国家档案局副局长李明华在山东省档案工作会议上的讲话

同志们： 今天，来山东参加全省档案工作会议，非常高兴。首先，我代表国家档案局对会议的召开表示热烈的祝贺!借此机会，向长期以来关心、重视、支持档案工作的各级党委、政府和有关职能部门表示感谢，向参加会议的全体同志并通过各位向山东省广大档案工作者表示诚挚的问候!

2023年国外航天领域发展综述

为及时、准确地了解2023年度国外航天领域的发展动向,对国外航天运输领域、弹道导弹领域以及高超声速技术领域的最新发展情况进行了全面梳理,涉及美、俄等各国航天领域的重点型号研发、飞行试验情况以及重大热点事件等,并通过综述分析对2024年国外航天领域的发展进行了展望。

基于UPLC-QTOF-MS和UNIFI软件的中药非法添加色素筛查平台建设

目的:基于超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析和UNIFI软件,建立包含45种常见中药非法添加色素的筛查平台,以期为中药材(饮片)质量监管提供技术方法,提高监管效率。方法:采用Waters ACQUITY UPLC BEH-C18色谱柱,以5 mmol·L^(–1)的乙酸铵水溶液和乙腈为流动相梯度洗脱,流速为0.4 mL·min^(–1),同时利用UPLC-QTOF-MS/MSE进行质谱检测分析,基于电喷雾离子源(ESI)在m/z 50~1200范围内进行正、负离子扫描,并与色素对照试剂进行比对。最后,将45种色素的名称、CAS号、分子式、结构图(.mol格式)、碎片离子等信息导入UNIFI软件,构建中药非法添加色素筛查平台并进行验证分析。结果:成功构建了包含45种添加色素的快速筛查平台,45种色素检测下限为0.33~24.83 ng·mL^(–1),此外对蒲黄、红花、五味子3个品种的市售中药进行了色素筛查,检出有红色和黄色添加色素如金橙Ⅱ、柠檬黄和皂黄等。结论:建立的色素快速筛查平台可快速、简便、高效地实现中药非法添加色素的筛查并有效提高药品监管效率。

超重-星舰演变历程及未来发展方向分析

SpaceX的超重-星舰星际运输系统项目发展迅速,目前已进入轨道级试飞阶段,或将成为改变世界航天格局的又一利器。通过梳理超重-星舰系统设计迭代历程,重点总结不同阶段的主要技术变化及改进动因,分析其技术特点,并探讨了该型运载器未来的应用方向,可为中国航天运载器的发展提供启示。

寒冷天气,警惕失温

在2024年春节前夕,一股强大的寒潮自北向南席卷而来,南方地区遭遇大规模的降雪和持续的冻雨,交通阻塞,铁路停运。在此类严寒的条件下进行户外活动时,尤其需要警惕失温症的发生。什么是失温症失温症,又称为低体温症,是一种由于体内热量流失超过热量补给,导致体温逐渐下降至异常低值的生理状态。轻度失温可能导致手脚冰凉、身体轻微颤抖等症状,而重度失温则可能导致意识丧失,呼吸和心跳骤停等生命威胁。

基于化学成分信息“数字身份证”的中药材鉴定策略探索

目的:针对当前无法对未知样品进行快速“盲检”鉴定药材的情况,提出中药材化学成分信息“数字身份证”鉴定策略,以期实现未知药材的鉴定分析。方法:基于数学分析法和实证研究法,确定鉴定步骤:(1)利用UHPLC-QTOF-MS对多批次药材进行分析;(2)经数字量化,提取多批次药材的共有离子;(3)根据离子强度输出top-N个离子信息分别作为不同药材的“数字身份证”;(4)以上述“数字身份证”为基准,通过保留时间、质荷比、离子强度进行样品的匹配鉴定,反馈匹配可信度(Matching Credibility,MC)。结果:通过数学分析和实证研究表明,基于化学成分信息“数字身份证”的中药材鉴定策略是切实可行的。在该策略下,9种药材可被快速准确地鉴定。结论:基于化学成分信息“数字身份证”的中药材鉴定策略有助于实现未知中药材的鉴定分析,可用于中药材的非靶向鉴定。

