基于电弧光谱的核电堵管TIG焊接质量在线监测

为了实现受操作空间限制和辐射环境下,高温气冷堆蒸汽发生器传热管道堵管钨极惰性气体保护电弧焊(tungsten inert gas welding, TIG)的质量监测,搭建了一套基于光纤光谱仪的TIG焊接过程实时监测系统,用于核电传热管道堵管TIG焊接熔深监测.试验研究采用该系统采集电弧光谱,利用主成分分析法获取不同焊缝熔深的光谱主成分特征,创新性提出了一种ATT-L2R-BiLSTM深度学习模型,实现了堵管TIG焊接过程中焊缝熔深的分类识别.结果表明,实验室条件下模型准确率可达92.61%,比Bi-LSTM网络准确率提高5.11%,该模型在核电蒸汽发生器堵管验证平台进行了测试和验证,准确率达到99.26%,最终,实现了光谱信息不完备下TIG焊接质量特征深度挖掘,以及TIG焊接熔深的精准评估.

基于镜像法的高层电梯内移动通信信号场强的仿真分析

为了加强移动设施建设的针对性,有效利用频率资源、提高网络质量,利用射线跟踪法对高楼电梯内单电梯与双电梯井道模型的移动通信场强传播进行仿真和分析。结果表明,对于单电梯井道,在全球移动通信系统(GSM)信号、3G和WiFi信号仿真结果与测量结果一致性良好;在4G和5G信号中,建议将天线间隔分别设置在9~12 m和8 m时较适宜。同时,双电梯井道在不同频段下场强分布仿真也得到了验证。通过建立无线传播仿真模型,为4G及5G通信系统的电梯覆盖提供了依据。

一种5G网络协同通信自适应中继选择方案

针对协作通信网的中继选择问题,提出了一种基于贝叶斯推理的自适应中继选择方案。该方案拓展地运用了放大转发协议的原理,准确地分析了中继节点后验概率,并以此选取最优的中继节点进行信息传输。实验仿真结果表明,该方案在信噪比恒定的情况下,显著地提高了网络性能。

针对地下室场景4.8 GHz频段传播特性研究

地下室无线网络信号覆盖一直都是关系到人们感知通信的重要民生事件,但由于其空间封闭,使得室外信号难以穿透,严重影响了运营商的服务质量。文中基于入射及反弹射线法/镜像法对典型地下室环境进行建模仿真;研究了4.8 GHz频段下有车体存在和无车体存在时的电波传播特性并对数据进行处理;计算出不同距离的发射机与接收机对应的接收功率和路径损耗,并与1.9 GHz频段相应参数进行了对比,为优化网络覆盖提供了理论依据。通过研究表明,有车体存在时接收功率更大一些,5G频段相比4G频段接收功率更小一些。

B2B平台间接网络外部性维度及竞争策略分析

针对B2B平台上买卖双方间普遍存在的质量信息不对称的特点,在逆向拍卖的交易机制下基于买卖双方用户的数量与质量,构建了单个B2B平台上买卖双方交易的理论模型.论证了B2B平台上间接网络外部性的数量维度与质量维度的存在,并分析了两种维度之问的关系:在此基础上,进一步研究了两个B2B平台竞争的情形,剖析了用户数量与质量对平台竞争优势的贡献.分析结果表明,用户质量与数量对B2B平台同等重要,处于不同发展时期的平台应合理配置用户数量与质量以有效建立竞争优势.

用户质量对平台定价策略的影响研究

针对平台屡屡出现的用户质量问题,引入不同质量水平用户的交叉网络外部性度量,建立平台面向异质用户的定价模型,探讨异质用户的交叉网络外部性对平台定价策略的影响,并分析平台应对用户质量水平变化的定价策略。研究表明:平台对一方用户的定价水平与本方不同质量用户所产生的交叉网络外部性负相关,而与另一方不同质量用户所产生的交叉网络外部性正相关,且相关性的强弱取决于高质量用户的占比;另外,若任一方高质量用户占比降低,平台应提高对该方的定价水平同时降低对另一方的定价水平,反之则反;提价与降价的幅度取决于质量水平变化一方与对方平均交叉网络外部性强度的比值。

互联网平台排他性条款下服务质量差异对双边定价策略及社会福利的影响

凭借独特的双边市场属性,平台型企业的商业模式迅速扩展至诸如在线交易、第三方支付、婚恋交友、共享经济等众多产业中。现有的双边市场理论大多强调交叉网络外部性在平台竞争中的作用,而忽略事实上平台本身服务质量差异对平台竞争均衡的影响。针对平台排他性条款下导致的一边用户单归属、另一边用户多归属特点,构建两平台Hotelling竞争模型,考察强或弱交叉网络外部性平台分别实施服务质量差异化策略对平台竞争均衡的影响。结果显示:当强交叉网络外部性平台提供高质量服务时,服务质量差异能强化其双边的定价优势,扩大其单归属用户规模,进而拉大其与弱交叉网络外部性平台间的收益差距;当弱交叉网络外部性平台提供高质量服务时,服务质量差异能助其实现高于强交叉网络外部性平台的双边定价,缩小其与强交叉网络外部性平台在单归属一边的用户规模差距,进而反超强交叉网络外部性平台的利润;同时,强交叉网络外部性平台提供高质量服务对消费者剩余及社会福利更优。

