添加剂对堆肥过程中挥发性有机物(VOCs)的减排效果

为明确添加剂对堆肥挥发性有机物(Volatile organic compounds,VOCs)排放的减排效果和影响因素,通过文献筛选出吸附类添加剂(活性炭和沸石)与有机酸类添加剂(柠檬酸和草酸)开展实验研究。在鸡粪-玉米秸秆堆肥实验中,设置5个处理,分别为对照(CK)、添加活性炭、添加沸石、添加柠檬酸和添加草酸处理。研究对象包括115种VOCs、三甲胺和6种含硫有机挥发气体(二甲硫醚、二甲基二硫醚、二甲基三硫醚、甲硫醇、乙硫醇、乙硫醚)。结果表明:在28 d的好氧发酵中,所有处理均达到50℃并维持7 d,满足无害化标准。检出110种VOCs、三甲胺和3种含硫有机挥发气体(二甲硫醚、二甲基二硫醚,二甲基三硫醚)。VOCs的排放集中在前9 d,在第3天时VOCs达到峰值。5个处理在堆肥第3天检测到的VOCs浓度范围为169.22~548.26 mg·m^(-3)。4种添加剂对各类VOCs均有减排效果。在第3天,活性炭、沸石、柠檬酸和草酸对烷烃类的减排效率分别为79%、26%、77%和46%,对卤烃类的减排效率分别为96%、38%、93%和97%,对芳香烃类的减排效率分别为28%、11%、24%和53%。从堆肥第6天开始只有沸石对各类VOCs有减排效果,最高减排效率为30%。针对含硫有机挥发气体减排,减排效果依次是草酸>柠檬酸>沸石>活性炭。4种添加剂对含硫有机挥发气体均有减排效果,但是对三甲胺没有减排效果。综合堆肥前9 d VOCs的减排情况,4种添加剂中沸石对各类VOCs减排效果最好。堆肥过程中添加沸石有利于VOCs和其他气体的协同减排,并且对土壤和农作物不存在风险,所以沸石在堆肥工程中有广阔的应用前景。

精梳机分离罗拉齿轮传动机构优化

混合驱动的精梳机分离罗拉齿轮传动机构的动力学性能直接影响车速的提高,为改善传动机构的动力学性能,首先,分析现有混合驱动的精梳机分离罗拉齿轮传动机构,采用集中质量法建立传动机构的固有频率模型,并计算传动机构在不同精梳机车速下的激励频率,发现当车速为600钳次/min时机构会出现共振;然后,采用导数法建立传动机构固有频率对机构中各个构件转动惯量的灵敏度模型,发现行星轮p的转动惯量对一阶固有频率的影响较大;最后,通过优化传动机构中WW型差动轮系的各个齿轮齿数以改变其转动惯量,使传动机构的一阶固有频率比原先提高了43.44%,避免了机构在600钳次/min时出现共振。

条干均匀度检测方式的研究进展

为进一步提升条干均匀度检测的效率和自动化水平,降低环境温湿度、条干结构状态、光强等因素对条干均匀度检测方式的影响,分析了条干均匀度电容式检测、光电式检测及其他检测方式的原理和特点,讨论了各种检测方式在不同环境条件、检测速度、精度、有效检测区域等方面的优劣,总结了各种条干均匀度检测方式的研究重点与改进措施。认为:检测方式应朝着高精度、高速、在线检测的方向发展,以适应现代纺织对须条条干大定量、快速检测和现场检测的要求。

印花面料的边缘轮廓快速提取方法

工业协作型缝纫机器人代替操作工自动完成缝合是未来发展的必然趋势,但当前的工业协作型缝纫机器人难以快速精准地定位面料边缘轮廓信息,影响缝纫效率与缝纫质量。针对印花面料提出线下使用深度学习建立面料检测模型,线上调用面料检测模型分割面料与背景并结合传统轮廓检测算法快速准确提取面料边缘轮廓的方法。首先,建立面料图像数据集,并通过卷积拆分和融合损失函数对VGG-UNet模型进行优化,将面料数据集输入至优化的VGG-UNet模型进行训练学习并构建最优面料检测模型;其次,利用最优面料检测模型分割面料与背景;然后,采用数学形态学算法对分割后的面料图像进行自适应开运算去除面料边缘的毛边;最后,利用Canny算子对去除毛边后的面料图像进行轮廓提取。实验结果表明,本文方法可较好去除面料毛边并快速精准提取印花面料的边缘轮廓,所提取的轮廓与面料边缘轮廓高度拟合,轮廓提取精度高于99%,轮廓提取时间仅需0.216 s。本文研究可为后续机器人的轨迹规划提供快速准确的坐标信息,提高缝合质量和效率,推进无人化、自动化缝合生产线的实现。

