水稻群体分蘖动态模型构建与应用

为定量分析水稻群体茎蘖数量动态变化过程及分蘖动态特征,该研究使用双Logistic模型分别描述分蘖发生与死亡过程,建立水稻群体分蘖动态模型;根据水稻分蘖过程的时序特征定义描述分蘖过程的特征指标,并推导出分蘖特征指标的计算式;基于不同基因型品种的种植方式、种植时期、种植密度下水稻分蘖动态数据集检验模型优度和适应性;并应用分蘖动态模型和指标探索分蘖动态对种植密度的响应规律。结果表明,所建模型对不同基因型水稻品种在不同种植方式、种植时期和种植密度下的分蘖动态数据拟合优度较好,标准均方根误差S_(RMSE)服从均值小于5%的Gamma分布,并且99%的S_(RMSE)小于10%。基于所建模型计算的分蘖特征指标(包括模型参数)对种植密度有很好的响应;留一法检验表明模型的预测性较好,观测值与模拟值的R^(2)=0.96。所建模型能够精确描述水稻茎蘖数量演变过程,具有很好的拟合优度、适应性和可解释性,可用于分析基因、环境、农艺措施对分蘖动态的影响,分蘖特征指标可望成为分析基因与环境互作的重要表型参数,对指导水稻精准栽培也有重要理论价值和实际意义。

基于文献计量的稻田生态种养研究进展及趋势分析

为了深入了解我国稻田生态种养领域的研究进展,借助CiteSpace文献计量工具,选取了2003—2022年中国知网数据库中以“稻田生态种养”为主题的374篇文献作为研究对象。对发文量、文献作者、主要关键词和突现词等进行分析,对研究重点和热点问题进行梳理,利用可视化图谱呈现出研究现状和趋势。结果显示,近年来稻田生态种养模式和技术日趋完善,相关研究持续增长,该领域逐步形成了以文献高产作者为中心的研究团队,热点关键词主要有稻田养殖、技术、种养模式、生态等,研究趋势逐渐向经济效益、生态发展的方向转移,未来研究应重点关注如何进一步提高稻田生态种养的生态效益和经济效益,实现农业可持续发展的目标。

水稻群体冠层结构及其光分布研究进展

系统讨论了水稻冠层结构及光分布模拟的实验方案设计、指标测定方法、基本数学模型和重要模拟结果。在对已有成果综合分析的基础上探讨了水稻冠层结构及光分布模拟研究亟待解决的问题和未来发展的方向。

高等数学与数学实验关系的思考

高等数学与数学实验两种课程在教学内容、教学重点、教学方法和手段、教学效果、培养学生能力的侧重点方面都各有不同,但二者都是现代大学数学教学中不可缺少的部分。二者的教育功能各不相同,不能互相代替;但二者又是互相联系、互相促进的。改善大学数学教学的关键在于创造条件,大力推广数学实验教学,同时正确处理好高等数学与数学实验的关系,使二者互相补充,互相促进。

红黄土谷壳混配基质培育机插秧技术探索与实践

规模化培育机插秧必须使用育秧基质。目前生产上普遍采用的商品有机基质,能培育出素质较好的秧苗,但成本过高,制约了机插秧的大面积推广。笔者通过试验探索了红黄土谷壳混配基质规模化培育机插秧新技术,与高质量的有机商品基质育秧相比,红黄土谷壳混配基质亦可培育出同等质量的机插秧苗,并显著降低成本,适合工厂化、规模化培育机插秧。

不连续激励函数时滞Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质(英文)

研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.

水稻叶面积分布构成因子的数值模拟

叶面积分布是水稻株型研究的重要内容。通过机理分析建立了叶面积指数和叶面积分布模型,利用田间试验数据检验模型,通过数值模拟探讨节间距对叶面积分布影响的机理。模型检验效果良好,数值模拟结果可信,能为叶面积分布的优化提供理论基础。

Java程序设计的教学改革研究

Java是一门很优秀的编程语言,JAVA以其跨平台性和安全性而得到广泛应用。在当今,JAVA程序设计在几乎全部的大学计算机专业中都是开设了的。本人根据多年实际教学经验总结了以下几点对Java程序设计的教学改革研究的几点看法。

