智能化机械装备的创新设计与性能评估

随着工业4.0的深入发展,智能化机械装备在提升生产效率、降低能耗和增强制造灵活性方面扮演着越来越重要的角色。旨在探讨智能化机械装备的创新设计方法及其性能评估体系,以支持其在现代工业生产中的应用与优化。分析了当前智能化机械装备的设计要求,提出了一套创新设计流程。该流程强调了模块化设计、自适应控制以及智能决策机制的集成应用。构建了一个多维度的性能评估框架,并采用了模糊综合评价方法进行量化分析。

服务机器人机械安全装置的设计与分析

为了提高服务机器人在人机交互环境中的安全性,开发一种创新的机械式安全装置,然后详细描述该安全装置的设计,包括其结构组成和工作原理,最后开展相关实验。实验结果证实,该安全装置能够有效限制服务机器人在紧急情况下的速度,从而显著提高机器人与人类处于同一工作环境中的安全性。

基于活细胞仪优化毕赤酵母发酵生产植酸酶研究

为了进一步提高毕赤酵母发酵生产植酸酶的产量和原材料利用率,该文在毕赤酵母生产植酸酶过程中引入在线活细胞传感仪,在验证电容值与活菌浓度呈良好线性相关的基础上,通过在线活细胞仪反映的电容值、电导率值并结合氧消耗速率研究了营养盐添加量和诱导阶段甲醇流加速率对植酸酶产量的影响。结果表明,在营养盐添加量75%、甲醇最大流加速率1∶10(占空比)的工艺条件下,发酵终点植酸酶的最大酶活力和总酶活力分别达到16900 U/mL和853.39×10^(6) U,比优化前提高了29.8%和42.6%。

政府采购对企业R&D投入的影响

针对政府采购对企业R&D投入激励的有效性问题,基于2011—2013年中国上市中小企业政府采购数据,采用倾向得分匹配法,研究政府采购、公司内部治理与企业R&D投入之间的关系。研究结果表明,政府采购能够有效促进企业R&D投入,且这种影响因公司治理结构的不同而表现出明显的差异;政府采购对国有性质、股权分散、股权制衡及董事会规模较小的企业R&D投入的促进效应更加显著。

员工持股计划提高了企业全要素生产率吗?——基于激励与治理双重效应视角

本文以2014~2021年A股上市公司为样本,在国民经济核算体系(SNA)框架下,采用控制函数法,测算了剥离研发资本与数字资本的企业全要素生产率,进而利用机器学习中的因果森林算法评估了员工持股计划影响企业全要素生产率的政策效应。结果表明:(1)实施员工持股计划显著提高了企业全要素生产率,且在不同混改程度和不同要素密集度的企业间具有异质性,而在不同个体间不存在显著差异;(2)机制检验表明,员工持股计划通过吸引优秀员工、促进企业创新的激励效应,优化资源配置和提高内部控制质量的治理效应,提升了企业全要素生产率;(3)契约异质性分析发现,提高员工持股比例、合理控制员工参与人数和资金规模,均有利于强化员工持股计划的实施效果,且非杠杆型员工持股计划的实施效果强于杠杆型。本文的研究为员工持股计划的方案优化和“双向混改”的持续深化提供了理论参考与经验证据。

外向型汉语融媒体学习词典单音动作动词编纂研究

随着计算机技术的快速发展和汉语学习者需求的变化,外向型汉语学习词典向融媒辞书的转变已渐成趋势。新趋势的形成既延展了传统学习词典的生命力,更促进了词典编纂的深刻变化。汉语中动作动词在语言生活中常见常用,尤其是单音动作动词,存在着大量同义、近义现象,导致留学生在习得过程中出现较多偏误。本文以Pleco、Train Chinese、Line Dictionary、网易有道词典、谷歌翻译、JUZI汉语六部词典为例,考察汉语单音动作动词的编纂情况,总结优点,发现不足,在此基础上进行融媒辞书单音动作动词编纂理想模型的构建。

基于微信小程序的外向型汉语学习词典编纂构想

随着互联网信息技术的发展,世界各国语言文字信息的交流与共享日益频繁,汉语在世界范围内的影响力逐步扩大,外向型辞书事业取得了新的发展。如何借力信息时代,借助互联网和移动信息技术实现外向型汉语学习词典的载体优化、使用优化、推广优化,成为当前辞书界研究的热点话题;本文提出基于微信小程序的外向型汉语学习词典编纂构想,论述微信小程序在外向型汉语学习词典的应用背景,并基于微信小程序编纂外向型汉语学习词典的优势、应用前景展开分析,以期对外向型汉语学习词典编纂模式和载体提出更好的建议。

