城市水库溃坝耦合极端降雨前后模拟对比分析

以探究城市上游水库溃坝耦合极端降雨及仅溃坝两种工况下洪水灾害程度的变化为目标,确定郑州市二七区、中原区、金水区及惠济区为研究区域,结合芝加哥雨型公式及长历时暴雨强度公式推求设计暴雨,依托“7·20郑州特大暴雨”实测数据推求研究区域产汇流特征,建立极端降雨与洪水过程的响应关系。在此基础上,以郑州市二七区尖岗水库为研究对象,构建两种工况下二维溃坝洪水演进模型,对水情信息进行对比分析。结果表明:相比于仅溃坝,降雨耦合溃坝工况下淹没范围更大,其中增加的淹没范围内各点的最大水深、流速、洪水严重性程度均处于较低等级。在河道两侧,两种工况下各等级水深、流速及洪水严重性淹没范围大致相同;地势较低的区域降雨耦合溃坝工况下淹没水深和流速增大较多,易涝点水深增加约0.6 m,选取断面水面线升高约1 m。

间质性肺疾病的治疗进展

间质性肺疾病是一类病因复杂的,以肺泡单位炎症和(或)纤维化为基本病变特征的疾病。目前抗纤维化药物治疗仅能延缓疾病的发展进程,但随着对发病机制的深入探索,新型的药物及非药物治疗被应用于治疗间质性肺疾病。本文对目前间质性肺疾病的治疗研究进展作一综述。

国土空间规划背景下实用性村庄规划策略研究——以桐峪镇前山村为例

随着国家对空间规划改革和乡村振兴战略的要求日益提高,村庄规划作为空间规划体系下的一个重要组成部分,其理论研究成果比较匮乏。如何扎实有序地推进乡村发展、乡村建设、乡村治理,是目前各村庄规划面临的难题。文章立足于实际项目,选取前山村作为研究对象,通过前往前山村村庄进行现场调研,并运用GIS平台分析等方法,揭示了前山村现存的发展问题,对此进行分析、研究,以得到前山村可持续发展策略,助推乡村振兴战略。

汽车电池用La-Mg-Ni基储氢合金的元素替代及电化学性能

采用感应熔炼方法制备了La_(0.7)R_(0.1)Mg_(0.2)Ni_(3.35)Al_(0.15)(R=La/Nd/Sm)储氢合金,研究了稀土元素Nd/Sm替代La对储氢合金相结构和电化学性能的影响。结果表明,采用Nd或Sm替代La时,储氢合金物相组成未发生改变,仍由LaNi_(5)、(LaMg)_(2)Ni_(7)和(LaMg)_(5)Ni_(19)相组成,但储氢合金中LaNi_(5)相和(LaMg)_(5)Ni_(19)相丰度会增加、(LaMg)_(2)Ni_(7)相丰度减小。R为La、Nd和Sm时储氢合金的最大放电比容量均在第2次充放电循环时获得,分别为377 mAh/g、382 mAh/g和376 mAh/g;采用Nd或Sm替代La,储氢合金高倍率放电性能、24 h荷电保持率和充放电循环100次时的容量保持率都不同程度地增加,且R为Nd时储氢合金的相应值最大。采用Nd或Sm替代La会使得储氢合金的交换电流密度、氢扩散系数增加,储氢合金电极的高倍率放电性能与交换电流密度和氢扩散系数变化趋势一致,表明储氢合金电极的高倍率放电性能由交换电流密度和氢扩散系数共同决定。