基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取

水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响。通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计方法提取对象的光谱特征、几何特征和纹理特征;然后,建立识别水稻地块的二分类Logistic回归模型,特征指标为形状指数、红色均值、红色标准偏差、最大化差异度量、灰度共生矩阵同质性和灰度共生矩阵非相似性。结果表明:模型辨识训练样本集的正确率为100%,辨识检验样本的正确率为97%,模型应用于辨识验证区域水稻田块,总体正确率为98%。最后基于累计像素方法测算水稻田块的面积,并与目视解译测算的结果对比,面积误差小于3.5%,研究方法识别水稻田块效果好,面积测算准确率高。因此,该研究对利用无人机遥感影像普查水稻种植信息具有一定的适用性。

洞庭湖区“稻渔”融合产业体系发展战略研究

洞庭湖区是我国粮食主产区及国家重要经济生态圈。洞庭湖平原稻田湿地特有的气候生态条件为水稻、鱼类提供了得天独厚的种养条件。近年来,湖区稻田生态种养发展迅猛,尤以稻—小龙虾模式最为突出。湖区"稻渔"融合产业体系发展有利于推动种植业、渔业转方式调结构,优化产品产业结构,推进湖南农业提质增效;稻田生态种养也是粮食主产区农业供给侧改革的关键举措,符合国家"藏粮于地、藏粮于技"的大战略。开展洞庭湖"稻渔"融合产业体系高效生态农业的基础研究、技术研究以及搞好顶层设计,对洞庭湖区农业的跨越式发展具有十分重要的战略意义。

统计学专业“大数据分析综合实践”教学探究

统计学专业实践教学“知理论、重应用”,其中的“大数据分析综合实践”涉及多门统计学专业核心基础课程,是知识高度集成且在应用中具有多学科高度交叉特点的课程。以统计学专业本科课程“大数据分析综合实践”为研究对象,阐述了该实践课程的教学必要性,构建包含5个实践项目的教学内容框架,并就来自文献的实践项目给出了具体的案例教学过程分析。由教学实践可知,探究的内容具有较强的操作性,使学生的专业技能和实践能力得到有效提升。

湖南省水稻生产优势县水稻生产风险评估

湖南省水稻种植面积和总产量均居我国各省、区之首,湖南水稻产量的稳定性对于保障国家粮食安全和水稻生产者的收益稳定性及生产积极性都很重要。运用综合比较优势指数法,选择了42个湖南省水稻生产优势县(市/区),利用非参数信息扩散模型对优势县早稻、中稻及一季晚稻、晚稻的减产率进行了估算。结果显示,在早稻生产中,13个考察县(市/区)水稻产量减产超过1%以上的概率小于50%;在中稻及一季晚稻生产中,16个考察县(市/区)水稻产量减产超过1%以上的概率小于50%;在晚稻生产中,7个考察县(市/区)水稻产量减产超过1%以上的概率小于50%。另一方面,以在田农作物产量损失达10%以上为农作物受灾标准,在早稻生产中,19个考察县(市/区)水稻生产受灾的概率几乎为零,可以忽略;在中稻及一季晚稻生产中,17个考察县(市/区)水稻生产受灾的概率可以忽略;在晚稻生产中,27个考察县(市/区)水稻生产受灾的概率可以忽略。以上结果充分说明湖南省水稻生产优势县的水稻生产所面临的生产风险处于合理区间。

农学博士研究生课程体系建设探讨

博士研究生教育是世界上公认的高等教育的最高层次,同时也是各国根据时代的发展面临改革的难题。文章在分析国外农学博士研究生培养方案、课程体系的基础上,探讨了我国目前存在的主要问题,建议考虑优化课程结构,重视课程内容、增设选修课和讲座,提高课程实践锻炼与科学研究相结合,加强课程监督。

景区智慧旅游平台研究及初步构建

通过"互联网+旅游"来促进智慧旅游发展非常必要。本文针对当前旅游景区面临着一些突出问题和现实需求,提出了包括设计理念、设计原则、总体目标、总体架构等在内的景区智慧旅游总体设计方案,初步构建起以智慧旅游中央管理服务平台作为门户网站进行统领的智慧旅游中央管理服务平台、智慧旅游营销运营平台、智慧旅游数据支撑平台和旅游地理信息平台等四大平台;指挥调度中心、数据中心、多媒体用户体验中心等景区旅游服务中心;信息安全体系,运维管理体系,标准规划体系等三套支撑体系;环境监测系统、车辆智能监测系统、智慧停车场系统、智能镇区广播系统、户外大屏显示及信息发布系统、目的地VR视频直播系统、无人机监控系统等七个配套子系统,以便带动旅游服务业提档升级,促进旅游产业业态和模式创新。

