永磁电机转子系统3次亚谐共振分析

文章研究永磁电机转子系统亚谐共振,应用非线性振动的平均法求得满足系统3次亚谐共振的一次近似解,并进行数值计算,分析系统在气隙磁密、转子长度、半径、转子刚度、偏心距、磁感应强度等参数作用下的幅频响应曲线变化,总结相关参数对电机转子系统振动的影响,为电机性能提升和振动控制提供理论依据。

基于时序拓扑数据分析的电力电缆局部放电模式识别

在电力电缆局部放电(PD)模式识别时,相位图谱以及统计特征往往因区分度不足而影响识别精度。为此,提出了一种基于时序拓扑数据分析(TDA)的局放特征提取和识别方法。首先,提出一种符号熵和粒子群优化(PSO)相结合的重构参数选择方法,将预处理后的局放时域信号进行相空间重构,并生成三维局放数据点云;然后,基于TDA方法提取持续同调特征,据此生成持续散点图及持续条形码,计算并可视化表达为贝蒂曲线;最后,将贝蒂曲线输入1D-CNN模型,对4种典型局放缺陷模式进行识别并开展对比实验。实验结果表明,该方法对相空间重构时延参数的选取更加准确,且TDA特征具备良好的区分度,相比其他以相位图谱及统计特征为输入的模型,该方法整体识别准确率最高可提升15.34%,达到98.55%。

永磁电机转子系统非线性共振分析

以永磁电机转子系统为研究对象,应用牛顿第二定律建立永磁电机转子系统在轴承支反力、不平衡磁拉力、转子偏心力、阻尼力及外激励等激励作用下的非线性振动微分方程,应用平均法对系统进行近似解求解振动幅频方程,利用MATLAB软件对其进行数值计算分析,分析气隙磁密、轴承刚度、转子长度、转子半径对系统振动幅值的影响,为永磁电机在设计时避免产生共振提供了理论依据。

海军某部官兵兴奋易感性与心理健康状态的关系:心理弹性和应对倾向的链式中介作用

目的探索海军某部官兵心理健康状态与兴奋易感性、心理弹性和应对倾向的关系,阐明兴奋易感性影响心理健康的可能机制。方法采用心理健康自评问卷(SRQ-20)、心理弹性量表、简化版高敏感者量表10和简易应对方式问卷对1870名海军某部官兵进行调查。采用Spearman相关法验证变量间的相关性,采用多元逐步回归分析评估兴奋易感性、心理弹性和应对倾向对心理健康状态的预测效果,通过构建结构方程模型探索心理弹性、应对倾向在兴奋易感性和心理健康状态之间的中介作用。结果官兵的SRQ-20得分为1(0,5)分,阳性检出率为21.2%(395/1865)。相关分析显示官兵心理健康状态与兴奋易感性呈正相关(P<0.01),与审美敏感性、心理弹性及应对倾向呈负相关(均P<0.01)。多元回归分析显示,兴奋易感性、心理弹性和应对倾向对心理健康状态有预测作用,心理弹性和应对倾向在兴奋易感性和心理健康状态之间起部分链式中介作用。结论海军某部官兵的兴奋易感性可以直接预测其心理健康状态,还可以通过心理弹性、应对倾向的独立及链式中介作用间接预测心理健康状态。

舰艇官兵依恋焦虑对主观幸福感的影响:自尊和负性情绪的链式中介作用

目的探究海军舰艇官兵依恋焦虑对主观幸福感的影响,揭示自尊、负性情绪在其中的中介作用。方法使用便利抽取法选取海军舰艇官兵288人,采用成人依恋量表、自尊量表、7项广泛性焦虑障碍量表、患者健康问卷抑郁自评量表和纽芬兰纪念大学幸福度量表进行问卷调查。采用Pearson相关分析、多元线性回归分析及结构方程模型分析依恋焦虑、自尊、负性情绪与主观幸福感之间的关系。结果相关分析显示,依恋焦虑、自尊、焦虑、抑郁和主观幸福感两两相关(均P<0.01)。多元回归分析显示,依恋焦虑、自尊、抑郁和焦虑可共同预测主观幸福感的42.4%。链式中介模型各项拟合指数良好(χ^(2)/df=0.170,P=0.844,拟合优度指数为0.999,调整拟合优度指数为0.996,规范拟合指数为0.999,相对拟合指数为0.997,比较拟合指数为1.000,近似误差均方根为0.000),结果显示自尊、负性情绪在依恋焦虑与主观幸福感之间起完全链式中介作用。结论舰艇官兵的依恋焦虑既可以通过自尊、负性情绪的单独中介作用,也能通过自尊、负性情绪的完全链式中介作用影响其主观幸福感。

永磁直驱电动滚筒结构设计

永磁电机驱动滚筒具备高效节能、直驱控制调速、高精度等优点,文章通过深入开展永磁电机技术在电动滚筒上的应用研究,提出将传统的电动机、联轴器、减速机以及驱动滚筒整合组成一个驱动组的结构设计方案,借助Solidworks软件建立定子和转子模型进行优化设计,该结构设计方案有效提高了系统可靠性,缩短了传动链,提高了效率,降低了故障率,具有广泛的应用前景。

