根据DS理论的船舶风险因素评估分析

针对船舶航行风险评估中存在许多不确定影响因素的问题,提出了在模糊风险评估证据理论基础上建立的风险评估方法。在证据集理论空间中,每一事件均可确认为模糊集合子集且融入了模糊概率理论,从而更全面地描述行业学者的专业经验或证据诠释,由此得出了模糊证据理论质量函数的描述法。最后应用其船舶安全系统,提出了船舶风险因素识别和风险评估详细程序。计算结果证明,此方法可有效避免决策失误,且简单、易行,有较强的推广和应用价值。

优化船舶操纵性能计算分析

针对优化船舶操纵收敛效果不佳问题,引入多目标进化计算法优化船舶性能设计。基于多目标船舶操纵进化计算法,构建以船舶旋回直径和直线航行能力为评估指标的优化模型,采用基本不可行解差分算子,建立多目标优化计算法架构;选取优化基本不可行解,制定新的选择标准。与MOEA/D算法、加权算法和pareto算法比较分析结果表明,本研究算法可为船舶研究和设计人员提供更多优化船舶操纵设计策略的结果,从根本上提升了设计策略的收敛效能。

船舶近海水域海事事故人因致因风险分析

采用Fine-kinney理论和规则库相结合的方法,深入分析近海水域船舶海事事故中人因致因失误。根据各风险因子对近海水域海事事故的贡献程度层级结果,程度结果随着船舶船员操作量化程度提高而提高,随着管理体系规章清晰程度提高而降低。运用Apriori计算法对山东海域2010~2019年425起船舶海事事故数据进行挖掘,选择海事事故作为前项且人因致因失误作为后项的相关规则,利用SPSS软件对该方法求解的相关规则置信度值和各风险因子贡献程度值进行对比分析,以证明此方法的分析结果符合海事事故实际情况。此方法应用于船舶海事事故探索,可独立评估单一的风险因子。

基于灰色关联理论的冷藏船事故分析

为了方便探索冷藏船海上事故影响因素的关联度,选用灰色关联理论对冷藏船海上事故类型和4项参考评估指标进行关联性影响因素分析。首先选取冷藏船海上事故主要类型作为研究的主要参考对象,然后选择4项评估指标作为衡量冷藏船海上航行事故相互比较因素的风险关联影响程度,并构建冷藏船事故评估4项指标和发生事故类型的关联矩阵,根据关联程度大小进行总结性分析和排序,最后确认各类冷藏船海上事故影响因素中影响程度最大的海上事故类型。计算成果分析表明,航行冷藏船海上搁浅事故是最大影响因素程度的事故类型,恶劣天气大风浪导致的风灾事故次之,本研究成果为海事监督部门和渔业管理部门协作保障冷藏船安全提供理论支持。

基于工程教育专业认证的《粉体工程》课程质量评价探析

为满足工程教育专业认证课程建设需要,修订了《粉体工程》课程教学大纲,建立了《粉体工程》课程目标与毕业要求对应关系,评价了《粉体工程》课程对毕业要求的达成度,文章对基于工程教育专业认证的《粉体工程》课程质量评价作了分析研究,并提出了持续改进措施。

TC4表面掺La微弧氧化涂层的显微结构与耐磨性的研究

针对TC4钛合金在服役期间耐磨性较差等问题,本文在乙酸钙-六偏磷酸钠电解液体系下运用微弧氧化工艺在TC4钛合金表面制备出掺La陶瓷涂层。重点研究了电解液中掺杂La(NO_(3))_(3)对TC4钛合金微弧氧化涂层(MAO)耐磨性的影响。利用XRD、SEM、显微硬度计、摩擦磨损试验机、涂层附着力划痕仪等仪器对不同La(NO_(3))_(3)掺杂量下的微弧氧化涂层的物相组成、微观形貌、厚度、显微硬度、摩擦因数、结合力等指标进行表征。结果表明:随着La(NO_(3))_(3)掺杂量增加,MAO涂层由HAp、A-TiO_(2)、R-TiO_(2)、La_(2)O_(3)相组成。掺La陶瓷涂层厚度虽略有减小,但致密性有所提高。涂层的显微硬度先增大后减小、摩擦因数先减小后增大。当La(NO_(3))_(3)掺杂量为6 g/L时,涂层显微硬度提高31.18%,涂层与基体结合力提高30.59%,MAO涂层摩擦因数最小,约为0.55。

