一种单相电路无功电流实时检测新方法的研究

对单相电网电流进行了分解并提出一种新的谐波电流实时检测方法,该方法的算法简单且容易实现。在此基础上,根据具体的补偿要求,进一步研究了对单相电路基波无功电流的检测。计算机仿真结果有效地证明该方法能达到预期的效果。

基于MSP430的肌电假手系统设计

在对人体表面肌电信号研究的基础上,设计出一种肌电假手系统,其中包括肌电信号采集调理系统和假手控制系统。肌电信号经信号调理电路放大、滤波、陷波后,由低功耗的MSP430F149单片机进行A/D转换、特征计算。单片机结合肌电信号与触滑觉传感器反馈的信息来控制电机转向与转速,从而控制假手做出相应动作。通过实际采集的肌电信号在示波器上显示的波形与假手的动作进行对比,说明系统设计是合理有效的。

基于粒子群算法的MPPT仿真及应用

利用PSIM软件建立了太阳能电池仿真模型。光伏模块的伏安特性曲线显示了在出现局部阴影时,使用传统的最大功率点跟踪(MPPT)方案跟踪多个局部的最大功率点(MPP)以获得全局MPP是很难的。鉴于此,提出了一种新型基于粒子群优化算法(PSO)的MPPT。仿真及实验结果表明,即使在复杂的条件下,光伏模块的输出电压也能够稳定运行在MPP附近,基于PSO的跟踪算法为实时光伏系统提供了一个可行的替代解决方案。

基于nRF9E5的无线pH值检测模块设计

论述了一种基于nRF9E5无线通讯的pH值检测装置。分析了pH值检测的工作原理,通过pH传感器输出量与检测模块输入量的关系搭建了pH检测电路,并通过温度测量对检测到的pH值进行自动温度补偿,提高了pH值检测的精度。基于nRF9E5的无线检测模块设计了无线远程通讯协议,实现了pH检测的无线传输。实验证明:该模块可靠、稳定、适应性强。

开关磁阻电机功率变换器主电路研究

介绍了开关磁阻电机5种常用的功率变换器主电路, 给出了选用依据和原则,并进行了对比分析,还列出了功率变换器主电路中主开关管和续流二极管的选用类型以及定额计算方法。通过对一台2.2kW8/6极结构样机主电路的设计和实验,验证了主电路选用原则及设计的可行性。

开关磁阻电动机调速性能的研究

论述了开关磁阻电动机的数学模型及其转矩表达式,介绍了开关磁阻电动机的位置检测与细分,以及软件实现其四象限运行的逻辑,提出了基于DSP的开关磁阻电动机电流斩波控制和角度位置控制的调速系统设计方案,研究结果证明了该方案的正确性与实用性。

锻锤锤头速度软测量建模研究

锻锤锤头速度检测是实现精确能量打击的重要基础。针对锻压现场工作环境恶劣,现有传感器很难长期可靠的检测锻锤锤头速度的问题,提出了一种锻锤锤头速度的软测量方案。在此过程中,分析了全液压锻锤打击过程中的系统特性,建立了打击时刻的锤头速度软测量模型,并基于非线性最小二乘法对模型中不易确定的参数进行了辨识,最后应用Simulink对所建模型进行了仿真分析。仿真结果表明,经过参数辨识后的模型能够快速、准确的测量出当前工作情况下的锤头速度,模型精度比较高。

脉冲涡流阵列检测系统仿真与实验

针对传统脉冲涡流传感器在检测效率和精度上存在的不足,提出了一种由多个线圈组合而成的新型阵列脉冲检测模型。运用ANSOFT电磁场仿真软件对新型阵列检测模型进行了仿真分析,并搭建了实验平台进行测试。结果表明该检测模型具有良好的响应特性,每个线圈独立工作、同步响应,弥补了传统脉冲涡流仪器在快速检测时存在的不足,符合对导电基体进行快速定位和保护层厚度检测的要求,并且模型结构紧凑,可控性高,适合对大面积目标基体进行快速无损检测。

基于复小波变换和Teager能量算子的电压跌落检测方法研究

针对电压跌落的跳变相位、起止时刻和跌落幅值这三个特征量有效检测问题,提出了基于复小波变换和Teager能量算子的电压跌落检测方法。详细研究了复小波的构造原理以及它和Teager能量算子在检测电压跌落上的应用。对于含噪的电压跌落信号,利用Teager能量算子对db4复小波变换后得到的近似信号进行跌落幅值的检测,利用db4复小波变换检测发生跌落前后的两个近似信号的相位,以相位差的形式得出电压跌落发生的起止时刻与跳变相位。Matlab仿真结果验证了算法的抗干扰性与实时性。

