混合式学习效果影响因素及机制研究——基于结构方程模型的实证分析

混合式学习已成为高等教育的一种教学新常态,其中学生的学习效果更值得关注。该研究立足于教学活动的双重主体——教师与学生,基于3P学习分析框架,构建了学生学习预备、教师教学能力、感知易用性、感知有用性、交互行为、学习氛围与在线学习效果之间的关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。相关研究表明,学生的学习背景对学习过程及学习结果均有显著正向影响;教师作为教学活动的核心主体,其教学能力对学生学习过程体验具有重要作用;感知易用性、感知有用性、交互行为、学习氛围对于混合式学习中学生的认知收获、主观情感体验均能产生正向影响。最后,提出优化学生混合式学习效果的方向和路径,以期为高校混合式学习提供参考。

3P学习分析框架下大学生在线学习参与度的影响因素及提升策略——基于NVivo12的质性研究

随着在线学习从个别化参与走向全员参与,如何消解学习者在线学习中的不良情绪、提升在线学习参与度、为学习者的终身学习奠定基础成为亟待解决的问题。通过深度访谈采集数据,并以此为原始资料,采用扎根理论的质性研究方法对访谈资料进行三级编码,提取主要概念和范畴,进而构建影响因素理论模型。研究发现,在线学习中学习参与度受个体学习特点、教师能力要素、课程基本属性、在线学习环境、教学过程体验的影响,在此基础上基于3P学习分析框架构建“学习预备—学习过程—学习结果”的影响因素作用机制模型。研究表明,未来高校在线学习的开展需要充分关注学习者的学习背景,注重学习者信息素养的提升,为有效学习的发生创造条件。在此基础上,教师应进一步完善在线学习活动设计,优化在线学习评价模式,主动变革教学过程中所使用的技术工具,为收集学生全过程的学习数据,提供精准化、个性化的学习反馈创造条件,从而提升人才培养的质量。

大数据视角下文献研究法辅助方法探索

文献研究法在实际应用过程中需要大量时间进行文献梳理与阅读,因此提出一种文献研究法的辅助手段,通过机器自动批量处理对文献进行多角度分析与探索,借助统计数据使用图表动态进行关系呈现。通过这种辅助研究方法在教育技术领域的具体实践,验证了此方法对于辅助文献研究的价值。