基于深度学习的家政服务推荐系统设计

21世纪是一个数据大爆炸的时代,推荐算法对于从海量数据中提取有效的信息发挥着重要的作用,在更好服务用户的同时也能带来巨大的商业价值。以家政服务行业为应用场景,利用深度神经网络[1]构建推荐模型,实现个性化推荐,在此基础上,使用Django框架开发出一款基于深度学习的家政服务推荐系统。

基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

随着中国社会的发展和人口数量的增多,空气污染环境问题表现突出,对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据,选取PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、PM_(2.5)、N0_(2)、CO六个影响空气质量指数的指标。首先,通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性;其次,通过各污染物浓度计算相应污染物分指数,利用多元线性回归模型建立空气质量指数(air quality index, AQI)与各影响指标之间的数学模型,利用该模型对城市空气质量指数进行预测;最后,将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估,准确率达到0.928,能够反映空气质量的总体状况。

基于NLP的股票选择策略的优化研究

由于股评、新闻对股票价格变化有巨大影响,为选出优质股票以提高投资的收益率,采用了自然语言处理NLP技术对股评数据和新闻数据进行分析,基于朴素贝叶斯模型建立了文本情感倾向分类模型,模型预测准确率达到84%,生成了股评因子。基于LDA主题模型对新闻文本进行话题建模,快速获取新闻文本主题,并引入困惑度寻找文档最优主题数,生成了新闻因子,将股评因子和新闻因子作为筛选股票的依据,从股评和新闻信息中获取对股市带来的影响因素,从而优化选股策略。对于股票基本面数据,采用决策树模型进行因子的重要性分析,选出重要性最高的前5个因子,模型预测准确率达到88%。通过决策树模型,可以更准确地确定哪些因子在影响股价变化方面发挥着关键作用,这种改进的方法能够提高选股策略的有效性和准确性。最终使用主成分分析(PCA)对数据进行降维处理,依据主成分数值的高低来进行股票选择。

基于改进的LightGBM算法的心脏病预测方法

为了优化心脏病预测模型,选取比较流行的UCI心脏病数据集为研究对象,提出基于随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)和LightGBM的混合算法——RF-RFE-LightGBM作为心脏病预测方法。其中,利用RF-RFE算法提取较重要的特征,去除对预测结果影响较小的特征,针对优化后的特征建立LightGBM模型进行预测,采用主流的模型评价指标进行评估。实验结果表明,RF-RFE-LightGBM算法的准确率、精度、召回率、F1值、AUC值分别为0.917 1、0.905 6、0.932 0、0.918 6和0.920 3,相比于其他算法建立的模型综合性能更优,具有一定的优势。

不同缓冲性能的运动鞋对落地动作下肢冲击力的影响

为深层了解疲劳与不同缓冲性能运动鞋之间的交互作用,本文以高缓冲性能运动鞋与无缓冲性能运动鞋为对比,对二者在疲劳前后对于运动员落地动作时的下肢冲击力特征、负载率、动力学特征的影响进行了试验测试。结果发现,就冲击力而言,疲劳干预前与疲劳干预后不论是高缓冲性能运动鞋还是无缓冲性能运动鞋,垂直地面反作用力的第一峰值并不存在显著差异;就负载率而言,运动员身体在疲劳状态下高缓冲性能运动鞋的缓冲减震作用更为显著,可切实缩减冲击力,从而减少甚至避免由于巨大冲击造成运动损伤;就踝关节力矩峰值、下肢刚度、关节刚度而言,疲劳干预前后高缓冲性能运动鞋与无缓冲性能运动鞋之间并没有呈现出显著性变化,但疲劳干预之后高缓冲性能运动鞋落地动作时踝关节力矩第二峰值表现出明显减小态势。

乡村振兴战略背景下农村休闲体育产业开发探析

为了对乡村振兴背景下农村休闲体育产业开发的路径进行探究,采用文献法和实际调查法,分析了农村休闲体育产业的特点和发展基础。结果表明:农村休闲体育产业具有大众性、复合性,地域与资源的限定性、竞争性和层次性等方面的特点。独特的自然资源和文化资源为农村休闲体育开发奠定了物质基础,快速增长的体育消费为农村休闲体育产业发展创设了良好的发展空间,良好的政策为农村休闲体育产业提供了制度保障。乡村振兴战略背景下农村休闲体育产业的开发,可以从对农民消费认知与行为进行培养,使农村体育市场得到拓展;基于本地实际遵循因地制宜的发展原则;重视农村休闲体育产业发展空间的打造;强化农村休闲体育产业功能区的培育;重视和其他产业的融合发展;重视生态环保凸显现实效益等方面进行探究。