现代纺纱生产物料运输方式应用研究进展

为了更好地促进纺织设备自动化和纺纱物料运输智能化的发展,解决目前纺纱车间各工序物料运输方式成本高、效率低、灵活性差等问题,分析了目前纺纱物料运输方式的应用和研究现状,讨论了各纺纱工序间主要的物料运输方式,包括管道运输、轨道式运输、AGV运输和多方式协同运输的原理及特点,阐述了4种运输方式在适用性、成本、工作环境要求和运输效率等方面的优劣,并对各方式的不足之处提出了相应的改进方法。总结展望了未来纺纱车间各工序物料运输方式的发展趋势。认为AGV智能物流运输方式适用范围广泛、成本低、能耗低,运输精度高、效率高,具有更广阔的应用前景。

离散数学在网络信息安全中的应用研究

近几年,随着网络技术的不断发展,确保用户网络信息安全成为相关研究者重视的热点问题。为了解决木马病毒感染、不法分子攻击以及信息泄露等网络信息安全问题,本文研究了离散数学(Discrete mathematics)在网络信息安全领域的应用,首先介绍了离散数学的概念,以及其在网络信息安全中的应用背景,然后阐述了离散数学在网络信息安全中的应用,包括密码学、安全协议、访问控制和数据完整性保护等方面,旨在为离散数学在网络信息安全中的应用提供参考。

性别角色观念与家庭消费结构——基于中国家庭追踪调查数据的研究

提升消费结构是充分发挥消费对经济发展基础性作用的重要内容,但女性的传统性别角色观念是否会影响家庭消费结构目前尚未得到研究。本文首次将消费者需求理论扩展到时间配置选择,通过构建家庭效用模型,并使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据进行实证检验,初步填补了这方面的研究空白。理论与实证分析一致表明,如果女性具有传统的性别角色观念,则其所在家庭的享受型消费支出比例更低,且此结论在工具变量回归、安慰剂检验、稳健性分析等一系列检验之后仍然成立。进一步的机制分析表明,女性性别角色观念主要是通过“收入效应”和“时间效应”对家庭消费结构发挥作用。本文的研究意味着,破除传统性别角色分工的偏见不仅有助于塑造男女平等的性别观念,而且在促进家庭消费结构升级等经济方面也能发挥重要作用。

数字孪生在纺纱领域应用的关键技术解析

为探讨数字孪生在纺纱领域应用前景及价值,进一步促进纺纱领域的高质量发展,首先围绕提升纱线质量分析了纺纱领域的实际特点,并提出了数字孪生在纺纱领域的应用前景;然后分析了纺纱高质量发展中影响成纱质量的因素,以及相关因素的抽象模型与数字孪生抽象模型间的映射关系,并且在此基础上分析了数字孪生在纺纱领域不同情况下的核心理论,着重分析了非理想状态下的数字孪生优化方案;其次根据纺纱领域的特点提出了数字孪生在纺纱领域具体应用的解决方案及其应用的实际价值;最后提出:数字孪生在纺纱领域的应用要重点结合纺纱领域的特点,实现数据模型与机制模型的深度整合。

基于跑步动作肌纤维主动力仿真的下肢皮肤形变表征

为探究跑步运动时女性下肢肌肉、皮肤形变与服装运动功能性之间的关系,通过生物力学仿真系统对周期跑步运动人体下肢肌肉的肌纤维主动力进行分析,选取肌纤维主动力均值明显的肌肉,将其峰值所在的时间帧对应的动作作为关键帧动作,并使用手持式三维扫描仪对关键帧动作的下肢皮肤进行扫描;综合左右半身的皮肤形变情况,分析不同动作的下肢皮肤形变数据差异性,同时对比动静态人体模型展开的细分曲面。研究发现:臀围到中腿围区域的体后侧、臀围至大腿围区域的体前侧的变化幅度最大,膝关节附近区域变化幅度较大,其它区域变化不明显。本文研究可为相关裤装结构设计与研究提供参考。

复合材料框架式成型中的模具设计研究

大尺寸复合材料零件制造中,会应用到框架式模具,为避免模具影响复合材料制件,需要针对该框架式模具创建快速建模方法,并对模型实施有限元分析,依照分析结果调整、优化模型,同时在模具设计过程中对回弹与尺寸加以补偿,以得到行之有效的模具结构设计,使模具结构更符合复合材料零件成型的精度要求,提升成型模具的精准化和高效性。

云南省生猪产业现状与发展对策

基于2011—2020年云南省生猪存栏、出栏、猪肉产量、规模养殖情况及不同规模养殖盈利情况,分析云南省生猪产业发展过程中存在的主要问题,提出加大生猪良种繁育体系建设,加大标准化适度规模养殖,加大饲料原料基地建设和非粮饲料资源开发以及加大动物疫病防控能力的意见和建议。

服装逆向造型的数字化设计方法

针对服装设计作品从实物到数字模型生成需要通过数据重构达到倍增设计量的问题,提出服装逆向数字化造型设计方法。首先通过三维扫描得到设计作品点云数据后,经过去噪、修补和预处理,简化并拓扑为四边形网格;再对奇点形成的异形网格进行曲面重构设计,包括奇点的位置调整、数量增减和形态变化,为服装逆向造型延展设计提供参照依据;最后进行纹理、颜色和材质的映射还原,实现逆向思维的服装造型数字化模拟。研究表明:逆向造型的数字化设计方法提升了数据复原和保存的效率与精确度;逆向造型延展设计实现了快速增加二次造型设计量,且完善后的延展设计作品模拟可反向拓扑服装的版型图纸,也为服装版型设计和同类型服装结构优化奠定基础。

Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法研究

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组件跨站脚本信息抓取模型,抓取不重复冗余的Web前端组件跨站脚本信息;再将所抓取的脚本信息作为多分类支持向量机算法的训练样本。检测之前,在权威Web漏洞提交平台Exploit-db中,提取大规模变形跨站脚本信息样本,使用训练完毕的多分类支持向量机对抓取的脚本信息进行分类和检测。实验结果表明,所提算法对100条反射型跨站脚本攻击、50条存储型跨站脚本攻击、10条DOM型跨站脚本攻击的数据分类结果准确,且分类结果的样本分布中,攻击跨站脚本会按照攻击类型有序分布。

基于理论-技术-案例的恢复生态学模块化教学模式构建

新兴的、应用性强的恢复生态学课程教学面临课程体系不成熟、课程内容跨度大、课时少等问题,需要一套与课程性质、教学目标和社会需求相适应的教学模式。本研究构建了模块化教学模式的课程内容体系,确立了以生态系统恢复为主的理论-技术-案例相结合的教学思路,根据不同模块的内容特征采取有效的授课方法,辅之以影像信息和实地实习的立体化教学模式,从而缓解恢复生态学课程教学中面临的主要问题,更好地实现课程教学目标。

云南省生猪产业竞争力初步分析

基于2011—2020年西南地区各省(市、区)畜牧产业的相关数据,采用效率优势指数、规模优势指数和综合优势指数方法,对云南省生猪产业竞争力进行了分析。结果表明:云南省2011-2020年的EAI、SAI和AAI均值分别为1.21、2.49、1.74;与云南省内其他畜牧产业相比,生猪产业综合优势低于肉牛产业,高于肉羊和家禽产业;西南5省(市、区)生猪产业中云南省规模优势最明显,贵州综合比较优势最突出,西藏竞争力最弱。建议云南省继续将生猪产业纳入重点发展对象,通过扩大适度养殖规模,加大猪肉精深加工企业的培育力度和产品的开发力度,从而实现从规模优势向效率优势的转化。

基于ChatGPT的JavaScript编程实验教学改革

随着人工智能技术的发展,自然语言处理模型(例如,ChatGPT)在教育领域发挥着越来越重要的作用。研究旨在探讨如何利用ChatGPT技术辅助学生学习JavaScript编程。设计了一个JavaScript异步编程实验案例——模拟银行营业厅的业务处理系统,通过ChatGPT为学生解答问题并提供指导,帮助他们更好地掌握JavaScript的异步编程概念和实践方法。研究介绍了实验案例的设计过程,包括实验任务、实验目标、实验步骤等,并通过对学生的实验测试和反馈进行评估,分析了ChatGPT技术在JavaScript程序设计教学中的应用效果。

两当县食用菌产业现状及发展建议

概述两当县食用菌产业发展现状、存在问题;分析两当县食用菌产区地理气候、区位优势、菌种资源、市场前景等,并对食用菌产业在产业结构调整、产品精深加工、品牌打造、创新人才队伍建设及与旅游业的融合开发等方面提出促进产业高质量发展的对策建议。

黑水虻处理新鲜鸭粪工艺及虫体饲料和虫沙研究

为研究黑水虻处理鸭粪的效果,以黑水虻作为研究昆虫,新鲜鸭粪作为被处理对象,研究黑水虻处理鸭粪的几个关键工艺参数,同时对水虻幼虫、虫沙进行营养分析和评价。试验结果表明,鸭粪饲养黑水虻时最佳调制水分含量为79.16%,转化鸭粪利用率(鸭粪/鲜虫)为4.15,经济效益值得推广利用;饲养池物料温度保持在38~40℃为最佳转换状态;黑水虻预蛹期幼虫粗蛋白(CP)品质含量低于二级鱼粉(CP 53.50%)和特级豆粕(CP 44.20%);氨基酸含量丰富,氨基酸总量高于豆粕,低于鱼粉;虫沙有机质含量为70%,总养分含量为9.5%,酸碱度、蛔虫卵死亡率、总砷、总铅均达到国家有机肥标准。

特殊螺纹接头油套管螺纹顶径验收公差的确定方法

特殊螺纹接头油套管油田验收公差的确定一直是油田和生产厂家争议的焦点。为解决特殊螺纹接头螺纹参数验收公差无科学计算方法的问题,根据尺寸链理论及统计学公差分析方法建立了一种特殊螺纹接头油套管螺纹顶径验收公差的确定方法,并以某扣型Φ88.90 mm×7.34 mm C110特殊螺纹油管为例,通过螺纹生产各阶段接箍螺纹顶径的统计分析,计算出该油管接箍螺纹顶径验收公差为±0.06 mm。研究成果为特殊螺纹接头油套管验收公差的确定提供了技术支持,对油田提高特殊螺纹接头油套管入库验收和质量控制水平具有指导意义。

亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法

小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。