甜荞株高和茎粗的遗传分析

甜荞极易倒伏,而株高和茎粗是影响甜荞倒伏的重要性状。以高秆健壮品种酉荞2号和矮秆纤细品种乌克兰大粒荞为亲本配制正、反交组合,P_1、P_2、F_1、B_1、B_2和F_2群体株高和茎粗的遗传分析表明,株高和茎粗的最适遗传模型均为2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因模型。株高正交组合中2对主基因加性效应均为-1.39,显性效应分别为-6.59和-7.91,B_1、B_2和F_2群体主基因遗传率分别是45.73%、63.49%和81.12%,多基因遗传率分别是27.41%、0.95%和0;反交组合中2对主基因加性效应值均为-1.63,显性效应分别为-7.03和-4.19,B_1、B_2和F_2群体中主基因遗传率是41.51%、66.18%和81.81%,多基因遗传率分别是11.19%、0和0。茎粗正交组合中2对主基因加性效应均为0.03,显性效应分别为-0.50和-0.08,B_1、B_2和F_2群体中主基因遗传率分别是37.26%、48.80%和72.10%,多基因遗传率分别是11.18%、0和0;反交组合中2对主基因加性效应均为-0.15,显性效应分别为-0.30和-0.16,B_1、B_2和F_2群体中主基因遗传率是76.22%、47.12%和82.51%,多基因遗传率分别为0、14.53%和0。可见,株高的主基因+多基因遗传率在80%以上,可在低世代进行选择;茎粗的主基因+多基因遗传率在80%以下,采取合理的栽培措施可以提高荞麦抗倒伏能力。

红蓝光配比对大豆生长及结实的影响

为了探究红蓝光对大豆生长结实的影响,选用Williams 82、Jack和天隆一号三个大豆品种作为实验材料,将其种植于不同比例的LED红蓝光和白光光照的温室中,分析大豆形态、光合参数以及结实的变化特征。结果表明:增加红蓝光的比例,植株高度逐渐增加,同时显著增加了茎粗、节间长度和叶面积;Williams 82和天隆一号成熟叶片的色素都显著下调;适当地增加红蓝光比例,促进了光合作用,大豆长势良好。和白光相比,Williams 82、Jack和天隆一号分别在白光/红蓝光为1/1、3/1和1/3条件下单株果荚数增加最为明显,分别为143%、124%和163%。上述结果说明,适当增加红蓝光比例能促进大豆生长和提高大豆的结实率。

不同抗倒伏能力甜荞品种茎秆木质素及其单体合成特征

【目的】研究不同抗倒伏能力甜荞品种在不同生育时期茎秆木质素、总木质素单体及G型、S型和H型木质素单体含量的变化,探讨甜荞茎秆木质素及其单体合成特征。【方法】选用酉荞2号(高抗倒伏、YQ2)、信农1号(中抗倒伏、XN1)和乌克兰大粒荞(易倒伏、UD)为试验材料,试验采用随机区组设计,3次重复。分别于分枝期、盛花期和乳熟期测定其茎秆抗折力、倒伏指数、木质素含量(溴乙酰法)、总木质素单体及S型、G型和H型木质素单体含量(GC-MS法)。【结果】相同生育时期,与XN1和UD相比,YQ2茎秆抗折力大、倒伏指数小;分枝期到乳熟期,茎秆抗折力先增大后减小,在盛花期达到最大值;倒伏指数的变化存在品种差异,分枝期到乳熟期,YQ2和UD倒伏指数先增大后减小,盛花期达到最大值,XN1倒伏指数逐渐增加,乳熟期达到最大值。茎秆木质素和木质素单体含量从分枝期到乳熟期逐渐增加,YQ2木质素和木质素单体含量高于XN1和UD;在相同生育时期,S型木质素单体含量均最高,G型木质素单体次之,H型木质素单体含量均最低;分枝期到乳熟期,S和G型木质素单体含量逐渐增加,H型木质素单体逐渐降低。随着生育时期,S/G(S型木质素单体含量/G型木质素单体含量)的比率逐渐降低,G型木质素单体占总木质素单体的比例逐渐升高。【结论】甜荞茎秆木质素单体主要为S-G型。高抗倒伏品种木质素及其单体的合成特征表现为:各生育时期木质素、总木质素单体、G型、S型和H型木质素单体含量高于中抗倒伏和易倒伏品种;分枝期大量积累S型木质素单体,分枝期到乳熟期主要积累G型木质素单体。