基于节点戴维南等值的静态电压稳定裕度快速求解

提出一种基于节点戴维南等值参数的静态电压稳定裕度的快速计算方法。通过建立戴维南内电势与负荷裕度的二次多项式模型及节点电压与负荷裕度之间的泰勒展开模型,运用电网基态的参数,求取该节点的戴维南等值参数。根据鼻形点所处的边界条件,导出负荷裕度与等值参数之间的内在联系,从而计算出研究节点的最大负荷裕度。不同于连续潮流计算方法和其他电力系统戴维南等值方法,该方法计算简单快速,能给出节点负荷水平,直观明了。应用这种戴维南等效电路方法计算节点负荷水平时,越是靠近电压稳定极限点,其计算结果越准确。IEEE14和IEEE30节点系统计算验证了此方法的正确性和实用性。

基于多主体中间件的移动巡检系统研究

在现有中间件技术和多主体系统的理论基础上,设计了一个多主体中间件模型,论述了该模型的工作流程。在多主体中间件模型的基础上结合移动GIS特点设计了具有客户层、应用层、业务逻辑层和数据层四层结构的移动GIS体系结构。最后结合移动GIS体系结构,设计和实现了移动巡检系统,该系统的实现和应用在一定程度上验证了移动GIS模型的有效性。

泰国学生结构助词“的、地、得”偏误分析

在现代汉语中,结构助词“的、地、得”的发音相似,语法功能差别较大,导致偏误普遍存在。本文顺应国别化的趋势,对全球汉语中介语语料库进行统计分析,考察泰国汉语学习者使用助词“的、地、得”的偏误情况。并且结合中泰语言的对比,归纳了偏误类型,探究了偏误原因,提出了针对性的教学建议。希望能够帮助面向泰国的对外汉语老师更好地实施助词教学。

基于AHP-CVI技术的黄河三角洲海岸带环境脆弱性评价

黄河三角洲海岸带位于黄河三角洲高效生态经济区和山东半岛蓝色经济区,受自然和人类活动的共同影响,其生态环境脆弱。对黄河三角洲海岸带进行环境脆弱性评价,可为该地区减灾防灾和生态环境可持续发展提供一定的科学依据。该研究构建了包括自然固有脆弱性因素和人类特殊脆弱性因素的黄河三角洲海岸带环境脆弱性评价指标体系,建立了包含国家标准、专家评定、观测计算数据评定的脆弱性评价指标量化方法,采用层次分析法确定评价指标权重,以海岸带脆弱性指数法作为评价模型,基于GIS软件平台对黄河三角洲海岸带区域进行环境脆弱性评价与空间分布格局分析。结果表明:黄河三角洲海岸带环境脆弱性等级主要表现为重度脆弱和极度脆弱(41.2%)、中度(19.7%)、微度脆弱和轻度脆弱(39.1%);由于受人类活动的影响,其脆弱性空间分布格局表现为陆地部分脆弱性高,海洋部分脆弱性低;受植被、围垦面积等因素的制约,陆地部分的脆弱性表现为由陆地向岸线加强,陆地部分为重度脆弱,海岸线一带呈极度脆弱;海洋大部分为微度脆弱和轻度脆弱,但黄河入海口处由于受海水入侵、海岸侵蚀等因素制约呈现中度脆弱。为保持黄河三角洲海岸带环境可持续发展,应在充分保护已有自然固有因素的基础上,减少人类活动对环境的破坏。

基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演方法研究

总悬浮物浓度是海洋的重要水质参数之一,其对水体透明度、水下光场及初级生产力有显著影响,同时对河流入海口与海岸带冲淤变化过程有重要作用。本文基于我国自主研制的SDGSAT-1卫星遥感影像,使用准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)获取水体固有光学量,并结合2022年4月黄河口区域总悬浮物浓度实测数据,建立水体固有光学量与总悬浮物浓度实测数据的单波段、波段加减、波段比值,以及多波段组合等模型并开展遥感反演,最后将反演结果同实测数据及基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果进行对比。研究结果表明:基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.622,均方根误差为7.94 mg/L;基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.589,均方根误差为8.27 mg/L。故在我国近岸海域总悬浮物浓度反演方面,SDGSAT-1影像反演精度与Sentinel-2B影像反演精度相媲美。