适应交通强国建设的铁路特色专业人才培养改革思考

铁道工程是一个有着悠久历史的铁路特色专业,创办于1896年清政府主办的山海关北洋铁路官学堂,一直延续到新中国成立后原铁道部部属高校。上世纪九十年代在“厚基础、宽口径、重实践、强素质”的背景下,该专业曾更名为交通土建工程,1998年教育部颁布的本科专业目录中,将交通土建工程等八个专业合并为土木工程专业,形成了“大土木”框架。但相关院校在人才培养的实践中仍然以专业方向的模式保留了铁道工程特色。

网孔式衰减器误差分析

网孔式衰减器是中性度优良且耐辐照能力强的光衰减器,其通光小孔的密度决定了制造成本和使用时的衰减偏差,但成本和偏差是一对矛盾,设计衰减器时必须优选孔密度。为了选择最佳的网孔设计,文章提出了随机函数模拟光源穿过衰减器的误差分析方法,通过大量模拟计算,得出等效孔数与最大偏差的近似关系,解决了网孔式衰减器的优化设计问题。

权重赋值法在多指标综合评价中的研究进展及其在中药质量评价中的应用展望

权重赋值法是一种常用的决策分析方法,研究者通过对不同因素或多个评价指标的权重进行赋值,从而得出最终的决策或评价结果。目前,国内外对权重赋值法在多因素、多指标综合评价中的应用进行了多方面的研究,并取得了一系列进展。综述近年来国内外权重赋值法在各行业的研究进展,介绍常见权重赋值法的概念、原理、权重赋值过程及其应用,同时分析比较了各种方法的优缺点,最后对权重赋值法在中药多指标质量综合评价中的应用进行展望。其中组合赋权法更符合中药多指标的综合评价体系,适合用于构建中药质量评价模型。

基于颜色数字化结合熵权法分析防风色度值与内在成分的相关性

目的:基于颜色数字化结合熵权法,分析防风色度值与其内在成分的相关性。方法:采用分光测色仪测定防风药材粉末的色度值L^(*)、a^(*)、b^(*)及总色差值ΔE^(*),测定药材中醇溶性浸出物和水溶性浸出物含量,采用UHPLC法同时测定升麻素苷、升麻素、5-O-甲基维斯阿米醇苷、亥茅酚苷、亥茅酚、3′-O-乙酰基亥茅酚6个成分的含量,利用熵权法对内在成分进行综合得分,并进行相关性分析。结果:L^(*)值与水溶性浸出物和醇溶性浸出物含量呈显著正相关,与升麻素苷、升麻素、亥茅酚苷、亥茅酚、3′-O-乙酰基亥茅酚含量呈显著负相关;b^(*)值仅与亥茅酚苷含量呈显著正相关;ΔE^(*)与水溶性浸出物和醇溶性浸出物含量呈显著负相关,与升麻素、亥茅酚苷、亥茅酚、3′-O-乙酰基亥茅酚含量呈显著正相关。各指标综合得分与L^(*)呈显著负相关,与ΔE^(*)呈显著正相关。结论:防风粉末颜色越深,其质量越好,该研究丰富了防风药材质量评价方法,为防风药材“辨色论质”提供了依据。

当归和独活的数字化鉴定方法研究

目的:基于超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析并经量化处理,探索当归和独活的数字化鉴定分析方法。方法:利用UPLC-QTOF-MS对当归和独活进行分析,利用Progenesis QI软件进行峰位校正和提取,并将当归和独活质谱图量化为数据矩阵(保留时间-质荷比-离子强度),进一步基于信息增益和信息增益率进行特征筛选,再结合人工神经网络(ANNs)、支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、K邻近(KNN)机器学习算法建立数据鉴定模型,同时采用交叉验证对所建模型进行分析,优选最佳模型用于当归和独活的数字化鉴定分析。结果:通过特征筛选得到603个特征数据变量,与SVM、LR、KNN算法模型相比,以筛选的特征数据和ANNs算法构建的鉴定模型具有最佳的辨识效果,准确率和精确率均为100%,工作特征(ROC)曲线下面积为1.000,且经外部验证能够准确鉴定当归和独活。结论:基于UPLC-QTOF-MS量化数据,结合ANNs算法能够高效准确地实现当归和独活的数字化鉴定,该方法可为中药数字化鉴定分析提供参考。

