物联网威胁情报知识图谱综述

物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展带来了巨大的市场潜力,同时也带来了安全和隐私问题。传统的安全方法已不能应对新的网络威胁,威胁情报和安全态势感知等主动防御策略应运而生。知识图谱技术为解决威胁情报的提取、整合和分析提供了新的思路。首先回顾了物联网安全本体的构建,包括通用安全本体和特定领域安全本体。接着,梳理了威胁情报信息抽取的关键技术,包括基于规则匹配、统计学习和深度学习的方法。然后,探讨了物联网威胁情报知识图谱的构建框架,涉及数据源、信息抽取、本体构建等方面。最后,讨论了物联网威胁情报知识图谱的应用情景,并指出当前研究面临的挑战,展望了未来的研究方向。

核磁共振代谢组学技术检测食醋化学成分

建立食醋核磁共振(1H-NMR)代谢组学方法和分类模型,通过多元统计分析方法鉴定不同食醋的差异化学成分。食醋样品经脱气处理加入含0.05g/100mL TSP的D2O溶液后直接进行核磁分析,采用MestReNova软件对核磁图谱进行分段积分后,将数据导入SIMCA-P 11.0(Umetrics,umea,Sweden)软件进行主成分分析。结果显示,山西陈醋、镇江香醋、白醋的化学组成明显不同;通过偏最小二乘法-判别分析鉴定不同食醋之间的差异化学成分,其中氨基酸的核磁分析结果与氨基酸分析仪所得结果一致。本研究为复杂液态食品的分析提供了一种具有整体观的新方法,不仅可以明确不同来源样品的化学组成差异情况,而且可以鉴定差异化学成分,方法简单,可以直接用于食醋产品的快速检验。

基于低碳制造的多工步孔加工切削参数优化

为实现数控加工的孔加工低碳化,建立了孔加工过程中包含消耗电能折算的碳排放、刀具折算的碳排放和切削液折算的碳排放的碳排放函数,约束条件包括机床性能参数、钻头稳定性和加工时间,以钻孔和扩孔时的切削速度、进给量和背吃刀量为优化变量。通过在某型号机床试验测得切削功率,拟合出目标函数中的机床空载功率系数和切削加工时转矩修正系数。结合试验数据分析验证所建模型的有效性。运用遗传算法对优化模型求解,结果显示碳排放量减少大约15%。

基于低能耗的平面端铣削粗/精加工参数全局多目标优化

以平面端铣削粗/精加工过程为研究对象,根据变频调速铣床主轴电机运行特点,提出分段空载功率函数模型,构建铣床粗/精加工总能耗模型及总生产率模型,并通过相应实验对模型进行完善。结合实际生产建立粗/精加工过程约束条件。选取企业实际生产案例,采用遗传算法对选定加工特征的粗/精端铣削过程进行全局多目标优化,并与传统只针对粗加工或精加工的局部铣削参数优化进行比较。实验结果表明,与优化前相比,局部优化后的粗/精加工总能耗下降了12.51%,全局优化后的粗/精加工总能耗下降了15.04%;局部优化后总加工时间缩短了18.48%,全局优化后总加工时间缩短了21.26%。

复杂箱体零件柔性机加工生产线平衡优化

在分析复杂箱体类零件柔性机加工生产线平衡问题相关约束及优化目标的基础上,提出了在生产线平衡优化的同时得到各工位最优或接近最优操作排序的方法.在引入工艺及工位约束的基础上,综合考虑加工中心的换刀及转位功能,以生产线节拍最短和成本最低为目标建立优化模型.采用粒子群算法求解,提出了一种启发式的译码方法,使每个粒子都能映射到一个满足约束的生产线平衡方案,引入了Pareto档案集,实现了多目标优化并结合精英保留策略提高了算法效率.最后,通过实例验证了该方法的有效性.

