李季:创意经济的时代已然来临

21世纪什么最缺乏？是创意!如今,全世界创意经济每天创造220亿美元,并以5%的速度递增,美国的增长速度甚至达到14%。英、美、澳等发达国家,或以创意产品、或以特色营销、或以创新服务作为自己的发展特色,产生了巨大的经济效益。目前，英国大约有12．2万个不同类型的创意经济公司，创意经济就业人口为195万，位居各产业首位。

李季 李尚婕雕塑作品选

李季，男，1965年生，1993年毕业于鲁迅美术学院，现任大连外国语学院国际艺术学院副教授，中国工艺美术协会雕塑委员会会员。在核心期刊发表论文10余篇，作品20多幅。李尚婕，女，1971年生，现任大连民族学院设计学院副教授。

李季摄影作品

李季，男，1965年8月生，1993年毕业于鲁迅美术学院，现任大连外国语学院国际艺术学院，副教授；中国工艺美术协会雕塑委员会会员；在省级、国家期刊发表论文10余篇，作品20多幅。2002-2005年赴法国学习考察，足迹遍布德国、西班牙、荷兰、比利时、卢森堡、摩纳哥、梵蒂冈、意大利等国家。

李季木雕作品选

李季，男，1965年生，1993年毕业于鲁迅美术学院，现任大连外国语学院国际艺术学院副教授，中国工艺美术协会雕塑委员会会员；在核心期刊发表论文10余篇，作品30多幅。

李季摄影作品

李季，男，1965年8月生，1993年毕业于鲁迅美术学院，现任大连外国语学院国际艺术学院副教授，中国工艺美术协会雕塑委员会会员。已发表论文10余篇，作品20多幅。

李季 罗进作品选

李季，渤海大学艺术与传媒学院教师，鲁迅美术学院艺术设计学硕士，主修动画专业，热衷于中国动画电影美学特征的研究，并希望把中国传统美学的格律、气韵、结构、情趣、意象等形式美感运用到作品中，展现其意境之美。

金课视域下电子技术基础混合式教学设计与实施

线上线下混合式教学模式倡导“以学为中心”,能够充分融合传统课堂教学和线上学习的优势,提升教学效果。针对该校电子技术基础课程教学中存在的问题,探索开展混合式教学。分析当前混合式教学现状,根据深入开展混合式教学要求,对课程内容按照教学目标进行分类,制定混合式教学整体设计方案,给出混合式教学的实施过程。在混合式教学中,应注意将三个维度与两个过程深度融合,并加强教师与学生之间的多维互动,真正实现金课建设目标。

考虑源荷特性的双馈风电机组动态减载协同调频控制

为使双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)的有功输出能响应电网频率的变化,有效参与电网频率调节,提高风电系统的稳定性,文中分析了虚拟惯性控制、下垂控制以及减载控制的基本原理,探究了相关参数对风电并网系统频率特性的影响。在此基础上,提出一种考虑系统源荷特性的动态减载协同调频控制策略。该策略结合源荷扰动情况实现减载率修正,通过MATLAB/SIMULINK仿真验证表明:当负荷波动时,该控制策略相较于固定减载调频使含风电系统在不同风速下的频率稳定性有了显著提高。

高温对煤矿硐室人员健康影响与温度限值研究

针对煤矿井下机电设备硐室作业人员受高温环境影响引发健康与安全问题,为了降低作业人员热相关疾病的发生概率,提高作业人员热舒适度与工作效率,通过煤矿现场调查问卷和实验测试,结果表明:高温对大多数作业人员产生的心理烦恼程度是“很烦恼”;心率、腋温、口腔温度、血乳酸浓度均大幅升高;肺活量、调节能力、疼痛感知能力均显著下降;注意力集中能力与反应能力降低,但变化幅度不大;暗适应能力基本无变化;建立人体腋窝温度、口腔温度与环境温度之间的相关性模型,得出机电设备硐室作业温度限值为34.6℃。

能源企业共建共享实践经验及启示

能源开发生产属于技术和资金密集性的行业。矿权的交叉重叠、信息的不对称,资源方与生产开采方的不一致,导致能源的开发和生产因单方主体利益最大化存在多方竞争与博弈。随着全球能源行业面临转型,共建共享模式应运而生,成为推动企业可持续发展的有效途径。为了给其他地区和企业提供借鉴和启示,探讨了中石油、中石化等典型地区能源公司与资源开发地方政府及相关企业的实践经验,展示了共建共享其增强能效、优化资源配置和促进经济发展的成就。研究结果表明:①建立健全高效沟通协调机制是实现各方利益主体“共赢”的重中之重;②强化地方政府与资源开发企业的合资合作是地方与企业实现“双赢”的关键所在;③加大政策支持力度是油气资源开发的基础性保障;④科技创新和制度创新是实现油气资源开发高质量建设和发展的“双轮驱动”。结论认为:①共建共享模式因其能够促进能源企业间合作、提升资源利用效率、分散风险并创造互惠互利的局面,成为当今能源行业的一大趋势;②共建共享不仅提升了参与企业的竞争力,也为国家能源安全和可持续发展贡献力量。

AI智能化高等教育的应用研究——以药学学科为例

人工智能技术应用于教育教学具有个性化、智能化、便捷化、高效化等特点。通过探讨智慧化药学高等教育,阐述AI在药学高等教育中的实践教学,以期为培养高素质药学学科人才提供新思路。

基于改进布谷鸟搜索算法的光伏最大功率点跟踪策略

实际工程中,光伏阵列在随机变化的环境中会出现局部遮光的情况,从而导致光伏阵列的功率-电压特性曲线会呈现多峰值状态,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)算法易陷入局部最优解,追踪速度和精准度无法得到满足。针对这一问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(cuckoo search algorithm, CS)和电导增量法(conductivity increment method, CI)结合的光伏MPPT算法,在算法前期利用布谷鸟搜索算法将大步长和小步长交替使用使得全局搜索能力增强,找到全局最大功率点所处区域附近;在后期,采用步长小、控制精度高的CI进行局部寻优,快速准确地锁定到最大功率点。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,并与原始布谷鸟搜索算法和粒子群优化(particle swam optimization, PSO)算法进行比较。仿真结果表明,将CS与CI结合的算法使得收敛速度更快,精度更高,稳定状态时功率曲线的波动更小。

考虑储能可靠性的多能源系统出力协调控制

针对多能源电力系统中优化调度问题,提出一种考虑储能(energy storage,ES)可靠性的多能源系统优化方法。首先建立含热源储能的多能源系统结构及其内部优化原理,从多个角度表征热源储能设备的抗故障风险能力。其次建立含储能系统的双层优化模型,使用改进的混沌小生境粒子群优化算法(chaotic niche particle swarm optimization,CNPSO):上层规划模型以多能源系统总运行费用最小为目标,确定系统的优化配置方案;下层优化模型基于上层的优化配置方案,以考虑储能可靠性对系统进行优化分析。最后使用算例分析验证模型,研究结果表明该模型具有一定科学性和实用性。