一种基于改进门控循环单元的叠前时变子波提取方法

子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据分布特征与非平稳性质,本方法首先建立非平稳地震记录与添加随机噪声的时变子波训练数据集;为对提取出的时序特征进行拓展,提升传统GRU网络对长时序列的处理能力,本方法搭建起含多层GRU模块与全连接神经网络的改进门控循环单元网络模型;利用建立的训练数据集对网络模型进行训练使网络具备提取时变子波的能力;为提高训练效率与提取精度,本方法在训练的反向传播过程中应用自定义WaveLoss损失函数衡量误差,最终实现叠前时变子波的估计.经合成数据仿真实验与不同方法对比验证,本文提出的叠前时变子波提取方法具有更高的准确度;经对中国西部不同地区实际叠前地震资料处理与反褶积验证分析,该方法可有效提高目标区叠前地震剖面分辨率.

一种改进STGCN的深地时空域地震子波提取方法

地震子波的准确提取可有效提高全波形反演和偏移成像等方法的准确性,对储层预测和油气分析具有重要意义。由于深层能量衰减和复杂地质构造,地震子波不仅具有时变特性,同时也具有不可忽略的空变特性。而传统时变子波提取方法仅通过单道地震记录提取时变子波,忽略了多道地震记录之间子波的空间变化。同时,传统时空域子波提取方法,如经验模态分解(EMD)方法,对测井资料等先验信息依赖程度较高,实际应用范围受限。深度学习为时空域子波提取提供了新的思路,针对以上问题,提出了一种改进时空图卷积神经网络(STGCN)的时空域子波提取方法。首先,根据目标区地震数据分布特征与非平稳性质,建立以非平稳地震剖面为输入,时空域子波为标签的合成训练数据,再利用传统EMD时变子波提取方法逐道提取目标区子波,有针对性地构建以目标区地震剖面为输入,目标区时空域子波为标签的实际训练数据。最后,利用两种训练数据对改进后的STGCN进行训练,使其能够融合提取的子波时空特征,从而实现目标区时空域子波的有效提取。合成数据和实际地震数据的处理结果表明,该方法对于深地时空域子波的提取有效且准确,相较于传统方法更具优越性,具有较好的实际应用价值。

0102号台风“飞燕”移动路径特点的分析

20 0 1年 2号台风“飞燕”登陆早、强度大、移速快、突发性强给福建中部沿海地区带来巨大损失 .本文利用常规资料及云图等资料对其登陆福建及后期路径北折的特点及成因进行分析 ,结果表明 :2 0 0hPa散度、850hPa涡度及低层能量场对台风路径北折有比较好的预示作用 ,台风未来移向有沿着 2 0 0hPa其中心附近辐散中心长轴方向、850hPa正涡度长轴方向及低层暖平流区和 850hPaθse高能中心轴移动的趋势 .

福建省2010年4～6月气候概况及主要天气过程特点

1气候概况评述 4月的基本气候概况是：全省气温偏低～显著偏低，月平均气温偏低1．8℃，偏低程度为1961年以来的历史同期第三位；降水量大部偏多～异常偏多，月降水量偏多113．9mm（约5成），偏多程度为1961年以来的历史同期第三位：日照正常～偏少。本月主要灾害性天气为暴雨。

9914号台风暴雨分析

本文对9914号台风暴雨的环流形势，物理量场、云图特征及地面中小尺度系统进行初步分析，分析结果表明台风登陆前后福建省东部海区中低空东南急流的加强。为东部地区暴雨的产生提供了有利的热力、水汽及不稳定条件。地面中尺度辐合区和闽南沿海特殊的地形对台风暴雨起了加强作用。强降水发生在云顶温度梯度最大区域与〈-10℃／h的云顶变温相重叠的区域内。

福建省2010年1月～3月气候概况及主要天气过程特点

1气候概况评述 1月的基本气候概况是：全省气温偏高，月平均偏高1．4℃；降水量偏多，月偏多21．8毫米（约4成）；日照正常。本月主要灾害性天气为低温阴雨。

3种微藻中提取蛋白质的乳化特性

从钝顶螺旋藻(SPP)、小球藻(CPP)和拟微绿球藻(NOP)中分离到3种微藻蛋白,研究pH值(1,3,5,7,9)对其乳化能力和界面性质的影响,比较并评价用SPP、CPP、NOP稳定的DHA藻油乳液的稳定性、流变学特性和形貌结构。结果表明,SPP、CPP、NOP在等电点(pH=3)附近表现出最小的溶解度、乳化活性、乳化稳定性和最大的表面疏水性,NOP和SPP比CPP具有更高的溶解度和乳化稳定性,NOP和CPP具有更好的乳化活性,尤其是NOP。以pH值为7的微藻蛋白溶液为连续相,以油相比例为10%的DHA藻油为分散相,经超声乳化制备成纳米乳液,由显微图像和SEM图像可观察到明显的水包油结构,通过XRD和FTIR证实DHA藻油在3种微藻蛋白中实现成功包埋,DSC和TGA结果证明其热稳定性良好。其中NOP稳定的乳液平均粒径最小,分散最均匀,并且体系的流变特性、表观黏度和贮藏稳定性明显优于CPP和SPP,具备作为优质植物蛋白乳化剂的应用潜力。

