妊娠糖尿病对新生儿心肌功能及其心脏血流动力学的影响

目的探讨妊娠糖尿病(GDM)对新生儿心肌功能及其心脏血流动力学的影响。方法选取2021年3月至2022年9月于潍坊市益都中心医院娩出的90例新生儿,将健康产妇的新生儿作为对照组(45例),GDM产妇的新生儿作为GDM组(45例)。比较两组出生体重、生命体征、血糖水平及心脏血流动力学指标。结果两组出生体重、呼吸频率、心率、经皮动脉血氧饱和度、平均动脉压及血糖水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组肺动脉峰值流速、右心室输出量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。GDM组主动脉峰值流速、左心室输出量及心脏收缩力指数均高于对照组(P<0.05)。结论产妇GDM可能引起新生儿主动脉峰值流速、左心室输出量及心脏收缩力的变化,故应加强对GDM产妇的监测及干预,以保障母婴安全。

妊娠期糖尿病对新生儿心脏发育和功能的影响

目的探讨母亲妊娠期糖尿病(GDM)对新生儿心脏功能的影响,并分析其超声心动图特征。方法在2019年1月至2022年1月潍坊市益都中心医院新生儿科病房收治的无高危分娩疾病的足月新生儿中,选取GDM孕母的足月新生儿95例为GDM组,非GDM孕母的新生儿90例为对照组。检测并比较两组新生儿的出生血糖、出生体重、出生身长、心肌损伤标志物[肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、超敏心肌肌钙蛋白T(hs-cTnT)]水平,以及对新生儿心脏的测量数据,包括升主动脉径、左心房前后径、右心室前后径、左室前后径、肺动脉径、室间隔厚度、射血分数和先天性心脏病的发生率,并对GDM组新生儿室间隔肥厚的影响因素进行多元线性回归分析。结果GDM组新生儿的出生体重、出生身长、出生血糖与对照组比较差异均有统计学意义(t值分别为-6.627、-8.378、15.561,P<0.01)。GDM组新生儿的CK、CK-MB、hs-cTnT与对照组比较差异均有统计学意义(t值分别为-5.028、-10.510、-8.804,P<0.01)。GDM组新生儿的升主动脉径、左心房前后径、右心室前后径、肺动脉径、左室前后径和室间隔厚度与对照组比较差异均有统计学意义(t值分别为-3.729、-5.612、-2.703、-3.516、-7.647、-6.028,P<0.01),而两组的射血分数比较差异无统计学意义(P>0.05)。GDM组新生儿先天性心脏病发生率与对照组比较差异有统计学意义(χ^(2)=5.746,P<0.05)。相关性分析表明,室间隔厚度与新生儿出生血糖水平呈负相关(r=-0.305,P<0.01),与新生儿出生体重和血清hs-cTnT均呈正相关(r值分别为0.546、0.566,P<0.01),与孕母血清C肽水平和糖化血红蛋白均呈正相关(r值分别为0.222、0.634,P<0.01)。多元线性回归分析显示,新生儿出生体重、血清hs-cTnT水平、孕母糖化血红蛋白均是室间隔厚度的影响因素(t值分别为3.628、5.777、2.538,P<0.05)。结论母亲GDM对出生新生儿的心脏功能有不良影响;监测血清心肌损伤标志物及超声心动图可作为诊断孕母GDM的新生儿心脏损伤的早期指标。

配电网5G通信架构及其时延可靠性研究

5G在数字配电网领域的核心价值在于发挥5G的超高可靠、低时延技术优势,为配电网涉控业务提供高可靠、低时延的通信。为了系统地提供配电网5G通信时延与可靠性理论分析方案,结合数字配电网业务给出了配电网5G通信典型架构,深入分析了针对配电网5G通信的时延模型,针对国内四大运营商5G帧结构逐一进行了端到端时延分析,并通过5G链路级仿真了3GPP Rel-15和Rel-16的5G可靠性数值,提出了配电网5G通信的时延与可靠性联合分析方法。

