比较了在虚拟仪器开发软件LabVIEW编程基础上用多种方法实现BP神经网络算法的优劣,并利用LabVIEW编程环境提供的CIN(Call Library Function Node)节点调用C语言编程代码,建立改进算法的多层BP神经网络,以焊接电流、电弧电压、焊接速度...比较了在虚拟仪器开发软件LabVIEW编程基础上用多种方法实现BP神经网络算法的优劣,并利用LabVIEW编程环境提供的CIN(Call Library Function Node)节点调用C语言编程代码,建立改进算法的多层BP神经网络,以焊接电流、电弧电压、焊接速度、施焊角度为输入层,焊缝熔宽、焊缝熔深为输出层。实验证明,利用该神经网络模型,可预测焊缝成形,并根据需要,选择CO2焊接工艺参数,在实际应用中取得较好的效果。展开更多
文摘比较了在虚拟仪器开发软件LabVIEW编程基础上用多种方法实现BP神经网络算法的优劣,并利用LabVIEW编程环境提供的CIN(Call Library Function Node)节点调用C语言编程代码,建立改进算法的多层BP神经网络,以焊接电流、电弧电压、焊接速度、施焊角度为输入层,焊缝熔宽、焊缝熔深为输出层。实验证明,利用该神经网络模型,可预测焊缝成形,并根据需要,选择CO2焊接工艺参数,在实际应用中取得较好的效果。