呼伦贝尔草原不同退化梯度土壤细菌多样性季节变化

为了研究草地退化程度与土壤微生物多样性的关系,在呼伦贝尔草地上选取羊草草甸草原和贝加尔针茅草甸草原两个典型放牧点,按照轻度、中度和重度划分取样点,分别于6、8月份和10月份3个不同季节采集土壤样品。应用变性梯度凝胶电泳技术(PCR-DGGE)研究两个放牧地点不同退化程度、不同季节草地的细菌群落结构变化。结果表明,呼伦贝尔草地不同退化梯度的草地土壤中细菌种类较为丰富。从丰富度和Shannon-Winner指数的变化看,两个放牧点8月份丰富度和Shannon-Winner指数最高,8月份的丰富度平均为32.4,比6月和10月份分别高11%和7.4%;8月份Shannon-Winner指数平均为4.15,比6月和10月份分别高7.7%和5.4%。DGGE图谱聚类分析结果显示,随着季节变化和草地退化程度由轻至重的变化,土壤中的细菌优势种群没有受到明显的影响。回收DGGE图谱中10个条带进行测序分析,结果显示,所有序列与GenBank数据库中的相似度在87%100%之间。基于98%的相似度,可将其中的7个鉴定为Proteobacteria(变形菌门),将其中的1个鉴定为Actinobacteria(放线菌门)。另外2个同已知序列相似性较低,可能是未知的细菌。结果表明,Proteobacteria(变形菌门)为呼伦贝尔草原土壤中的优势细菌类群,尽管所选取样点草地植被有不同程度的退化,但土壤微生物优势种群并没有发生变化。

天然橡胶良种补贴项目实施情况调研报告

3月5—7日，我们赴海南省对天然橡胶良种补贴项目实施情况进行了调研，现场考察了农户、地方农场和农垦的植胶情况，并与儋州和白沙的农场职工、植胶户、苗木生产基地、热作管理和技术等人员进行了座谈交流。现将有关情况汇报如下：

对热作标准化生产示范园创建工作的思考

为贯彻落实2010年中央1号文件精神,大力推进农业标准化生产进程和产业发展方式转变,农业部启动了标准化生产示范园创建工作。如何抓好热作标准化生产示范园创建是我们当前面临的一项重要课题。下文结合工作实际，就如何做好热作标准化生产示范园创建谈几点认识。

天然橡胶产业信息监测体系建设研究报告

近年来，随着我国四化同步深入推进，以及天然橡胶产业的不断发展壮大，产业对信息的需求越来越高。目前，天然橡胶信息收集、整理、分析工作远远滞后，没有形成完整的体系，产业的信息短板日益突出，不能有力支撑产业发展，亟待建立与产业规模相匹配的信息监测体系。为此，我们就建设天然橡胶产业信息监测体系进行了研究，报告如下。

基于协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法

针对一般自适应波束形成器在模型失配误差存在时性能下降严重的问题,提出一种基于干扰加噪声协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法。该算法通过稀疏重构的方法剔除样本协方差矩阵中的期望信号分量;利用子空间扩展知识建立导向矢量不确定集约束,优化干扰加噪声协方差矩阵;基于最大化阵列输出功率准则建立导向矢量误差优化模型,通过循环迭代的方法得出最优加权矢量;理论分析及仿真实验结果表明:该算法在目标来波方向误差和阵元位置误差存在时具有稳健性。

智能化舰船要害检测、轨迹预测与位姿估计算法

准确检测与打击舰船要害部位可有效提升反舰导弹毁伤效能。针对舰船要害部位检测精度低、导引误差解算精度不足等问题,提出基于深度学习的舰船要害关键点检测、轨迹预测与导引头位姿估计算法。融合深层语义信息与浅层定位信息,采用SoftPool池化保留细粒度特征,提升多角度多尺度舰船要害部位检测精度;将关键点检测结果与舰船空间结构建立映射,解算导引头三维位姿;引入长短期记忆网络挖掘要害打击点时空特征,实现多尺度舰船要害动态轨迹预测。实验结果表明:所提算法对舰船要害部位检测与轨迹预测精度高,导引头位姿估计结果较准确,满足自主突防视角反舰导弹对复杂海战场的态势感知需求。