甲醇及其燃烧副产物对发动机油性能的影响研究

文章选取了一款市售普通发动机油作为研究对象,研究了甲醇及其燃烧副产物对该润滑油主要性能的影响。微动摩擦磨损试验机(SRV)摩擦磨损试验(往复模式)结果显示:甲醇及其燃烧副产物对该发动机油的减摩抗磨性能具有较大的负面影响,使摩擦副的平均摩擦系数增大19%、磨损率增大54%。这是由于甲醇及其燃烧副产物与润滑油中的减摩抗磨剂二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)和二烷基二硫代氨基甲酸钼(MoDTC)发生反应,导致其析出所致。抗氧化试验结果显示:加入甲醇、甲醛、甲酸三者的混合物,使得该发动机油的起始氧化温度降低7℃,在210℃下的氧化诱导期缩短7 min。曲轴箱模拟试验表明:甲醇对结焦行为影响最大,而三者混合物的引入使得该发动机油的结焦评级达10级,结焦量增加400%。此外,甲醇及其燃烧副产物的加入会使润滑油碱值下降幅度增大,并导致黏度指数改进剂析出,从而使其运动黏度下降。

糖尿病足的临床治疗研究进展

糖尿病足溃疡是糖尿病的重要并发症,可造成患者截肢甚至死亡,严重影响了患者的生活质量。随着时代的发展,对于糖尿病足溃疡的新型治疗方法不断涌现。本文系统性地综述了多种糖尿病足溃疡的治疗方法,并对新型的热点治疗手段的优势及可能存在的风险进行了概括分析,旨在帮助临床工作者选择个性化的治疗手段,从而更加有效地改善糖尿病足溃疡患者的预后。

基于PCE的系统参数化暂态稳定约束最优潮流

为更好地应对电力系统中存在的不确定参数给暂态稳定性带来的影响,提出了一种基于多项式混沌展开(polynomial chaos expansion,PCE)和随机伽辽金法(stochastic Galerkin method,SGM)的参数化暂态稳定约束最优潮流(parameterized transient stability constrained optimal power flow,PTSCOPF)问题的求解方案。针对电力系统不确定参数建立PTSCOPF模型;基于PCE和SGM近似拟合参数化暂态稳定轨迹,将原始的微分代数方程组(differential algebraic equations,DAE)形式的PTSCOPF模型转化为代数方程组形式的参数化非线性规划(non-linear programming,NLP)问题;采用原始-对偶内点法求解该NLP问题。利用改进的新英格兰10机39节点系统算例进行了各项测试,仿真结果表明,所提方法能够实现系统在预想故障下保持暂态稳定的优化效果。

考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型研究

针对风光接入电力系统后的不确定性问题,同时为兼顾运行中的经济性和安全性,提出考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型和求解方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)为电力系统中风光出力的预测误差模型,搭建包含旋转备用机会约束的TSCOPF模型;然后,利用序列运算对机会约束进行确定性转换,将TSCOPF模型转换为混合整数线性规划(MILP),并利用Gurobi求解器进行求解;最后,通过对IEEE 39节点的案例分析,验证了所提模型和方法的有效性。

基于改进YOLOv5的钢筋视觉计数系统设计

随着理计计重成为钢贸交易的主流计重方式,快速精准的钢筋智能计数系统成为研究热点。提出了基于边云协同架构的钢筋视觉计数系统设计方案。该系统利用移动端拍摄钢筋影像,对影像进行背景剔除、尺寸调整等预处理后上传至云端;云端利用一种改进的YOLOv5钢筋检测模型对影像中的钢筋进行智能检测,并将结果反馈至移动端;移动端经过人工检查修正后,即可得到高可信度的计数结果。根据在SPDC库的测试结果,系统的计数正确率可达99.85%,高于人工计数的平均正确率;每千根钢筋计数时间为26.50 s,显著低于人工计数的平均时间。