库车坳陷克拉苏构造带博孜段巴什基奇克组超深储层特征及成岩演化

库车坳陷克拉苏构造带博孜段巴什基奇克组储层成岩作用类型多样,成岩演化复杂。在岩心观察描述、多尺度显微分析及相关储层物性分析的基础上,系统研究了博孜段巴什基奇克组岩石学特征、储层特征及成岩作用特征,进一步建立了储层成岩演化序列。研究结果表明,研究层段的储层在埋藏后的发育演化过程中,先后主要经历了压实作用、胶结作用、溶解作用以及交代作用4种成岩作用。储层经历了较强的垂向和侧向压实作用。胶结物类型多样,主要为方解石、白云石和膏质,其次为石英和钠长石,常见自生赤铁矿,在博孜102井、博孜21井和博孜22井的局部层段还可见较多的方沸石胶结物。溶解作用的对象主要是长石颗粒、长英质岩屑和石英颗粒,博孜102井、博孜21井和博孜22井的局部层段还可见较多的方沸石胶结物被溶解,极少见碳酸盐胶结物发生溶解。储层中发育的交代作用主要有碳酸盐和膏质胶结物交代石英、长石和长英质岩屑等碎屑颗粒。博孜段巴什基奇克组储层经历了浅埋藏压实作用-大气水长石溶解/石英、钠长石胶结→第1期碳酸盐胶结/第1期膏质胶结/石英溶解→第2期碳酸盐胶结/第2期膏质胶结→方沸石溶解/长石溶解的成岩演化过程。

基于模型-数据混合驱动的区域能源互联网韧性在线评估

随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在线评估方法,克服了传统评估模型难以在线应用的缺点。首先,针对极端天气历史数据样本缺乏的问题,利用非序贯蒙特卡洛法离线模拟了系统在不同台风等级下的海量故障场景,以此生成了神经网络的训练样本集;其次,基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建了能源互联网的韧性在线评估模型,以多能负荷削减率为输出特征,通过离线训练提取台风信息、系统状态与负荷削减率的非线性映射关系,同时,利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)改进了TCN的残差模块,通过自主的滤波学习降低了训练过程中冗余特征对计算精度的影响;接着,基于构建的韧性在线评估模型,提出了基于扩展交叉熵的韧性指标在线计算方法,通过迭代优化的最优概率密度函数,有效降低了在线仿真场景数量,进一步提高了指标方差收敛速度。最后,对某能源互联网的韧性进行了仿真评估,验证了所提方法的快速性和有效性。

我国中老年居民住院服务利用影响因素研究

文章基于2020年中国健康与养老追踪调查数据,借鉴Anderson健康行为模型,研究我国中老年居民住院服务利用的影响因素。结果显示,14491例居民中,2285例(15.8%)过去一年利用过住院服务。二元Logistic回归分析表明,性别、年龄、吸烟、饮酒、自评健康状况、慢性病患病情况和日常生活活动(ADL)能力是中老年居民住院服务利用的影响因素(P<0.05)。性别、吸烟、饮酒与住院服务利用存在一定的相关性(P<0.05)。总体而言,应重点关注60岁以上、男性、吸烟、饮酒、自评健康差、慢病患病数量多和ADL受损群体,精准把握该群体的现实需求,提供安全有效、可靠高质的医疗卫生服务。

基于CPSS的综合能源微网群参与调频辅助服务成本建模分析

随着双碳战略的实施,新能源在电力系统中所占比例不断提高,系统频率调节能力逐渐下降.针对该问题,对分布式综合能源微网群参与电力系统调频辅助服务展开深入研究.首先,基于微网个体聚合后参与调频市场的理念,阐述综合能源微网参与调频辅助服务市场的模式;其次,建立综合能源微网群的信息-物理-社会模型,基于该模型计算微网群体的调频成本,成本模型中考虑多种调频方式,并利用灰色定权聚类方法对微网的社会属性进行分类,用以仿真分析微网个体参与调频市场的意愿及概率值;然后,基于蒙特卡罗模拟提出微网聚合商参与调频辅助服务时的成本计算方法,为聚合商参与调频市场报价提供基础.最后,对一个拥有5个综合能源微网的聚合商进行仿真分析,得到其调频成本的变化曲线.仿真结果显示微网个体的社会属性对聚合商的调频成本影响可达到6.921%,在报价过程中需要充分计及微网社会属性所带来的不确定性风险.