北京地区“饭美美”自助售饭机消费者态度调查

经济的快速发展,使人们的生活节奏不断加快,带动了对休闲快餐需求的增长。在北京地区,餐饮行业经营方式经历了从堂食到送餐上门,再到外卖的转变,但餐饮行业在发展中暴露出许多方面的问题,而市场大环境的改变则使这些问题进一步放大。饭美美公司是一家新兴的自助售饭机企业,通过结合自身技术优势,可以弥补部分外卖市场的不足,有进一步发展的空间。本文通过对北京地区饭美美自助售饭机的消费者态度展开调查。分析总结饭美美自助售饭机的相关情况,测定消费者对饭美美的认可度。为饭美美公司开拓市场提供参考依据及可行性建议。

基于可拓学的反舰导弹突防能力评估

为赢得未来海战场主导地位、夺取制海权,提高反舰导弹突防能力已经成了当前亟待解决的关键问题,因此科学评估反舰导弹突防能力、给出客观合理的评估结果至关重要。传统反舰导弹突防能力评估方法定量测度困难,难以保证评估结果的客观性和可信性。本文优化了反舰导弹突防能力评估指标体系,结合可拓学理论物元分析方法对反舰导弹突防能力进行了有效评估,保证了评估结果的客观性和完备性,并为后续反舰导弹突防能力改进提高提出了可行性建议。本研究成果可供反舰导弹突防能力评估参考。

基于深度强化学习的智能作战决策研究

为实现真正意义上的智能化、自主化无人作战,提出基于AI开发板构建作战任务计算机作为无人车的控制核心,模拟无人车作战机动态势图,并利用深度强化学习网络DQN建立角度及距离决策网络,实现无人车的智能机动决策。通过实验证实了无人车能够自主机动至目标区域,通过深度强化学习网络能实现平台自主、智能化决策,可为构建作战任务计算机实现真正意义上的智能化、自主化、无人化作战,提供可行技术途径及理论支撑。

复杂海战场运动目标检测方法研究

通过基于深度学习的目标检测技术及经典的运动目标检测算法的结合运用,在动态海战场环境中实现对多类型运动的舰船目标的精准检测识别,提升反舰导弹精确打击能力、为实现反舰导弹在动态背景中对运动目标的精细化选择提供了可行途径和理论支撑。基于反舰导弹提升精确打击能力的迫切需求,阐述了基于深度学习的目标检测算法及网络的特点和优势,运动目标检测的方法,提出了2种方法结合进行动态背景中运动目标检测的方法,分析实际应用于反舰导弹提升对舰船目标精确打击能力的可行性。

农垦系统创建特色农场研究

农垦是国有农业经济的骨干和代表,国有农场作为农垦的基本组成单元,是推动产业和新型城镇化发展的重要载体。当前正值农垦改革发展和新型城镇化建设深入推进的关键时期,在国有农场中创建一批亮点突出、产业高端、美丽宜居、产城融合、文化内涵丰富、示范带动作用明显的特色农场,探索农垦特色产业和城镇融合发展道路,以点带面加强示范带动,对于深化农垦改革,增强农垦发展活力和动力,促进现代农业和区域新型城镇化发展。

民法典的实施与依法行政

《中华人民共和国民法典》作为一部伴随人们“从摇篮到坟墓”的法典,民法典的实施关系重大、关乎深远。民法典实施的关键在于行政机关,但其实施过程中的“堵点”也同样在于行政机关,即公权力的转型。如何推进行政机关从口号上的“为人民服务”到落实上的“为民法典服务”,将成为今后国家行政机关的重点工作。本文针对民法典如何实施与行政机关在民法典实施后如何依法行政进行探索,并提出保障民法典落实的相关措施。