基于“学科-科教-产教”多维融合的能源动力拔尖创新人才培养模式探索与实践

在我国“双碳”战略和能源战略的指导下,能源动力类别研究生培养尤为重要。而目前我国能源动力类别研究生培养所面临的主要问题是能源动力类别研究生培养模式与新时代拔尖创新人才要求不匹配,主要问题包括学科背景单一,课程体系陈旧;教学内容陈旧,知识体系不新;实践能力不强,实践环节薄弱。该文针对上述三方面问题开展研究,提出“学科-科教-产教”融合的多维融合思想,构建创新型能源动力类别研究生培养模式,该模式有助于将能源动力类别研究生培养成为新时代拔尖创新人才,满足新时代的迫切需要。该文所提出的思想和培养模式对于能源动力类别研究生培养具有重要的参考价值。

不同推进比下螺旋桩在砂土中安装力的离散元研究

螺旋桩作为一种颇具潜力的海上风电基础形式,其安装问题是螺旋桩能否成功应用在海上风电工程中的关键。基于离散元方法,采用PFC^(3D)模拟分析了螺旋桩在不同推进比下安装时的桩身受力情况以及对周围土体的影响。宏观上,研究了螺旋桩在不同推进比下安装时螺旋桩连杆侧壁、连杆端部、螺旋叶片上下表面的受力变化规律;微观上,分析了螺旋桩安装过程中桩周土体孔隙率、配位数及应力变化规律。研究表明:随着推进比的减小,螺旋桩安装时受到的竖向力与扭矩也随之降低,对桩周土体的扰动也更小;螺旋桩在推进比为1时安装与在推进比小于1时安装存在两种不同的安装机制。研究结果对进一步确定螺旋桩在不同推进比下的安装条件具有一定意义。

能源动力类别研究生产教融合联合培养基地建设模式与实践

培养出满足新时代要求的具有创新精神和实践能力的高水平能源动力类别研究生是我国早日实现“双碳”目标的迫切需求。构建产教融合联合培养基地,是深化产教融合、实现能源动力类别研究生教育高质量发展的关键环节。该文总结长安大学在能源动力类别(动力工程及电气工程)研究生培养中基于产教融合建设联合培养基地的模式及实践工作,提出软-硬件协同构建产教融合联合培养实践基地的理念,具体阐述该理念在动力工程及电气工程等能源动力类别研究生培养中的具体实践与应用,以期为能源动力类别研究生实践创新能力的培养提供参考。

埕岛油田ZHX25井区沙河街组储层精细预测

埕岛油田ZHX25井区沙河街组储层埋藏深,厚度薄、变化快、受灰质影响储层预测难度大,已经成为制约本区油气勘探成效的一个短板。为有效解决此难题,在区域沉积规律指导下,结合岩心、测井、地震等资料首先开展了沉积相研究,并在此基础上结合叠后地震数据依次应用子波分解去强轴、属性融合等方法进行了储层精细预测,实现了沙河街组储层的精准展布。

新时期事业单位档案管理问题与对策的研究

众所周知,事业单位是促进国民经济发展的重要力量。近年来,随着科学技术快速发展,各行各业开始进入改革创新阶段,社会各界对事业单位的整体要求也有所提升。在事业单位的运行过程中,档案管理是一项极其关键的工作,高质量的档案管理可以提升事业单位的整体管理水平,助力事业单位实现长远健康发展。但是,结合现实情况来看,许多事业单位受制于传统思想观念的制约,目前档案管理工作仍然比较滞后,不仅方法落后,效果也不太理想,明显跟不上时代的步伐,促进档案管理创新迫在眉睫。基于此,本文首先分析事业单位档案管理的特征和意义,其次结合现状指出其档案管理中存在的问题,最后思考解决问题的方法,提出创新途径,期望事业单位从中获得启发。

