玻璃温室棚顶自动清洗机的研制

文章针对现在国内清洗玻璃温室棚顶的情况,设计了一种玻璃温室棚顶自动清洗机。清洗机由洗刷机构、行走机构和控制部分三大部分组成。整套装置采用了快速接头连接方式,使清洗机构各部分均可快速连接、拆卸,大大方便装置的搬运和运输。同时采用单片机控制,具有较高的自动化程度,可以有效解决目前玻璃温室顶棚清洗的自动化低,安全性差,效率低等问题。

云端数据驱动的锂电池故障分级预警研究

目前还未有一种有效手段针对故障类型未知的车辆云端数据进行无监督式的故障预警,为此本文提出了一种云端数据驱动的锂电池故障分级预警方法。首先通过机理分析选取适用于云端数据特性的特征,构建6类差熵特征集进行多次混合聚类实现对电池健康度的打分评价。通过引入温度信息区分热相关故障并构建预警等级划分准则判断电池故障状态。利用5种现场故障案例进行验证,结果表明,该方法能准确识别故障并区分故障类型,且具有较高的超前性和适应性。

中小型养鸡场智能控制系统的开发设计

针对中小规模化养殖场技术资金投入不足、管理落后的现状,开发了一种低成本、高稳定性、智能化的适合农村集约化养鸡场的控制系统。该系统以单片机为控制核心,通过温湿度采集模块、光照度采集模块、烟度检测模块实时检测养鸡场温度、空气湿度、鸡笼采光情况和烟度等环境因子,并将检测到的环境因子信号传输给单片机,通过与设定值比较,单片机对现场的风机、空调、灯光等设施进行相应的控制,使各个环境因子维持在合适水平。该系统成本低、投资少易于推广,同时还可解决传统人工养殖不科学、欠规范的问题。

电动汽车电池能量分配单元集成化测试系统设计

针对电池能量分配单元(BDU)进行各种测试时所需的测试电路不同,设计了一套测试系统。系统利用上位机搭建测试逻辑模型,通过对外设继电器矩阵和外围设备的控制来实现测试电路的在线重构以完成检测的自动化与集成化。实验结果表明,测试系统可以满足预期的精度要求,同时又可以大幅度减少人工操作与测试时间,大大提高生产效率。

基于长短期记忆网络的电动汽车电池故障诊断

由于动力电池的数据是时序数据,而电池故障的发生具有随时间演变的特征,因此,提出一种基于长短期记忆网络的电动汽车电池故障诊断方法。首先,根据电池实验数据建立电池模型,通过注入电池不同故障得到动力电池故障数据集;然后,将电池故障数据集分成训练集和测试集,使用长短期记忆网络对训练集数据训练,在训练迭代次数达到设定值,并且识别准确率收敛之后,采用训练好的参数对测试集数据进行测试得到故障结果;最后,计算预测正确率,并与常用的数据驱动故障诊断的支持向量机模型进行对比。结果显示所提方法对动力电池的故障识别准确率达98%以上,甚至能够有效识别串联电池组中单体电池内部微短路、容量偏小等故障类型,明显优于利用支持向量机模型的电池故障诊断。