5G RedCap技术在电力行业应用的研究

Red Cap(5G轻量化)技术通过精简设备能力和降低复杂度,达到节约成本、降低设备功耗和缩小尺寸等目标,同时保留了5G原生能力,实现了技术和成本的平衡。本文研究了Red Cap的技术特性和相关国家政策,并结合电力行业网络需求,分析Red Cap在电力行业不同场景的应用和部署方案,探讨了Red Cap技术的发展潜力和运营商的部署策略。

企业技术难题与专家精准对接语言模型Expert-ChatGLM

传统方式下,企业引进技术领域的专家时,通常通过简历等信息筛选。但该方式存在同质化高、精准匹配难等问题。为此,建立一个能实现专家与企业需求精准对接的模型迫在眉睫。近年来,随着人工智能的发展,出现了很多大型语言模型,如OpenAI的ChatGPT、斯坦福的Alpaca和清华大学的ChatGLM-6B。虽然这些模型在指令和聊天方面取得了成绩,但对于专家与企业的精准对接尚有不足。因此,提出了专家与企业精准对接语言模型Expert-ChatGLM,该模型对研究采集构建的专家知识图谱以及专家对话数据集进行了微调,能够准确理解企业需求并提供精准的专家信息。该模型能提高寻找专家的效率和质量,具有很大的发展潜力。

基于正交分析的紫罗兰蜜薯中花青素的提取及功能分析

紫罗兰蜜薯中富含花青素,采用有机试剂浸提法提取紫罗兰蜜薯中的花青素。花青素实验室提取工艺的优化使用了单因素和L_(9)(3^(4))正交试验,并通过测定花青素对DPPH自由基和ABTS自由基的清除能力验证了花青素的抗氧化功能。结果表明,在本实验条件下,紫罗兰蜜薯中花青素最佳提取工艺为:乙醇质量浓度50%,原料:提取试剂比1∶30(g∶mL),浸提时间45 min,在此条件下花青素提取率为6.42%,且花青素对DPPH自由基和ABTS自由基具有较强的清除能力。

珂立苏、西地那非联合机械通气治疗重度新生儿持续肺动脉高压的临床观察

探讨珂立苏、西地那非联合机械通气治疗重度新生儿持续肺动脉高压临床效果。本研究将47例重度新生儿持续肺动脉高压患儿随机分为观察组和对照组,对照组给予西地那非、常频机械通气等常规治疗,观察组再加用珂立苏治疗,比较两组治疗前后的临床指标和有效率。结果表明,两组肺动脉收缩压、动脉血氧分压、动脉血二氧化碳分压和氧合指数与治疗前相比有统计学意义(P<0.05),且观察组改善显著,与对照组相比差异有统计学意义(P<0.05);观察组有效率91.67%,对照组有效率73.91%。因此,珂立苏、西地那非联合机械通气治疗重度新生儿持续肺动脉高压效果更显著。

基于Smartphone平台的智能家居控制系统的实现

随着移动智能电话的逐渐普及,随时随地监控自己的家庭已成为可能。提出了在基于MicrosoftSmartphone2003操作系统平台的智能移动电话上,运用短消息方法进行家庭监控的系统总体设计方案,阐述了运用WIN32API编程方式具体实现的步骤,同时也简单介绍了家庭端微型服务器的硬件实现原理。

降钙素原、内毒素检测在新生儿败血症早期诊断的临床研究

为了探讨降钙素原(PCT)及内毒素在新生儿败血症早期诊断中的临床价值,本研究选择在我院新生儿科收治的新生儿败血症患儿60例作为研究组,另选同期住院的非感染性疾病患儿40例作为对照组,测定两组新生儿血清PCT和内毒素含量,比较两个指标诊断新生儿败血症的敏感性和特异性。结果显示研究组败血症新生儿PCT和内毒素的含量均比对照组升高明显,差异有统计学意义(P<0.05),PCT的敏感性及特异性分别为90.78%、92.82%;内毒素的敏感性及特异性分别为86.73%、62.6%。提示PCT和内毒素在新生儿败血症早期诊断中的敏感性和特异性高,可作为临床诊断和治疗效果评价的重要指标。

