多干扰下地铁列车运行与车底周转一体化调整优化

为有效应对多干扰事件(区间短时中断、区间限速和车站停站延长)对地铁运营的影响,本文综合使用扣停、取消列车、小交路折返、跳停车站和车底空驶出入库这5种调整策略,考虑列车运行、车底周转和车底折返等约束,以最小化列车延误时间、客运收益损失、备用车底启用数和车底空驶里程的加权和为目标,构建列车运行图和车底周转计划一体化调整整数线性规划模型,并设计迭代局部搜索算法求解。以某一条地铁线路的实际数据为背景,构造一组案例测试所提出方法。结果表明:针对不同干扰场景的案例,本文提出的方法均能在短时间内生成一体化调整方案,平均求解时间为15.55 s;提出的取消列车和小交路折返策略能控制发生延误的列车数量并阻止延误的传播,车底空驶出入库策略可减小因折返站能力紧张而导致的次生干扰;与固定车底周转计划和不考虑车底周转调整成本相比,本文提出的调整方法分别平均减小了74.9%和7.3%的列车延误,其中,考虑车底周转调整成本后,进一步平均减小了23.1%的备用车底启用数量和20.1%的车底空驶里程。

脓毒症早期炎症因子变化与心肌损伤的相关性研究

目的研究脓毒症大鼠早期血清中炎性因子与心肌损伤之间的相关性。方法 72只雌性清洁级SD大鼠随机分为假手术组(n=36)和脓毒症组(n=36),分别行盲肠探查术、盲肠结扎穿孔术,均于术后3、9、24、36、48和72 h采腹主动脉血检测肌钙蛋白I(c Tn I)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)水平。结果 TNF-α、IL-1于3 h达峰值,后逐渐降低,均高于假手术组(P<0.05);c Tn I于3 h达峰值,后逐渐降低,均高于假手术组(P<0.05);血清TNF-α、IL-1均与c Tn I呈显著正相关。结论脓毒症早期炎症因子的升高与心肌损伤具有正相关性,可作为检测和诊断早期脓毒症心肌损伤的重要指标。

lncRNA HOTAIR靶向miR-126激活RhoA/ROCK通路促进喉癌Hep-2细胞增殖、侵袭与EMT

目的:探讨长链非编码RNA-Hox转录反义RNA(long non-coding RNA Hox antisense intergenic RNA,lncRNA HOTAIR)对喉癌Hep-2细胞增殖、侵袭及其上皮间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)的影响及机制。方法:利用实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,RT-qPCR)检测喉癌组织、癌旁组织和Hep-2细胞中lncRNA HOTAIR、微小RNA-126(microRNA-126,miR-126)的表达量;下调lncRNA HOTAIR表达,分别通过细胞计数试剂盒(cell counting kit-8,CCK-8)、细胞侵袭实验和蛋白质印迹法(Western blot)检测Hep-2细胞增殖、侵袭和EMT能力。利用miRcode分析HOTAIR的靶基因,通过双荧光素酶报告基因实验分析lncRNA HOTAIR和miR-126之间的关系。同时上调lncRNA HOTAIR和miR-126的表达,检测lncRNA HOTAIR通过miR-126对Hep-2细胞增殖、侵袭和EMT的影响。下调miR-126表达后,Western blot检测RhoA、ROCK蛋白的表达量。Y-27632作用细胞后,检测下调miR-126对Hep-2细胞增殖、侵袭和EMT的影响。结果:在Hep-2细胞和喉癌组织中lncRNA HOTAIR的表达明显上调(P<0.01),miR-126表达明显下调(P<0.01)。下调lncRNA HOTAIR表达后,抑制了Hep-2细胞增殖、侵袭和EMT;lncRNA HOTAIR与miR-126具有靶向和负调控关系;下调miR-126表达后,激活了Hep-2细胞内RhoA/ROCK通路,并且促进了Hep-2细胞增殖、侵袭和EMT。结论:上调lncRNA HOTAIR通过靶向miR-126激活RhoA/ROCK通路促进喉癌Hep-2细胞增殖、侵袭与EMT。

益赛普对脓毒症大鼠心肌损伤与炎症因子表达的影响

目的研究早期应用益赛普对脓毒症大鼠心肌损伤及炎症因子表达的影响,并就其对心肌损伤机制的影响进行初步探讨。方法 108只雌性清洁级SD大鼠随机分为假手术组、脓毒症组与治疗组,假手术组行盲肠探查术,脓毒症组和治疗组两组行盲肠结扎穿孔术制作脓毒症模型,治疗组加用益赛普以干预,均在3、9、24、36、48、72 h时相点留取标本,每时相点6只大鼠。ELISA法检测大鼠血清心肌肌钙蛋白(cT nI)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)浓度,Western blot法检测心肌核转录因子-κB p65(NF-κB p65)的表达,数据结果采用析因设计方差分析。结果 1脓毒症组与治疗组血清cT nI、TNF-α、IL-1、NF-κB p65水平均高于假手术组(P<0.05),两组浓度均于3 h达峰值,而后逐渐下降。治疗组每个时相点均低于脓毒症组;2血清TNF-α、IL-1浓度均与血清CTnI表达呈显著正相关性。结论脓毒症大鼠心肌早期发生损伤,应用益赛普能够降低血清TNF-α、IL-1的释放及心肌组织NF-κB p65的表达,减少机体炎症反应,起到保护心脏的作用。

