“高级计算机网络”课程思政探索与实践

作者针对研究生“高级计算机网络”课程思政存在的问题,以“网络强国”为思政主线,建立明确的育人目标,梳理了中国互联发展与家国情怀,互联网体系结构蕴含的思想价值,以太网前世今生与科学思维、创新精神,网络安全、隐私保护与网络命运共同体,实验教学与严谨求是的工匠精神等思政案例,说明在知识传授和能力培养中要强调价值引领,为工科研究生思政教改的开展探索了可行路径。

“市场营销学”课程思政元素探索与教学案例设计研究

针对课程内容特点,选取习近平提出的社会主义核心价值观及“四个自信”、党的宗旨“为人民服务”、党的奋斗目标“人民群众对美好生活的向往”、党的二十大提出的“以人民为中心”的发展思想,以及与营销活动密切相关的经济法律法规、营销伦理、职业道德等思政元素融入教学设计。教学方法上主要采取了案例式、参与式、项目驱动式、情景式以及探究式等方法。

资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合

研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.

无线传感器网络的链路分析与建模

无线传感器网络的链路通信质量对上层协议及定位算法有重要影响.在网络仿真软件中,对信道和链路的过分简化会影响协议或算法的可靠性.本文通过在伯克利Mica2 Motes[1]上的大量实验,分析了无线链路的各种非理想特性,包括时空特性、不规则连接单元和链路不对称性等.通过解析和实验分析相结合的方法对信道和链路质量进行了建模,该模型可以应用于改善仿真工具中的物理层和链路层模型,帮助我们更好地理解上层协议的性能.

面向家庭健康监护的传感网中继节点部署方法

针对面向家庭健康监护的传感网对数据收集和人员定位的特殊需求,研究了在这类传感网中如何部署中继节点的问题。将该问题归纳为构建最小连通k-支配集(k≥3)问题。由于系统部署在室内环境,明确考虑到了室内障碍物对无线传播的影响,提出了计算中继节点最优部署位置的高效算法ORPA。仿真实验表明,相比于随机部署和两阶段部署法,提出的ORPA只需要较少的中继节点就能满足监护系统的需求,并可通过相应的参数设置在节点代价、定位精度和系统能耗之间权衡。所提方法对于在室内环境中部署传感网系统具有有益的参考价值。

传感器网络基于两跳邻居信息的实时路由设计

提出了无线传感器网络基于两跳邻居信息的实时路由.包的截止期要求映射为速率要求的路由决策方法在SPEED中首先提出,而本文提出的路由决策是基于两跳速率.如果没有节点能够满足给定速率,采用节能的概率丢包策略降低截止期错失率,可以提高能效.如果截止期松弛,嵌入平衡能耗的代价函数缓解某些节点被频繁选为转发节点的情况,以达到网络的能耗平衡.在仿真中模拟了物理层和MAC层,采用了通过Mica2Motes实验得到的损耗链路模型.仿真结果显示,提出的路由方案比基于单跳信息的SPEED-S路由的截止期错失率更低,能量效率更高,而且在端到端延迟的性能总体上没有降低.该设计可用于对服务质量要求较高的基于传感器网络的实时应用中.

利用众包更新Wi-Fi室内定位指纹库的方法研究

Wi-Fi定位是目前较为主流的室内定位方法,而位置指纹库的建立和维护对Wi-Fi定位至关重要。Wi-Fi信号时变性强要求指纹库及时更新。针对由专业人员更新指纹库的人力耗费问题,提出利用众包更新指纹库的方法,允许用户对定位结果进行评价和修正,使得用户在享受定位结果的同时参与到指纹库的维护更新中,特别针对用户的错误修正提出了基于聚类的错误检测方法,能有效避免指纹库被错误指纹污染。开发了室内定位系统,通过在真实室内环境的实验验证了本文提出的方法可以长时间保持较高的定位性能。

主动脉弓离断合并心内畸形婴儿的围术期护理

对11例主动脉弓离断合并心内畸形患儿行主动脉弓重建及心内畸形修补术。术前改善心功能,维持内环境稳定,保持动脉导管开放;术后密切监测上下肢血压、心率、中心静脉压、尿量及引流量等,调整出入量速度,维持循环稳定,加强呼吸道管理,严密观察呼吸道狭窄征兆,防治肺高压危象,定期行血气分析,维持内环境稳定,保持伤口干燥,预防局部感染。结果10例存活,1例因低心排死亡。提出主动脉弓离断合并心内畸形婴儿病情重,Ⅰ期手术矫治创伤大,需给予细致的围术期护理,以促进患儿康复。

无线传感器网络的节点智能部署方法研究

为满足应用系统对无线传感器网络性能,如覆盖连通质量等方面提出的特定需求,研究了概率感知和通信模型下,保障连通覆盖性能的节点部署问题,提出了基于带精英策略的非支配排序遗传算法的节点智能部署方法。仿真结果显示,在满足应用需求的前提下,提出的部署方法与随机部署和网格部署相比,其需要部署的节点数目明显较少;并且,该方法能得到一组反映目标间制约关系的非支配解,可供用户直观地在多个目标之间进行权衡,并折衷选择部署方案。