GO掺杂对TA1钛合金等离子体电解氧化涂层硬度和耐磨性能的影响

本研究在掺杂氧化石墨烯(简称“CO”)的硅酸盐电解液中对TA1钛合金进行等离子体电解氧化处理,旨在获得较高硬度的等离子体电解氧化陶瓷涂层(PEO)。通过表征涂层的物相组成、表面与截面形貌、粗糙度、显微硬度、摩擦因数以及结合力等参数,分析了CO浓度对涂层性能的影响。研究结果表明,CO参与涂层的形成过程,能够有效地减小微孔和裂纹尺寸,表面粗糙度降低。涂层厚度虽然略有降低,但致密性显著增加。与未掺杂GO的PEO涂层相比,当GO掺杂量为0.6g·L^(-1)时掺杂GO的PEO涂层显微硬度提升18.54%,摩擦系数降低84%,临界载荷强度提高32.59%。

Nd(NO_(3))_(3)添加剂对TC4基材PEO涂层显微硬度和耐磨性的影响

针对TC4耐磨性弱的问题,利用等离子体电解氧化技术在TC4合金表面引入陶瓷涂层。在Na_(2)SiO_(3)-NaOH体系电解液中添加稀土盐Nd(NO_(3))_(3),研究Nd(NO_(3))_(3)添加量变化对TC4表面改性涂层的物相组成、微观结构、表面粗糙度、显微硬度、摩擦因数等性能的影响作用。结果表明:当未添加和少量添加Nd(NO_(3))_(3)时,PEO涂层表面较为完整。当电解液中Nd(NO_(3))_(3)添加量超过4.5 g/L时,PEO涂层表面开始出现腐蚀坑。所有试样的PEO陶瓷涂层相组成基本相同,主要由锐钛矿型R-TiO_(2)和金红石型A-TiO_(2)组成。与未添加Nd(NO_(3))_(3)试样相比,增加Nd(NO_(3))_(3)添加量导致涂层中锐钛矿相TiO_(2)和金红石相TiO_(2)衍射峰略有增强,这说明Nd^(3+)能够促进涂层中锐钛矿相TiO_(2)和金红石相TiO_(2)的生成量。电解液中Nd(NO_(3))_(3)添加量为3.0 g/L时获得的涂层粗糙度最小值,其显微硬度达到最大值。试样的PEO涂层摩擦因数曲线较为平直,摩擦因数在0.8~0.9,当添加Nd(NO_(3))_(3)高于3 g/L时,摩擦初期处于不稳定状态。

面向空中目标意图识别的时空Transformer模型设计

信息化条件下的战争环境瞬息万变,战场态势数据呈现海量、多样化的特点,导致利用专家经验识别空中目标作战意图的难度越来越高。结合目前先进的智能化方法,对Transformer模型进行研究并将其引入空中目标意图识别领域,设计出一种新的意图识别方法Temporal-Spatial Transformer(TST),可以有效地挖掘战场态势数据中时间域和空间域的深层特征信息,提高空中目标作战意图识别准确率。同时,对4种目前较为先进的神经网络意图识别方法进行效果对比,结果表明,TST模型在各类指标上都取得了突出的效果,优于所有对比的神经网络模型。TST模型不仅有优异的准确率,而且收敛速度极快,可以迅速地抓取战场态势数据中的关键信息进行意图识别。