原位肝移植术后早期高BNP的影响因素及Nomogram模型的构建

分析原位肝移植术后早期高BNP的危险因素,并构建Nomogram模型。回顾性收集山东第一医科大学第一附属医院2019年11月至2023年7月136例原位肝移植受者的临床资料。根据受者术后3d内BNP峰值水平分为低BNP组(A组,n=77)和高BNP组(B组,≥400 pg/mL,n=59)。采用Logistic回归分析筛选肝移植术后高BNP的危险因素。使用R软件建立列线图预测模型,并计算一致性指数(Cindex),绘制ROC曲线以及绘制校准曲线。结果显示,手术时间、术中输红细胞量、术前BNP、术后3 d内NTproBNP升高是肝移植术后早期高BNP的独立危险因素。根据独立危险因素构建Nomogram模型,经一致性检验模型预测能力强(C-index=0.900,SD=0.010,Z=8.020,P<0.05)。ROC曲线下面积(AUC)为0.900,灵敏度为82.4%,特异度为90.9%。校准曲线显示,模型预测准确性较好。基于手术时间、术中输红细胞量、术前BNP、术后3 d内NTproBNP构建的预测原位肝移植术后早期高BNP的Nomogram模型,可提高预测原位肝移植术后早期高BNP的准确性。

基于新工科背景的数控技术课程教学改革策略

在新工科背景下,高等院校工科专业学生数控技术课程的教学存在一定问题,需要提出改进数控技术课程的教学策略。因此,有必要利用产学研深度融合、师资培训等手段,提高课程教学水平,以满足当前社会对高素质、复合型工程技术人才的需求。

基于交替注意力机制和图卷积网络的方面级情感分析模型

方面级情感分析旨在预测给定文本中特定目标的情感极性。针对忽略方面词和上下文之间的句法关系和平均池化带来的注意力差异性变小的问题,提出一种基于交替注意力(AA)机制和图卷积网络(GCN)的方面级情感分析模型(AA-GCN)。首先,利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对上下文和方面词进行语义建模;其次,通过基于句法依存树的GCN学习位置信息和依赖关系,再利用AA机制进行多层次交互学习,自适应地调整对目标词的关注度;最后,拼接修正后的方面特征和上下文特征,得到最终的分类依据。相较于基于目标依赖的图注意力网络(TDGAT),所提模型在4个公开数据集上准确率提升了1.13%~2.67%,在5个公开数据集上F1值提升了0.98%~4.89%,验证了利用句法关系和提升关键词关注度的有效性。

基于改进YOLOv8n-seg的蟹塘水草区域分割与定位方法

目前蟹塘内水草清理以人工作业为主,劳动强度大,作业效率低,自动水草清理船能大幅降低劳动强度,提高作业效率,而确定蟹塘水草分布是规划水草清理船高效作业路径的关键基础。针对无人机采集的蟹塘水草图像中水草与岸边植被相似性高、难以准确区分等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv8n-seg的蟹塘水草区域分割与定位方法。改进模型从降低模型大小和提高召回率的角度出发,首先基于RT-DETR(real-timedetectiontransformer)的HGNetv2(hierarchical graph network)轻量化网络结构重设主干特征提取网络,缩减模型体积;其次以Efficient Rep轻量化结构为基准重构颈部网络,在降低参数量的同时增强模型的多尺度特征融合能力;接着在特征提取层引入SegNext注意力机制,加强模型对蟹塘水草区域的敏感度。为了消除模型在识别过程中产生的冗余区域,进一步提高分割精度,采用二值化处理对分割结果进行优化,并结合图像处理算法对水草区域进行面积筛选;经过坐标转换后得到精确水草轮廓经纬度坐标。试验结果表明:改进模型对蟹塘水草具有良好的区分度和分割效果,其参数量和计算量分别为1.49 M和8.4 GFLOPs,召回率和平均精度均值分别为91.5%和95.6%,与原YOLOv8n-seg模型相比,模型体积减小了49.7%,分割速度提升了32.3%。在坐标转换试验中,水草定位精度平均误差为0.22 m,验证了改进模型能够满足蟹塘水草区域分割与定位要求。研究结果为后续水草清理船自动作业路径规划研究提供参考。

基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法

当前,深度主动学习(Deep Active Learning,DAL)在分类数据标注工作中获得成功,但如何筛选出最能提升模型性能的样本仍是难题.本文提出基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法(Dispute about Weak Label based Deep Active Learning,DWLDAL),迭代地筛选出模型难以区分的样本,交给人工进行准确标注.该方法包含伪标签生成器和弱标签生成器,伪标签生成器是在准确标注的数据集上训练而成,用于生成无标签数据的伪标签;弱标签生成器则是在带伪标签的随机子集上训练而成.弱标签生成器委员会决定哪些无标签数据最有争议,则交给人工标注.本文针对文本分类问题,在公开数据集IMDB(Internet Movie DataBase)、20NEWS(20NEW Sgroup)和chnsenticorp(chnsenticorp_htl_all)上进行实验验证.从数据标注和分类任务的准确性2个角度,对3种不同投票决策方式进行评估.DWLDAL方法中数据标注的F1分数比现有方法Snuba分别提高30.22%、14.07%和2.57%,DWLDAL方法中分类任务的F1分数比Snuba分别提高1.01%、22.72%和4.83%.

