船舶舱室环境双级多元感知机蓝牙AoA定位方法

大型远洋船舶室内精准定位是实现船上智慧服务的前提,是制造智能船舶的关键。然而,与陆地常规室内环境定位不同,船舶舱室具有空间结构复杂、金属舱室对信号干扰引起的多径效应强烈特点,导致常规基于射频信号的定位方法精度下降。对此,提出一种双级多元感知机(DLMLP)蓝牙AoA定位方法,首先,构建信号传播仿真模型,对比分析船舶舱室环境与陆地常规室内环境蓝牙信号传播过程中的信号强度和多径效应的信道干扰情况,获得误差影响因素;其次,对蓝牙正交采样数据进行频率偏差补偿,实现相位对齐预处理;再次,综合利用蓝牙同源异构数据,构建双级多元感知机深度学习蓝牙AoA估计模型,实现角度估计;最后,根据角度估计结果利用最小二乘法计算定位标签坐标值。实验结果表明,与常规蓝牙AoA定位算法相比,提出的DLMLP方法可以在船舶舱室复杂动态干扰环境下有效提高定位精度,定位精度提升了30%以上。

船舶设计任务动态调度预测

在船舶设计过程中经常会出现随机新设计任务,为船舶设计任务调度方案的制订带来一定的困难。基于反向传播(Back Propagation, BP)算法,引入动量-自适应学习率反向传播(Momentum and Self-Adaptive Learning Rate Back Propagation, MSBP)算法预测随机新设计任务是否可加入制订的船舶设计任务调度方案,以解决扰动情况下的船舶设计任务动态调度(Dynamic Scheduling of Ship Design Tasks, DSSDT)问题。为减小求解空间和训练难度,选择对调度结果具有重大影响的属性作为MSBP算法的特征值。基于抽取的特征值构建MSBP算法模型,并采用大量数据完成对模型的训练。对比试验结果表明,MSBP算法的准确性优于未改进的BP算法,某项随机新设计任务的可调度性与其优先级最为密切。

邮轮电缆路径拓扑网络优化方法构建与应用

针对邮轮电缆敷设过程中电缆路径节点拓扑网络生成的问题,基于SMART 3D的电缆路径节点拓扑网络3层次逐级优化自动生成方法,对桥架拓扑网络、设备拓扑网络和动态拓扑网络的自动生成进行了功能设计与实现。考虑邮轮等巨复杂系统的电缆敷设设计工作量巨大,结合优化方法对系统的设计规则与效率进行优化,为大型项目的电缆敷设提供了有效的解决方案。

基于MAS的海洋工程装备项目钢板可追溯系统

为解决海洋工程装备项目对钢板进行追溯管理时物料流与信息流不同步、追溯数据处理效率低等问题,采用无线射频识别标签标志钢板,并提出一种基于多代理系统的海洋工程装备项目钢板可追溯模式。通过研究钢板可追溯系统中追溯批次清单模型的建立、追溯流程的分析以及追溯数据流的梳理,给出MOEPTS系统的实体模型;分析了基于多代理系统的钢板追溯机理,构建了钢板追溯协作模型与MOEPTS系统的总体架构,开发了MOEPTS系统原型,并通过在某海工企业的应用验证了系统的有效性。

基于遗传模拟退火融合算法的船舶分段装配序列优化

针对复杂船舶分段装配序列规划问题,提出基于遗传模拟退火算法的分段装配序列规划求解方法,综合考虑分段装配中的工艺约束和几何约束,建立以分段装配所需时间和消耗成本为优化目标的问题模型,并为模型求解设计了遗传模拟退火融合算法,将模拟退火算法的局部搜索能力与遗传算法的快速全局搜索能力相结合,达到快速收敛到全局最优解的目的。通过实例验证了该算法的有效性。

