智能时代《著作权法》规定诚信原则之必要与展开--由ChatGPT引发的思考

ChatGPT应用于创作领域所产生的各种欺诈现象和伦理风险引发了在理论上思考《著作权法》规定诚信原则的必要性。在作品创作领域,诚信原则可以实现对人工智能所使用版权数据的合理保护,并且保障人工智能所生成内容的信息真实性、伦理正当性和机器创作事实的公开性。在版权交易领域,诚信原则可以从交易客体、内容、结果和环境等方面保障交易安全,并且维护版权人、消费者和产业链各环节主体在交易中的公平利益。在版权行使领域,诚信原则可以帮助确定版权保护的合理范围,并有效规制版权欺诈和版权滥用行为。因此,我们应当像《商标法》和《专利法》那样在《著作权法》中明确规定,著作权的取得和行使应当遵循诚实信用原则。

馆藏作品NFT化的版权法律问题研究

馆藏作品NFT化具有文化保存、信息分享和创作激励等方面的重要意义。作品NFT是一种兼具权利管理信息和技术保护措施功能的作品数字版本所有权凭证。馆藏机构对自有版权作品、他人版权作品和公有领域作品铸造NFT的合法性基础及条件各不相同。馆藏作品NFT具有独立经济价值,其销售本身并不涉及版权许可。馆藏作品NFT与版权许可的衔接应主要采用个人使用模式和CC许可模式。侵害馆藏作品NFT权利和所映射作品版权的常见行为包括未经许可铸造馆藏作品NFT、NFT仿盘、假冒馆藏机构名义铸造NFT、盗窃馆藏作品NFT和购买者未经许可使用NFT所映射馆藏作品的版权等五类,需要馆藏机构、NFT交易平台、相关主管部门和法院各司其职地构建起完整合理的规制体系。

基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法

针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法。首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性。

教育数字化和人工智能背景下移动应用开发课程教学改革策略与研究

在教育数字化和人工智能技术的共同推动下,移动应用开发课程的教学改革显得尤为迫切。基于这一双重背景,深入剖析了当前移动应用开发课程教学中存在的问题,并提出了针对性的教学改革策略。通过整合数字化教学资源、引入人工智能技术辅助教学、重构课程内容、优化教学方法及评估机制,旨在构建高效、创新的移动应用开发教学新模式,以更好地适应数字时代和人工智能时代对人才的需求。

基于自然语言处理技术的移动应用开发课程思政素材自动筛选研究

针对移动应用开发课程中思政素材的自动筛选问题,提出了一种自动化筛选机制,通过构建思政元素和移动应用开发专业相关关键词库,并结合TF-IDF与BERT模型进行素材综合评分,用于识别与移动应用开发课程内容紧密相关的思政新闻素材。研究结果表明,该方法能够有效地从大量新闻数据中筛选出具有高相关性和思政教育价值的素材,对于提升课程思政教育的实效性和丰富教学资源具有重要意义。

数字经济赋能揭阳高职教育高质量发展的探索与实践

随着数字经济的快速发展,揭阳高职教育需要适应数字化转型的趋势,以实现高质量发展。数字经济背景下揭阳高职教育存在数字化理念较为陈旧、数字化转型动力匮乏等问题,数字经济赋能揭阳高职教育高质量发展应做好整体规划设计、加强高职学校数字经济基座建设、加强数字经济赋能能力建设、提高师生数字化素养。

论数据交易流通的规则构建

数据交易流通的规则构建对全国统一数据要素市场的发展具有重要意义。数据的可交易性因其是属于国家秘密、商业秘密和个人隐私等秘密数据,还是属于公共数据、企业数据和个人数据等公开数据而有明显差别。为便于数据交易,数据产权的权利内容应参照知识产权进行以客体使用控制为中心的“权利束”设置。数据交易机构的设立条件应包括资金、制度和人员三方面的特殊要求,数据交易平台则应适用符合法定要求的技术规范体系。数据许可使用、数据质押融资、数据证券化和数据信托等数据交易方式需要在适用相关法律的基础上补充构建涉及数据特殊性的制度规则。数据交易从启动、磋商、实施到结束的整个流程应当进行若干统一的规则设计。数据交易的评估与定价同样有进行法律规则构建的必要,具体内容包括评估与定价的原则、类型化的评估定价机制、评估定价的必备指标与可选指标以及违反评估定价规则的法律责任等。