蓖麻枝叶形态特征对蒴果性状的影响

为给蓖麻高产栽培提供参考,以‘淄蓖5号’为材料,测定蓖麻枝叶形态特征指标(开花时叶面积、灌浆期叶面积、收获时分枝直径)和蒴果性状指标(每穗果球数、果球质量、每果球种子数、种子质量、穗长、穗宽),分析蓖麻枝叶形态特征对蒴果性状的影响。相关性分析结果表明,按蓖麻枝叶形态特征的影响由大到小排序,各蒴果性状指标依次为果球质量、每穗果球数、种子质量、每果球种子数、穗长、穗宽。回归分析结果表明,蓖麻分枝直径对每穗果球数、果球质量变异的解释程度分别为31%、37%;开花时叶面积对每穗果球数、每果球种子数变异的解释程度分别为53%、51%;灌浆期叶面积对种子质量变异的解释程度为51%;开花时叶面积、灌浆期叶面积和收获时分枝直径对每穗果球数、果球质量、每果球种子数、种子质量变异的解释程度分别为67%、68%、76%、79%。修枝时保留粗壮枝条有利于获得更多果球、更大果球质量,开花时保持较大的叶片面积是获得更多果球和种子的重要保障,保持灌浆期较大叶面积利于获得饱满的种子。

浅议大学基础课程教育对大学生素质及就业力的影响

基础课程教育在大学生的培养上起到通识教育和人文教育的作用，从而拓宽学生的知识面，适应对学生全面发展的需要。高校在进行基础课程教学的过程中要重视学生的这些基本就业素养，制定出可行的方案，以期能对大学生的综合素质培养及提高学生就业力上有一定程度的影响。

试论农业大类研究生的培养过程

研究生培养过程的合理与严谨性与毕业生的质量有着密切的关系。在对日本、美国和我国研究生培养过程进行分析对比的基础上,就我国研究生培养过程的现状总结了我国研究生培养过程存在的主要弊端,为了提高研究生的培养质量提出了优化我国农业大类研究生培养过程的建议。

不同叶位对蓖麻叶片叶绿素含量和光响应曲线的影响

本文通过研究不同叶位对蓖麻叶绿素含量和光响应曲线的影响,以及不同密度林分下不同叶位对叶绿素含量的影响,分析蓖麻植株叶片时空变化对光合生产能力的影响差异,得出以下结论:叶片叶绿素水平(SPAD值)随叶片位置由低到高呈先逐渐升高后下降的趋势;不同位置叶片光响应曲线存在较大差异,其中最上部完全展开叶的光合能力最强,依次向下和向上的叶片光合生产能力依次减弱;对于固定叶片而言,其在完全展开前后的过程中,随着叶片的发育阶段和叶片所处的冠层位置的变化,相应的光合生产能力也存在较大差异。完全展开后的叶片光合能力强于展开前,这一结果与不同位置叶片光响应曲线结果一致。

基于无人机遥感图像的苎麻产量估测研究

本研究旨在探索一种利用无人机-RGB系统提取的苎麻株高和可见光图像光谱信息估测产量的新方法。试验于2019年在湖南农业大学耘园苎麻基地进行,利用无人机搭载高清数码相机获取二季苎麻苗期和成熟期的图像。首先利用Pix4D mapper生成苎麻冠层2个生育期的数字表面模型和高清数码正射图像;然后基于数字表面模型采用“差分法”计算试验小区的平均株高(DSM-based H);基于正射图像提取试验小区RGB通道均值,进而计算遥感图像数码变量和植被指数,分析苎麻种质间的图像光谱表型性状和产量株高比性状的差异性与多样性;最后采用逐步回归方法建立苎麻产量预测模型,并对各项产量解释因子进行相关性分析。结果表明:(1)基于无人机-RGB系统遥感株高与实测株高显著相关(r=0.90),修正遥感株高的均方根误差为0.04 m。(2)苎麻产量与株高信息存在极显著相关性(r=0.91),而与图像光谱表型相关性不明显。(3)融合遥感图像株高和种质特征差异构建的苎麻产量估测模型精度较高,R^2=0.85,RMSE=0.71。因此,基于无人机遥感图像的苎麻产量估测是可行的,这对苎麻种质特征评价和产量估测具有重要的意义。

一类二元三时滞神经网络的Hopf分支

通过对两个或三个神经元网络动力学性质的研究加深对大规模神经网络的了解是当前神经网络动力学性质研究的一个热点.本文考虑了一类二元三时滞神经网络模型的动力学性质.通过线性化方法,分析了神经网络微分系统的线性稳定性和Hopf分支,并利用Hassard的标准型方法和中心流形理论得到了Hopf分支的方向.本文的结果是已有文献结果的扩展和补充.