拖拉机小锥齿轮轴调整垫片选取检测装置结构研究

由于拖拉机新产品开发频繁,拖拉机后箱小锥轴调整垫片在线自动选垫装置无法适应多种新增试制机型的装配,故针对现有拖拉机后箱小锥轴调整垫片的选取及装配特点,设计了一种拖拉机后箱小锥齿轮轴调整垫片的选取检测装置,主要由小锥齿轮轴合件、检测心轴合件、百分表架合件、焊接心轴合件组成。该装置结构简单,方便操作,根据不同机型锥齿轮副安装距L7、定位块到检测心轴合件上的堵头端面之间的实测距离L0及工装尺寸(L1、L2、L3)等算出小锥安装距调整垫片的实际选取厚度,降低新产品开发成本,满足拖拉机新产品试制要求。

射频供能传感网面向融合检测的部署调度方法

当射频供能传感网应用于目标检测时,对节点的部署位置和充电/感知调度表进行合理规划可有效提高系统检测质量.基于融合检测模型,首先归纳了使得系统检测质量最大化的节点部署和调度联合优化问题,证明了该问题是NP完全问题.然后分析了融合半径对检测率的影响,提出了基于贪婪算法的节点部署调度联合优化算法.通过小规模网络、大规模网络及基于真实数据集的仿真,将该算法分别与全局最优解、分阶段优化贪婪算法进行了性能比较.实现结果表明:所提出的联合优化贪婪算法获得的系统检测质量在各组仿真中均优于分阶段贪婪算法,并且在小规模网络中接近于全局最优解.

斑点追踪成像技术对提高高血压合并冠心病检出率的研究

目的探讨斑点追踪成像技术对于提高高血压合并冠心病检出率的作用,以期在高血压患者中及早发现合并冠心病的患者,从而采取措施减轻或延缓冠心病的进展,为控制心血管疾病的发生、发展以及改善预后提供依据。资料与方法回顾性分析2013年1月—2015年4月中山大学第一附属医院及江门市中心医院住院患者共166例,其中高血压组(HT组)42例、冠心病组(CAD组)35例、高血压合并冠心病组(HT+CAD组)49例及对照组40例。应用常规测量方法及斑点追踪成像技术分析166例患者的常规测值与左心室17节段的峰值应变值。结果 CAD组及HT+CAD组患者总平均峰值应变、峰值应变最小值及病变区域峰值应变平均值较HT组及对照组均减低,差异有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特性(ROC)曲线分析显示,总平均应变、病变节段峰值应变平均值及最小峰值应变值均可估测冠心病的发生,其曲线下面积分别为0.710、0.761和0.700;根据ROC截断值,当患者同时满足病变区域峰值应变平均值≥-18%、总平均应变值≥-19%、各节段峰值应变的最小值≥-6%时,作为阳性诊断冠心病的敏感度为56.3%,特异度为83.5%。结论斑点追踪自动功能显像技术能提供高血压合并冠心病患者节段室壁运动障碍可靠、客观的数据,提高其临床检出率。

21世纪农林科技的发展对高等农林院校本科人才人文社会科学素质、知识、能力的要求

文章论述了２１世纪我国农林科技的发展对高等农林院校本科人才人文社会科学素质、知识、能力的要求。从这一要求出发。

超声诊断头静脉假性静脉瘤1例

病例 男．46岁．慢性肾衰竭（尿毒症）维持性血液透析患者．行左上肢桡动脉-头静脉内瘘（Artefio-venous fistulas，AVF）．两天前透析时发现内瘘供血不足，经超声检查发现前臂头静脉远心端管壁不均回声附着并致管腔狭窄。

后向散射通信的动态帧和充电时长调整策略

针对后向散射通信广泛采用的EPC Gen2协议在传输大量数据时效率较低,且不能很好适应能量捕获条件和信道质量变化的问题,首先对EPC Gen2协议原有流程进行了优化,采用突发传输减少空闲等待时隙,引入纠删码减少确认帧等待时延;接着,推导了特定能量捕获条件和信道条件下的有效吞吐量表达式,归纳出有效吞吐量最大化问题,通过穷举法得到帧长、编码冗余度和充电时间理论最优值;然后,提出一种动态帧和充电时间在线调整策略,在运行时根据阅读器端的吞吐量测量反馈调整帧长及编码冗余度,控制充电时间,并设计了相应的数据帧和确认帧格式;最后,为验证本文方法的有效性,设置了不同能量捕获条件和信噪比条件,通过仿真得到本文所提方法采用的帧长、编码冗余度、达到的有效吞吐量和消耗的能量,与EPC Gen2协议固定帧长方案和通过数值分析得到的理论最优值进行了比较。仿真结果表明,本文所提方法相比EPC Gen2协议固定帧长方案能显著提高有效吞吐量,且吞吐量性能接近理论最优值。可见,本文对协议流程的优化及动态调整帧长及编码冗余度的策略在改善系统吞吐量性能方面是有效的。