新型搭接连接钢筋混凝土梁抗弯性能试验研究

为满足混凝土结构钢筋部品高效高精度装配化施工需求,针对钢筋传统绑扎连接方式存在的局限性,提出适应性强的钢筋新型搭接方式。为验证该搭接方式受力可靠性,以搭接方式、搭接长度及接触与否为变量,设计制作了5组共15个试件。通过典型四点抗弯试验,研究了各试件的破坏模式、荷载-位移曲线及搭接区域钢筋应变变化规律等。试验结果表明,钢筋搭接方式对破坏形态有着较为明显的影响,弯曲裂缝集中出现在截面配筋突变处;在附加搭接钢筋取为两倍搭接长度条件下,所提出的齐头绑扎搭接方式能有效传力;钢筋间接搭接与否对试件承载力、裂缝发展及弯曲破坏形态没有明显影响。

新时代健全全面从严治党体系论析

健全全面从严治党体系是新时代必须关注的一个重要命题。全面从严治党体系是一个由组织、教育、监管、制度、责任等五个体系构成的有机体。健全全面从严治党体系,要健全上下贯通、执行有力的组织体系,进一步夯实全面从严治党的组织载体;要健全固本培元、凝心铸魂的教育体系,进一步强化全面从严治党的思想保障;要健全精准发力、标本兼治的监管体系,进一步提升全面从严治党的现实功效;要健全科学完备、有效管用的制度体系,进一步巩固全面从严治党的制度支撑;要健全主体明确、要求清晰的责任体系,进一步落实全面从严治党的主体责任。

糖尿病患者疾病进展恐惧的相关研究现状

本文主要综述糖尿病患者疾病进展恐惧的相关概念及评估工具,介绍疾病进展恐惧的影响因素和干预措施现状,旨在提高医护人员对糖尿病患者疾病进展恐惧的关注,为进一步开展相关研究提供参考。

老年2型糖尿病患者轻度认知障碍的影响因素及筛查工具的研究进展

老年2型糖尿病患者轻度认知障碍(MCI)发病率高,严重影响患者生活质量,并造成不良健康结局。准确评估老年2型糖尿病患者的认知状况,明确老年2型糖尿病MCI的影响因素,及时筛查出MCI的人群,并早期采取干预措施,可减少不良健康结局的发生。本文就老年2型糖尿病患者轻度认知障碍发生现状及不良预后、影响因素、筛查工具进行综述。

基于注视转移学习的视频注视目标检测

视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的注视方向,会干扰注视目标的真实位置估计。为了实现视频注视目标检测,提出一种基于注视转移的模型,该模型包括注视方向引导模块,注视转移时间融合模块。在注视方向引导模块中,注视目标位置被用于估计注视方向热图。该模块使用注视方向热图来引导注视目标热图生成,这有利于抑制非注视方向的目标响应,提高注视目标定位的准确性。在注视转移时间融合模块中,注视目标热图随着时间变化会产生时空热图。该模块对时空热图采用双向时空卷积长短期记忆网络(LSTM),产生时空记忆融合的注视目标热图,来描述时空热图中注视目标的变化过程。该模块将注视转移时间段描述为高斯时间模型。针对注视转移的时间长度不确定的问题,该模块设计高斯时间融合方法,来估计出注视转移的视时间长度和注视转移的开始和结束时间。注视转移时间段的准确定位,抑制了注视转移现象对注视目标位置估计的干扰。该模型训练使用了注视方向损失、注视目标存在损失、注视目标热图损失,以及注视转移时间定位损失。实验采用GazeFollow和VideoAttentionTarget数据集。实验结果表明基于注视转移的模型,优于基于图像Transformer的注视目标检测方法。

黄精枸杞胶囊延缓秀丽隐杆线虫衰老作用研究

目的以秀丽隐杆线虫为模式生物,探讨黄精枸杞胶囊的抗衰老活性。方法将野生型N2秀丽隐杆线虫同步化处理后分为对照组和药物干预组,观察黄精枸杞胶囊对秀丽隐杆线虫寿命、应激抵御能力、生殖能力、咽部泵送能力和运动能力的影响,同时对抗氧化相关指标超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)进行检测,考察对突变体线虫TJ356 DAF-16基因核转位和对线虫AM141多聚谷氨酰胺(polyQ)聚集的影响。结果黄精枸杞胶囊能显著延长野生型秀丽隐杆线虫的寿命,增强其抗氧化应激和热应激、咽部泵送和运动能力,提高秀丽隐杆线虫体内SOD活性并降低其体内MDA水平,但对其生殖能力无明显影响;可促进TJ356线虫体内DAF-16的核转位,抑制polyQ在AM141线虫体壁细胞中聚集。结论黄精枸杞胶囊能延长线虫的健康寿命,其作用机制可能与通过调控DAF-16/FOXO通路,增强应激抵御能力有关。