基于多传感器数据融合技术的小麦病虫阈值决策算法设计

小麦病虫害种类繁多,且不同病虫害的症状可能相似,导致在小麦病虫阈值决策过程中可能出现数据信息的丢失、误判或冗余,进而影响阈值设定的准确性。传感器数据融合技术具有准确区分不同病虫害类型的潜力,其小麦病虫阈值的准确性较高。鉴于此,设计了一种基于多传感器数据融合技术的小麦病虫阈值决策算法。通过选择和布设多种探测传感器,利用多传感器数据融合技术,将来自不同传感器的数据进行整合,实现了对小麦病虫害的危害程度与产量损失率的精确测定。基于这些测定结果,制定了计算小麦病虫阈值的规则,并通过混合方法优化了小麦病虫害阈值决策过程,最终确定了更加准确合理的小麦病虫害的阈值。案例分析表明,所设计的算法响应时间较短,能够更快地处理数据并作出决策;所得结果与实际结果的误差平均值仅为3.4%,显示出小麦病虫害检测结果的高度准确性和可靠性,通过所提出的方法能够有效提升决策的效率和精确度。

基于深度学习特征融合技术的小麦病虫害图像识别准确性研究

小麦病虫害在植株上的分布是不均匀的,导致图像中病虫害的特征不一致,降低了病虫害图像识别的准确性。深度学习特征融合技术能够自动从原始数据中学习到多层次的特征表示,并且能够有效地处理和融合这些特征。基于此,提出一种基于深度学习特征融合技术的小麦病虫害图像识别方法,旨在提升识别准确性。利用图像分割技术精准地识别出病虫害的目标区域。借助深度学习技术,构建了一个病虫害图像识别模型,从已分割的病虫害目标区域中提取关键特征。这些特征包括目标区域的边缘特征和区域梯度特征,对于准确识别病虫害至关重要。为了更全面、更细致地描述病虫害的多维特征,采用特征融合技术,整合了不同尺度的图像特征,以捕捉病虫害的多层次信息。这些融合后的特征作为模型输入,通过深度学习模型的训练和学习,实现对病虫害图像的精准分类。将模型的识别结果与真实的标签进行匹配,通过对比识别结果与真实标签的一致性来准确评估识别的准确性。实验结果表明,与传统方法相比,采用所提出的方法可以实现99%~100%的识别准确率,并在F1分数上展现出显著优势,接近理想值1。这一结果显著优于传统方法,为小麦的健康种植提供了可靠的技术保障。

基于分层强化学习的矿区无人驾驶车辆路径规划算法

在复杂而危险的矿区环境中,矿区无人驾驶车辆的路径规划涉及如何使车辆智能地选择最佳路径,以实现安全和高效运行。然而,传统的路径规划算法难以有效应对矿区内多变的路况和环境。提出了一种基于分层强化学习的矿区无人驾驶车辆路径规划算法,该算法通过分层强化学习技术训练图指针网络,求解矿区无人驾驶车辆路径规划问题。为将矿区无人驾驶车辆节点的向量映射成低维稠密向量,首先对图嵌入层的上下文向量进行均值化处理,用于保持网络的全局属性。再将交叉熵损失函数的范式加入分层强化学习的基准函数中,用于衡量2个不同驾驶车辆间的差异分布程度。试验结果表明:该算法在复杂的矿区环境下能够实现高效、安全、智能的路径选择,且模型收敛速度、时间花费上的优化效果优于传统算法和专业求解器,并具有良好的适应性和泛化能力。研究结果对于提高矿区无人驾驶的自主性、效率和安全性具有重要意义。

分布式对象中间件技术研究

中间件是处于操作系统和应用层之间的一个软件层,由于它可以简化基于分布式系统的开发应用,成为目前软件工程中的热点。在对中间件简单概述基础上,讨论了分布式对象中间件的层次结构和发展现状,最后通过对目前主流分布式对象中间件技术的分析和比较,从4个方面给出了中间件技术的发展趋势,它们是接口的标准化、体系结构的构件化、开放化和可配置化以及使用的简单化。

超声一紫外法测定土壤中石油类物质含量

以三氯甲烷作为提取剂抽提土壤中的石油类物质时，最佳超声提取条件是：超声波功率为２５Ｗ，室温下超声提取１５ｍｉｎ，每个样品提取２次，每次加入提取剂２０ｍＬ。将提取物中的溶剂蒸发后，用石油醚溶解残余物，再用紫外分光光度法进行测定。该方法的线性范围宽，精密度和准确度好，相对标准偏差为１８０％，加标回收率为９５３％，最低检出限为０．００３ｍｇ／ｇ。

“负载路由器”实现动态负载均衡的研究

负载均衡问题是分布式系统领域中主要研究方向之一,也是将来网格计算中需要解决的难题之一。文章通过对传统负载均衡方法的分析,并结合网络路由器的基本原理,提出了负载路由的思想,也就是负载均衡的硬件解决方案,给出了它的体系结构,并对其可行性进行了初步的探讨。

油田传感器设备故障在线诊断中PCA算法探究

针对油田生产措施过程的特点,提出了一种迭代多模型PCA算法。根据生产工况的不同建立多PCA模型,通过权值将传感器数据自动归类,找到相适应的主元模型进行故障诊断,并运用迭代算法更新模型实现在线过程监测。仿真实验验证了该方法在油田传感器设备故障诊断方面的有效性。

