水溶液一步法制备铜基Cu_(2)S微纳米结构及其超疏水性能

无需任何模板、表面活性剂或添加剂,通过廉价、简洁、易操作的水溶液一步法,将预处理的铜箔浸渍于一定浓度的CH_(3)CSNH_(2)溶液中,室温条件下反应,得到了具有微-纳米双尺寸粗糙结构的硫化亚铜超疏水薄膜。结果表明,铜基底上生成的硫化亚铜微-纳米双尺度粗糙结构表面对水的静态接触角高达171°,水滴滚动角低至3.5°,具有优异的超疏水性能。

趋近–回避冲突的研究进展及展望

接近积极刺激,避免消极刺激是人和动物在进化过程中所保留的行为倾向,有利于个体的生存和发展。无法保持趋近与回避之间的动态平衡可能会引发包括焦虑、抑郁在内的多种精神障碍。趋近–回避既可以是一种个体的自动化倾向,也可以通过实验范式对其进行测量。本文对目前有关趋近–回避冲突的研究进行了回顾和梳理,整理了相应的实验范式,讨论其可能的神经基础。目前已有的研究显示有关趋近–回避冲突的结果缺乏一致性。未来应丰富趋近–回避冲突研究,尝试构建标准化范式,注重对趋近–回避冲突神经机制的探索以及理论与临床应用的结合。

新时代农业农村现代化的实践路径探索

党的十九大报告首次提出“农业农村现代化”,这一概念是“三农”工作与时俱进的最新认识成果。从“农业现代化”到“农业农村现代化”,党经历了漫长的认识和探索过程,农业农村现代化具有新的时代内涵。新时代我国要实现农业农村现代化目标,仍然面临着农村劳动力流失、农民增收乏力、产业结构单一、新型农业人才匮乏等制约因素。实现农业农村现代化需要巩固和完善农村基本经营制度,引进和培育高素质人才,推进农业绿色发展,需要全社会共同努力,久久为功。

基于网格矩阵法求解雷达组网优化布站性能指标研究

针对起伏地形环境下雷达布站存在探测盲区难以精确求解组网优化布站性能指标的问题,基于实地数字高程模型数据,提出使用网格矩阵法进行求解,并对网格分辨率变化对精准度的影响进行了探索研究。仿真结果表明,网格分辨率与求解精度和平均计算耗时均成正比,当网格分辨率选择恰当时,性能指标与标准值之间的误差小于5%,为精确求解组网优化布站性能指标提供了新方法。

最小方差霍夫曼编码设计及应用研究

随着云存储和云计算的发展,大量数据被上传及存储在服务器端。针对传统霍夫曼编码设计存在码字长度分布不均匀、码方差偏大、“字符—概率—码字”唯一对应难,引起储存空间占用大、解码误码率高的问题,文章基于“极小量扰动”思想提出一种最小方差霍夫曼编码设计方法。仿真结果表明,该文设计的最小方差霍夫曼编码码字长度分布更均匀,码方差更小,且所得编码能与符号对应;进行文本压缩实验时,压缩率分别为69.6%、65.9%、49.3%,能有效提升编码质量,降低冗余度。

弱湍流信道紫外光通信分集接收技术应用研究

针对弱湍流信道劣化紫外光非直视通信质量问题,文章基于对数正态模型,提出采用OOK调制闪烁衰减的误码率公式。仿真对比表明:在弱湍流信道中,闪烁衰减导致光强概率密度分布曲线偏离光强均值,引起信噪比恶化;湍流强度越强,通信系统的误码率越高;相同条件下,最大比合并(MRC)性能最佳,等增益合并(EGC)次之,选择性合并(SC)最差。且天线数量增加,能提升紫外光通信系统效能。

