融合时频空间特征的土石坝地震易损性分析改进MLP模型研究

针对现有地震易损性分析中采用的峰值加速度、峰值速度等地震动指标未能充分反映地震动复杂的时频空间特征,且现有基于对数空间线性函数关系假设的地震需求模型难以揭示地震动指标与地震响应间复杂非线性关系的问题,提出一种融合时频空间特征的土石坝地震易损性改进多层感知机(Multi Layer Perceptron,MLP)模型。该模型利用胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)能够充分捕捉和表征目标特征空间位置分布的优势,从地震动小波时频图中提取反映地震动时频空间分布的深层特征,并以特征拼接的方式与既有特征进行融合,构建地震动融合指标;进一步地,采用树形Parzen优化算法(Tree structured Parzen Estimator,TPE)对MLP的神经元数量、学习率等超参数进行优化,提出基于TPE-MLP的土石坝地震需求模型,以反映地震动融合指标与地震响应间的复杂非线性关系,进而实现土石坝地震易损性的可靠分析。案例分析表明,相比于既有地震动指标,基于地震动时频空间特征融合指标的土石坝地震需求模型的MAE降低了40.5%,表明了所提模型的可靠性和优越性。

神经网络技术及其在医学图像处理中的应用

神经网络技术是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理技术,已成功应用于疾病预报、方剂配伍等医学领域。近年来,在医学图像处理与分析领域,神经网络技术也得到了广泛应用。本文就神经网络技术在医学图像分割、医学图像配准以及基于医学图像的计算机辅助诊断技术等方面的应用及其研究进展进行综述,阐述具有代表性的技术和算法。

考虑压实特性的高心墙堆石坝非线性多孔弹性分析

传统高心墙堆石坝结构与渗流性态研究忽略了坝料物理、力学与渗透等压实特性的空间非均质性,且缺乏考虑渗透系数随外部荷载作用的变化,难以客观真实反映大坝结构与渗流性态.基于Biot固结理论框架,通过坝料改进多输出预测模型获得压实特性空间分布,采用Kozeny-Carman模型考虑渗透系数演化规律,推导考虑坝料压实特性的大坝非线性多孔弹性模型应力场与渗流场控制方程,从而建立耦合压实特性的非线性多孔弹性模型,并进一步基于约束随机场进行大坝结构与渗流性态精细有限元模拟,实现高心墙堆石坝非线性多孔弹性分析.结果表明:相比未考虑压实特性影响、未考虑渗透系数随外部荷载作用变化的模型,该模型对于大坝心墙沉降计算值与监测值之间的R^(2)分别提高0.222和0.288,更利于进行大坝应力安全分析,心墙区渗透系数呈现明显的竖向分布,可以更好地反映大坝实际结构与渗流性态,研究结论可为进一步研究大坝压实质量控制提供理论依据.

暴雨堆积层滑坡大型物理模型试验研究

试验旨在研究边坡坡度和细粒土(粒径<2 mm)含量对边坡变形破坏过程及破坏形态的影响。为此设计进行了4组室内物理模型试验,细粒土含量分别为20%、30%、40%和50%,且每组边坡内埋设土压力仪和孔隙水压力仪测量其内部力学变化特征,并记录滑坡的全过程。通过分析单次松散堆积层滑动的全过程及多次滑动间的异同,进而得出暴雨条件下不同细粒土含量的松散堆积层的变形破坏规律,总结出该类滑坡的诱发机理及破坏模式。试验结果显示:细粒土含量对滑坡启动的影响明显,高细粒土含量的松散堆积层处更容易发生滑坡;坡度对滑坡的影响明显,坡度越大,滑动越明显,形成的冲沟越多,形成的冲沟规模也越大;细粒土含量对下游淤积影响明显,随着细粒土含量的增多,淤积逐渐加重。因此,有必要对下游进行必要的防治措施。

信息化背景下高校智能公共体育教学发展策略研究

本文通过查找文献资料、专家访谈等方法对高校智能公共体育教学开展研究,总结信息化背景下开展智能公共体育教学的影响因素并提出相应发展策略.从学校、教师、学生三个方面提出了影响智能公共体育教学开展的因素.针对存在的问题,提出了发展"互联网+"教育模式,实现体育教学平台共建和资源共享、发展智能教学方法和手段、完善教学指标评价体系以及深化体育教学改革等发展策略.

贵州高校公共体育教学团队建设现状与优化路径

公共体育教学团队是以学生为服务对象,以体育教师为主体,以提高教师教学水平、提高教育质量为目标而组成的一种创新型的教学基本组织形式。高校有必要加强公共体育教学团队的建设,促进高校体育教育教学水平的的整体提升。本文通过调研发现贵州高校公共体育教学团队建设存在一些问题,并提出优化路径,旨在有效提升贵州高校公共体育教育教学质量,为“健康中国”发展尽薄绵之力。