均匀设计法在聚醚醚酮复合材料摩擦学特性试验中的应用研究

采用均匀设计法设计了CF/SiO2/PTFE/PEEK复合材料,并模压成型;在摩擦磨损试验机上研究了PEEK复合材料的摩擦学特性,应用回归分析法对其摩擦学特性试验数据进行了分析,得到了摩擦学特性参数的回归公式。结果表明,均匀设计法应用于PEEK复合材料的摩擦学特性研究是可行的,能有效预测复合材料的摩擦学特性参数,回归分析结果与复合材料的摩擦磨损试验数据相吻合。

土壤中硫化物预处理方法的改进

通过对土壤中硫化物测定预处理方法━━━━氮气吹气法的试验装置、预处理酸度、温度、吹气时间及载气速度等条件的研究和改进。以多孔吹球代替单孔吹管 ,在土壤的水溶液中加入NaOH、EDTA和Vc ,以NaOH -EDTA -TEA(三乙醇胺)代替Zn(Ac)2-NaAc为吸收液 ,并采取了逐步加压吹气方法 ,通过对回收率、精密度及底泥对比试验 ,效果提高显著 ,回收率由原方法的40%～60 %提高到90 %以上 ,吹气时间缩短了20 % ,装置简单 ,便于推广应用。

板坯连铸拉坯过程的三维非定常数值模拟

采用基于焓-多孔介质方法的三维非定常数值模拟,通过分析拉坯过程中结晶器容腔体积的变化,对板坯连铸拉坯过程中结晶器内钢液的流动和凝固情况进行了研究。利用含预凝固区域的拉坯运动模型,采用热焓形式的能量方程描述溶液凝固熔化过程;并使用多孔介质方法模拟凝相物质对溶液流动的影响。分析结果表明,采用的计算模型和方法能够反映板坯连铸拉坯过程中复杂的传热、相变、流动和计算域变化过程,可用于板坯连铸拉坯动态过程的数值模拟。

合成氨装置重大危险源后果预测

对某企业的合成氨装置重大危险源进行识别,采用火球事故危害模型和中毒事件的连续泄漏事故模型,并用《化学事故危害评估与应急救援系统》软件对合成氨装置重大危险源气化炉和液氨储罐进行了后果分析与评价,得出了相应的重大危险源危害范围评价结果和装置危害示意图,最后提出了相应的安全对策措施及建议。

基于VB的计算机与单片机之间的串行通信

介绍了一种利用VB6的通信控件实现计算机与单片机之间的串行通信的方法,并给出了一个计算机与8051串行通信的 应用实例。

石油库危险因素分析及安全对策措施探讨

本文针对石油库的特点,较详细地分析了石油库存在危险因素,并提出了预防事故发生的安全防范措施。

基于VB的虚拟数字存储示波器

利用P8xC591内部的AD转换器实现对被测信号的采集,以串行通信的方式传送到上位机,并通过上位机程序实现被测信号波形的实时显示、存储和回放。

基于WEB的集群监控系统的研究与实现:WBCMon

文章在现有集群监控系统的基础上,提出了一种新的集群监控系统的实现方案———WBCMon。采用关系数据库代替以前的文件方式来存储性能数据,便于数据的索引和处理,增强了可扩展性。基于WEB的图形界面增加了使用的方便性和灵活性。面向对象的设计方法使系统更容易扩展和移植。

激光微加工系统通信协议设计

为实现自主研制的激光微加工系统图形加工控制,设计了一种激光微加工系统上下位机之间串行通信协议.在自主研制的激光微加工系统中,复杂的待加工图形经图像处理最终形成m行×n列的二值图形,每行由交替变换的连续需要和不需要加工的多条线段构成,这些信息构成加工轨迹设定值.由帧首、字节数、功能代码、传输内容(加工轨迹设定值)、校验和帧尾构成一帧数据,以串行通信的方式传输给下位机控制器并等待反馈,下位机控制器对接收到的每帧数据进行检查,若无误则执行,检查结果或执行结果反馈给上位机,上位机根据反馈帧确定下一步数据处理方式.结果表明:采用数据帧反馈的形式,提高了通信的可靠性.

简易信号发生器

以P87LPC769为核心，结合键盘接收、显示模块，实现了一种频率可调、可产生多种函数波形的简易信号发生器。

一种新的危险度综合评价法在石化企业的应用

石油化工企业具有易燃、易爆的特点,火灾、爆炸危险性大。为减少火灾事故,介绍了"工厂火灾、爆炸场所危险度综合评价法","道氏法"是该法的基础。分析了"道氏法"的不足,而提出了固定危险和现实补偿的综合性计算方法,并对石化企业的制氢装置进行了评价。实例证明该法能用于评价石化企业危险设备、装置与场所的火灾、爆炸危险程度,它具有使用方便、效果明显的优点。

基于DSP的便携式分析仪控制系统设计

本文提出了一种基于DSP的便携式分析仪控制系统的软硬件设计方案。该系统采用模块化设计,主要详细介绍了其中的存储器模块、LCD液晶显示模块、A/D采样与数据处理模块以及时钟模块等。最后对该嵌入式控制系统进行了展望,提出了有待于进一步深入研究的方向。