鸭跖草及其伪品竹节菜的数字化鉴定分析

目的:基于超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)和数字“身份证”,实现鸭跖草及其伪品竹节菜的数字化鉴定分析。方法:利用UPLC-QTOF-MS对鸭跖草、竹节菜进行分析。经Progenesis QI量化后,分别提取不同批次鸭跖草、竹节菜的共享离子信息,筛选得到各自的特异性离子数组,并根据离子强度输出前n个离子信息分别作为鸭跖草、竹节菜的数字“身份证”。以上述数字“身份证”为基准进行样品的匹配鉴定,反馈匹配可信度。结果:基于鸭跖草和竹节菜的数字“身份证”,能够高效快速地实现两者在个体水平上的数字化鉴定,且鸭跖草和竹节菜的匹配可信度均大于68.00%,即使混合样品中含有5%的竹节菜也能被高效、准确地鉴定识别。结论:基于UPLC-QTOF-MS和数字“身份证”,能够在个体水平上实现鸭跖草及其伪品竹节菜的快速数字化鉴定分析,有利于鸭跖草的质量控制,为中药数字化质量控制建设提供了新的思路和参考。

认罪认罚从宽制度法律适用问题探究

自开展认罪认罚从宽试点改革以来,对是否应当降低此类案件的证明标准,理论界和实务界产生了一定的争议,特别是认罪认罚从宽制度与以审判为中心的关系、认罪认罚案件的证明标准、值班律师和量刑建议等诸多问题。为进一步科学规范贯彻落实认罪认罚从宽制度,当前审理被告人认罪认罚案件,应当坚持以审判为中心、补强证据来源于口供或同案被告人供述的要慎重、建立公设辩护人和政府购买法律服务两种模式、结合实际推行量刑建议分类精准模式,以切实推进我国法治化进程。

HPLC法测定栀子药材中栀子苷含量的能力验证研究

目的开展栀子药材中栀子苷含量测定的能力验证研究,评价药品相关领域检验检测实验室开展中药材中指标成分含量测定的能力,提高相关实验室含量测定的质控能力。方法依据CNAS-RL02《能力验证规则》和国际标准ISO/IEC 17043《合格评定能力验证的通用要求》进行实验室能力验证活动。根据CNAS-GL003《能力验证样品均匀性和稳定性评价指南》对自制样品均匀性和稳定性试验结果进行分析,试验结果合格后作为能力验证样品,随机分发给参加者,回收结果,并对测定结果进行稳健统计分析,以Z比分数对各实验室结果进行判定,评价结果分为满意、可疑、不满意。结果共有403家实验室提交试验结果,其中能力验证结果为满意的有367家,满意率为91.07%;可疑的有17家,占4.22%;不满意的有19家,不满意率为4.71%。结论403家实验室中,大多数具备HPLC法测定栀子中栀子苷含量的能力,其中药品监管系统实验室检测能力和质量管理水平较高。本次能力验证为了解我国药品检验检测实验室的技术储备能力、管理水平提供依据,为今后的政府监管提供技术支撑。

多成分定量分析与化学计量学相结合的不同基原厚朴药材辨识

目的:基于多成分定量分析与化学计量学,建立不同基原厚朴药材辨识方法。方法:采用超高效液相色谱法对不同基原厚朴药材中的紫丁香酚苷、木兰花碱、木兰箭毒碱、木兰苷A、木兰苷B、和厚朴酚、厚朴酚和辣薄荷基厚朴酚8个化学成分进行含量测定分析,结合聚类分析、主成分分析、Fisher判别分析、正交偏最小二乘法判别分析,筛选不同基原厚朴药材辨识关键指标,建立厚朴药材基原辨识模型。结果:木兰苷B与木兰苷A含量比值与和厚朴酚与厚朴酚含量比值可作为初步判定基原的指标,而基于Fisher线性判别函数式得分可明显区分不同基原的厚朴药材。结论:基于多成分定量分析与化学计量学相结合可识别不同基原厚朴药材,为多基原药材的辨识提供参考。

基于Support Vector Machine和UPLC-QTOF-MS的人参生长年限数字化鉴定分析

目的:基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析并经量化处理,结合支持向量机(SVM)进行数据建模,对人参生长年限进行数字化鉴定分析。方法:对3、4、5、15年生的人参样品进行UPLC-QTOF-MS分析,以混合质量控制样品为基准进行峰位校正、提取并经量化处理,获取反映化学成分信息的精确质量数-保留时间数据对(EMRT)。结合SVM进行数据建模,同时在5、10、20折内部交叉验证的基础上,通过准确率(Acc)、精确率(P)、曲线下面积(AUC)等参数进行模型评价。基于所建数据模型进行人参生长年限的鉴定。结果:经量化处理后80批人参均获得6556个EMRT,结合SVM建立的数据模型具有优秀的辨识效果,Acc、P及AUC均大于0.900且外部鉴定验证正确率为100%。结论:基于UPLC-QTOF-MS分析,并结合SVM算法能够高效准确地实现人参生长年限的数字化鉴定,可为中药材生长年限鉴定探索及中药质量控制提供参考。