PIT-1基因在人、鼠及猪中的研究现状

本文对PIT 1基因在鼠、人及猪中作为生长发育性状候选基因的研究现状作一综述 ,主要包括PIT 1基因与鼠矮小性状、人类综合性垂体激素缺陷症及猪的生长和胴体性状之间的关系 ,并对PIT 1基因在小型猪中的研究前景作一展望。

牛β-防御素BNBD5基因在毕赤酵母中的表达

本研究在本实验室成功构建的奶牛乳房炎抗性相关cDNA文库的基础上,旨在通过对牛β-防御素基因的分析,进一步揭示乳房炎抗性的分子机理。以牛β-防御素BNBD5基因作为乳房炎抗性的候选基因,通过克隆该基因的编码区,成功构建了毕赤酵母表达载体pPICZαA/BNBD5,并采用毕赤酵母表达系统表达了BNBD5蛋白。该结果为今后BNBD5抗体的制备奠定了基础。

大学计算机基础教学改革探讨

论述了目前大学计算机基础课程教学改革的方向,就如何提高教学效果、培养学生的应用能力,对大学计算机教学模式提出了一些切实可行的探索方法。从教学目标、教改指导思想、新的教学模式的组成等几个方面论述了新的教学模式和改革,力争提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。

基于改进YOLOv5的目标检测算法研究

为提高道路目标检测精度,采用了基于YOLOv5网络模型的改进算法。其中,利用Mish激活函数来提高特征提取能力,引入CBAM注意力机制对特征信息进行增强,采用DIOU目标回归损失函数来直接最小化两个目标框的距离,从而提高收敛速度。实验结果表明,所提出的算法在公开的自动驾驶数据集KITTI上的表现非常出色,达到了91.1%的mAP和94.9%的检测精度,相比原始算法分别提高了3.1%和3.2%。此外,所提出的算法具有较好的检测速度(69帧/s)和实时性,相比一些主流的目标检测算法,具有一定的优越性。

计算机基础考试改革初探

长期以来,由于受应试教育思想的影响,素质教育的理念并未能深入人心,现有的考试方式存在着如下一些问题:对考试目的认识存在误区;考试内容不合理;考试方式单一;考试题型不合理;记分方式容易造成误导。针对此,应加以如下改革:端正考试目的;丰富考试方式;考题类型多样化;改革记分方式。具体到计算机考试改革要有以下内容:上机操作考试;编程测试;撰写论文;社会实践活动;题库建设。

高校体育舞蹈课程俱乐部教学的几点思考

本文通过文献资料法、实践法等,对高校体育舞蹈课程实施俱乐部教学的基本特征及其内涵进行分析阐述,从而提出几点教学策略,以便为更好地进行体育俱乐部模式教学提供参考。

高校计算机实验室维护自动化方案

高校计算机实验室的特点进行分析,总结归纳出常见工作场景,提出解决思路,最终给出了具体的实现方法,为高校计算机机房维护工作提出了自动化解决方案,提高了工作效率,为师生提供良好的用机环境,提升了教学管理水平,最终保障了教学质量。

乡村振兴背景下农村休闲体育发展对策

乡村振兴背景下农村休闲体育的发展能够有效促进农村地区人们生活水平的提高,丰富乡村民众的精神和文化生活;为农民拓展收入来源,改善其生活质量;推动农村地区精神建设和社会稳定发展;促进农村经济转型和产业结构的优化。为此,乡村地区,应该牢牢把握住国家乡村振兴战略的重大机遇,强化对乡村休闲体育的认知;基于本地实际凸显本地特色;重视对乡村休闲体育人力资源的培养和引进等,从而有效推进农村休闲体育的快速发展,为乡村振兴助力。

高校体育教学师资建设研究

高校体育教育是关系学生身体素质的教育,提高体育教育质量关键在于体育教学的师资,师资建设的完善与否直接影响体育教学的质量,进而影响高校的整体教育。本文试从师资建设方面的不完善出发,探讨高校体育教学师资建设的长效机制,并就相关问题提出改善措施和建议。

舰船火灾爆炸危险级别评估方法研究与仿真

研究舰船火灾爆炸危性评估问题,针对火灾的隐蔽性和突发性,根据火灾动力学原理以及火灾发展特点,提出一种Pe-tri网的舰船火灾爆炸危险评估。首先按照火灾发生面积将火灾发展过程划分为4个阶段,以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标,然后采用概率Petri网对舰船火灾发生过程进行建模,最后对火灾危险等级进行评估。仿真结果表明,提出的模型可以对舰船火灾爆炸发生概率进行准确评估,评估结果可为舰船的防火设计、火灾监测及防火策略提供重要参考。