基于Local Cascade Ensemble方法的胎儿健康自动分类

为更好地自动评估胎儿宫内状态,提出一种基于local cascade ensemble(LCE)方法的胎儿健康状态分类模型。选用UCI数据集,使用ADASYN方法对不平衡数据集进行填充平衡,接着结合随机森林算法对数据特征进行选择,最后使用LCE方法对胎儿状态进行自动分类。实验结果表明,所提出模型使用的方法平均准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到了0.9554、0.9054、0.9557和0.9290,对比传统的机器学习算法能得到更好的分类效果,有效降低了误判率。

元宇宙产业发展的技术、模式与专利战略

鉴于从专利数据视角对元宇宙产业技术发展进行梳理的研究较少,通过阐述支撑元宇宙发展的区块链、交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、网络运算技术和物联网技术等“大蚂蚁”技术架构以及社交元宇宙、商业元宇宙、工业元宇宙和全景元宇宙等应用模式,基于648件元宇宙相关专利,从技术和应用两个维度概括分析全球元宇宙专利态势,并据此提出我国元宇宙产业发展的专利战略。研究表明:元宇宙专利最为集中的是与数字孪生、虚实相融场景搭建密切相关的交互技术,尤其是在元宇宙产业兴起之前基础就较好的虚拟现实技术;元宇宙专利应用最多也最为成熟的是游戏产业,其次是娱乐表演行业。应以我国关键数字基础设施和元宇宙专利的现状为基础制定国家层面的元宇宙产业发展战略规划,在技术上侧重智能合约、增强和混合现实、脑机接口、游戏编辑工具、高级人工智能、网络及运算和物联网领域,在应用上注意强化社交和商业元宇宙的用户基础优势,寻求工业元宇宙和全景元宇宙的行业突破。

倾斜摄影三维模型中水域空洞的自动识别与修复

水域具有独特的光学反射特性,在倾斜摄影测量数据生成的模型中易导致空洞产生。为保证三维模型的完整性和显示效果,需要对水域空洞进行识别与修复。由于倾斜摄影模型内部存在大量独立的几何体,采用常规的三角网拓扑关系提取水域空洞轮廓线时会提取出所有几何体的边界轮廓线,导致无法准确识别水域空洞边界。针对此问题,本文提出了一种基于坐标转换和图像边缘检测获取水域空洞轮廓线的新方法:首先,根据OSGB模型中Z轴方向上是否存在三维点绘制水域空洞二值图,并对二值图像进行边缘检测获取水域空洞的二维轮廓线;再通过坐标转换获取水域空洞的三维轮廓线,对三维轮廓线进行约束构网、纹理映射,得到水域空洞的几何体并将绘制的水域几何体切割融合到不同的模型文件;最终实现水域空洞轮廓的自动识别以及水域空洞的自动修复。

数字经济时代版权保险的价值与构建

在数字经济时代,版权产业发展中的多种风险需要诉诸保险机制予以化解。版权保险具有保护现有版权、激励作品创作和促进版权交易等多重积极价值。“商业综合责任险”是一种可以应用的版权保险构建模式,但运用中应将其所涵盖的“广告损害”扩大为“权益损害”,并且将原先排除在外的部分版权合同责任和版权产业经营者纳入保险范围。独立的版权保险模式包括版权执行险、版权侵权险和版权交易险。版权执行险应当突破仅承保诉讼相关费用的范畴,拓展到部分侵权所致损失的赔偿,并设置分类分层的保险机制。版权侵权险需要从概括的知识产权侵权责任险中分离出来,并在吸收媒体责任险和网络保险的相关要素后积极予以推广。版权交易险在web3.0时代的价值需要被重新挖掘,并利用区块链技术等手段进行更好的构建。