煤矿应急资源优化管理与调度监控研究

为了提高煤矿应急资源在日常的分类分级管理和在突发事故救援过程中的统一调度,把煤矿应急资源划分为人员流、物资流和信息流,并且通过构建煤矿应急资源救援调度模型和建立煤矿应急资源实时监控机制,提高应急资源在突发事故或预案演练中的应急保障能力,最终实现应急资源的日常分类管理、灾时统一调度的应急联动体系。

基于NSGA-Ⅱ的生产线缓存与设备布局协同优化

为解决因布局过程忽略或粗略设置缓冲区占地面积而造成的生产拥挤或空间浪费问题,针对缓存配置与设备布局问题展开协同优化.基于连续时间Markov随机过程原理建立排队网节点状态模型,求解生产线设备平均利用率.以设备利用率、物料搬运距离和占地面积为优化目标,建立缓存配置与设备布局协同优化模型.通过改进的NSGA-Ⅱ算法对该模型进行优化.最终,通过某柴油机缸体生产线实例验证了本文提出方法的有效性.

基于装夹选择的缸体零件柔性机加工生产线平衡优化

针对缸体零件柔性机加工生产线工艺规划中的装夹选择和线平衡问题,提出一种基于不同装夹约束的生产线平衡优化算法,在机床总数确定的情况下,选择规划的装夹进行组合,对不同装夹组合下不同构型的生产线进行优化分析。该算法以加工元描述每个加工操作的属性,并在工艺约束的基础上引入不同装夹组合下的装夹约束和工位时间约束。综合考虑加工中心换刀、转位时间和不同构型下的工位数量,以节拍、工位数量和平衡率为目标建立优化模型。对基本蚁群算法进行改进,采用贪婪策略计算概率,利用精英保留,最终获得多个装夹组合方案下的生产线构型和最优解集。通过复杂实例验证了该方法的可行性和高效性。

以ADAMS为平台的钢丝绳动张力仿真分析

针对虚拟样机技术环境中现有钢丝绳建模仿真的缺陷,利用ADAMS软件二次开发功能,构建钢丝绳机构仿真模型,分析其仿真速度受约束的原因,并运用脚本仿真控制方式实现仿真速度的优化。该模型的可靠性和有效性通过钢丝绳动力特性分析予以验证。最后结合挖泥船抓斗机的动态特性分析实例,进一步说明该模型能为抓斗机的设计提供理论依据。

基于核磁指纹图谱黄芪药材均一性评价研究

目的:建立基于黄芪次生代谢物的核磁指纹图谱,对其均一性进行评价。方法:以50%甲醇为提取溶剂,乙酸乙酯萃取进行核磁测定,获得不同黄芪的~1H-NMR指纹图谱,并进行重复性、精密度及稳定性考察。通过对照品对照,二维谱辅助解析获得黄芪次级代谢物的特征峰共有模式,以各指标成分(皂苷类和黄酮类)的特征峰加和与各样品~1H-NMR谱峰的总面积比值,作为各指标成分的相对含量,利用Aitchison距离法分别对其均一性进行评价,并与传统指纹图谱相似度评价方法进行比较。结果:不同山西黄芪和甘肃黄芪中皂苷类成分的相似性较好,黄酮类成分差异相对较大;且山西黄芪黄酮类成分的变异较甘肃黄芪大。结论:该研究建立一种简单的中药材均一性评价方法,以期为基于次生代谢物中药的资源评价与合理利用提供研究依据。

考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法

针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型。采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性。通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法。

热风干燥参数对苜蓿粗蛋白含量的影响

利用薄层干燥试验,研究了苜蓿干燥时风温、风速、干燥时间对粗蛋白含量的影响。结果表明,随风温、风速及干燥时间的增加,苜蓿粗蛋白减少,风温对苜蓿粗蛋白含量影响最大,干燥时间次之,风速影响最小。提出了苜蓿薄层干燥粗蛋白含量的数学模型,得出了较优干燥参数范围:风温86.7～92.5℃,风速0.203～0.257m/s,干燥时间10～13.5min。

SolidWorks环境下参数化部件库的开发及实现

以提高设计效率、重用企业设计资源为目的,针对目前常用三维CAD系统中部件库存在的问题,提出了一种基于SolidWorks的参数化部件库的构建方法,并对其实现方法和关键技术进行了研究。在部件库建库策略的指导下,建立其系统结构。结合具体实例,对实现过程中的主要关键技术,如参数化三维部件模板的建立,关联性二维工程图的生成,工程数据库系统的设计,交互界面和程序设计,进行了详细的阐述。此方法实现了基于部件库的自动化部件设计与工程图的自动生成。