纵向垄断市场下信息分享对定价决策权威的影响

针对纵向垄断市场中由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链,且销售商拥有市场需求的后验信息的情况,研究了销售商与制造商分享市场需求信息对双方中间产品定价决策权威的影响。证明了当销售商预测市场规模扩大时,信息分享后其定价决策权威增大,制造商利润减少;当销售商预测市场规模萎缩时,分享信息前后销售商的定价决策权威如何变化取决于其市场需求预测信息的相对精度。但不论需求如何变化销售商市场需求预测精度越高,销售商定价决策权威越大,其从分享信息策略中得到的受益越多。

平台企业横向合并下歧视定价策略比较研究

在平台企业对新老用户实施歧视定价策略下,通过构建用户单归属情形下三平台Salop竞争模型,考察并比较平台横向合并对歧视定价均衡的影响。研究表明,发生横向合并后,平台对新老用户的歧视定价以及其获得的利润与交叉网络外部性有关;在不考虑成本节约的情形下,与横向合并前相比,合并行为发生后,无论是否作为合并参与方,平台将不必然对新用户进行优惠,且歧视定价策略的制定取决于交叉网络外部性的大小。此外,平台企业的利润较合并前提高或降低同样取决于双边用户间交叉网络外部性的大小。上述结论有助于平台企业判断其横向合并的可行性与合理性,或作为其调整横向合并后歧视定价的依据;同时,也为有关规制部门维护市场秩序提供参考。

搜索成本对B2B交易的影响研究——基于上游企业主导搜索的分析

搜索交易伙伴是企业开展B2B交易流程中的首要一环。当下,信息通讯技术的扩散简化了企业搜索交易伙伴的程序,搜索成本得到极大降低,交易效率得以极大提升。本文考虑B2B交易由上游企业主导搜索实现的情况下,搜索成本降低对B2B交易规模及产业竞争的影响。企业搜索成本降低对企业的交易行为将产生两种效应:进入效应和匹配效应。进入效应促使更多企业进入市场参与交易;匹配效应促使企业持续搜寻最优的交易伙伴。理论分析结果与一般直观认识相悖,具体而言,若交易由上游企业主导完成,两种效应叠加导致B2B交易并非总是随着搜索成本的降低而持续增长,而是呈现出增中有降的态势;同时,搜索成本的降低对主导搜索企业所在产业发展有利亦有弊,并不必然导致一个竞争更加剧烈的产业格局。

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论,分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为,并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比,研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明:B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则;匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关;匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外,匹配规则对交易价格、交易额及买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。

基于空气传播声发射与深度迁移学习的激光粉末床熔融缺陷在线监测

目的对激光粉末床熔融(LPBF)过程中的缺陷进行缺陷监测机理研究,并开发可靠的现场质量监测方法来指导零件生产过程。方法使用空气传播声发射(ABAE)技术监测LPBF过程,获取多组变工况LPBF过程中的ABAE信号。通过对LPBF过程进行熔池动态分析及对比缺陷信号时频域特征,探究了LPBF缺陷声学监测机理。同时,提出了一种基于多源域知识融合的深度迁移学习(DTL-MDKF)方法以构建LPBF缺陷在线监测模型,并对模型的准确度和有效性进行了系统评估。结果LPBF熔池状态与产生的缺陷密切相关,所对应的声源发生机理不同是导致其信号特征呈现差异性的主要原因。所提出的DTL-MDKF方法模型对5类LPBF缺陷的识别准确率可达98.2%,且t-SNE可视化分析结果证明了其良好的深度特征挖掘能力以及将模型中多源域自适应融合知识迁移用于目标域LPBF缺陷监测任务的有效性。结论相比于传统单一源域迁移学习方法,所提出的方法模型具有更好的性能,能够实现对复杂多变工况的LPBF制造缺陷的精准实时监测,可为LPBF零件的生产提供一定的指导。

消费者微信营销接受度影响因素的实证研究

对技术接受模型进行延伸,从个人因素和情境因素两个方面分析消费者微信营销接受度的影响因素。实证研究发现,在微信营销环境下,技术接受模型中的感知有用性和感知易用性两个因素的作用仍然有效,另一个情境因素感知风险削弱了微信营销接受度;两个个体因素--消费者创新倾向和网络隐私顾虑也会影响微信营销接受度。