涂阴肺结核患者支气管肺泡灌洗部位CT表现对灌洗结果影响分析

目的 探讨涂阴肺结核患者支气管肺泡灌洗部位CT征象对支气管肺泡灌洗液(BALF)涂片、培养和Xpert结果的影响。方法 选取528例涂阴肺结核患者支气管肺泡灌洗部位CT征象与BALF涂片、培养及Xpert结果间的关系进行分析。结果 BALF涂片、培养和Xpert的阳性率分别为9.66%、32.39%、58.33%。其中以支气管扩张伴管壁增厚、支气管狭窄、充气支气管征及引流支气管征CT征象所在肺叶/段BALF涂片、培养和Xpert阳性率均高于阴性率,差异有统计学意义(P<0.05)。以空洞、磨玻璃影及树芽征所在部位BALF获得Xpert和培养阳性与阴性结果差异有统计学意义(P<0.05)。而以肿块、单纯支气管扩张、支气管闭塞三种CT征象的BALF获得三种结果阳性率与阴性率差异无统计学意义(P>0.05)。多因素回归分析显示支气管扩张伴管壁增厚、支气管狭窄及充气支气管征是获得三种灌洗结果阳性的独立预测因素(P<0.05)。结论 涂阴肺结核患者选择支气管异常改变、空洞、磨玻璃影及树芽征所在的部位进行支气管肺泡灌洗可提高灌洗结果阳性率。

ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用

针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始种群的随机性与遍历性,提高算法寻优能力;然后,通过纵向交叉操作进行种群中个体的信息交换,并引入自适应交叉概率公式,增加种群多样性,提高算法的寻优精度;最后,在实验中,一方面,选取8个函数在高低两个维度进行验证,同时进行Wilcoxon秩和检验分析以及消融实验,验证该算法相较其他算法的有效性;另一方面,通过算法优化BP神经网络应用到网络安全态势预测任务中,实验结果表明该算法收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。

柔性超声换能器在生物医学中的研究进展

传统超声换能器存在体积大、表面刚性的缺点,无法用于人体复杂皮肤表面和可穿戴器件的设计。为使换能器具有灵活、体积小,满足可穿戴的特点,将其压电元件、电极和封装等各组成部分重组为柔性换能器。相比于传统换能器,它有两个优点:首先,不需要专业人员操作,可实现持续性的超声监控或治疗。其次,通过更全面的皮肤表面覆盖,扩大声场范围。在超声诊断方面,改善声信号采集,获得更全面的检测信息;在超声治疗方面,增加声能量沉积,提高疗效。柔性换能器使超声医疗应用场景多元化,可实现连续超声诊断或超声治疗。该文首先概述了其在设计和加工方面的最新进展,然后重点介绍了其在诊断和治疗方面的应用,最后讨论了这一领域所面临的挑战并对发展前景进行展望。

La_(2)O_(3)掺杂Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料的制备与性能

铜合金作为热管理材料长期服役时,会出现冷-热循环条件下的结构性失效问题,因此考虑将具有低膨胀系数的MAX相材料引入到铜合金中,来降低复合材料的热膨胀性。Ti_(3)SiC_(2)是一种兼具陶瓷和金属的优良特性的三元层状陶瓷材料,具有自润滑、高韧性、高导电性等特点。作为增强相,Ti_(3)SiC_(2)能够提高Cu基复合材料的摩擦性能,降低复合材料的热膨胀系数,因此被应广泛用于电子封装材料、热管理材料等领域。本文将稀土氧化物La_(2)O_(3)引入到Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料中,研究了La_(2)O_(3)掺杂含量对Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料物相组成、表面形貌、显微硬度和摩擦因数等的影响。研究发现,利用热压烧结技术能够获得致密度较高的Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料,相对密度在98.5%以上。适量掺杂La_(2)O_(3)后,Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料的显微硬度有所增加,能够实现Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料的弥散强化。随着La_(2)O_(3)掺杂量增加,Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料的摩擦因数呈现出先降低后增加的趋势。在Cu基复合材料中添加Ti_(3)SiC_(2),能够起到润滑的作用,有利于降低摩擦因数。本研究可为Ti_(3)SiC_(2)/Cu复合材料的工程应用提供试验依据。

热疗中的无创测温技术研究进展

热疗在各种良恶性肿瘤以及非肿瘤疾病的治疗中具有重要临床应用价值,其原理为将物理能量转化为靶区的热能并体现为温度升高进而实现疾病治疗的目的。为保证热疗的安全性和有效性,治疗中的无创温度监控一直是该领域的核心关键技术。该文对热疗中所使用到的核磁共振(Magnetic Resonance,MR)测温、超声(Ultrasound,US)测温以及其他无创测温技术及其相关研究进展进行综述,旨在为无创测温技术应用于临床热疗监控提供参考。