基于包容矩形的优化排样算法及实现

毛坯优化排样问题是CAD技术结合冲模设计领域的一大课题。论文在多边形顶点算法的基础上,提出了基于包容矩形的优化排样算法。该算法只需在初始毛坯图的包容矩形内进行计算,即可得到排样的步距、料宽等关键参数;在预排样时不用进行传统排样算法所作的等距放大处理,避免了由此引起的图形自交干涉和排样误差增大的问题。并且在Inventor9平台上运用VisualC++对该算法予以实现,开发出效率高、实用性强、运行可靠的冲裁模智能排样系统。

网络联盟制造中的知识供应链研究

阐述了知识供应链的概念，探讨了在网络联盟制造中如何建立知识供应链的若干关键问题，提出了 知识供应链中的一种重要的、具体化的形式－网上专家的概念．同时研究了在网络联盟制造中如何为企业 提供产品创新中贡献最大化所需的新知识源，为企业产品快速开发提供及时有效的知识支持，以及为形成知 识供应链的知识流的连续性，开发了一个基于Ｗｅｂ的知识供应系统，并简要分析了该系统的结构．

欧美杨新品种在内蒙古中西部的引种试验

为选育出适应内蒙古自治区中西部气候条件的杨树新品种,对引进的16个杨树品种在呼和浩特市土左旗进行区域造林试验,对2、4、10 a等不同林龄的树高、胸径生长量、造林成活率、保存率、抗寒性、抗病虫害等性状的系统分析表明:各品种间树高、胸径、抗寒和抗病虫等性状间存在显著的差异,品种选择是有效的。经过主要性状的多重比较及综合分析,选取银中杨、碧玉杨和京2杨为速生、抗逆优良品种,其树高、胸径生长量与生长较差的863品种相比银中杨分别提高97.27%、90.31%,碧玉杨提高76.27%、66.43%,京2杨提高69.51%、70.19%。这些品种可抗风沙、干旱、冻害、土壤瘠薄,可在轻度盐碱土(p H值为8.0左右)上正常生长,尚未发现病害、虫害等。因此,将上述品种确定为内蒙古中西部区应引进和栽培的优良品种,可以在生产中推广应用。

山西老陈醋对大鼠机体影响的代谢组学研究

采用基于核磁共振氢谱（~1H nuclear magnetic resonance,~1H NMR）的代谢组学技术,结合代谢通路分析,对山西老陈醋对大鼠机体代谢组学的影响进行研究。结果表明：给予山西老陈醋后,大鼠的血清和尿液内源性代谢物发生明显变化,其中α-葡萄糖、β-葡萄糖、乳酸、柠檬酸、苹果酸、脂质和马尿酸等代谢物含量变化较大。代谢通路分析发现,山西老陈醋能显著影响大鼠机体的酮体合成与降解、淀粉和蔗糖代谢以及三羧酸循环和丁酸甲酯代谢,这些影响主要与能量代谢、糖代谢、脂肪代谢等过程密切相关。本研究从代谢组学的角度分析了山西老陈醋对大鼠正常机体代谢物的影响,为其抗疲劳、降糖、降脂等保健作用提供了研究依据。

基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究

为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。

诊断型专家系统中的基于粗糙集的归纳推理方法

给出了粗糙集理论和基于规则的神经类疾病的知识之间的关系,并介绍了在诊断专家系统中对知识获取过程的应用,另外,以作物病害诊断专家系统为例,给出了基于粗糙集规则描述的自动归纳推理方法.实验结果表明,粗糙集不仅是一个很好的支持不确定知识获取的框架,而且是能正确地归纳推理疾病类的规则.

基于Inventor的三维参数化部件库系统的开发方法

介绍了基于AutodeskInventor的部件库的体系结构和实现方法。把部件库系统分为零件库和部件库两层结构,通过部件模型确定组成部件的组成零件及其装配关系,通过数据表和程序确定零件的规格。此方法解决了常用三维CAD软件不直接支持装配件参数驱动的问题,使得基于三维CAD软件创建部件库系统成为可能。文中所述部件库系统是使用VC++对Inventor进行二次开发而得到的。同时,该方法也适用于其他常用三维CAD软件。