基于匹配技术的影像真实性鉴别

"华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区域之间的尺度空间有序性准则和基于图像梯度朝向的物体偏转描述法。将上述理论应用到影像真实性鉴别中,提出通过对应图像特征间的隐含信息寻找不符合成像规律之处,以进行真伪鉴别的方法。该方法具有较强的说服力和较好的广延性。运用该方法对周正龙拍摄的"华南虎"数码底片进行了分析,结果显示虎照多处与实际相悖,真实性较低。

小儿人工喂养的研究进展

小儿喂养方式易受个人、家庭及社会等因素的影响,因各种原因不能母乳喂养时,可选用牛乳、羊乳、其他兽乳或其他代乳品喂养婴儿,称为人工喂养^([1])。人工喂养有缺点,由于各种代乳食品易被细菌污染,或因未严格消毒食具造成小儿胃部不适,出现腹泻现象。消毒技术和调制配方奶技术是家长在小儿喂养期间必须掌握的,相对母乳喂养并不简单。若能够注意以上方面,调配恰当,供量充足,注意消毒,也能满足小儿的营养需求,利于生长发育^([2])。

BNP、hs-cTnT在新生儿持续肺动脉高压心肌损伤检测中的临床意义

探讨血浆B型尿钠肽(BNP)、高敏肌钙蛋白T(hs-cTnT)在新生儿持续肺动脉高压(PPHN)心肌损伤早期诊断和治疗中的应用。本研究以60例PPHN患儿和40例正常新生儿为研究对象,对BNP、hs-cTnT的水平与肺动脉收缩压(PASP)的相关性进行研究。结果表明,PPHN组患儿BNP、hs-cTnT水平显著高于正常新生儿(P<0.05)。治疗2周后,患儿BNP、hs-cTnT水平均较治疗前明显降低(P<0.05)。BNP、hs-cTnT水平与PASP呈显著正相关(P<0.01)。BNP的敏感性及特异性分别为88.36%、90.41%,而hs-cTnT的敏感性及特异性分别为82.67%、85.29%。因此,BNP、hs-cTnT可作为心肌损伤早期诊断和疗效评估的重要指标。

智能电网中基于多智能体强化学习的频谱分配算法

针对智能电网中利用5G网络承载多样化电力终端的业务需求,提出了一种基于多智能体强化学习的频谱分配算法。首先,基于智能电网中部署的集成接入回程系统,考虑智能电网中轻量化和非轻量化终端业务的不同通信需求,将频谱分配问题建模为最大化系统总能效的非凸混合整数规划。其次,将前述问题构建为一个部分可观测的马尔可夫决策过程并转换为完全协作的多智能体问题,进而提出了一种集中训练分布执行框架下基于多智能体近端策略优化的频谱分配算法。最后,通过仿真验证了所提算法的性能。仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,通过有效减少层内与层间干扰、平衡接入与回程链路速率,可以将系统总速率提高25.2%。

51单片机在LED数码管显示中的应用

LED数码显示管可以显示数字或符号,通常用来显示时间、速度、系统状态等。MCS-51单片机对LED数码显示管的电路实现方式有几种,包括静态显示和动态显示。该文就对各种不同的显示方式进行简单的描述,分析了它们的优缺点并给出硬件电路和软件程序的设计。

钢轨现场焊接参数远程采集系统

目前我国铁路换铺维修工程的钢轨现场焊接主要由焊轨车完成,其施工作业点自然环境条件复杂。为了实时获取焊接数据,跟踪钢轨现场焊接质量,设计了由数据整合工具软件、物联网网关设备和云平台组成,能通过移动网络将钢轨现场焊接参数实时上传至云平台的钢轨现场焊接参数远程采集系统,以供焊接技术管理人员共享,从而实现焊接参数的远程采集分析与质量评估。该系统成功应用于YHGQ-1200型气压焊轨车的现场施工。