针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引...针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接受程度衡量推荐节点的推荐可信度,然后基于灰色马尔科夫模型预测灰色推荐路径的推荐接受程度及其所在灰类状态;最后针对评价实体的观测序列构建隐马尔科夫模型,评估预测的最优推荐路径.仿真实验表明,与已有模型相比,该模型能够有效分离恶意推荐实体,提高推荐系统的有效性.展开更多
基于减少8B/10B编码器占用的逻辑资源和保证该编码器误码率为0的目的,采用查表法和组合逻辑实现相结合的方法设计实现了符合嵌入式互连规范RapidIO协议的8B/10B编码器,通过伪随机二进制序列(Pseudo Random Binary Sequence,PRBS)检测方...基于减少8B/10B编码器占用的逻辑资源和保证该编码器误码率为0的目的,采用查表法和组合逻辑实现相结合的方法设计实现了符合嵌入式互连规范RapidIO协议的8B/10B编码器,通过伪随机二进制序列(Pseudo Random Binary Sequence,PRBS)检测方法对该编码器进行验证。FPGA综合结果表明,该设计占用的LUT为32,占用较少的逻辑资源。采用PRBS-7测试结果表明,该8B/10B编码电路误码率为0,表明了该8B/10B编码器传输信息的可靠性。展开更多
电源网络S参数与芯片电源模型(Chip Power Module,CPM)级联可实现电源时域噪声仿真,完成电源完整性设计签核。当下部分仿真工具在AC阻抗优化过程中导出的S参数存在低频段无法覆盖的问题,影响时域纹波仿真精度,如果重新对S参数进行提取,...电源网络S参数与芯片电源模型(Chip Power Module,CPM)级联可实现电源时域噪声仿真,完成电源完整性设计签核。当下部分仿真工具在AC阻抗优化过程中导出的S参数存在低频段无法覆盖的问题,影响时域纹波仿真精度,如果重新对S参数进行提取,又会增加仿真时间降低仿真效率。针对AC阻抗优化过程中导出的S参数无法覆盖低频段的问题,提出了一种电源网络S参数低频段拓展方法,结合电压调节模块(Voltage Regulator Module,VRM)的R-L模型,推导出低频段的S参数可以借用抽取的S参数中最低频点处的S参数实现低频段S参数的拓展。仿真和实验结果表明,通过对低频段S参数进行拓展,电源时域纹波噪声仿真的精度提升31%。同时,低频段的S参数直接借用已抽取的S参数中低频点的数值无须重复提取,在8 GB内存的配置下,仿真时间节约14%左右,提高了仿真效率。展开更多
文摘针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接受程度衡量推荐节点的推荐可信度,然后基于灰色马尔科夫模型预测灰色推荐路径的推荐接受程度及其所在灰类状态;最后针对评价实体的观测序列构建隐马尔科夫模型,评估预测的最优推荐路径.仿真实验表明,与已有模型相比,该模型能够有效分离恶意推荐实体,提高推荐系统的有效性.
文摘基于减少8B/10B编码器占用的逻辑资源和保证该编码器误码率为0的目的,采用查表法和组合逻辑实现相结合的方法设计实现了符合嵌入式互连规范RapidIO协议的8B/10B编码器,通过伪随机二进制序列(Pseudo Random Binary Sequence,PRBS)检测方法对该编码器进行验证。FPGA综合结果表明,该设计占用的LUT为32,占用较少的逻辑资源。采用PRBS-7测试结果表明,该8B/10B编码电路误码率为0,表明了该8B/10B编码器传输信息的可靠性。