分级诊疗目标导向下DRG基础病组同病同价支付政策比较分析

目的比较分析实施疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)支付方式改革地区的基础病组同病同价支付政策,为该政策的优化与推广提供参考建议。方法检索全国省级医疗保障局网站和190个实施DRG支付方式改革城市的医疗保障局网站,收集2019年1月1日—2024年5月31日其官网发布的DRG政策文件,应用Excel软件整理资料,采用比较分析法归纳总结基础病组政策的地区覆盖、医疗机构覆盖和病组覆盖现状。结果DRG基础病组同病同价支付政策覆盖地区数量少且不均衡,共16个省、2个直辖市及3个自治区的76个地市实施了该政策,占实施DRG付费城市总数的40%,且主要集中于东部地区。医疗机构覆盖面存在差异,大部分地区的基础病组政策覆盖所有级别的医疗机构,部分地区的基础病组政策主要在二级和三级医疗机构实施。病组遴选标准基本一致,以常见、多发,诊疗技术成熟、难度低和医疗费用稳定且差异小为主要纳入标准。地区间基础病组数量、权重和分布不均衡,纳入的基础病组数量为3~117不等,权重区间为0.16~1.57,以内科治疗为主,哮喘和高血压是最常见的基础病组。结论建议进一步扩展DRG基础病组同病同价支付政策覆盖的地区范围,因地制宜确定医疗机构覆盖范围,分阶段扩展病种覆盖范围,加强政策实施效果评价。

肠道微生物在激素受体阳性乳腺癌内分泌治疗中的研究进展与未来展望

激素受体阳性乳腺癌是最常见的乳腺癌亚型,与雌激素代谢紊乱密切相关。肠道微生物在调节人体生理代谢中起着重要作用。基于“雌激素组”的概念,肠道微生物在乳腺癌的发病机制及治疗干预方面已成为研究热点。该文综述了肠道微生物在激素受体阳性乳腺癌中的研究现状,探讨了其潜在致病机制,并分析了肠道微生物群与内分泌治疗药物之间的相互作用及其对治疗敏感性和耐药性的影响。此外,文章还总结了肠道微生物在未来激素受体阳性乳腺癌治疗中的应用潜力,指出了现有研究的局限性及未来研究的方向,为深入理解激素受体阳性乳腺癌的发病机制与个性化治疗提供了重要参考。

2024年汛期气候趋势预测与展望

2024年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合分析大气所各数值模式和统计模型的预测结果,在未来3~5个月热带中东太平洋从El Niño事件恢复至正常状态的背景下,预计2024年汛期(6~8月),东北大部分地区、华北东部、黄河下游、长江中下游、西藏大部、陕西南部、西南地区南部和东部降水正常略偏多,其中东北的北部和东部以及长江中下游地区降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中新疆北部至内蒙古西部和华南地区降水偏少2~5成,可能发生阶段性高温热浪。预计2024年夏季登陆台风数量略偏少。由于未来El Niño事件的衰减速度、热带印度洋和北大西洋海温异常的演变趋势以及西太平洋副热带高压和中高纬度环流的季节内变化等诸多因素都具有不确定性,因此此次汛期降水预测结果也存在一定的不确定性。

江苏省三级医院内部质量评价现状分析

目的:调查了解江苏省三级医院质量评价管理现状,分析影响医院内部质量评价机制构建的因素。方法:采用“问卷星”向江苏省41所三级医院的院级领导、职能部门、临床医技科室医务人员进行问卷调查,收集三级医院质量评价管理的现状以及医院内部质量评价机制构建赞同率情况。结果:不同等次、类型的三级医院与等级医院评审工作及新标准了解程度、职能部门工作主动性及发现问题能力、职能部门接受上级部门检查频度、职能部门对临床医技科室检查频度、重复性以及督查标准一致性、部门和科室管理工具应用能力、科室对指标管理的重视程度以及反馈问题的及时性对比具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,三级专科医院、职能部门、临床医技科室、对等级医院评审工作的了解程度对三级医院内部质量评价机制构建赞同率的影响具有统计学意义(P<0.05)。结论:三级医院不断优化内部管理,探索建立适合医院实际情况的内部质量评价模式可有效助推医院高质量发展,具有一定的必要性。

