基于STIRPAT模型的山东省居住建筑运行碳排放影响因素研究

为有效实施建筑领域节能减排,实现双碳目标,以2005-2021年山东省居住建筑运行阶段碳排放数据为研究对象,利用STIRPAT模型对人口数量、人均GDP、人均消费支出、人均可支配收入、城镇化水平、居住建筑面积、单位建筑面积能耗、能源消耗强度和能源结构等影响碳排放的因素进行岭回归分析。结果表明:人口数量、人均GDP、人均消费支出、人均可支配收入、城镇化水平、居住建筑面积、单位建筑面积能耗和能源消耗强度等的增加会促使碳排放量的增加,但能源结构的增加会抑制碳排放量的增加,其中人口数量是影响碳排放的关键因素。据此提出山东省居住建筑节能减排的建议和对策。

吉林省公共建筑运行碳排放达峰预测研究

基于吉林省2000-2020年公共建筑碳排放历史数据,运用Kaya-LMDI模型进行初步分析,得出能耗强度、经济活动强度、产业结构、城镇化率、人口规模是影响吉林省公共建筑碳排放的主要因素。以此为基础构建STIRPAT模型,预测了基准情景、高碳情景、低碳情景、超低碳情景下吉林省公共建筑2021-2045年碳排放量变化趋势、碳达峰时间及峰值水平。结果表明:低碳情景下,通过进一步降低化石燃料比例以优化能源结构,推动第三产业高质量发展以降低能耗强度,实行公共建筑碳交易政策,可在兼顾经济发展与节能减排的前提下于2039年实现碳达峰,峰值为36.57 Mt,是吉林省公共建筑的最优碳排放情景。可为吉林省及其他严寒地区省份提供公共建筑碳减排路径参考,为实现“3060双碳目标”提供助力。

基于PayWord的WWW微支付模型

在 Pay Word微支付机制的基础上 ,通过对支付协议的深入分析和研究 ,对协议进行了必要的扩展和改进 ,使其更适合应用于 WWW中的信息付费和访问控制 .最后对系统的具体实现给出了建议 .

建成区沿河截污河流污染源权重和控制策略研究

城市河流污染已经成为制约我国社会经济发展,影响城市形象和生态安全的重大环境问题。通过污染源水量水质调查和估算,模拟分析了建成区河流4类主要污染源:污水处理厂尾水、污水漏截排、面源污染和雨季溢流的权重,模拟计算了不同污染源控制条件下河流中化学需氧量(COD)、悬浮物浓度(SS)、氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)和总磷(TP)5项水质参数的变化情况。结果表明:旱季,河流COD浓度主要受污水处理厂尾水影响;漏截排率是TP和NH_3-N达标的主要阻碍,污水处理厂出水提标为地表水Ⅲ类标准时,TP和NH_3-N也分别只能达到地表Ⅳ类和Ⅴ类;雨季,面源污染和溢流率是影响河流水质达标的主要阻碍,在面源污染和漏截排都得到控制的情况下,溢流率保持5%,即使污水处理厂出水提标为地表水Ⅲ类标准,河流中TP、NH_3-N仍不能达到地表Ⅴ类标准,COD也仅能勉强达到地表Ⅴ类标准。因此要改善建成区河流水质,首先应对面源污染、雨季溢流和漏截排污水进行全面控制。

微支付机制及应用分析综述

该文综述了电子支付中的微支付机制。具体分析了几种有实用价值和应用前景的微支付系统的特点。最后对微支付的发展方向和应用做了展望。

移动通信增值服务认证和支付研究

描述了一种适用于移动通信增值服务的认证和支付模型,提供了用户和增值服务提供者之间的双向身份认证机制;利用小额支付中的散列链概念,很好地解决了增值服务的支付问题,并具有一定的防欺骗性。

基于ISM与MICMAC的建筑施工风险因素研究

准确识别建筑施工安全风险的主要影响因素,分析其作用机理,构建影响因素体系,对于建筑施工风险管理极其重要。分析安全事故直接和间接原因,筛选出14个主要风险因素,利用MATLAB计算邻接矩阵、可达矩阵,构建解释结构模型(ISM)及递阶结构图,结合交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)将影响因素划分为L_(i)(i=1~6)6个层级及自治簇、独立簇、依赖簇3类。将ISM模型、MICMAC方法用于案例计算,验证其可行性。结果表明:人的行为和设施设备安全状态的驱动力较低,依赖性较强;管理制度、安全检查、监管部门的驱动力较强,依赖性较低;人的行为、设施设备安全状态是导致施工安全风险的重要原因;管理制度、安全检查、监管部门是构成建筑施工安全风险的最根本和关键的因素。

公共建筑中央空调在线节能控制仿真

对中央空调的在线节能控制,能够有效提高公共建筑中央空调系统的管理水平。对中央空调的在线节能控制,需要获取多空调机组优化组合序列,求得空调运行能耗控制设定参数,完成中央空调在线节能控制。传统方法计算空调系统不同时段水温度设定值,分时段调节空调系统能耗,但忽略了对空调运行过程能耗设定参数的求取,导致控制精度偏低。提出基于优化控制策略的公共建筑中央空调在线节能控制方法。设计了中央空调节能控制控制器,对下一天内的室外温度预测值,根据空调能耗与温度变化关系构建空调能耗模型。通过模糊聚类机制产生多空调机组优化组合序列,将其作为能耗控制设定参数,达到对空调在线运行节能控制的控制目的。实验结果表明,所提方法冷负荷统计结果与实际结果拟合程度高、有效提高了空调系统节电率,能够达到最优节能目标。

微电子彩票支付研究

在基于电子彩票的微支付基础上 ,设计了一种有效的微电子彩票的中奖方案 ,很好地解决了电子彩票微支付在实际应用中的问题 .