低占空比传感网的端到端延迟控制方法

面向低占空比传感网的实时QoS需求,提出基于动态规划和免疫遗传算法的端到端延迟控制方法,通过在接收节点上增加最少数量的活跃时隙以保障数据的实时传输。针对链式网络,利用动态规划递归地增加节点的活跃时隙获得满足延迟约束的最优解;针对树状网络,利用免疫遗传算法调整活跃时隙以满足端到端延迟约束。仿真结果表明:动态规划算法可以在链式网络中获得最优解,而在树状网络中,免疫遗传算法可以弥补动态规划算法的不足,以较低的复杂度有效地控制低占空比传感网的端到端延迟。

泽泻醇提物对亚临床性甲状腺功能减退症母鼠甲状腺功能及仔鼠神经功能的作用及其机制

目的 探讨泽泻醇提物对亚临床性甲状腺功能减退症(SCH)母鼠甲状腺功能及仔鼠神经功能的作用及其可能的机制。方法 取85只8周龄SPF级Wistar雌鼠,其中15只行假手术处理作为假手术组,另70只采用甲状腺切除+皮下注射左旋甲状腺素(L-T4)制备SCH模型,造模成功62只,随机分为模型组(n=15,等体积生理盐水)、低剂量泽泻醇提物组(n=15,9 g/kg泽泻醇提物灌胃)、高剂量泽泻醇提物组(n=16,36 g/kg泽泻醇提物灌胃)、L-T4组(n=16,4.5μg/kg L-T4灌胃),1次/d,干预时间为妊娠10 d(E10)至仔鼠出生后21 d(P21)。E17时,采用电化学发光法检测母鼠血清促甲状腺素(TSH)、甲状腺素(T4)水平。P21时,ELISA法检测仔鼠海马组织神经生长因子(NGF)、脑源性神经营养因子(BDNF)水平,Westernblotting检测仔鼠海马组织原肌球蛋白受体激酶A(TrkA)、p-TrkA、环磷腺苷效应元件结合蛋白(CREB)、p-CREB蛋白表达水平。P40时,采用定位巡航实验测定仔鼠的逃避潜伏期;P41时,采用空间探索实验检测仔鼠穿越平台的次数。结果 E17时,5组母鼠的血清T4比较差异无统计学意义(P>0.05);低、高剂量泽泻醇提物组及L-T4组母鼠血清TSH水平明显低于模型组,高剂量泽泻醇提物组、L-T4组血清TSH水平明显低于低剂量泽泻醇提物组(P<0.05),而高剂量泽泻醇提物组与L-T4组血清TSH水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。P21时,低、高剂量泽泻醇提物组及L-T4组仔鼠海马组织NGF、BDNF、p-TrkA、p-CREB水平明显高于模型组,高剂量泽泻醇提物组、L-T4组海马组织NGF、BDNF、p-TrkA、p-CREB水平明显高于低剂量泽泻醇提物组(P<0.05),而高剂量泽泻醇提物组与L-T4组海马组织NGF、BDNF水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。低、高剂量泽泻醇提物组及L-T4组仔鼠逃避潜伏期短于模型组,穿越平台次数多于模型组(P<0.05);高剂量泽泻醇提物组、L-T4组仔鼠逃避潜伏期短于低剂量泽泻醇提物组,穿越平台次数多于低剂量泽泻醇提物组(P<0.05);高剂量泽泻醇提物组与L-T4组仔鼠逃避潜伏期、穿越平台次数比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 泽泻醇提物可改善SCH母鼠甲状腺功能,促进仔鼠神经因子表达,并提高仔鼠的学习与记忆功能,其机制可能与激活TrkA信号通路表达有关。

翻转课堂模式下的计算机网络课程教学

分析翻转课堂的内涵与研究现状,提出计算机网络课程翻转课堂教学模型,结合教学案例给出翻转课堂的具体实施策略,阐述翻转课堂模式下的教学评价机制,为网络工程专业进行教学改革提供理论参考。

应用超声心动图与外周血管超声联合诊断高血压心脏病的效果观察

目的探讨应用超声心动图与外周血管超声联合诊断高血压心脏病的效果。方法选取2017年2月~2019年1月高血压心脏病患者76例,随机分为参照组与研究组,各38例,给予参照组超声心动图诊断,给予研究组超声心动图与外周血管超声联合诊断,对比两组试验者诊断结果,使用统计学进行分析。结果比较研究组与参照组的检出率,前者明显高于后者,差异有统计学意义(P<0.05)。比较研究组与参照组的左房增大或者左室肥厚检出率,前者明显高于后者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对高血压心脏病患者使用超声心动图与外周血管超声联合诊断,有效提高诊断检出率。