PCMA系统双同步序列联合盲估计

成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)使用同一频率传输通信双方的调制波形,是一种重要的卫星通信多址方式。对PCMA信号进行盲分离是无线电频谱监测的重要内容,高精度的调制参数信息是盲分离的必要基础,同步序列辅助的调制参数估计方法具有精度高、鲁棒性好等特点。然而在PCMA信号的盲接收中,往往无法预知同步序列,且两路同步序列估计需要在无法完成分离解调的条件下得到,因此难度较大。本文针对幅相调制(Amplitude-Phase Modulation,APM)类PCMA信号,利用通信系统数据帧的结构特性,采用子空间分解思想,重点分析了不同条件下的信号相关矩阵奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)结果,推导了特征值、特征向量与两路信号同步波形间的近似数学关系;提出“先整体后局部”的算法流程,首先对信号按帧长分段做整体SVD分解得到对同步波形及其位置的粗估计,而后对同步波形位置的原始PCMA信号做局部SVD分解,进一步提高估计性能,解决了PCMA信号盲接收中双同步序列估计的难题。仿真结果表明,本文算法可广泛适用于APM类PCMA信号的同步波形和同步序列盲估计问题,在低信噪比条件下算法性能优于最大似然的估计方法,随着信噪比的提升和使用数据量的增加,估计性能不断提高,能够得到对PCMA信号双同步序列的高精度估计,为数据辅助的参数估计方法应用于工程实践提供了先决条件,为PCMA信号调制参数估计和后续的盲分离技术研究提供重要基础。

基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法

现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。

取邻抽取任意倍数采样率变换算法

定量分析了取邻抽取任意倍数采样率变换算法的取邻误差。首先基于分数倍采样率变换结构,从取邻抽取的角度阐述了软件无线电中的任意倍数采样率变换算法,推导了其实现结构和计算量。在此基础上,详细地定量分析了取邻误差,将取邻抽取的影响等价为信噪比的降低,并以此为指导选取算法参数。结果表明,这种取邻抽取任意倍数采样率变换算法具有通用性和高效性的优势,通用性表现为以统一的算法结构来实现任意倍数的采样率变换,高效性表现为在同样性能要求下其计算量与传统方法相当。

相关跳频转移函数的双随机矩阵模型及其应用

该文分别从状态空间的分解和平稳分布等角度对双随机矩阵以及双随机马氏(Markov)链的性质进行了研究,并将这些性质应用到相关跳频转移函数的分析和建模。文中证明了转移函数的双随机矩阵数学模型就状态转移过程的均匀性来说是完备的。基于对该模型的分析,提出了一种转移函数构造方法——周期分组法,通过将频率转移过程构造成一个周期性双随机马氏链,可以获得纠错性能和频率间隔性能俱佳的转移函数。

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。

综述MATLAB与VC++的交互编程

在通信等工程领域的计算机仿真中 ,VC和Matlab的交互编程可以结合两者的优点 ,提高仿真效率。文中介绍了Matlab与VC ++之间交互编程的几种方法 ,包括调用Matlab引擎、C语言mex程序、mat文件操作程序等方法 ,并特别介绍了MatlabVisualStudioAdd -in的使用。同时分析了各种方法的优缺点和适用场合 。

相关跳频序列的Viterbi译码算法及其纠错性能分析

该文分析了相关跳频通信系统中频率转移函数的纠错性能,将Viterbi算法应用于接收端跳变频点序列的译码,并结合相关跳频转移函数的特点对译码过程作出了改进。针对满足最大相关纠错性能的频率转移函数,详细分析了Viterbi算法的译码性能。仿真结果表明,通过相关纠错,对随机错误在低信噪比条件下可以获得5-8dB的增益。

相关跳频通信系统安全性分析

分析了相关跳频通信系统中频率序列的检测以及纠错译码,并从第三方接收的角度探讨了相关跳频信号的接收、译码以及转移函数反推的复杂度。分析结果表明:相关跳频通信并不是一种抗截获的无线通信方式,其通信安全是建立在转移函数机制上的。转移函数反推的复杂度非常高,给相关跳频通信体制提供了很好的安全性。

极端数据辅助的RSSE-PSP盲分离算法

针对逐幸存路径处理(PSP)算法在处理成对载波多址(PCMA)信号盲分离问题时复杂度过高的问题,提出一种基于极端数据辅助的减状态序列估计逐幸存路径处理(RSSE-PSP)盲分离算法。该算法基于PCMA信号中存在部分极端数据,按照单路源信号的参数估计结果去除频偏、相偏后能够凸显出极端数据,充分利用这部分极端数据,可以直接解调出源信号相应位置的传输符号,继而在PSP算法进行序列估计的过程中减少需要遍历的状态数,有效降低了PSP算法的复杂度,同时避免了极端符号位置的误码。仿真实验表明,在较高信噪比条件下,RSSE-PSP算法在分离复杂度和分离性能方面均优于传统的PSP算法。