社交焦虑调节社会评价预期的形成过程:基于漂移扩散模型的视角

社交焦虑的个体具有异常的社会评价预期机制。预期违反模型认为预期包括一般性预期和情境性预期,一般性预期为情境性预期的形成提供信息且过程中受到个体差异的影响。在社会评价研究领域,尚未探索社会评价预期的形成过程和社交焦虑对这一过程的影响机制。研究使用漂移扩散模型来解析情境性社会评价预期,旨在探究积极与消极预期过程的差异,并考察社交焦虑和一般性社会预期对情境性社会预期过程的影响。结果发现,相对于消极评价预期,积极评价预期信息积累速度更快、起点更高;社交焦虑在一般性社会预期和情境性预期过程(信息积累速度和起点偏向)中发挥调节作用。研究发现为理解社交焦虑影响社会评价预期的形成过程提供新的视角。

量子化学计算研究自由基相互作用的双稳态轮烷的穿梭机理

设计了一种氧化还原驱动的可切换的双稳态轮烷。以双百草枯-对苯双自由基双阳离子环(CBPQT^(2(·+)))作为大环分子,主链分子上有2个结合位点,即4,4′-联吡啶自由基阳离子BIPY^(·+)和2,6-二氧亚萘基(DOP)位点。运用密度泛函理论对大环分子在主链分子上的运动机理进行研究,并通过量子力学理论计算分析大环分子CBPQT^(2(·+))与主链分子上2个结合位点BIPY^(·+)和DOP之间的弱相互作用,证明了氧化还原反应控制自由基络合物的形成和解离可以驱动CBPQT^(2(·+))环沿着主链分子的2个结合位点间实现往复运动。

基于二次优化的救援机器人路径规划

针对当前应急救援过程中救援机器人路径规划效率低的问题,采用改进的遗传算法和二次优化方法实现救援路径的优化。对传统遗传算法进行改进,在初始化过程中采用一种启发式可行点插入方法建立初始种群,在适应度函数中加入路径平滑评价函数,在保留策略中采取“抓大放小”的方法,使算法的全局收敛能力和收敛速度都有了较大的提高。在初始路线的基础上,由起点到终点采用逐段寻优的方法进行路径二次优化,进一步缩短规划路径的长度并减少拐点数量。仿真结果表明,该方法较次优方法,路径长度分别缩短2.61%、2.21%、3.52%、1.22‰,平均收敛次数、搜索时间均有效优化,可有效地弥补传统遗传算法的缺陷,提高救援机器人的救援能力。

LPI-MAM:以miRNAs为中介基于深度学习预测lncRNA-蛋白质相互作用

长链非编码RNA (Long non-coding RNAs, lncRNAs)是细胞增殖和死亡的重要调控因子,它的失调可能会导致多种疾病发生。LncRNAs主要是通过与蛋白质相互作用(lncRNA-protein interactions, lncRPIs)来发挥生物学功能。因此,研究lncRPIs对了解lncRNAs的功能及相关疾病至关重要。目前,多数计算方法依赖于已知的验证过的lncRPIs构建模型,但经过实验验证的样本是有限的。MiRNAs主要是与mRNAs结合导致基因沉默,而lncRNAs可作为竞争性内源性RNA,竞争性的结合miRNAs来间接地调节基因表达。本文提出LPI-MAM方法,使用miRNAs作为中间体来扩大lncRPIs的预测范围。该方法将序列、结构和组成转换分布特征融合,输入卷积神经网络和独立循环神经网络的集成深度学习框架中。结果表明,LPI-MAM在基准数据集上取得了良好的性能。并且通过构建可视化交互网络发现该模型具有预测未知lncRPIs的能力。

贝叶斯网络的参数学习研究

贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。

胃大部切除术后功能性排空障碍的诊断及处理

胃大部切除术后功能性排空障碍是一较常见的并发症，本文总结了５５１例胃大部切除病例，发现功能性排空障碍的病例有２０例，占３．６％。作者对２０例病例进行了详细分析，认为胃大部切除术后功能性排空障碍产生的原因复杂，胃肠道运动的改变及吻合水肿可能是主要原因，胃肠造影及胃镜对临床诊断和处理帮助很大。治疗上采取非手术治疗一般可以治愈。因病因多，故应针对不同病因而采取多种措施使症状缓解。其中营养支持治疗非常重要。

概率统计教学与数学建模思想的融入

探讨在概率统计教学中数学建模思想的形成和建立的途径,对概率统计课程的教学从教学内容、教学实例、教学手段、教学模式等方面进行分析,阐明在概率统计教学中融入数学建模思想,是提高学生学好概率统计课程的有效途径.

