针对信道状态信息未知SWIPT-D2D(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer Device to Device)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法,...针对信道状态信息未知SWIPT-D2D(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer Device to Device)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法,在满足蜂窝用户通信质量要求的前提下同时对D2D用户的资源块、发射功率以及功率分割比三部分进行联合优化。仿真结果表明,所提算法相比于其他算法能够为D2D用户制定更好的资源分配方案,在保证蜂窝用户保持较高通信速率的同时使D2D用户获得更高的能效。同时,当环境中用户数量增加时,所提算法相比于Dueling Double DQN(Deep Q-Network)以及DQN算法,D2D能效分别平均提高了15.95%和23.59%,当通信网络规模变大时所提算法具有更强的鲁棒性。展开更多
提出了一种基于匙孔信道的旋转四元素准正交空时分组码(QQOSTBC-CR,Constellation Rotation QuaternionQuasi-Orthogonal Space Time Block Code),该码可以通过极化天线进行发射和接收,设计出发射天线数为8的QOSTPBC-CR,并对N=8的情况...提出了一种基于匙孔信道的旋转四元素准正交空时分组码(QQOSTBC-CR,Constellation Rotation QuaternionQuasi-Orthogonal Space Time Block Code),该码可以通过极化天线进行发射和接收,设计出发射天线数为8的QOSTPBC-CR,并对N=8的情况进行成对译码,最后与匙孔信道下传统旋转准正交空时分组码(QOSTBC-CR,Constellation Rotation Quasi-OrthogonalSpace Time Block Code)、准正交空时分组码(QOSTBC,Quasi-Orthogonal Space Time Block Code)以及瑞利信道下QQOSTBC-CR进行了仿真比较。结果表明:对4个发射天线的情况,当BER=10^(-3)时,BPSK和QPSK调制下本文所提QQOSTBC-CR分别比QOSTBC-CR有4.5dB和7dB的增益,分别比瑞利信道下QQOSTBC-CR有-4dB和-3dB的增益。展开更多
为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分...为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 d B的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能.展开更多
文摘针对信道状态信息未知SWIPT-D2D(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer Device to Device)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法,在满足蜂窝用户通信质量要求的前提下同时对D2D用户的资源块、发射功率以及功率分割比三部分进行联合优化。仿真结果表明,所提算法相比于其他算法能够为D2D用户制定更好的资源分配方案,在保证蜂窝用户保持较高通信速率的同时使D2D用户获得更高的能效。同时,当环境中用户数量增加时,所提算法相比于Dueling Double DQN(Deep Q-Network)以及DQN算法,D2D能效分别平均提高了15.95%和23.59%,当通信网络规模变大时所提算法具有更强的鲁棒性。
文摘提出了一种基于匙孔信道的旋转四元素准正交空时分组码(QQOSTBC-CR,Constellation Rotation QuaternionQuasi-Orthogonal Space Time Block Code),该码可以通过极化天线进行发射和接收,设计出发射天线数为8的QOSTPBC-CR,并对N=8的情况进行成对译码,最后与匙孔信道下传统旋转准正交空时分组码(QOSTBC-CR,Constellation Rotation Quasi-OrthogonalSpace Time Block Code)、准正交空时分组码(QOSTBC,Quasi-Orthogonal Space Time Block Code)以及瑞利信道下QQOSTBC-CR进行了仿真比较。结果表明:对4个发射天线的情况,当BER=10^(-3)时,BPSK和QPSK调制下本文所提QQOSTBC-CR分别比QOSTBC-CR有4.5dB和7dB的增益,分别比瑞利信道下QQOSTBC-CR有-4dB和-3dB的增益。
文摘为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 d B的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能.