施硅量对甜荞倒伏及产量的影响

【目的】通过研究硅肥对甜荞倒伏和产量相关性状的影响,筛选甜荞栽培最适施硅量,为其实现高产、稳产、抗倒伏提供参考。【方法】以宁荞1号(中抗倒伏)为试验材料,2015—2016年在西南大学歇马科研基地进行田间试验,试验设置基施0(CK)、100 kg·hm^(-2)(S1)、200 kg·hm^(-2)(S2)、300 kg·hm^(-2)(S3)和400 kg·hm^(-2)(S4)5种施硅量梯度(Si O2≥25%),研究各生育阶段不同器官硅含量及倒伏和产量相关指标。【结果】(1)根中硅含量高于茎,从盛花期到成熟期先增后减,在灌浆期达到最大值,并且随着施硅量的增加而增加;茎中硅含量从盛花期到成熟期逐渐增加,随着施硅量增加先增后减。(2)总根长、总根表面积、平均根直径和根尖数从盛花期到成熟期逐渐增加;根表面积随施硅量的增加而增加;平均根直径和根尖数随着施硅量增加先增加后减少,S2处理达到最大值。(3)茎秆基部第二节间长度、直径、鲜重和抗折力从盛花期到成熟期逐渐增加;茎秆基部第二节间长度、直径随施硅量的增加而增加;茎秆基部第二节间鲜重和抗折力随着施硅量的增加先增加后减少,均在S3处理达到最大值。(4)木质素含量从盛花期到成熟期逐渐增加,4CL、PAL和CAD活性从盛花期到成熟期先升后降,在灌浆期达到最大值;木质素含量,4CL、PAL和CAD活性随着施硅量的增加先升后降,在S3处理达到最大值。(5)硅肥降低甜荞倒伏级别,显著减小倒伏率;当施硅量在300—400 kg·hm^(-2)时,甜荞倒伏时期推迟到成熟期。(6)产量、单株粒重和千粒重随着硅肥施用量的增加先增后减;单株粒数随着硅肥施用量的增加而增加。【结论】本试验条件下,硅肥基施300 kg·hm^(-2)效果最佳,可在实际生产中推广应用。

转运蛋白调控植物脂质运输研究进展

脂质是生物膜的主要组成成分,它参与植物碳源储存、保护组织的形成和抵抗病原菌侵袭等多种生理过程。脂质运输在植物脂质代谢过程中起着重要作用。植物的脂质在质体和内质网中合成后,通过转运蛋白、膜连接位点、囊泡转运、扩散等方式将其运输到其它细胞器或细胞外,从而维持细胞脂质的稳态。本文综述了转运蛋白在调控质体、内质网、线粒体、过氧化物酶体等细胞器间和细胞外脂质运输的分子机理和最新研究进展。

融合多跳关系路径信息的关系推理方法

针对目前知识图谱(KG)中存在大量关系的缺失,以及在进行关系推理时没有充分考虑两实体间多跳路径中隐含信息的问题,提出了一种融合多跳关系路径信息的关系推理方法。首先,对于给定的候选关系和两个实体,利用卷积运算将连接两个实体的多跳关系路径编码到低维空间里并提取信息;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络建模以生成关系路径表示向量,并利用注意力机制将其与候选关系表示向量进行组合;最后,采用多步推理方式找到匹配程度最高的关系作为推理结果并判断其精确率。与目前常用的路径排序算法(PRA)、神经网络模型Path-RNN以及强化学习模型MINERVA相比,在使用大型知识图谱数据集NELL995进行实验时,所提算法的平均精确率均值(MAP)分别提高了1.96、8.6和1.6个百分点;在使用小型知识图谱数据集Kinship进行实验时,所提方法的MAP比PRA、MINERVA分别提高了21.3、13和12.1个百分点。实验结果表明,所提算法能更加准确地推理出实体间的关系链接。