遗传模拟退火融合算法求解工程二维排样问题

为探索更高效的工程二维排样优化方法,给出了基于遗传模拟退火融合算法的工程二维排样优化方法。首先,建立以板材利用率为主优化目标的问题模型,并采用基于一定包络准则的凸多边形包络法对不规则形状进行近似处理;在此基础上,设计模型求解的遗传模拟退火融合算法,该算法结合遗传算法的快速全局搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力,以遗传算法做外层循环,以模拟退火做内层循环,通过模拟退火较强的局部搜索能力,改善外循环遗传算法的早熟现象,从而避免搜索过程陷入局部最优。最后,通过具体算例验证了该算法求解二维排样问题的可行性和有效性。

多资源约束下海工装备多项目调度优化

为进一步缩短海工装备项目建造工期,建立了多资源约束下海工装备多项目调度的问题模型,并提出了一种基于模拟退火分层遗传算法的求解方法.该方法首先将遗传算法分为高层和低层,在低层遗传算法中设置多个特性差异较大的子种群,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象;然后在分层遗传算法中融入模拟退火思想,通过对交叉/变异算子及交叉/变异后个体进行模拟退火操作,克服遗传算法局部寻优能力较差的缺陷;针对研究问题的特殊性,算法对种群进行了特殊的初始化及解码操作,在保证种群多样性的同时,避免了非法个体的产生.最后通过具体算例验证了算法的可行性和有效性.

求解船体分段堆场调度问题的改进遗传算法

为有效解决船坞/船台完工分段堆场调度问题,给出了以缩短整船周转周期和提高场地资源利用率为优化目标的时空三维调度问题模型。在有效处理多维约束条件的基础上,设计了求解本问题模型的改进遗传算法,即以分段的吊装计划节点为基准约束,采用分层遗传算法进行优化,并通过不断自适应调整算法在运行时的交叉和变异概率来有效优化种群进化速度,从而改良了算法整体运算性能。通过算例的对比分析,验证了该改进算法的可行性和有效性。

基于免疫遗传算法的海工多项目资源均衡研究

为使海工项目建造过程中的资源利用更加均衡,建立了海工多项目资源均衡问题模型,并提出了一种基于免疫遗传算法的求解方法。该方法借鉴生物免疫系统原理,对遗传算法进行改进,提出了基于抗体浓度的群体更新策略,以保持抗体种群多样性,克服遗传算法容易早熟及局部寻优能力较差的缺陷;并根据问题模型的启发式信息,将问题约束条件分为两种不同类型,进行分别处理。通过具体算例表明了算法的可行性和有效性。

基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换技术

为有效消除船企信息孤岛现象,并实现系统间船舶数据集成,提出了基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换方法。给出了船体结构数据表达方法;构建了EXPRESS语言到关系型数据库的映射规则,并分析了标准数据存取接口的环境构成;在此基础上,建立了基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换系统模型,并应用于船舶结构应用协议AP218的实现;给出了Tribon与SPAR间的船舶结构数据交换系统体系实现结构,并实现了原型系统。

遗传蚁群融合算法求解多项目资源能力平衡问题

为探索更高效的多项目资源能力平衡优化方法,提出了一种基于遗传蚁群融合算法的求解方法。建立了以单位时间内所有项目的总资源消耗方差为优化目标的问题模型,并设计了模型求解的遗传蚁群融合算法。该算法前过程采用遗传算法进行迭代求解,充分利用遗传算法的快速性和全局收敛性,生成初始信息素分布;后过程采用蚁群算法,充分利用蚁群算法的正反馈性和求精解效率高等特点收敛到最优解。通过具体算例验证了算法的可行性和有效性。

基于改进遗传算法的托盘拣选延误时间优化

针对船企集配中心舾装件托盘拣选延误时间过长的问题,分析在多拣选人员条件下舾装件托盘的分批、指派及排序流程,提出基于改进遗传算法的舾装件托盘智能拣选方法。研究建立以总延误时间为优化目标的数学模型,并设计改进遗传算法求解模型。算法采用基于托盘的单层整数编码方式,通过用各染色体代表不同的托盘排序序列,在选择、交叉和变异操作后引入进化逆转和插入操作,来提高算法的整体优化效率。通过实例对比分析验证了该算法的有效性。