牙本质湿粘结中胶原纤维状态的研究进展

自1992年 Kanca［1］提出牙本质湿粘结技术以来，许多学者对湿粘结技术的临床应用进行了研究，其中牙本质内胶原纤维的蓬松状态和结构状态对牙本质粘结耐久性有重要影响。而使用 MMPs 抑制剂预处理牙本质粘结面也有提高粘结界面强度的作用。

基于Web方式的网络试题库管理系统

计算机网络辅助教学正在受到人们的普遍关注。本文介绍一个采用客户机／服务器模式的基于Ｗｅｂ的网络试题库管理系统。它不但具备常规试题库的功能，还提供Ｗｅｂ接口，可以实现学生在网络环境下通过Ｗｅｂ进行实时的、随机抽题的考试，并评定成绩，从而达到考核、督促学生自觉学习的目的。

DSP TMS320C控制器的设计与实现

介绍了基于数字信号处理器(DSP)的通用多功能控制器的设计及应用,并结合其具体实现叙述了DSP片内资源的应用、存储器扩展以及A/D、D/A和通讯接口的设计方案。

基于软测量的钢筋混凝土内部钢筋检测算法分析

针对传统混凝土内部钢筋检测算法仅能完成混凝土保护层厚度检测而无法同时对钢筋直径进行有效估算的弊端,结合神经网络、支持向量机等软测量算法,在已研制检测硬件结构的基础上通过算法建立线圈响应信号与钢筋直径、保护层厚度间的数学模型。对目前采集的数据进行相应处理后使用MATLAB建立BP神经网络模型,支持向量机模型及算法改进后的BP神经网络模型。通过对比3种数学模型检测误差,最终选择算法改进后的BP神经网络模型作为最终数学模型,其检测效果满足实际要求。

基于动态多生理参数的人体疲劳检测研究

针对传统运动性疲劳检测存在检测生理参数单一、实时性差等问题,文中进行了多生理参数和动态条件下的疲劳检测研究。实验测量多个实验对象在其运动过程中的心率,血氧饱和度值,运动能耗等多项生理参数。同时,通过问卷调查和分析生理现象来得到相应的疲劳值。利用以上数据训练BP神经网络,训练后的神经网络能够根据多项生理参数较好地预测出人体运动时的疲劳值,其误差小于20%,达到运动性疲劳检测的要求。这种方法对运动型疲劳的检测研究具有重要参考意义。

基于涡流效应的线圈阵列传感器设计与神经网络检测算法

针对传统混凝土内部检测方式,只能测量混凝土保护层厚度,而无法同时对钢筋直径进行有效测量的问题,提出了一种基于脉冲涡流阵列的新型检测装置。使用ANSOFT仿真软件对检测模型进行仿真分析,并通过试验,验证了该检测模型对于混凝土保护层厚度以及钢筋直径具有较好的响应效果。通过BP神经网络建立了线圈信号和保护层厚度、钢筋直径之间的数学模型。试验结果基本满足精度要求,弥补了传统涡流检测仪器无法同时完成对保护层厚度与钢筋直径测量的不足。

基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究

针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型。目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证。实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0%,各周期内运行成本降低7.25%。改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率。

基于IP流量的校园网计费系统

以Ｃ院校园网为背景， 阐述了校园网计费管理的总体策略、整体结构以及处理过程。同时着重叙述了基于ＩＰ流量的校园网计费系统的原理、功能、工作流程以及实现方法。

通用多功能DSP控制器的设计与实现

介绍了基于数字信号处理器(DSP)的通用多功能控制器的设计及应用,结合其具体实现叙述了DSP的片内资源的应用、存储器扩展以及A/D、D/A转换和常用的RS232、RS485接口与并行接口的设计方案。控制器具有相当高的可靠性,根据不同的需求可以应用于多种工业控制现场或供研究机构使用。

啤酒厂生物液态发酵集散控制系统的设计

介绍了基于工业控制计算机和相关的智能数据采集及通讯模块设计的啤酒生物发酵集散控制系统;叙述了该系统的软、硬件组成及结构功能;给出了啤酒发酵控制中的主要参数温度的控制方法。

基于IGWO-SVM的基桩缺陷分类识别

针对目前基桩缺陷类型识别精度不高的问题,提出融合时域、频域与小波包能量的特征提取方法,并建立基于改进灰狼优化算法—支持向量机(IGWO-SVM)的分类模型。该模型中的IGWO采用Sobol序列实现了对种群的初始化,并引入莫兰指数提高灰狼优化算法(GWO)的全局收敛能力,最终确定了模型的两个重要参数C为39.21,g为0.16。试验结果表明,该模型对基桩缺陷类型的识别准确率可达96.97%,相较于BP神经网络、KNN两种分类模型分别高出6.36%、12.36%。IGWO-SVM分类模型在基桩缺陷识别方面具有较显著的有效性和优越性。