热处理对Al-Ga-Sn-Mn-Bi阳极合金组织及电化学性能影响

通过对Al-Ga-Sn-Mn-Bi阳极合金进行480℃的固溶和退火处理,研究不同热处理方式对合金的组织及电化学性能的影响。结果表明,固溶处理使阳极合金中的析出相数量减少,合金的耐蚀性得到提高,恒流放电电位负移且放电平稳;退火处理后,析出相均匀度及数量增加,耐蚀性降低,恒流放电曲线平稳。通过性能对比发现,固溶处理效果优于退火处理。

Q890钢焊接热模拟研究

利用热模拟技术测定了Q890钢热影响区连续冷却转变曲线,通过计算该钢的碳当量和HAZ的最大硬度值,预测了该钢的冷裂纹敏感性。结果表明,该钢易于淬硬,具有一定的冷裂纹敏感性。

独立学院数字图像处理课程教学改革实践——以桂林电子科技大学信息科技学院为例

数字图像处理课程是一门理论性和实践性较强的综合性课程,课程教学需要用到较多复杂的数学理论知识,独立学院的学生在这些方面比较欠缺,致使教学效果比较差。该研究提出在教学过程中引入生动比喻的教学方法,并采用理论教学与实验教学相结合的模式,在教学设计中引入适当的教学项目,并分解成针对知识点的小项目,加强学生的实际操作能力,让学生在实践中加深对理论知识的理解,增强教学效果,提高学生的就业竞争力。

盐酸非索非那定联合布地奈德对变应性鼻炎的疗效观察

目的探究盐酸非索非那定联合布地奈德对变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)患者的治疗效果。方法回顾性分析2015年3月至2016年5月于本院治疗的85例AR患者的临床资料,根据治疗方式不同分为对照组(n=45)和观察组(n=40)。对照组给予盐酸非索非那定片治疗,观察组在对照组基础上给予布地奈德雾化吸入治疗。比较两组治疗前后症状积分、细胞因子和免疫水平、复发率和不良反应发生率。结果治疗前,两组喷嚏、流涕、鼻塞、鼻痒、症状总分比较差异无统计学意义;治疗后,观察组喷嚏、流涕、鼻塞、鼻痒、症状总分均低于对照组(P<0.05)。治疗前,两组细胞因子和免疫水平比较差异无统计学意义;治疗后,观察组IL-6水平低于对照组,sIgE和EOS水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较差异无统计学意义;观察组6个月内复发率为2.50%(1/40),明显低于对照组的15.56%(7/45),差异有统计学意义(P<0.05);观察组满意率为97.50%(39/40),明显高于对照组的82.22%(37/45),差异有统计学意义(P<0.05)。结论盐酸非索非那定联合布地奈德治疗变应性鼻炎效果显著,可明显改善患者症状,提高患者预后。

DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能.

颜色直方图的跟踪算法在视频监控中的应用

通过对跟踪目标颜色特征的分析,采用了基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法对目标进行实时跟踪。该算法首先确定目标跟踪模型并归一化颜色直方图,其次设定粒子初始化参数、计算粒子参数、比较颜色直方图从而确定目标位置,最后通过重采样更新粒子。该算法充分利用颜色直方图作为目标的描述特征,同时兼顾粒子滤波对复杂环境的要求,可以实现非线性和非高斯噪声系统的目标跟踪。仿真效果表明,该算法可以很好地对单目标和多目标进行实时跟踪。

基于模糊聚类和粒子滤波目标跟踪算法研究

针对非线性的目标跟踪采用了基于模糊聚类和粒子滤波的混合跟踪算法,取得了优于卡尔曼滤波跟踪的良好效果。首先利用模糊C均值聚类算法对采集的数据进行基于目标的隶属度的分类,然后利用粒子滤波算法对目标进行位置估计。仿真结果表明:非线性视频跟踪中混合算法对目标的跟踪效果要好于卡尔曼滤波算法,降低了跟踪误差。

