基于深度学习框架的时空联合供水管网漏损检测研究

以深度学习框架为基础,提出了一种时空联合供水管网漏损检测模型。该模型首先运用Node2Vec算法求解不同时间段内节点特征;其次,通过模糊C-均值聚类法,利用管网模型节点特征进行分区。最后,以不同时间段的压力敏感度作为输入,漏损位置的分区号作为标签,通过深度信念神经网络进行训练,并通过训练后的模型对管网漏损位置进行检测。在实例分析中,以A市实际供水管网拓扑结构进行验证,利用MATLAB-Open Water Analytics toolbox联合编程建模,结果表明,各个时间段的检测效果均较优,正确率均达到为80%以上。因此,该模型能够有效地检测管网漏损。

新型台车式热处理炉的设计

总结了热处理工件直径大于台车宽度的新型台车式热处理炉的设计,介绍了鞍型垫铁在新型台车式热处理炉上的应用。通过设备的实际使用,结果表明:新结构的设计节省了能源,降低了使用成本,从而验证了设计具有科学性。

北方城市供水系统二次供水加压泵站优化改造研究

城市二次供水加压泵站优化改造是实施优质饮用水入户工程的重要环节。文章以北方城市A二次供水加压泵站改造为例,通过调查北方城市A二次供水加压泵站设施现状及当前存在的问题,提出北方城市A二次供水加压泵站优化改造方案,采取参照道路等级重新划分泵站、更换供水设备及加入末端检测和紫外消毒设备等措施,增强供水能力,保证泵站高效、稳定、安全地运行,为实施优质饮用水入户工程提供保障。

新型压力容器厚壁筒节热处理炉

针对大型厚壁压力容器筒节热处理加热时内、外壁温差大的问题,引入了"内加热"技术,研制了能对筒节的内壁和外壁同时加热的环型罩式电阻炉,对提高筒节的热处理加热质量的提高有重大意义。