为了探究金融聚集对我国生猪产业高质量发展的影响及其空间溢出效应,本研究基于2013—2021年我国30个省份(自治区、直辖市,不包括西藏及港澳台地区)的面板数据,运用熵值法和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ...为了探究金融聚集对我国生猪产业高质量发展的影响及其空间溢出效应,本研究基于2013—2021年我国30个省份(自治区、直辖市,不包括西藏及港澳台地区)的面板数据,运用熵值法和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法对我国各省份(自治区、直辖市)生猪产业高质量发展水平进行评价,并采用普通面板回归模型及空间计量模型分析金融聚集对生猪产业高质量发展的影响及空间溢出效应。结果表明:采用普通面板回归模型及空间计量模型分析时,金融聚集均在1%水平上显著正向促进生猪产业高质量发展,且权重矩阵(W)×金融聚集的估计系数为0.055,在5%水平上对生猪产业高质量发展存在显著正向的空间溢出效应。空间溢出效应分解发现,本省份(自治区、直辖市)及邻近省份(自治区、直辖市)的金融聚集在1%水平上显著促进了本省份(自治区、直辖市)的生猪产业高质量发展。通过稳健性检验及内生性检验发现结果稳健、可靠。鉴于此,本研究提出提升各省份(自治区、直辖市)金融聚集度,积极破除各省份(自治区、直辖市)间的金融壁垒,并充分激发金融在生猪产业创新发展、绿色转型中的积极作用等对策建议。展开更多
文摘为了探究金融聚集对我国生猪产业高质量发展的影响及其空间溢出效应,本研究基于2013—2021年我国30个省份(自治区、直辖市,不包括西藏及港澳台地区)的面板数据,运用熵值法和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法对我国各省份(自治区、直辖市)生猪产业高质量发展水平进行评价,并采用普通面板回归模型及空间计量模型分析金融聚集对生猪产业高质量发展的影响及空间溢出效应。结果表明:采用普通面板回归模型及空间计量模型分析时,金融聚集均在1%水平上显著正向促进生猪产业高质量发展,且权重矩阵(W)×金融聚集的估计系数为0.055,在5%水平上对生猪产业高质量发展存在显著正向的空间溢出效应。空间溢出效应分解发现,本省份(自治区、直辖市)及邻近省份(自治区、直辖市)的金融聚集在1%水平上显著促进了本省份(自治区、直辖市)的生猪产业高质量发展。通过稳健性检验及内生性检验发现结果稳健、可靠。鉴于此,本研究提出提升各省份(自治区、直辖市)金融聚集度,积极破除各省份(自治区、直辖市)间的金融壁垒,并充分激发金融在生猪产业创新发展、绿色转型中的积极作用等对策建议。