城乡居民医保整合对农村中老年人心理健康的影响

目的:分析城乡居民医保整合对农村中老年人心理健康的影响及作用机制,为政策制定提供参考。方法:使用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)2011年、2013年、2015年和2018年四期面板数据,运用多期双重差分法评估城乡居民医保整合对农村中老年人心理健康的影响,同时分析性别、慢性病和地区异质性,并进一步检验功能受限和劳动参与的中介效应。结果:城乡居民医保整合可以改善农村中老年人心理健康(P<0.01),对男性、西部地区农村中老年人有更显著的作用,但是在是否患有慢性病方面没有存在差异。城乡居民医保整合可能通过功能受限、劳动参与对农村中老年人的心理健康产生影响。结论:城乡居民医保政策可能对农村中老年人的心理健康产生影响,政府应关注城乡居民医保政策在心理健康方面的效益,在政策制定中充分考虑不同特征农村中老年人的差异,提高统筹层次,强化区域间协同。

近20a中亚净初级生产力与实际蒸散发特征分析

中亚碳、水循环在气候变异和人为活动的影响下呈现新的时空特征。但由于观测数据稀缺,生态过程特殊,植被、土壤空间异质性强,中亚植被净初级生产力(NPP)、实际蒸散发(AET)的时空特征相关信息相对不足,且时效性不高。利用全球尺度的NPP、AET、土地覆被数据,气象站点与区域气候数据分析近20 a中亚地区NPP和AET的时空特征。结果表明:与1990年相比,2000年中亚地区农田NPP增幅小于自然植被,植被总固碳量增加了254.65 Tg C;近20 a中亚地区实际总蒸散量先增后降,农田对中亚水资源散失的贡献减小,自然植被的贡献增大,自然植被与农田面积变化决定中亚总蒸散量动态;北部农田区、东部山区及山前绿洲为NPP和AET的高值区,中西部荒漠为低值区。

基于内涵建设为目标的全科医生制度建设研究

建立全科医生制度是提升基层卫生服务水平和保障基本医疗保健可及性的举措,是实现人人享有卫生保健的重要途径。明确全科医生制度的概念、内涵和障碍对进一步推进全科医生制度建设具有重要意义。本文通过文献分析和规范性分析,从概念上明确了全科医生制度,分析了制度建设的内容——组织制度和管理制度;通过知情者访谈法调查制度建设过程中存在的障碍,为全面实施全科医生制度提供参考。

ChatGPT与税务数字化转型

随着全球经济和信息技术的不断发展,税务管理面临诸多挑战,尤其是复杂的法规和政策、数据处理的庞大压力以及纳税人对高效、透明服务的需求。在此背景下,数字化技术,特别是人工智能中的自然语言处理技术(如ChatGPT),为税务数字化转型提供了新的解决方案。ChatGPT作为一项前沿技术,能够模拟自然语言交流,为税务管理工作带来智能化和自动化的可能性。

按人头支付对医疗费用影响研究的系统综述

目的:评价按人头支付对医疗费用的影响。方法:系统检索国内外按人头支付效果评价的实证研究文献,对比分析按人头支付控制医疗费用的效果。结果:实证研究表明,按人头支付可以控制门诊医疗服务成本,降低医疗费用;现有实证研究较少,研究质量有待进一步提高。结论:随着国内门诊统筹的推行和支付方式的改革,应继续加强按人头支付控制医疗费用效果的实证研究和追踪研究。

基本医疗卫生服务筹资模式的国际比较与应用

通过文献综述的方法分析了国外基本医疗卫生服务筹资模式,总结归纳出四点经验:加强政府卫生立法和政治承诺,重视政治、经济和文化因素对筹资模式的影响,拓宽筹资渠道、调整筹资结构和建立长效筹资机制,合理划分中央和地方卫生支出责任,旨在为进一步研究我国基本医疗卫生服务筹资机制的建设提供借鉴。

对县域房地产贷款风险状况调查与防范建议--以鄂尔多斯市杭锦旗为例

在国家持续宏观调控的背景下,县域房地产市场运行呈现出新特点,并伴随出现了商品房积压趋于严重、待开发土地逐年增加、房企资金趋紧、个人购房不良贷款激增、住宅成交量下降等新情况和新问题,应予关注,并妥善研究解决。

浅谈互联网金融对商业银行经营的影响

随着互联网技术的不断发展,互联网技术已经渗透到各行各业,金融业的发展也不例外,互联网金融已经成为一个新的研究领域。互联网金融主要是指:利用互联网理念、平台、技术等发展传统金融行业,从而催生出的一种金融业态。互联网金融具有传统金融行业所不具备的专业技术和资源分配特征,其在第三方支付及互联网融资方面,已经充分发挥了自身的优势。商业银行的发展也需要充分重视互联网金融的特征及影响,并从经营模式方面改进商业银行传统的发展策略,推动商业银行的现代化发展。