船舶航行失速算法分析

船舶航行及时掌握波浪作用下的失速数据,是船舶航行安全和提高航运效益的关键。本研究基于海船规则波模拟试验数据,采用Jinkine-Ferdinande回归化分析方法,根据船舶航行波浪作用下增加的有效功率和各波浪作用下的总有效功率值F_gq,提出了船舶航行失速计算公式。通过选取5个典型船型船舶失速计算公式求取的数据和对应模型模拟试验数据相比较进行结果准确性验证,比较结果表明,此研究可进行实船波浪作用下的失速计算,且具有操作简便、计算结果精度高的优点。

船舶机舱火灾事故人因致因分析研究

从船舶安全出发,必须预防和减少火灾事故的发生。采用事故树分析法,选取船舶机舱易失火区位为研究对象,在充分考虑因船舶设备、装备等硬件效能下降及船员人因致因失误所引发的船舶火灾事故危险的前提下,构建船舶火灾事故树,对导致船舶火灾事故顶事件的事故树最小割集求解,运用最小割集收集的信息,对船舶机舱火灾事故的15个基本元素中的人因致因影响因素进行定量和定性分析,并总结出致因因素影响结果。根据分析结果提出船舶机舱火灾事故预防和减少人因致因因素的建议,船舶设备设计应符合人类工程学理论,以降低船舶机舱火灾事故的发生。

船舶航行安全分析研究

为了船舶航行安全,探讨船舶航行安全主要影响因素,针对性采取措施是船舶航行安全的关键。本研究采用协同学(Synergetics)理论方法,构建船舶海上航行安全模型;运用船舶航行安全运动力学对船舶海上航行安全主要影响因素,导致船舶处于危险局面的因素C和处于安全情形的因素E之间相互转换的规律做出了进一步的探讨,并通过动态动力方程,推导出C和E之间的转换概率流方程,分析出了对某类型船舶处于不同航行动态对应某一船时的定态求解结果,对海上交通安全监管机关、船公司和船舶加强管理,保障船舶海上航行安全,提供理论支持。

基于船舶谐摇模型的航线优化方法

为防止船舶在恶劣海况下出现横摇(参数)、谐摇和海损等风险,构建船舶在各种海况下的横摇(参数)和谐摇预估模型,提出一种基于船舶稳性和海况的多目标、多约束和多变量航行船舶航线优化模型。在此基础上,运用决策变量在时序和空间分布上的耦合特点作为先验基础理论,设计航行船舶的平滑航线。试验验证结果表明:该方法既能为船舶规划出合理的航线,使其绕开大风浪海区,又能防止船舶出现谐摇和横摇现象,提升船舶航行的安全性。

船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究

为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大,参评专家众多时,定量量化过程复杂及缺少随机性的问题,采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型,使用计算机运作生成随机数,并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行定量分析.结果表明,蒙特卡罗模型法结合使用计算机生成随机数可以解决模糊故障树分析模型对事故随机性分析结果不准确的问题,实现了在参评专家人员众多情形下简化计算过程的目标.最后通过案例验证了该模型法具有很强的针对性和实用性.

船舶航行非线性规避碍航物航线方法研究

传统的航行船舶规避碍航物航线预估方法针对范围小,对于碍航物小目标预估准确率低或遗漏小目标,不利于航行船舶的安全。针对上述问题,提出了基于非线性条件模型的航行船舶规避碍航物航行航线预估方法。根据航行船舶规避碍航物预估具有非线性的特性,首先构建航行船舶规避碍航物航行航线非线性条件下初始模型,根据条件模型变量之间的关系,定义规避碍航物条件模型;然后对规避碍航物非线性条件模型进行规避碍航物航行航线程序计算;最后通过实验验证的数据分析,进一步证明了该研究方法能够提高对范围小、碍航物小目标的预估准确率,防止遗漏小目标,对保障航行船舶安全具有较强的现实意义。