果酸联合海藻酸钠修护敷料治疗毛周角化症的疗效观察

目的探讨果酸联合海藻酸钠修护敷料(商品名:安亦佳)治疗毛周角化症的疗效。方法选取100例毛周角化症患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和研究组,各50例。对照组行果酸治疗,研究组在对照组基础上联合海藻酸钠修护敷料治疗。对比两组患者治疗效果、临床症状评分、皮肤病生活质量指数(DLQI)、满意度。结果研究组患者治疗总有效率84.00%明显高于对照组的66.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,研究组丘疹数量、丘疹分布、皮损面积、局部皮肤弹性、局部纹理、毛孔改变、丘疹角化度、局部干燥度、局部光滑度评分分别为(1.06±0.45)、(1.36±0.58)、(2.46±0.45)、(0.46±0.03)、(0.47±0.02)、(0.46±0.09)、(1.02±0.23)、(0.75±0.12)、(0.44±0.12)分,均明显低于对照组的(1.76±0.67)、(1.67±0.47)、(2.68±0.59)、(0.98±0.16)、(0.86±0.19)、(1.03±0.23)、(1.55±0.49)、(1.39±0.48)、(1.45±0.32)分,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,研究组DLQI评分(10.98±3.20)分明显低于对照组的(17.67±2.98)分,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组满意度94.00%高于对照组的80.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论毛周角化症患者在果酸治疗基础上联合使用海藻酸钠修护敷料可有效减少丘疹数量及分布情况,减少皮损面积,提升患处皮肤弹性,提高患者生活质量及满意情况,值得临床借鉴使用。

基于深度强化学习的TSN流排序和调度

针对现有研究寻找数据流最佳排序这一过程本身花费时间过多,没有工程可行的寻找最佳排序的有效方法的问题,提出基于深度强化学习的流排序和调度框架PSNDRL.该框架包括3个关键模块,即创建时间触发(Time-Triggered,TT)流之间关系图的预处理模块、挖掘和量化TT流之间复杂的相关关系并选择概率值最高的TT流的代理模块、进行TT流调度和奖励计算的环境模块,利用图卷积网络和强化学习从大量的TT流中智能探索流特征以及流之间的复杂相关关系对基于可满足性模理论(Satisfiability Modulo Theories,SMT)流调度算法求解时间的潜在影响.通过训练该框架,学习得到一个高效率的TT流策略排序网络,用于在利用SMT流调度算法调度TT流时进行TT流选择.通过与随机排序和基线排序方法进行对比,验证PSNDRL的有效性.结果表明:与随机排序方法的总调度时间、基线排序方法的最大总调度时间相比,PSNDRL的总调度时间分别减少了24.63%和25.95%.所提框架为提高时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)流调度效率的研究提供了新的方向.

人工湿地处理污水时水生植物形态和生理特性对污水长期浸泡的响应

主要比较了污水和净水培养水生植物(芦苇、香蒲)形态特征的改变,测定了污水和净水培养的水生植物体内(根、叶片)过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)的活性,分析判断了水生植物对长期污水浸泡所采取的响应的途径和方式.结果表明,与天然净水培养的芦苇相比,长期污水浸泡致使芦苇的植株高度显著变小,平均值之差为71.1cm;芦苇叶片长度显著减小,叶片长度平均值之差为11.3cm,最大叶片宽度减小,叶片最大宽度平均值之差为0.62cm;植株密度明显增大,增幅达4倍以上.长期污水浸泡显著影响了香蒲根部POD活性,使其比净水培养高73.51U·g-·1min-1;污水浸泡对芦苇和香蒲叶片CAT活性影响显著,污水培养芦苇和香蒲的叶片CAT活性分别较净水培养芦苇和香蒲低0.068、0.1071mg·g-·1min-1.

