基于多角度多光谱相机的相对辐射校正方法分析

多角度多光谱相机(Directional Multi-Spectral Camera,DMC)由5台相机组成,每台相机单独成像,这种成像方式导致其立体成像过程中多相机间辐射响应很难保持一致性。为实现各个视角相机及每片CCD的辐射响应一致,文章提出了多相机全局色差标定法,并与直方图在轨统计法和偏航定标法对DMC影像的辐射校正效果进行了对比。其中几种方法的相机间影像的辐射校正效果比较显示,多相机全局色差标定法校正的5个相机的影像颜色更接近,且均匀地物的相对辐射校正精度更高;CCD片间影像的校正效果比较显示,直方图统计法和多相机全局色差标定法校正的CCD片间影像都呈现颜色均衡,基本无色差,且相对辐射校正精度在3%以内。综上,说明多相机全局色差标定法更适用于校正DMC的辐射一致性问题。

基于石墨烯全光调制的主/被动调Q光纤激光器(特邀)

报道了一种基于石墨烯全光调制器的主/被动调Q光纤激光器。石墨烯调制器不仅可以作为激光腔中的被动调Q器件,还可以作为全光调制器件。引入另一束被周期性调制的激光通过石墨烯调制器,以改变石墨烯在激光腔内的饱和吸收特性实现对激光脉冲的调制。该石墨烯调Q激光器具有全光纤结构、重复频率精确可控等优点。在不改变激光器泵浦功率的情况下,通过主动改变调制光的重复频率,获得了与调制光重复频率一致的调Q脉冲输出。此外,调制器采用不同透过率的石墨烯薄膜获得了不同的调制深度,调制深度越大,输出脉冲的重复频率变化范围越大(最大范围为31.6~92.6 kHz),并且精确可调。这对选用合适调制深度的石墨烯调制器具有重要的参考意义。

地方传真

青海省殡葬信息系统年底上线12月2日至6日,青海省殡葬信息系统操作培训在西宁举行。省、市、县三级民政部门相关负责人和乡镇长、民政干事、省内殡仪服务机构相关人员500多人参加培训。青海省作为全国第六个、西北五省第一个推进"互联网+殡葬服务"的省份.

高分七号卫星双线阵相机几何处理及其精度验证

高分七号卫星于2019年11月在太原顺利发射,是中国首颗亚米级高分辨率立体测绘卫星。星上采用国内首套星图融合星敏传感器,双星敏夹角动态修正,可大幅度提高卫星姿态确定精度,同时给卫星地面系统建设带来了新的机遇和挑战。本文根据高分七号卫星的总体设计,分析高分七号双线阵相机几何处理的关键技术,并对高分七号卫星前视后视精度以及立体精度进行几何验证。结果表明,高分七号双线阵相机的前后视几何检校精度优于0.28个像素,相机的无控定位精度可以控制在6 m左右;在引入少量地面控制点进行刚性平移后,平面几何残差在1.4 m左右,高程残差在0.86 m左右。总体而言,高分七号卫星双线阵相机几何精度相较于高分系列其他卫星有了明显的提高,为后续卫星几何方面的处理具有重要意义。

可解译深度网络的多光谱遥感图像融合

目的多光谱图像融合是遥感领域中的重要研究问题,变分模型方法和深度学习方法是目前的研究热点,但变分模型方法通常采用线性先验构建融合模型,难以描述自然场景复杂非线性关系,导致成像模型准确性较低,同时存在手动调参的难题;而主流深度学习方法将融合过程当做一个黑盒,忽视了真实物理成像机理,因此,现有融合方法的性能依然有待提升。为了解决上述问题,提出了一种基于可解译深度网络的多光谱图像融合方法。方法首先构建深度学习先验描述融合图像与全色图像之间的关系,基于多光谱图像是融合图像下采样结果这一认知构建数据保真项,结合深度学习先验和数据保真项建立一种新的多光谱图像融合模型,提升融合模型准确性。采用近端梯度下降法对融合模型进行求解,进一步将求解步骤映射为具有明确物理成像机理的可解译深度网络架构。结果分别在Gaofen-2和GeoEye-1遥感卫星仿真数据集,以及QuickBird遥感卫星真实数据集上进行了主客观对比实验。相对于经典方法,本文方法的主观视觉效果有了显著提升。在Gaofen-2和GeoEye-1遥感卫星仿真数据集,相对于性能第2的方法,本文方法的客观评价指标全局相对无量纲误差(relative dimensionless global error in synthesis,ERGAS)有效减小了7.58%和4.61%。结论本文提出的可解译深度网络,综合了变分模型方法和深度学习方法的优点,在有效保持光谱信息的同时较好地增强融合图像空间细节信息。