多类型需求响应下含氢能综合能源系统低碳运行

为充分挖掘需求侧资源的响应力度和氢能的清洁低碳特性,提出一种考虑多类型综合需求响应的电-热-气-氢综合能源系统低碳协同优化运行策略。首先,构建以电解槽热氢联产、氢燃料电池和甲烷反应器组成的氢能利用系统,建立考虑价格型、激励型和替代型的综合需求响应模型;其次,基于奖惩阶梯型碳交易机制,构建以成本最小为目标的综合能源系统低碳优化模型;最后,通过算例仿真设置不同场景,验证所提方法的有效性,实现了综合能源系统低碳、经济、高效运行。

选矸机器人高速并联机构伺服驱动选型研究

为了实现煤矸的高效分选,基于选矸机器人结构及工作原理,在建立并联机构位移、速度、加速度、转矩、等效转动惯量数学模型和选矸运动轨迹规划的基础上,提出了一种用于煤矸分选的三自由度串并混联机器人的伺服电机选型方法:计算分析了选矸过程中机器人主动关节速度、转矩、等效转动惯量和功率的变化分布;针对速度、转矩、等效转动惯量随机构位形改变连续变化的问题,提出根据最大瞬时功率初步选取伺服电机,然后参考关节最大转速和电机允许最大转速选取减速器减速比,结合电机转矩特性曲线进行功能校验的伺服电机选型方法;指出在设计过程中应尽量选取大速比减速器,以减小电机负载惯量比,降低惯量波动干扰,提高系统控制响应速度和运行稳定性。测试和应用结果表明:设计开发的选矸机器人作业周期为1s,横向选矸推力达25kg。该机器人发挥并联机构可实现高速、高刚度的结构特性,结合串联机构工作空间大、结构简单的优势,适于高效煤矸分选,且已成功应用于多条选煤生产线的中、大块矸石分选,长期连续工作运行稳定。研究为机器人伺服驱动系统设计提供了有益的参考。

基于熵权TOPSIS法与RSR法模糊联合的安徽省基层医疗卫生机构疫情报告质量评价

为了解2021年安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量,通过模糊联合应用熵权TOPSIS法与秩和比法(RSR法),对基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量进行综合评价。结果显示,皖南地区法定传染病疫情报告质量最好,皖北地区最差;地级市评价排名前两位的是安庆市、芜湖市,排名后两位的是六安市、宣城市;社区卫生服务中心(站)、乡镇卫生院、其他机构(门诊部、诊所等)和村卫生室的法定传染病疫情报告综合质量依次下降。安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告工作依法管理水平有待提高。基层医疗卫生机构应规范设置传染病疫情报告科室,固定专职人员负责传染病信息报告管理工作,健全传染病防治人员培训机制,强化政府、疾控、卫监、医疗机构等多部门间协同联动机制,并将传染病模块纳入信息化建设。

结合深度神经网络的网络监控系统微表情识别

为了提高网络监控系统微表情识别的效果,结合深度神经网络技术提出新的智能监控系统微表情识别算法。将判别能力强的卷积神经网络特征与鲁棒的直方图特征结合,利用卷积神经网络提取目标的空间特征,再将卷积特征表示为直方图,结合直方图和卷积神经网络两者的优势设计新的人体追踪算法;设计跨模态监督的深度神经网络训练方法,将可见光视频数据送入深度神经网络进行训练,利用近红外光视频对训练程序进行监督。基于公开的多模态微表情识别数据集完成了验证实验,结果显示该算法有效地提高了微表情识别的性能。

曲美他嗪联合阿托伐他汀治疗冠心病临床效果及安全性

分析曲美他嗪与阿托伐他汀联用对冠心病的疗效。方法 以2021年1月-2023年12月住院的100名冠心病病人为研究对象,采用随机数字表将其分成两组,包括采取曲美他嗪治疗的对照组,接受曲美他嗪联合阿托伐他汀治疗的实验组,比较两组的疗效。结果 在治疗效果、血脂和心功能等方面,实验组显要优于对照组(P<0.05),而不良反应方面,两组无统计学差异(P>0.05)。结论 在对冠心病进行综合治疗时,可以使病人的心脏和血脂都得到很好的改善,而且在服用过程中,病人没有出现任何的副作用,用药安全性更高,更利于为患者争取良好预后,值得推广采纳。

