分层递进教学模式在普外科住院医师规范化培训中的应用探索

住院医师规范化培训是促进我国医学规范化发展,提高整体医疗卫生水平的重要途径。分层递进模式是国家对住院医师规范化培训工作提出的新要求,旨在满足不同阶段学员的诉求,有力地保障规范化培训的教学质量。普外科作为外科系统中的最大专科,具有技能操作多,知识涉及面广、学员人数多且能力水平不一等特点。分层递进教学模式在普外科的临床教学中具有重要的现实意义,是满足不同水平轮转学员要求的重要方式,也是各教学基地积极探索的重要领域。目前多家住培基地对分层递进教学模式进行了积极的尝试和探索,但有不同的认识和看法。北京朝阳医院普外科通过入科教育来摸清学员特点,在“三基”培训、科研能力培养、医德医风教育、出科考核内容等方面探索分层递进的具体措施并总结经验,希望能为分层递进教学工作的开展提供一定的参考。

结肠癌中VEGF-D和uPA的表达与侵袭转移的关系

目的探讨血管内皮生长因子-D(endothelial growth factor-D,VEGF-D)和尿激酶型纤维蛋白酶原激活剂(urokinase-type plasminogen activator,uPA)在结肠癌中的表达特点及临床意义。方法选取30例结肠癌组织及同一段肠管距离肿瘤组织5cm以上的正常组织,分别应用免疫组化S-P法、Western blot方法检测VEGF-D和uPA在结肠癌组织和正常组织中的表达特点,分析它们与临床病理分期之间的关系。结果VEGF-D和uPA在结肠癌组织和正常组织中均有表达,主要表达于细胞质,胞核也有表达,并且在肿瘤组织中的表达明显高于正常组织(P<0.01)。VEGF-D或uPA的表达活性在Dukes C+D期明显高于A+B期(P<0.01),在有淋巴结转移组和远处转移组的表达也高于相应无转移组(P<0.05、P<0.01),随着肿瘤组织分化程度的增高活性依次降低(P<0.05)。结论VEGF-D和uPA在结肠癌组织中的高表达可能在结肠癌的发生发展过程中扮演重要角色。

改进的边缘特征点提取算法

对一种基于图像几何重心的特征点提取算法进行了改进。改进后的算法可以提取任何边缘线上凹凸处的特征点。其基本思想是,首先提取图像的边缘轮廓线,计算封闭边缘线和非封闭边缘线的几何重心。然后以重心为极点,对边缘点极坐标化,形成幅角-极径曲线,在该曲线上寻找局部极大极小值点。最后根据局部非极大(小)抑制原则对极大(小)值点进行取舍获得特征点。模拟结果表明算法计算简单、稳定性好。该方法提取的特征点能准确地反映目标的形状,对目标的识别、跟踪以及三维表面重建等都具有重要的价值。

基于CDIO的计算机专业课程教学改革与效果分析

分析当前计算机专业大学生的社会需求与学生就业情况,提出基于CDIO教育理念的计算机专业课程教学改革方案,介绍方案的实施过程,根据调查问卷和就业情况,指出这种改革方案有效可行。

基于计算思维的数据库原理课程教学改革探索与实践

数据库原理是软件工程专业的一门重要专业课程。文章分析该课程的教学情况,结合其课程特点,提出基于计算思维的教学改革方法,并以延安大学为例,说明该方法能培养学生的计算思维能力,提高学生的专业素质。

基于CDIO的软件工程专业课程教学探索与实践

文章在认真分析软件工程专业课程本科教学面临问题的基础上,认为软件工程专业课程教学改革要以CDIO理念为先导,培养具有动手解决问题能力和应用创新能力的高素质应用型人才为目标。文章结合"数据库原理"课程和专业课程群,对"问题与案例驱动"的理论课教学方法、"做中学"的实践教学方法进行了探索与实践,取得了良好的教学效果。

奇异值特征在目标识别中的应用

本文针对图像矩阵固有的奇异值特性研究了此特性在图像目标识别中的应用,给出了一种具体算法。此外,还对图像中飞机类型的识别进行了实验应用分析。结果表明:该算法速度快、准确率较高,具有重要应用价值。

改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用

提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。

一种改进的Sutherland-Cohen裁剪算法

Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法,将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来,根据直线端点编码确定辅助线,利用平面上三点的关系判断直线与窗口的哪条边相交。改进的算法使得求交点次数降为最多两次,且避免计算斜率与距离,大大提高算法的效率。算法思想简单,操作方便,有利于硬件实现,对图形学的应用具有重要的实用价值。

一种改进的直方图均衡化图像去雾算法

针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,对饱和度S分量和亮度分量I分别做自适应直方图均衡处理.处理后的图像不但从视觉上看出对比度有了很大的改善,边缘细节保持较好,而且几种图像质量评估方法的计算结果也表明,改进后的算法比用直方图均衡化去雾后的图像质量从对比度、均方误差、信息熵、峰值信噪比以及协方差都有明显的提高.实验用了250组图像,得出的结果是PSNR提高18%以上,均方误差降低15%以上.