黄河三角洲脆弱性评价系统的设计与实现

针对黄河三角洲环境恶化问题,设计一种脆弱性评价系统。构建适合黄河三角洲脆弱性评价的指标体系,利用专家积分法进行指标量化和数据整理,用层次分析法确定指标权重。在VS2005开发环境下,采用C#语言和ArcEngine组件设计并实现该评价系统。分析结果表明,系统的建设有利于脆弱性评价指标数据的集中管理,方便管理人员快速精确地进行信息查询和脆弱性评价分析。

基于BP神经网络的黄河口海水入侵程度评价研究

基于BP神经网络,以Cl-、矿化度、电导率和地下水位为黄河口区域海水入侵评价指标,建立了具有8个隐含层节点、3层网络的海水入侵程度评价模型。应用海水入侵程度评价指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,对BP神经网络进行训练和检验,并对黄河口区域的海水入侵程度进行评价。结果表明,BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出一致,黄河口区域海水入侵程度比较严重。

基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取

为了研究高分遥感影像的内陆网箱养殖区自动快速提取,利用福建省北部内陆水域的GF-1影像和GF-2影像,并对影像中的网箱养殖区进行人工标注,经过旋转、缩放和镜像翻转等数据增强处理后构建了2种影像的内陆网箱养殖区样本库;利用样本库训练内陆网箱养殖区提取的深度学习全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)模型并开展精度验证。结果显示,GF-1影像提取结果的F值达到83.37%,GF-2影像提取结果的F值达到92.56%。表明基于FCN的高分影像内陆网箱养殖区提取具有较高的精度,能够进行大规模内陆网箱养殖区提取应用,为内陆水产养殖区的监测提供重要依据。

天然气水合物数据挖掘服务组件的设计与实现

天然气水合物是21世纪一种具有巨大潜在价值的未来能源,在能源危机的今天已经引起各国政府和科研部门的重视。海域天然气水合物勘探调查手段丰富多样,不同的勘查方式涉及的相关地质参数的不确定性比较大,采用的天然气水合物资源分析方法和预测评价方法也都相对较复杂。而数据挖掘技术在数据分析、预测评价等方面优势明显,且在石油勘探及矿山等很多地学领域进行了运用,结果可信度比较高,大大减少了勘测成本。通过对天然气水合物勘查业务和数据进行分析,研究适用于水合物数据挖掘方法,设计并实现了基于IBM SPSS Modeler的天然气水合物数据挖掘服务组件,为天然气水合物勘查领域数据挖掘智能决策产品的研究奠定了良好的基础。同时也能够为海洋地质数据库建设和数据应用打下技术积累,从而为天然气水合物的勘探开发和综合评价提供帮助。

一种新的政务GIS框架模型

通过对城市级政务GIS的建设运行机制进行分析,结合GIS的框架模型提出了"一库——基础数据库、一系统——数据交换系统、一平台——业务协同平台"的政务GIS的框架模型,进一步对地理数据在政务GIS中的应用意义和政务GIS对地理数据的要求进行了研究和探讨。应用结果表明,所提出的政务GIS框架模型是实际可行的,并可对城市网络化管理起到推进作用。

西方英语文化对中国人言语行为的影响——以汉语跨文化语用变体为例兼谈汉语国际推广

在英语和汉语间语言接触的背景下,受英语语用文化的影响,汉民族的认知观念和价值观发生了部分调整,汉语中融入了英语中的某些交际文化和语用规则,形成了汉语跨文化语用变体。根据和固有表达式的区别关系,汉语跨文化语用变体可分为添加型、调整型和频变型三类。定型的跨文化语用变体不仅适用于跨文化交际,成为避免跨文化语用失误的重要方式,同样也运用于汉民族内部,丰富了汉语本身的语用选择,并为汉语国际教育提供了有价值的启示。

中国足球超级联赛与五大联赛对比分析研究

运用文献资料法、比较法,对中国足球超级联赛的现状进行研究和分析,并把中国足球超级联赛与欧洲五大联赛进行对比,指出问题的本质在于联赛体制不合理、联赛参赛队伍较少、比赛场次有限、联赛起步较晚、足球文化淡薄、联赛比赛时间安排不合理、球迷数量与泱泱大国的行情不相符。提出了中国足球超级联赛体制改革的对策和建议,即在明确联赛产权的基础之上,增加联赛参赛队伍,旨在增加比赛数量、注重足球文化的积淀、借鉴欧洲优秀联赛时间安排和根据自己国情改变上座率较低的现状,进而增加球迷数量。