局域监控蓝牙无线图像传输系统设计

针对目前监控领域无线图像传输系统普遍存在的三大缺陷,讨论了蓝牙在局域监控无线图像传输上的技术优势;确定了系统设计的总体要求,提出了分别基于星型微微网、树型分散网及复合型分散网的三种设计方案;介绍了解决蓝牙摄像机嵌入式系统、蓝牙自动配置组网技术等关键问题的方法及室内安防应用实例。

近壁模型高分子链的计算机模拟

采用简立方格点上的普通无规行走 (NRW)和自避行走 (SAW )为模型链 ,研究了不可穿透的刚性壁附近高分子的构象性质 ,得出近壁链的构象熵和尺寸随一端点与壁之间距离z0 的变化 .所用的计算机模拟技术包括精确计数和MonteCarlo模拟 .数值结果表明 ,近壁链的构象熵降低遵循一种简单规律 ,即当链长愈长或一端愈接近于壁时 ,与长度相同的自由链相比 ,链因壁限制所致构象熵的降低愈大 .当链十分接近于壁时 ,其均方末端距〈R2 〉(尤其是与壁垂直的分量〈R2z〉)大于自由链的相应值 ;随z0 增大 ,〈R2 〉及〈R2z〉开始减小 ,通过某一极小值 ,然后上升 ;当z0 →∞时 ,趋于自由链的极限值 .换言之 。

SPSS软件在概率统计课程设置中的主导地位及应用

首先阐述了SPSS软件应用于概率统计教学的优越性和可行性,并通过教学中运用SPSS软件处理数理统计分析问题的具体案例说明了这一点;在概述SPSS软件主要教学内容的基础上,对当前使用SPSS进行辅助教学过程中应注意的一些主要问题进行了分析,并深入思考如何完善SPSS软件的应用,以实现其实用性和广泛性;概率统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术,而使用SPSS作为辅助教学手段,不但可以激发学生的学习兴趣,提高教学效率,取得了较好的教学效果,还可以培养学生的创新精神和实践能力,以适应人才市场的竞争和社会发展的需要。

关联规则挖掘的算法分析

在分析了关联规则挖掘的算法后,将其应用于某高校科技论文数据库中,挖掘高校教师各职称成次、学历成次与所发表的科研论文数量、档次间的关联规则,掘出该校教师具有博士学位或硕士学位的教授中,在一个聘期内发表在中文核心期刊以上的论文数量为8篇的支持度为15﹪的置信度是77﹪等六项强规则。挖掘所得的规则为人事科研部门进行职称考核、评聘、科研管理等工作提供数量依据,便于量化管理。

师范类大学生心理健康调查分析及对策

了解师范类大学生的心理健康状况,探讨其影响因素.采用分层定额抽样法调查沈阳师范大学1 000名本科生,使用自制测量表,测评师范大学学生的心理健康得分,师范类与非师类大学生作比较,用logistic回归分析心理健康的影响因素.师范类大学学生的总体心理健康状况良好,心理问题发生率为7.12%.学习压力、情感挫折、父母婚姻、家庭经济、同学关系等是影响其心理健康的重要因素.师范类大学生的心理健康状况值得关注,应采取综合性的干预措施,提高其心理健康水平.

从数学建模竞赛看数学课程改革

数学建模教学和竞赛的开展,是培养学生创新能力的重要途径.对数学建模竞赛中出现的问题进行分析,找出问题产生的根源与必修课和专业课设置不合理有关,应对高师数学课程的设置、教学方式等进行改革,提出具体改革建议.