大数据时代基于在线评论挖掘的企业网络口碑危机预警研究

大数据环境下的网络口碑危机不同于企业其他危机,危机信号起源于外部海量在线评论信息。针对目前企业网络口碑危机的不可控性,在分析网络口碑特点与负面网络口碑危害性的基础上,提出了基于在线评论挖掘的口碑危机预警模型,并从模型框架、功能、模块设计等方面进行了探索。基于大数据处理引擎MapReduce构建在线评论特征属性挖掘模块,并在此基础上运用情感词模糊隶属函数计算在线评论的情感倾向,以判断网络口碑现状与走势,运用智能信息处理方法进行口碑危机的评估诊断,实现企业网络口碑危机智能化预警功能。

基于在线评论信息挖掘的动态用户偏好模型构建

[目的/意义]基于领域本体在信息层次化挖掘以及用户偏好模型构建方面的优势,以弥补传统的基于评分信息的用户偏好信息采集的不足。[方法/过程]首先,基于领域本体的层次结构,通过本体概念的映射,构建层次化产品属性集;其次,基于层叠CRFs模型以及情感词典,实现在线评论情感倾向性的层次化分析,并在此基础上,实现了用户偏好信息的层次化挖掘;最后,构建了基于本体建模方法的动态用户偏好模型,以保证用户偏好本体的动态更新。[结果/结论]仿真实验模拟了包含100个用户的网络购物推荐系统,通过与其他用户偏好建模方法的对比分析,该模型的准确性与有效性得到了验证。

企业群体间信息安全知识共享的演化博弈分析

针对信息安全知识共享平台缺乏效率的问题,运用演化博弈模型对企业群体参与信息安全知识共享平台过程建模并求解分析,得出:共享群体中企业所采用的策略与安全知识共享的成本是密切相关的,当共享成本不断增长,出现多种演化稳定均衡;企业之间的关系将对演化稳定均衡产生影响,在企业相互依赖时其更易采用知识共享策略,而当企业之间为竞争或独立关系时其共享的意愿也较低;如果"搭便车"行为从对方知识共享中获得的收益很大,则企业自身实施知识共享的积极性会大大降低。为了提升公共信息安全水平,政府组织可对共享行为予以补贴,以激励企业实施信息安全知识共享。

大数据背景下客户信息质量管理成熟度模型

大数据背景下,开展企业客户关系管理系统信息质量管理成熟度理论框架和评价体系等方面的研究,对于提高客户信息质量管理水平十分必要。在全面信息质量管理框架和能力成熟度模型基础上,企业可以建立客户关系管理系统信息质量管理成熟度等级模型,并从个人因素、组织因素和技术因素三个维度确立客户信息质量管理评价指标体系。在结合某企业实例对信息质量成熟度进行评定的基础上,提出了持续改善信息质量管理水平的依据。

大数据时代电子公共服务领域的个人数字身份及保护措施

大数据时代,个人数据画像等新技术使数字身份安全面临巨大威胁,电子公共服务领域加强个人数字身份保护成为重要的理论问题。文章介绍数字身份的内涵、构成及功能,分析数字身份面临的风险和现有规制措施遭遇的困境,最后从技术、意识和知识以及法律等方面提出电子公共服务数字身份保护的措施。

线上线下企业共生演化与生鲜电商发展——易果生鲜生态系统的案例

依据产业生态系统理论和共生理论,以易果生鲜构建的生态系统为对象,基于将系统内部企业成长与系统演化相结合的跨层次研究,探讨了线上线下企业共生演化的形态、机理及生鲜电商发展困境的突破路径。研究发现:为获取规模经济、范围经济及降低交易费用,线上线下企业通过共生形成生态系统。生态系统的演化,体现出物种不断丰富、物种间资源共享程度不断加深,系统稳定性不断增强的动态特征,有其内在的一般规律性,具体表现为企业共生形态从“点共生”到“线共生”再向“网络共生”演进,生态系统相应的经历形成到成长、再到成熟的过程。从现实看,由于忽略生态系统演化的规律,我国生鲜电商陷入发展的困境。遵循生鲜电商生态系统演化规律,通过增强系统的开放性、改善物种间的关系以及完善系统运行规则等方式实现系统资源整合,是突破生鲜电商发展困境的路径选择。

网络安全漏洞信息披露中多元参与主体行为策略演化博弈分析

全球网络威胁日趋严峻,作为网络安全事件产生的根源之一,网络安全漏洞越来越被重视,对漏洞的披露已是国家网络安全应急体系建设的重要内容之一。本文构建了网络安全漏洞共享平台、软件厂商及黑客之间的三方博弈模型,并从演化博弈角度对模型进行了分析和数值模拟,确立了稳定均衡点存在的条件。研究结果表明:不同参数初始值对三方博弈结果存在显著差异,软件质量越差,平台越倾向于“封闭披露”策略;对漏洞发现者的支付积极影响软件厂商“注册会员”倾向,对黑客的“努力攻击”倾向产生负面影响;随披露成本的上升,平台更倾向于采纳“封闭披露”策略;预期损失过大,软件厂商倾向于“注册会员”策略。