基于混合量测的新能源电力系统动态频率预测方法

高渗透率新能源波动下系统动态频率预测是实现受端网络频率安全态势感知的基础。该文提出一种基于混合量测和物理状态方程联合驱动的新能源电力系统双向树状长短期记忆网络(combined equation-of-state-driven and data-driven bi-directional tree-struct long short term memory,CEOSD-BITREE-LSTM)动态频率预测方法。首先,引入双层多头注意力图神经网络,提出考虑同步相量测量单元(synchronous phasor measurement unit,PMU)和数据采集与监视控制系统装置(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测差异性和时序同步性的混合量测融合策略;其次,依据PMU密集采样特性,建立计及源网荷物理联系的线性时变状态方程,刻画物理-数据空间的频率特征交互关系;然后,考虑新能源出力、负荷波动等不确定因素,结合以PMU并行搜索调频资源形成的拓扑结构,构建CEOSD-BITREE-LSTM动态频率预测模型,实现系统频率态势的高精度预测。最后,以改进新英格兰10机39节点、三区互联系统为算例,验证该文所提方法的可行性和有效性。

基于改进白化权函数聚类的新能源电压支撑能力量化评估方法

新能源缺乏对电网的电压主动支撑或支撑能力不足,可能严重影响电网电压稳定性。综合考虑了新能源场站和电网侧系统参数与运行条件的影响,提出了一种基于灰色白化权函数聚类的电压支撑能力量化评价方法。首先,分别从新能源场站和电网的角度建立了全面的新能源电压支撑能力评估指标体系。其次,基于组合赋权法获得到各评估指标的综合权重。然后,提出了一种改进的正弦白化权函数,实现对新能源电压主动支撑能力的量化评价。最后,对某省10个风电场站的真实运行数据进行算例分析,结果表明该评估方法能够准确评价其电压支撑能力。

手术绩效评价模型构建研究——基于德尔菲法和组合赋权法

目的:探索构建科学、合理的手术绩效评价模型,为实现手术绩效精细化管理提供参考依据。方法:基于文献分析法、访谈法和德尔菲法,确定手术绩效评价指标;运用层次分析法、熵权法和组合赋权法,确定手术绩效评价指标权重。结果:构建手术绩效评价指标体系,包含手术难度、手术风险、治疗过程和技术先进性4个一级指标、12个二级指标,运用组合赋权法对模型指标进行赋权和实证分析。结论:手术绩效评价模型能够鼓励医疗新技术的开展,科学体现外科手术的复杂性及风险程度;需结合医院实际,不断更新完善指标体系,使之更加符合绩效评价需求。

海水鱼抗冻剂中复合磷酸盐的优化和应用研究

【目的】探索利用复合抗冻剂处理的冻藏海水鱼生产高品质鱼糜的可行性。【方法】选择脂肪含量差异较大的黄鳍棘鲷(Acanthopagrus latus)、小黄鱼(Larimichthys polyactis)和金鲳鱼(Trachinotus ovatus)为研究对象,以鱼肉冰点和相变焓为指标,对抗冻剂中的磷酸盐配比进行优化,并通过鱼肉组织切片分析、鱼糜凝胶强度测定和十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳探究抗冻剂对冷冻鱼肉凝胶形成能的影响。【结果】黄鳍棘鲷和小黄鱼抗冻剂中焦磷酸钠、三聚磷酸钠和六偏磷酸钠的最佳条件分别为3.0%、3.0%和1.0%,金鲳鱼抗冻剂中分别为3.0%、3.0%和0.1%。抗冻剂处理的黄鳍棘鲷、小黄鱼和金鲳鱼鱼体的冰点和相变焓均伴随冰藏时间的延长呈先上升后下降的趋势,它们的最高值均出现在鱼体僵直指数最高的冰藏末期。鱼体冰点和相变焓与渗入鱼体的磷酸盐含量的相关系数均大于0.6。利用复合抗冻剂处理黄鳍棘鲷后,其鱼肉组织结构的冻藏损伤受到抑制,使用冻藏120 d试验组样品制备鱼糜,鱼糜凝胶破断力和破断距离均显著高于对照组,而冻藏180 d试验组样品性能与对照组接近。当冻藏时间达到120 d及以上时,即使是添加抗冻剂的鱼肉肌球蛋白和肌动蛋白也会出现一定程度的降解。【结论】利用磷酸盐复合抗冻剂处理的冷冻海水鱼在一定冻藏时间内可以用于生产鱼糜。【意义】研究结果为利用冷冻海水鱼制备优质鱼糜提供技术支撑,以解决渔汛淡旺季原料鱼供应不平衡的问题,推动水产加工行业的可持续发展。