乡村振兴背景下农产品质量安全存在的问题及监管措施

乡村振兴是我国为全面实现社会主义现代化做出的重大战略决策,乡村振兴五大核心内容的基础就是产业振兴。农产品质量安全是推进农业产业绿色、持续发展的保证,是产业兴旺的保障。农产品质量安全和乡村振兴都是社会和时代发展的需要,都存在资金、人才缺乏等共性的问题。因此,抓好农产品质量安全工作,可有效地促进乡村振兴。

真菌生物膜的研究进展

近年来,真菌生物膜引起的相关感染已经成为一个重要的临床问题。研究发现多种真菌均能形成生物膜,如白念珠菌、新生隐球菌、红酵母、烟曲霉、厚皮马拉色菌、荚膜组织胞浆菌等。许多慢性持续性感染与真菌生物膜形成有关。真菌生物膜形成过程复杂,包括黏附、繁殖、成熟和扩散等生长阶段,并且这一过程受多个基因调控。文中从常见人类致病真菌生物膜形成对临床的影响,生物膜的结构及形成过程中的分子机制等方面进行综述。

宠物猫致夫妻共患犬小孢子菌体癣

报道由犬小孢子菌引起的人畜共患体癣2例,二者系夫妻,家中饲养宠物猫。因多发环状红斑2周就诊。取患者及猫的皮屑真菌镜检及培养,鉴定为须癣毛癣菌,经口服及外用抗真菌药物后治愈。

住院患者深部真菌感染的病原菌分布与药敏分析

目的了解住院患者深部真菌感染的现状,病原菌的种类以及病原菌对常用抗真菌药物的敏感性。方法采集我院2012年1月—2014年4月临床疑似感染的住院患者的31 305份血液及体液标本进行培养,对分离出的菌株,采用直接镜检、科玛嘉显色培养基和VITEK-32自动分析仪等进行菌种鉴定;纸片扩散法ATBFUNGUS3真菌药敏板条测试药敏,并收集临床资料进行分析。结果共分离出真菌290株,分离率为0.92%;标本中真菌检出构成比以血液最高(41.03%),其次为尿液(21.38%);真菌检出最高的科室为普通外科(55.82%);真菌构成比依次为白念珠菌31.03%,热带念珠菌17.93%,光滑念珠菌17.59%,近平滑念珠菌13.10%。药敏试验中白念珠菌和近平滑念珠菌对唑类药物的敏感性相对较高。4种常见真菌对两性霉素B和氟胞嘧啶均表现出较高的敏感性。结论血液标本真菌检出构成比最高;普通外科真菌感染患者的分布最多;分离菌株中念珠菌属多见,尤以白念珠菌感染率最高;两性霉素B和氟胞嘧啶的耐药率较低,唑类药物的耐药率较高,各菌种间耐药性存在差异。

重叠性线状银屑病1例并文献复习

重叠性线状银屑病是一种新提出的少见的特殊类型银屑病，表现为线状皮损与非线状皮损重叠出现，国外仅报道过5例，国内尚未见报道。我科去年诊治1例，现并文献复习报告如下。

论体育赛事的“版权—数据财产权”二元保护结构——以赛事直播侵权纠纷为切入视角

在体育赛事直播侵权纠纷中,法院跳过体育赛事权利而径行分析体育赛事节目或画面保护模式的通常做法欠妥。明确体育赛事财产权的性质可以使赛事直播在权利基础上正本清源,并统一赛事直播侵权纠纷的司法保护标准。理论上否定体育赛事可版权性的理由并不能统一适用于所有赛事类型。一些具有美感性和艺术性的体育赛事可解释为舞蹈作品或杂技艺术作品,从而获得版权保护。将来的《体育法》修订应当明确规定“体育作品”。非作品性体育赛事应当通过数据财产权加以保护,这既符合国际发展趋势,也符合国内产业导向,同时与保护客体的性质相适应。在现行法律体系之下,体育赛事数据财产权的保护可以通过适用《民法典》关于民事权益保护的一般条款,或者关于习惯作为法律渊源的条款得以解决。在《体育法》修订中,我们需要明确规定体育赛事数据财产权,其具体内容包括数据采集权、数据传输权、数据使用权、数据处分权和数据收益权。