慢性鼻窦炎伴鼻息肉不同手术方法的应用效果比较

目的分析不同手术方法治疗慢性鼻窦炎伴鼻息肉疾病的临床治疗效果。方法选取2016年8至2019年8月本院收治的60例慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者,采用随机分组法分为对照组和观察组,每组30例。对照组给予鼻内镜下中鼻甲部分切除术治疗,观察组给予鼻内镜下中鼻甲成形术治疗。比较两组治疗前后鼻腔功能、生活质量评分及临床疗效。结果术后,观察组DCAN、鼻气道阻力均低于对照组,NCV、NMCA指标均高于对照组,观察组生活质量评分及治疗总有效率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论鼻内镜下中鼻甲成形术治疗慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者临床治疗效果明显优于鼻内镜下中鼻甲部分切除术治疗,有助于改善患者鼻腔功能,提升患者生活质量。

人脸识别中图像预处理方法的研究

文章针对人脸识别中图像预处理进行研究,采取直方图均衡化、中值滤波和同态滤波等方法对读入的人脸图像进行处理,从而突出图像细节,为下一步人脸图像的特征提取、匹配、识别等步骤打下基础,提高可靠性。仿真结果表明,所采取的方法是可行有效的。

基于测量信息论的小样本粗大误差处理研究

在小样本情况下,传统的基于统计原理的误差处理理论不能正确判定粗大误差。采用基于测量信息论的方法来判别测量数据中的粗大误差,将顺序统计量、秩和信息熵等概念引入误差处理理论用以判别小样本情况下的测量数据中是否存在粗大误差。分别采用基于测量信息论的方法和基于统计理论的误差处理方法,对实验数据进行处理和分析,表明基于测量信息论的粗大误差判别方法在小样本数据的粗大误差处理中具有优势。

虚拟化平台安全风险与对策研究——以人行海口中支为例

随着信息化建设的不断深入,越来越多的数据中心使用虚拟化技术实现数据和系统的统一部署与集中管理。虚拟化技术在整合服务器资源、简化资源管理、提高资源利用率的同时,给数据中心带来了新的安全风险和挑战。本文针对人民银行海口中心支行数据中心规划和虚拟化平台建设的现状,分析了虚拟化平台存在的安全风险和现有安全产品的不足,并提出了配置增强型EVC功能、加强对服务器资源的监控、部署针对虚拟化平台的安全产品等应对措施。

浅析“云化”数据中心的容灾

随着金融信息化建设的不断深入,越来越多的金融数据中心使用虚拟化技术实现了数据中心的统一部署与集中管理。"云化"工程在整合服务器资源、简化资源管理、提高资源利用率的同时,使得数据中心的计算资源和数据变得高度集中。数据高度集中之后,数据中心的安全可靠变得更加重要。本文阐述了几种"云化"数据中心容灾的方法:基于数据库复制技术的容灾、基于高可用集群的容灾、基于存储复制技术的容灾和基于存储网关的容灾方法,旨在利用这些技术完善数据中心容灾体系,提升数据中心的容灾能力,保证业务的连续性。

金融大数据平台助力海南自贸港建设

移动互联网、云计算、大数据作为新一代金融基础设施,正给金融带来深刻的变革,地方央行要积极探索利用大数据技术提升自身的宏观审慎能力和分析决策水平。本文从海南金融基础设施的现状出发,分析了海南建设金融大数据平台的必要性和可行性,提出了海南构建大数据平台的思路,为海口中支金融科技改革和创新绘制了一幅新的蓝图。

基于模糊域的图像增强改进算法研究

基于模糊集理论的图像增强算法会丢掉部分的边缘细节,针对这一不足,该文改进了算法,最大程度上保留了低灰度值部分。首先构建一个新的隶属函数,实现了图像空域到模糊域之间的转换;在模糊域中采用非线性变换和递归调用对图像进行了增强,最后再通过逆模糊化转换到空域,得到新的灰度值。仿真结果表明,改进的图像增强算法克服了丢失部分细节的不足,提高了图像质量。

基于多规则小波变换的视频水印加密算法研究

通过对视频嵌入水印的安全性和鲁棒性的分析,采用了一种基于多规则小波变换的视频水印嵌入与提取算法。该算法首先对水印图像进行置乱加密增强其安全性,其次对视频帧和水印图像分别进行多层小波变换,最后根据不同的小波系数进行多规则水印嵌入。算法不仅充分利用了小波变换的多分辨特性,而且兼顾了水印的不可感知性和视频帧的鲁棒性。实验结果表明,该算法对高斯噪声、几何失真和压缩等具有良好的安全性和鲁棒性。

医学图像模糊增强方法研究

针对传统医学图像增强效果不理想、边界模糊不清、不利于病情诊断等问题,提出了一种改进的医学图像增强算法。首先创建一个适合的隶属度函数实现图像由时域到变换域的变换,通过迭代方法加强变换域的细节成分,最后通过模糊逆变换得到增强后的时域图像。采用的适合隶属度函数,增强了图像效果,使图像细节更清晰。实验表明,采用模糊方法比传统的几种方法可以更有效抑制噪声,提取医学图像中的有用信息,更加有利于病情的诊断。