校园餐厨垃圾初期降解生物气溶胶释放特征及健康风险研究

校园餐厨垃圾处理过程无组织释放的生物气溶胶会对校内学生和工作人员的健康构成潜在威胁。研究采用安德森六级采样器及中流量总悬浮颗粒物采样器采集了某大学餐厨垃圾暂存过程的空气样品,通过培养法和高通量测序法分析了其中的可培养和非培养生物气溶胶。结果表明,餐厨垃圾是重要的生物气溶胶释放源,生物气溶胶中真菌浓度(224.78±27.69) CFU/m^(3)大于细菌浓度(116.95±23.01) CFU/m^(3)且高于环境背景浓度,即细菌环境背景值为(32.80±3.61) CFU/m^(3)、真菌环境背景值为(54.57±17.24) CFU/m^(3)。粒径分布上,细菌气溶胶主要分布在Ⅰ级(≥7.0μm),真菌气溶胶在Ⅳ级(2.1~3.3μm)。细菌气溶胶的优势菌门主要有变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes),前者气溶胶化水平较高;真菌气溶胶优势菌门主要有子囊菌门(Ascomycota)和担子菌门(Basidiomycota),两者均易气溶胶化。健康风险方面,呼吸与皮肤接触的非致癌健康风险可满足美国环保署规定的最大可接受水平;但假单胞菌属(Pseudomonas)和镰刀菌属(Fusarium)的年感染风险和疾病负担均高于相应的基准值。

基于混合量测状态估计的配电网故障定位方法

微型相量测量单元(micro-phasor measurement unit,μPMU)为配电自动化的进一步升级提供了良好的量测基础,但现阶段电网中μPMU数量有限,难以满足传统配电网故障定位的需求。针对该问题,结合电网中μPMU与智能电表等量测设备,并基于虚拟节点的多重状态估计方法,提出了一种基于混合量测状态估计的故障定位方法。首先,通过等效变换将μPMU和智能电表的测量信息输入到故障状态估计器当中。然后,利用μPMU将网络划分为不同的区域。根据状态估计结果计算故障电流,缩小故障搜索区域以减少计算复杂度。为了识别区域内的故障位置,通过设置附加虚拟故障节点形成多种特定的故障拓扑结构并执行多重状态估计,计算出用于识别故障位置的加权测量残差指标,以确定故障位置。最后,在实时仿真系统(real-timedigitalsimulation, RTDS)中进行仿真测试,结果表明所提方法在不同故障场景下均能准确有效地定位故障,且对量测误差具有较好的鲁棒性。

计及同步机惯性与储能虚拟惯性价值的电能、惯性及一次调频联合优化出清模型

高比例新能源发电并网将导致电力系统同步机惯性和频率响应资源减少,大扰动下电力系统频率安全问题凸显。目前,现货市场缺乏机制来激励惯性资源供应,而同步机惯性和储能虚拟惯性本身具有一定价值,因此可以考虑将他们纳入现货市场进行出清,以有效地维持系统频率稳定。为此,该文首先探讨同步发电机和储能提供惯性与一次调频的区别,并基于储能虚拟惯性延时推导两阶段响应过程的频率安全约束;其次,提出计及同步机惯性“块状”特性与储能能量预留系数的电能、惯性及一次调频日前出清模型,获取同步机惯性和虚拟惯性价值;最后,基于算例验证所提模型的有效性,并讨论不同参数设置对于出清结果的影响。