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。

2015年中国互联网产业发展报告

2015年中国经济转型进入"新常态","互联网+"这一概念从政府报告到市场实践被给予厚望,互联网产业成为中国经济"新常态"语境中热络而充满希望的板块。本文首先从宏观层面对中国互联网产业2015年发展特征进行概括,之后分别对9个互联网子行业年度发展进行梳理小结。

基于CZT和Zoom-FFT的频谱细化分析中能量泄漏的研究

在经典谱估计理论中,频谱能量泄漏是导致频谱失真的主要误差因素。CZT和Zoom-FFT是两种重要的频谱细化分析算法,本文对这两种方法的能量泄漏进行了详细的分析,并仿真分析了不同种类和不同宽度的窗对谱泄漏的影响。分析和仿真的结果表明,Zoom-FFT可以大大减小频谱能量泄漏,获得更高质量的细化频谱。

国内影视传媒企业海外布局模式分析

近年来,万达、华谊兄弟、乐视等企业开始将目标市场投向海外。本文主要对影视传媒企业的海外布局模式进行了归纳梳理,分析了其选择出口进入模式、契约进入模式和投资进入模式等市场进入方式进行海外布局的原因,并指出中国影视传媒企业国际化进程中所面临的机遇和挑战。

一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法

提出了一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法。该算法将实际跳频信号的STFT(Short Time Fourier Transform)时频谱图当做一幅图像,利用图像分割手段分离背景噪声,并通过模板匹配来实现跳频信号的检测。实验结果表明该算法能够有效克服实际短波信道中复杂的背景噪声,计算复杂度低,易于工程实现。

基于小波估计和直方图特征的LSB匹配分析

针对隐写分析中的难点——空域LSB匹配隐写进行检测和分析,描述LSB匹配加性隐写的特点,将匹配隐写建模为图像受到一定强度的脉冲噪声干扰,采用小波变换对退化的图像进行恢复作为载体的估计。对检测图像和恢复图像提取多个直方图特征比值作为特征向量,利用支持向量机对500幅高质量未压缩的自然图像组成的载体、载密图像库进行检测,结果证明该算法在低嵌入率下可获得较好的检测效果。

一种改进的二维离散极坐标Fourier变换快速算法

在雷达天线、图象配准、图象检索等领域内常常需要用极坐标表示二维数字信号的离散Fourier变换(DFT) .与笛卡尔坐标系下的二维DFT不同 ,二维离散极坐标Fourier变换 (DPFT)不具有行列可分性 ,直接计算非常耗时 .本文提出一种改进的DPFT的快速算法 .该算法针对二维阵列实信号 ,算法全部过程可用一维运算实现 ,大大降低了计算复杂度并且适用于实时处理 .实验中与直接运算方法相比较 。

一种基于边缘检测的跳频检测算法研究

提出了一种新的基于边缘检测的跳频检测方法,该方法把实际跳频信号的STFT(ShortTime Fourier Transform)时频谱图看作一幅图像,并根据实际信号特点为图像的边缘提取选择检测算子。检测实验结果表明此算法能够有效地去除跳频信号复杂的背景噪声和定频干扰,提高了跳频检测系统的鲁棒性。

短波复杂信道下跳频信号的参数估计

提出一种可以有效克服短波复杂信道环境影响的高精度跳频信号参数估计方法。首先使用短时傅里叶变换(STFT)做信号的时频谱图,并通过图像处理方法对谱图进行预处理;然后提取谱图的时频脊线,用形态学平滑消除时频脊线的畸变,通过一阶差分获得跳变位置;结合信号的时域信息精确估计跳变点位置,完成信号整体跳变定时;最后在信号整体跳变定时的基础上,对信号逐跳进行定时调整和精确测频。实验结果表明该方法切实有效,计算量小,参数估计精度高。

一种高效的短波多路信号并行接收算法设计与分析

均匀信道化和基于数字下变频(DDC)的信道化均为实现信道化滤波的基本方法。在基于短波宽带接收机的短波多路信号并行接收系统中,由于存在接收盲区、计算量大、结构不灵活等问题而难以直接使用。设计了频移交错双路均匀信道化和基于DDC的信道化相结合的算法,应用于短波多路信号并行接收中,具有无盲区信道化、高效处理等优势。文章详细分析了算法性能,讨论了子信道带宽、接收频点数与计算量的关系。

基于时频图像处理的宽带特定信号检测方法

针对短波超短波宽频带环境下的特定信号检测问题,传统的处理方法主要分为以人工参与为主的宽带侦察和宽带检测、窄带处理两种,存在侦察效率低、自动化处理水平不高等问题。针对此问题,提出了一种基于时频图模板匹配和峰值搜索的宽带特定信号检测方法,通过预先构建特定信号的时频图模板,逐点滑动求时频图模板与宽带数据时频图的相关系数,对相关系数进行阈值判决和峰值搜索,完成特定信号的初步检测。该方法直接在宽带接收数据中进行特定信号的搜索检测,不仅能提高特定信号检测速度,还能节约窄带接收机资源。通过仿真实验,验证了该方法的有效性。