基于深度情感嵌入和图注意力网络的情感伪造音频检测方法

情感伪造音频通过改变语音的情感状态来达到欺骗目的,这对现有的伪造音频检测模型提出了新的挑战。提出一种基于深度情感嵌入和图注意力网络的情感伪造音频检测方法(Graph Attention Networks Using Deep Emotion Embedding,GADE),旨在提高对情感伪造音频的检测能力。GADE由深度情感嵌入提取前端和基于图注意力网络的后端2个部分组成。深度情感嵌入提取前端利用共注意力机制结合传统手工特征与深度特征,分别提取语音中时域和频域的深度情感信息;基于图注意力网络的后端能够有效融合时域和频域信息,提高模型对情感伪造音频的检测性能。在ASVspoof 2019、ASVspoof 2021和EmoFake数据集上与常见的伪造音频检测模型进行对比实验。结果表明:提出的GADE在未使用情感伪造音频训练的情况下,相比现有的先进伪造音频检测模型AASIST,对情感伪造音频的检测性能提高了22.8%;在使用情感伪造音频训练后,对情感伪造音频的检测性能提高了77.3%。

培养学生语文阅读兴趣的体会

一、通过关注学生的读、品、悟，培养学生的阅读兴趣 在小学语文阅读课教学中，要以读为本。初读感知，细读领悟。形式多样地读、不同层次地读、自由读、齐读、指名读、分组读、分角色读、配音读、示范读……。只有引导学生多读，才能让学生读出人文内涵，品读其思想情感，才能使学生依据自己的生活体验由知而悟，由悟而入境，

基于高阶阈值算子与张量全变分的前景检测

基于鲁棒主成分分析(RPCA)的方法有一个潜在的假设,即场景中移动物体的像素是稀疏离群值,其往往忽略了物体的时间和空间结构,导致这些方法在动态背景、遮挡、光照变化等场景下检测效果降低。针对这一问题,提出了一种基于张量鲁棒主成分分析(TRPCA)的张量非凸稀疏模型。首先,利用三种常见收缩算子的优点,引入了二阶广义收缩阈值算子(GSTO),探索适用于高阶张量数据的高阶广义阈值收缩算子(HoGSTO),进而提升背景建模的鲁棒性;然后,为了表征视频前景中移动目标像素之间的相关性,在视频前景建模的过程中,利用张量全变分正则化(TTV)增强前景的时空连续性;接着,通过自适应l1范数对视频中的动态成分建模,避免了对前景建模产生干扰。多个视频帧的实验结果表明,该方法在移动目标检测任务中优于现有的方法,能够更好地分离前景和背景。

大豆GmABCG1基因的克隆与功能分析

ABCG转运蛋白在调控植物脂质的运输中具有重要作用。本研究从大豆品种黑农44中克隆到基因GmABCG1。大豆GmABCG1含有1 965 bp的开放阅读框,编码654个氨基酸。蛋白结构分析显示,该蛋白具有ABCG家族保守的结构域和跨膜结构域。进化树分析表明,大豆GmABCG1序列与其他豆科植物的同源基因亲缘性较近。实时荧光定量分析表明,大豆GmABCG1在果荚中表达水平较高,仅次于根。GmABCG1转基因拟南芥种子脂质含量测定表明,油脂和特异性脂肪酸含量显著增加,这暗示了GmABCG1可能参与调控大豆种子中脂质运输。

基于关系特征强化的全景场景图生成方法

全景场景图生成(PSGG)旨在识别图像中所有对象并自动地捕获所有对象间的语义关联关系。语义关联关系建模依赖目标对象及对象对(subject-object pair)的特征描述,然而现行工作中存在以下不足:采用边界框提取方式获取的对象特征较模糊;仅关注对象的语义和空间位置特征,忽略了对关系预测同样重要的对象对的语义联合特征和相对位置特征;未能针对不同类型的对象对(如前景-前景、前景-背景、背景-背景)进行差异化特征提取,进而忽略了它们之间的差异性。针对上述问题,提出一种基于关系特征强化的全景场景图生成方法(RFE)。首先,通过引入像素级掩码区域特征,丰富对象特征的细节信息,同时有效地融合对象对的联合视觉特征、语义联合特征和相对位置特征;其次,根据对象对的不同类型,自适应地选择最适合本类型对象对的特征提取方式;最后,获得强化后更精确的关系特征用于关系预测。在PSG数据集上的实验结果表明,以VCTree(Visual Contexts Tree)、Motifs、IMP(Iterative Message Passing)和GPSNet为基线方法,ResNet-101为骨干网络,RFE在具有挑战性的SGGen任务上召回率(R@20)指标分别提高了4.37、3.68、2.08和1.80个百分点,验证了所提方法在PSGG的有效性。