基于微支付的网络广告点击付费模型

文章在微支付机制基础上提出了一种新的网络广告点击支付模型,给出了该模型的多种实现方案。最后对方案的具体实现给出了建议。

基于BIM的斜拉桥结构健康监测可视化应用研究

为了加强对桥梁结构的健康监测,文章结合项目工程实例,通过运用BIM技术的可视化功能和桥梁监测数据管理平台,提出了基于BIM的桥梁监测信息关联交互、实时数据分析和预警方法,提高了桥梁监测信息的智能化应用水平,有利于桥梁结构的安全评估和维护工作。

基于ISM的建筑施工高处坠落事故因素分析

高处坠落事故作为发生频率最高的建筑工程安全事故类型,产生的后果极为严重,并且近年来随着建筑工程的增多和施工作业的复杂度增大,这种类型的事故占比逐年提升,应该引起研究重视。通过分析79篇有关高处坠落事故的政府调查报告,从中获取出13个致因要素,据此构建高处坠落事故的ISM模型,使用模型分析最终将13个因素划分为6个层级,通过分析各个层级的相互影响,得出相关部门的监督是事故发生的深层因素。

BIM+IPD模式下基于修正Shapley值法的收益分配模型研究

为提高建筑业生产效率,实现项目利益最大化,IPD工程交付模式应运而生.BIM是IPD最强建的支撑工具.不成熟的利益分配机制却阻碍了BIM+IPD模式的推广,如何有效地解决联盟合作伙伴共享收益的分配问题是BIM+IPD广泛推广的关键.本研究从Shapley值法出发,综合考虑影响收益分配的3个因子即资源投入、贡献程度和风险分担,建立了修正Shapley值法的收益分配模型.最后通过算例分析,验证本方法的科学合理性.研究表明,采用修正Shapley值法的收益分配方案,满足各利益相关者公平合理的要求,具有较强的现实意义和可操作性.本文为BIM+IPD模式下的收益分配研究提供了参考依据.

基于BIM的设施管理运维数据收集

本文阐述了BIM应用于FM所需要的运维数据支持,具体包含了全建筑生命周期的各个阶段收集运维所需数据的过程以及运维团队不同层面的数据需求。收集到的数据根据运维需求进行筛选,而在数据收集过程中需要根据运维需求收集相应的数据。

基于小波神经网络的暖通空调系统短期热负荷预测

对求解反向传播(BP)神经网络中的Sigmoid函数需要无限多个值且不保证有唯一解的问题,改进后的神经网络即小波神经网络(WNN)具有较强的学习能力、较快的收敛速度等优点.因此,本文用WNN模型和BP神经网络模型预测了暖通空调系统的短期热负荷,并将预测值与实测值进行比较.结果表明,WNN模型预测值的拟合度高于BP神经网络模型预测值的拟合度,WNN模型提高了暖通空调系统短期热负荷的预测精度.

基于BIM模型的公共建筑运维数据应用研究

建筑运维周期占全寿命周期的80%~90%,而建筑运维数据是实现建筑运维科学管理的基石。为解决各阶段各参与方之间数据共享标准不统一导致的运维管理无法直接使用等相关问题,本文基于项目运维平台的视角,首先,以BIM模型为数据集成工具,从模型的交付原则、精度要求、命名规则将运维所需的模型标准化,其次,从功能及数据完整度方面分析公共建筑运维需求进行完善运维阶段数据,最后将数据与模型集成应用,构成基于BIM的公共建筑运维管理,实现模型与静动态数据结合,解决数据共享等数据在运维阶段的应用问题,为后期搭建基于BIM的公共建筑运维管理的平台提供参考[1]。

基于建筑信息技术的老旧小区绿色改造研究

老旧小区建设时间较早,使用时间较长,存在住房老化严重、绿化水平偏低、综合设施服务能力较弱等问题。推进老旧小区改造是城市更新和开发建设转型的需要。研究探索老旧小区的改造,提出将BIM技术与GIS技术、三维激光扫描技术、无人机倾斜摄影技术等信息技术相结合,实现老旧小区的绿色改造,有利于后期的运维与管理,为老旧小区绿色改造提供更加高效、更加环保的新思路和新技术。

基于设施管理的建筑节能管理探究

文中以建筑节能为基础,分析了建筑节能的现状及存在的问题。并引入设施管理,根据设施管理的特点,对建筑进行可持续发展,节能减排。以设施管理为中心进行节能的策略对我们正在推进的建筑节能管理具有重要的借鉴和应用价值,为设施节能管理实践找到抓手,创造良好经济效益和环境效益借鉴。

C++面向对象程序设计中的模板技术

本文通过实例对C++模板函数和模板类技术进行了分析,讨论了其在面向对象程序设计(OOP)中的重要作用和使用方法。这些技术的使用可大大提高编程的灵活性。

基于SEM的公共建筑运营阶段碳减排驱动因素研究

为了有效促进公共建筑运营阶段碳减排,探究其驱动因素,本研究从公共建筑运营阶段的碳排放源入手,分析确定了5个一级驱动因素,15个二级驱动因素,然后基于调查问卷的数据及提出的假设,利用结构方程模型(SEM)模型方法和AMOS软件构建公共建筑运营阶段碳减排的驱动结构方程模型,模型结果表明政策因素和生态价值因素的标准化路径系数最高。因此得出,政策因素和生态价值因素是公共建筑运营阶段碳减排的关键驱动因素,并得到驱动策略。