应对突发事件的社区卫生服务保障体系的建设与研究

社区卫生服务是以社区内人的健康为中心,以开展社区基层医疗为导向的基层卫生服务的机构。发展社区卫生服务不仅有利于有效地预防和控制突发公共卫生事件,优化卫生服务体系,而且有利于提高社区居民的健康水平。文章主要就社区卫生服务建设在应对突发公共卫生事件的一些问题进行了探讨,对加强和提高社区卫生服务应对突发公共卫生事件能力,提出了具体的建议。

鄂尔多斯市金融支持稳企业保就业情况调查

新冠肺炎疫情发生以来,中小企业生存环境及居民就业面临严峻挑战,党中央、国务院高度重视,在年初政府工作报告对“加大宏观政策实施力度,着力稳企业保就业”作出了一系列部署,金融业在认真落实金融支持稳企业保就业的工作方面作出了积极的实践,并取得了较好的成效。本文以鄂尔多斯市为例,对金融支持稳企业保就业工作开展情况进行了调查。

柴油机Wiebe模型参数优化及燃烧性能预测

基于一台单缸柴油机进行了发动机性能实验,通过结合单、双Wiebe燃烧模型和机器学习算法,提出了一种可预测的Wiebe燃烧模型,开展了不同边界条件下的燃烧参数和规律预测研究.首先,使用代数化Wiebe方程的线性拟合,根据线性拟合精度选取单、双Wiebe模型.然后,使用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法拟合Wiebe方程得到相应的6个Wiebe参数,实现放热率Wiebe参数化.最后,基于该Wiebe燃烧参数,应用误差反向传播神经网络(back propagation neural network,BP-NN)和随机森林(random forest,RF)算法,开发了实用性更广泛的两种Wiebe燃烧预测模型,研究了不同边界条件下的燃烧规律.结果显示:代数Wiebe方程的线性拟合精度小于等于0.99000时放热率曲线更复杂,此时选用双Wiebe方程可得到高精度的Wiebe燃烧参数,反之选用单Wiebe方程即可;在1200 r/min和2200 r/min时选择双Wiebe方程对放热率进行拟合,拟合精度R^(2)均大于0.99000,误差平方和均小于0.01,通过Wiebe参数重新构建的放热率和实验放热率基本一致.基于LM算法的放热率拟合算法,可以很好地反映柴油机不同工况下的燃烧特征.对比两种不同的燃烧预测模型BP-NN和RF发现:BP-NN模型对一Wiebe形状因子m1和一Wiebe燃烧初始相位φ_(01)的预测精度更高,而RF算法对一Wiebe燃烧比例α和燃烧结束相位φ_(end)的预测精度更高,因此,针对不同燃烧参数选择不同预测模型可以有效提高Wiebe燃烧预测模型的精度.

当前村镇银行发展现状及潜在风险情况调查——以伊金霍洛金谷村镇银行为例

伊金霍洛金谷村镇银行作为具有独立法人资格的金融机构,成立至今有效填补了伊金霍洛旗农村牧区金融服务的空白,为当地＂三农三牧＂发展输入了新鲜血液,一定程度上助推了当地的小微企业及涉农经济的发展;但是,作为辖区金融领域新生儿的村镇银行在经营与发展中也存在诸多问题。

基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计

准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻找与温度强相关而与SOC弱相关的特征频率。在此基础上,提出了一种基于支持向量回归(SVR)算法的锂电池内部温度估计算法,无需额外传感器,实现对电池内部温度的无损准确估计。

对金融支持科技创新情况的调查——以乌审旗为例

近几年,乌审旗人民银行和各金融机构积极贯彻落实《关于大力推进体制机制创新扎实做好科技创新金融服务工作的意见》,围绕现代农牧业建设,着力构建集约化、专业化、组织化、社会化相结合的新型农牧业经营体系,不断加大金融支持力度,支持科技创新,使科技创新工作得以快速发展,但也存在一些急待解决的问题。

对鄂托克旗应收账款融资服务平台推广情况的调查

一、基本情况应收账款融资服务平台于2013年12月31日上线试运行以来,人民银行鄂托克旗支行及时转发相关文件和培训材料,并联系相关企业和金融机构大力宣传应收账款融资服务平台业务职能和服务对象等情况。经调查,2014年1月21日和2014年12月25日鄂尔多斯双欣电力有限公司在中国建设银行鄂尔多斯市分行办理2笔应收账款融资平台业务,金额分别为7000万元和5000万元,

基于引证文献的相关专利检索自动评测

本文综合考虑了专利检索的业务特点以及智能语义分析技术与专利检索的结合点设计了一次信息检索评测,目的是检测专利语义检索技术的研究现状和系统有效性。为了提高评测的自动化程度,本文提出了一种基于引证文献的相关专利检索自动评测方法,实验结果表明,该方法可以取得与人工评价方法基本一致的测试结果。本次评测的相关工作为专利检索研究提供了有益参考。