一种基于角点的直线段特征提取新方法

直线特征的提取是图像分析、理解以及计算机视觉等技术的关键技术.然而,由于直线端点定位难、直线易受损等因素,使其成了一项挑战性很强的任务.由此提出一种基于SUSAN角点算子的直线段提取方法,解决了直线两端不易定位的难题.实验结果表明,该算法效率高、准确性好、抗噪能力强,检测率达到90%以上.该方法提取的直线对目标的识别与三维重建工作具有重要的意义.

基于LOD建模的视景仿真生成技术研究

细节层次(LOD)模型是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的方法得到一组模型以实现三维场景仿真,而视景生成会使仿真过程更直观形象。文中提出一种利用地形、景物数据库数据,采用LOD建模方法实时生成三维视景,实验结果表明该方法具有一定理论和实用价值。

人工智能双语教学体系结构的探索与实践

文章论述了我院结合人工智能课程的特点及学生学习该课程的实际情况,组织开发了一种人工智能双语教学模式体系结构。实践证明,这种体系结构的教学效果较好,对培养国际化、工程化、实用化的多层次复合型人才具有重要的意义。

基于稳定极值区域的宽基线双目立体匹配算法

基于区域的立体匹配是宽基线立体匹配的主要方法,其难点在于不变区域的提取。该文提出了稳定极值区域的概念,建立了提取该区域的算法。该算法应用了灰度指数变换,由I空间变换到eI空间,以突显灰度值的变化,易于鉴定区域的边界。在此基础上计算了区域的仿射不变矩及衡量对应区域的欧氏距离。实验表明,该方法所提取的极值点定位准确,区域稳定性好,对应区域精度提高到70.9%。

医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现

医学图像质量是医生判读准确率高低的基础,医学图像增强是提高图像质量的重要方法。文中对医学图像的平滑处理方法和边缘特征提取算法进行了研究与实现,主要包括邻域平均法、加权平均法、中值滤波法、形态学增强处理、Canny边缘提取算子以及形态学提取边缘的方法。从模拟结果可以看出,经过增强处理后的图像以及所提取的边缘特征明显优于原图像。这样不仅可提高医生的判断速度和准确率,而且有助于对医学图像的特征描述、匹配、重建等工作。

一种基于区域特征的景象匹配算法研究

景象匹配技术是飞行器匹配定位辅助导航系统的核心,如何提高其正确匹配率一直是研究的热点与难点。提出一种基于区域特征的景象匹配算法。首先,提取基准景象和实时景象的稳定极值区域,并计算出区域的灰度、形状、纹理以及起伏程度特性作为相似性度量的主要因素构造相似性度量函数;然后,计算区域对的Hausdorff距离,决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67%,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率,对导航系统的定位具有实用价值。

基于直线段特征的分级立体匹配方法

提出了一种基于直线段特征的分级立体图像匹配算法。根据直线段构造了长方形区域作为立体匹配的基元,计算区域的灰度均值及区域的转动惯量等属性值,构造相似性度量函数得到初级匹配结果;根据直线段间的几何关系建立二级匹配算法,求解基础矩阵。在基础矩阵的指导下,完成三级立体匹配,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

基于Internet的网络教学模式的构建

通过对Internet网络特点的分析,阐述了运用网络进行教学的独特优势和基本特性,并提出了网络教学系统的基本解决方 案,并对网络教学系统的组成、技术特点及可能性进行了初步的探讨。

一种基于图像的有害环境装配缝隙高精度自动检测算法

在一些化学污染、超计量放射性、深水试验等有害环境中往往需要装配操作,这对人体会造成很大的伤害。提出了一种基于图像的高精度装配缝隙自动检测方法,并建立了一套实验装置。经实验,该方法不仅可无人职守进行操作,而且将检测精度由人工的0.1mm提高到0.001mm。

基于J2EE的通用动态报表组件的设计与实现

将大量的数据报表嵌入到电子商务平台中,成为决策各种商业计划的重要依据,因此诸多报表绘制工具应运而生。但是这些报表引擎无法实现与客户商业平台的无缝整合。文中应用JR工具,采用DIV+CSS的布局技术和基于XML文档的配置技术,对JR引擎结构进行改进,设计了页面结构与10个组件。然后生成J2EE动态报表组件,实现了与商业平台的无缝整合。应用结果表明:用该组件绘制报表,实现简单、容易维护、成本较低、通用性强,可嵌入到大多数的应用系统中。