物联网平台下的分布式数据融合管理系统设计与实现

随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合平台、分布式实时库管理等各子系统的功能结构,针对个问题提出来系统的总模块设计与总架构设计。并对系统五大子系统:数据融合平台、分布式实时库管理、客户端代理、集群、元数据服务器的功能架构进行了设计。为高效处理、分布式存储等提供借鉴。

基于Comtrade格式故障录波数据进行并列过程评价研究

研究基于Comtrade格式的故障录波数据,探讨了一种评价发电机组同期并列指标的评价模型及其量化评价方法,从系统侧与待并侧电压差、频率差、相角差,以及并列瞬间电流、断路器合闸时间这5个维度,建立了对同期过程进行综合评价的方法。该方法可用于发电机组并列过程质量的评价,为研究机组的并列过程提供了参考。

巨型水轮发电机组高可靠性电源冗余控制技术应用与研究

针对某巨型水电站巨型水轮发电机组电气盘柜DC 24V电源冗余控制系统,通过对不同种类DC 24V电源冗余控制方式及电气元件性能的分析,研究一种适用于巨型水电机组电气盘柜各类工况、电气元件表现良好、稳定、可靠且利于维护的DC 24V电源冗余供电控制系统,并将研究成果应用于现场设备。

基于多维特征的高超声速目标分类识别算法

针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题,提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上,结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析,开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法,构建了高超声速目标多维特征混合识别模型。基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证,其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性。在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下,该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标(主动巡航式/被动滑翔式)进行分类识别,为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间。