基于中药材化学成分的数字化非靶向鉴定及应用平台构建

目的:探索中药材的非靶向鉴定并构建中药化学成分“身份证”信息数据库。方法:基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析,获取不同中药材的化学成分质谱数据信息,以化学成分的组合特征形成中药材的数字“身份证”,构建中药材化学成分“身份证”信息数据库。针对待测样品,采用有序匹配的方法进行数据库检索,实现非靶向鉴定。结果:基于Node.js和Java成功构建了中药材化学成分“身份证”信息数据库,其中包含237味中药。基于中药材数字“身份证”特征,实现了中药材的非靶向鉴定。结论:针对中药多成分、整体性的特点,中药化学成分“身份证”信息数据库利用全成分信息的组合特征,实现了中药材及饮片的数字化非靶向鉴定分析,提高鉴定分析效率,可为中药材数字化建设提供参考和帮助。

基于“身份证”数字表征的中药鉴定思路及其应用价值探讨

目的:针对当前难以对未知的中药样品或混合样品进行盲检的情况,提出中药非靶向鉴定的新思路,并对其应用价值进行探讨。方法:通过文献调研法、理论分析法、系统科学法等,理清当前中药鉴定存在的问题与不足,并在理论层面提出具有针对性的解决方案,探讨其应用价值。结果:从系统科学的角度,提出了基于“身份证”数字表征的中药鉴定思路,主要包括基于液相色谱-质谱法的中药材“身份证”信息获取和基于数据库技术的智能化匹配鉴定。此外,基于“身份证”数字表征的鉴定思路亦可用于中药材真伪、基原等鉴定。结论:基于“身份证”数字表征的中药鉴定思路具备理论可行性,具有较大的应用价值,有利于中药质量控制及质量监管,但仍须从实践角度进一步探索。

基于Random Forest和UHPLC-QTOF-MS^(E)对不同来源龟甲基原的鉴定

目的:基于超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱(UHPLC-QTOF-MS^(E))分析并经数字量化处理,结合随机森林(Random Forest,RF)算法构建数据辨识模型,以实现中华草龟、巴西龟、台湾龟、鳄鱼龟、鳖甲基原的数字化鉴定。方法:经样品预处理后,对不同来源、不同批次的龟甲进行UPLC-QTOF-MS^(E)分析,并以混合样品为基准进行峰位校正、提取并经量化处理,获取反映多肽离子信息的精确质量数-保留时间数据对(Exact Mass Retention Time,EMRT)。然后基于信息增益率的特征筛选获取重要多肽离子信息,结合随机森林(RF)算法进行数据建模,同时基于内部交叉验证中的准确率(Acc)、精确率(P)、曲线下面积(AUC)等参数进行模型评价。最后基于最优模型进行龟甲基原的鉴定验证分析。结果:基于信息增益率的特征筛选,得到71个特征多肽信息,建立的RF模型具有优秀的辨识效果,准确率、精确率以及AUC均大于0.950且外部鉴定验证的正确率为100.0%。结论:基于UHPLC-QTOF-MS^(E)分析,并结合RF算法能够高效准确地实现不同来源龟甲基原的数字化鉴定,可为龟甲的质量控制及基原考证提供参考和帮助。

有色抗菌护肤远红外黏胶纤维制备及性能研究

将金缕梅提取物10.0份、植物色素1.7份制成浓度为20%的水溶液,胶原蛋白肽8.4份配成50%的水溶液,远红外陶瓷粉3.3份配成浓度为20%的悬浮液,按总添加质量为甲纤质量的14%与黏胶纺丝液共混,采用湿法纺丝方法制备线密度为1.67dtex、长度为38mm、颜色为樱花粉和柠檬黄的有色抗菌护肤远红外黏胶纤维。对纤维性能和功能进行测试,结果表明,有色抗菌护肤远红外黏胶纤维对金黄色葡萄球菌的抑菌率为87.25%、蛋白质含量为3.77%远红外发射率和温升分别为0.86和1.90℃,性能超过国家和行业标准。纤维纵向和横向形态无显著变化,红外特性、结晶度、取向度、力学性能均能满足后续纺纱织造要求。