MAS技术下的海洋平台项目重量控制系统

为解决重量控制过程中数据流交互频繁、信息流不同步、控制效率低等问题,尝试将多智能体引入到海洋平台项目重量控制系统的构建中。针对海洋平台项目重量控制流程的特点,采用功能映射法建立了海洋平台项目重量控制多智能体系统模型,给出了系统重量控制原理并确立了智能体的内部结构、系统体系结构及智能体间的通信与协作机制,最终采用B/S结构设计实现了重量控制多智能体系统。通过实例验证了多智能体在海洋平台项目重量控制过程中的应用可行性,为后续进一步推进智能化重量控制奠定基础。

用科学发展观指导社区图书馆的数字化建设

社区图书馆的数字化建设方兴未艾,但建设过程中存在着诸如统一规划、标准规范、基础条件、多元化模式、数字资源长期保存等新问题。在科学发展观的指导下,应当从人力资源管理、数字化资源建设、组织模式创新、改善图书馆硬件等方面来完善社区图书馆的数字化建设,最大限度地发挥社区图书馆在和谐社区文化建设中的作用。

浅议高校图书馆服务工作者力做“文化使者”──文明服务的倡导者、指引者、提供者

文章论述了图书馆工作者如何做文明服务的倡导者、指引者、提供者。

关于高校图书馆图书剔旧工作的几点建议

纸质图书剔旧应该在高校图书馆工作中占有一个重要位置。提出了关于图书剔旧工作的几点建议:应建立科学的剔旧标准;应规范剔旧流程;可设立剔旧馆员;多渠道处理剔旧下架图书。

基于人工神经网络的复杂海工装备项目工作结构分解

为解决复杂海工装备项目工作结构分解困难、分解结果不满足生产要求等问题,采用人工神经网络方法分析项目数据和项目工作结构的关联性,建立项目特征参数与项目工作结构的关联关系,实现项目工作结构的智能化分解。针对海工装备结构和建造特点,采用有向无环法建立了海工装备项目工作结构分解模型;引入"域"的概念并基于项目数据建立了海工装备项目域;设计了分层模块化人工神经网络结构,并利用项目域数据进行了神经网络训练和测试,得到了稳定的神经网络;通过实例验证了该方法的有效性,解决了目前海工企业项目工作结构分解耗时耗力的问题。

“船舶与海洋平台制造理论与方法”多媒体教学的得与失

多媒体教学是现代教育采用的最先进的教学手段,能使课堂教学生动而直观,激发学生的学习兴趣。将多媒体教学手段引入到＂船舶与海洋平台制造理论与方法＂课程中,有效地解决了课程学时少、内容多的矛盾,提高了教学效果和学生的学习兴趣与积极性,有利于培养高素质的船舶工程应用型人才。结合课程实践,分析了影响多媒体教学质量和效果的诸多因素,并就多媒体教学具体实施过程中遇到的问题提出一些建议。

海工产品分段建造中日程计划优化

为解决海工产品分段建造中日程计划管理效率低、计划决策结果不符合生产预期要求等问题,梳理了船厂海工产品分段实际建造先行中日程活动约束关系,提出非线性建造方式下的工期/工作量约束及将其转化为正常约束的方法。在对多目标非支配遗传算法改进的基础上,设计了将单船项目建造工期、成本增额和资源均衡程度作为优化目标的海工产品分段建造中日程计划优化算法。通过实例验证与对比分析,证明了算法在面对复杂进度网络与非线性建造方式下优化中日程计划的有效性和可靠性。

优化高校图书馆的统计工作之我见

高校图书馆的统计工作是高校图书馆工作的重要组成部分,是对图书馆工作过程中各种数据进行收集、整理、分析、研究,是图书馆实行科学管理、量化管理的重要依据,统计结果能客观准确和全面地反映图书馆工作各个方面的状况和图书馆活动的基本规律。讨论了高校图书馆统计工作的作用,并就如何改进提出了几点建议。