抑制性消减杂交构建奶牛乳房炎抗性相关cDNA文库

以经产荷斯坦奶牛外周血白细胞为材料,分离Poly(A)+ RNA,反转录合成单链及双链cDNA,经酶切成平均大小为400～600 bp的片段,将患乳房炎奶牛cDNA分成2组,分别与2种不同的接头连接,再与健康奶牛cDNA进行2次消减杂交和2次抑制性PCR扩增,将第2次PCR产物与pGEM-T载体连接,转化大肠杆菌TOP10感受态细胞进行文库扩增,构建了具有高消减效率的奶牛乳房炎抗性相关cDNA文库.文库扩增后得到610个白色阳性克隆,随机挑选克隆进行PCR鉴定,插入片段主要分布在250～750 bp 之间.文库的成功构建为进一步筛选、克隆与奶牛乳房炎抗性相关的基因奠定了基础,对研究奶牛乳房炎抗性的分子机制以及乳房炎的综合防制具有重要意义.

中外11个猪种H-FABP基因PCR-RFLP的研究

本文利用PCR RFLP技术对五指山猪、沂蒙黑猪、汉江黑猪、莱芜猪、香猪、民猪、成华猪、内江猪、二花脸猪、巴马香猪和大白猪11个猪种共420头猪的心脏脂肪酸结合蛋白基因5′ 端上游区(HinfI RFLP)和第二内含子内(HinfI RFLP、HaeⅢ RFLP)的遗传变异进行了研究。研究表明:(1)在5′ 端上游区的HinfI RFLP位点上,所有的品种都有变异,但沂蒙黑猪和大白猪只有两种基因型(HH、Hh);(2)在第二内含子内的HinfI RFLP位点上,二花脸只有BB基因型,而其它品种都表现出多态性;(3)在第二内含子内的HaeⅢ RFLP位点上,只在五指山猪、香猪和大白猪中发现有多态性存在,等位基因D的频率分别为0 86,0 98和0 68,其余8个猪种均表现为DD型。

9个猪种H-FABP基因5’-上游区和第二内含子的遗传变异

以 8个中国地方猪种和引进品种大白猪共 40 9头猪为实验动物 ,利用PCR RFLP技术研究了H FABP基因的 5’ 上游区和第二内含子内的遗传变异。结果在 9个品种的 5’ 上游区中都验证了一个HinfⅠ RFLP ,变异的酶切位点在 132 2位 ,等位基因H ,在皖南花猪 ,二花脸猪 ,金华猪 ,小梅山猪 ,滇南小耳猪 ,香猪 ,荣昌猪 ,北京黑猪和大白猪中的频率分别为 0 36 ,0 34 ,0 6 0 ,0 6 6 ,0 80 ,0 73,0 76 ,0 70和 0 90。大白猪和滇南小耳猪的HinfⅠ RFLP的基因型分布相似 ,二者分别与其它 7个猪种之间存在着极显著的差异 ;皖南花猪和二花脸猪相近 ,二者与另外 7个品种之间的差异也达到极显著水平。在第二内含子中 ,验证了一个HaeⅢ RFLP ,该多态性只出现在皖南花猪和大白猪中 ,等位基因D的频率分别为 0 99和 0 6 1。另外 ,发现一个新的多态HinfⅠ 酶切位点 ,测序结果表明 ,该多态位点的产生是由于 1970位碱基C突变为T造成的。该多态位点只在皖南花猪和大白猪中出现 ,等位基因B的频率在两品种中分别为 0 86和 0 5 8。在所有测定的猪种中 ,都没有发现MspⅠ RFLP。

北京油鸡和矮脚鸡心脏型、脂肪型脂肪酸结合蛋白基因多态性的研究

根据不同物种间同一基因核苷酸序列的保守性及相似性,设计特异性引物,利用聚合酶链式反应技术(PCR),扩增鸡心脏型脂肪酸结合蛋白(H FABP)基因第二内含子序列;根据已经发表的鸡脂肪型脂肪酸结合蛋白(A FABP)基因mRNA序列,设计特异性引物,扩增鸡A FABP基因第三内含子序列。选用HhaⅠ、HaeⅢ、HinfⅠ、BamHⅠ、EcoRⅠ、PstⅠ、XmnⅠ和HindⅢ8种限制性内切酶对扩增产物分别进行单酶切,发现H FABP基因第二内含子HhaⅠPCR RFLP及A FABP基因第三内含子HinfⅠPCR RFLP。