应用自编码——解码架构的ConvGRU网络空变子波提取方法

地震勘探的成像和反演质量取决于地震子波的提取精度。地震子波在传播过程中主频和相位会改变,即子波形态会出现变化。现有的子波估计方法未能充分考虑子波的空变特性,同时传统空变子波提取方法对测井资料等先验信息依赖性较强,且受各类假设限制。为此,提出了一种使用自编码—解码架构与卷积门控循环单元(ConvGRU)网络的空变子波提取方法。该方法使用卷积运算与门控运算同步提取不同地震道子波的主频和相位变化特征;将提取的子波变化特征经编码得到特征变量,特征变量经解码器可更高效地提取横向道间和纵向时间上的变化特征。使用有限差分正演和非平稳褶积模型建立符合实际数据分布特点的训练数据;搭建自编码—解码网络并迭代训练网络,得到空变子波提取模型;使用该模型提取地震多道空变子波。数值仿真实验验证了该方法比传统子波提取方法具有更高的精度;中国西部实际地震资料处理结果表明,该空变子波提取方法具有一定的实际应用价值。

2009年一次热带低压过程分析

本文结合日常业务中常用的资料，针对2009年的一个影响热带低压，分析其路径和暴雨特征。分析表明：热带低压后期移动方向受东南气流引导，向西北行进。物理量场的演变对强降水的落区有很好的指示作用，提前12小时预示了降水的趋势。雷达资料分析表明，热带低压后部暴雨是由其西侧南下的冷平流与南风急流相互作用，不断激发起对流云团造成的。

基于生成对抗网络的塔里木深层超深层叠前地震子波提取

深层超深层叠前地震子波的准确提取可有效提高全波形反演及叠前偏移成像等方法的准确性,对储层预测和油气分析具有重要意义.针对塔里木低信噪比叠前地震记录,本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的塔里木深层超深层叠前地震子波提取方法.结合柯东地区地质构造特点及噪声特性,采用有限差分法正演叠前地震记录,构建了塔里木柯东地区叠前地震记录及对应子波的训练样本集,利用地震子波、反射系数及噪声特征的区别训练生成对抗网络,实现了从叠前地震记录中有效分离地震子波.合成数据和实际地震资料处理结果表明,本文所提方法对塔里木深层超深层叠前地震子波提取具有有效性和较高的准确性,较传统方法更具优越性.

高能电子束辐照带鱼营养及品质变化

带鱼是深受消费者欢迎的海鱼。感染新型冠状病毒的进口带鱼带来极大的食品安全隐患。高能电子束辐照技术是一种高效快速灭活微生物的方法,前期研究发现特定剂量的高能电子束辐照能够灭活新冠病毒。本文研究上述剂量(2,4,7,10 kGy)的电子束辐照对进口带鱼营养、物理、贮藏及感官品质的影响。结果表明,与对照组相比,4~10 kGy电子束辐照能显著降低带鱼维生素A含量,显著增加带鱼硬度、弹性、胶黏性、咀嚼性。其中,10 kGy电子束辐照能显著降低带鱼挥发性盐基氮含量。2~10 kGy电子束辐照不会对带鱼感官品质造成不良影响。综合来看,2 kGy电子束辐照最适宜用于带鱼安全与品质保障。

壳聚糖-磷虾油纳米脂质体共轭物的制备及对斑马鱼胚胎生长发育的影响

南极磷虾油富含虾青素和不饱和脂肪酸,是南极大磷虾提取物中具有较高开发价值的产品之一,然而,其在水中的难溶性限制了其在食品中的应用。壳聚糖作为一种高分子多糖,常被用作一些药物的载体,可以达到控制药物释放,增强疗效,减少不良反应的作用。本文通过响应面优化法研究磷脂胆固醇比、磷脂磷虾油比和壳聚糖共轭质量分数3个因素对壳聚糖-磷虾油纳米脂质体共轭物的影响,并探究优化产物对丙烯酰胺诱导的斑马鱼胚胎氧化应激模型在生长发育方面的影响。结果表明:在卵磷脂∶胆固醇为5∶1,卵磷脂∶磷虾油为19.6∶1,壳聚糖质量分数为0.146%的条件下,粒径适中为145 nm,且包封率最高为98.1%。此外,其对氧化应激损伤造成的生长发育抑制,具有明显的改善作用,且在一定范围内呈剂量依赖性。