基于立方Farrow结构的插值细搜频偏估计算法

在高动态通信环境中,由相对运动引起的多普勒频移会在接收机下变频所得的基带信号中引入残留频偏,致使基带信号的相位发生偏离。对频偏进行精确估计是提升高动态环境通信质量的重要途径。传统方法通常通过对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)后所得频谱进行一维搜索来估计载波频偏值,只能估计整数倍频点。为了进一步提高频偏估计的精度,本文提出了一种基于立方Farrow结构的插值细搜(Interpolation Detail Search, IDS)算法。仿真结果表明,此算法仅在16倍插值条件下就得到了逼近克拉美罗界(Cramer-Rao Bounds,CRB)的频偏估计性能,信噪比精度损失仅为1.2 dB,具有良好的估计性能。

面向数字人文的出土陶器器形知识匹配方法与应用研究

出土陶器作为考古学文化的重要标识物,对其进行知识揭示和有效利用,对于展现中华文明起源和发展脉络、承载社会记忆、构建文化认同具有重要意义。着眼于考古文化研究中的现实问题,本文提出出土陶器器形的知识匹配方法,对促进相关领域知识重用和共享、解决人文学者在研究过程中的信息冗余和知识迷航等问题均有重要作用。首先,本文通过对出土陶器与考古学文化的关联路径的分析,明确了针对出土陶器器形的知识匹配方法在替代传统人文研究中的隐性知识关联环节的可行性和现实意义。其次,通过知识结构解析和知识向量表示,展示了针对出土陶器器形进行知识组织的方式和效果;针对陶器器形,从属种和整部两种维度分别提出不同的相似度计算方法,以及对陶器器形知识匹配程度进行量化评分的具体方法。最后,以从察吾呼遗址、焉不拉克遗址和莫呼查汗遗址中抽选的20座墓葬的出土陶器器形数据为例,验证上述方法在史前文化分期研究问题上的作用。研究结果表明,20个目标墓葬的分期结果与考古学界综合出土陶器类型和墓葬形制得出的矫正分期结果的吻合度达84.21%,这充分证明了本文方法的可行性和有效性。

“新八髎”针刺联合督脉刺络放血拔罐治疗慢性荨麻疹的临床研究

目的:探究“新八髎”针刺联合督脉刺络放血拔罐治疗慢性荨麻疹的临床研究。方法:将2021年1月—2022年6月期间就诊的血虚风燥型慢性荨麻疹患者随机分为观察组和对照组,各60例。对照组接受督脉刺络放血拔罐治疗,观察组接受“新八髎”针刺联合督脉刺络放血拔罐治疗,均连续治疗3个月。比较两组临床疗效和治疗后12个月时的复发情况,比较治疗前和治疗后12个月时的中医症候积分、荨麻疹控制情况[荨麻疹控制评分(UCT)]、炎症因子水平和生活质量[中国版慢性荨麻疹生活质量问卷(CU-Q2oL)]评分。结果:观察组的总有效率显著高于对照组(P<0.05),观察组的复发率显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后12个月时,两组患者的中医症候积分、CRP、IL-4、IL-17和CU-Q2oL评分较治疗前显著降低,且观察组低于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的UCT评分较治疗前显著提高,且观察组高于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:“新八髎”针刺联合督脉刺络放血拔罐治疗血虚风燥型慢性荨麻疹具有显著的疗效,可以有效缓解症状,降低患者体内炎症因子的水平,显著改善患者的生活质量,有效避免复发情况。

一类对称可微不变凸多目标规划的最优性

多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容。主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-B s-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及B-(p,r)不变凸函数、G-ρ不变凸函数的文献中有关最优性条件的结论。

中医药对乳腺癌癌因性疲乏的临床研究进展

乳腺癌被全球女性视为最危险的疾病,癌症相关疲乏(Cancer-related fatigue,CRF)则成为乳腺癌患者面临治疗及复原过程中的常见并发疾。治疗癌因性疲乏之上,中医药使用取得了显著的成果。这篇文章,从临床研究的视角,研究了中医药治疗乳腺癌癌因性疲乏所产生的实用效果。中医药的治疗方式,像中草药的使用等,可以有效改善癌症相关疲乏的征象,也使患者生活质量有了提升。尤其是,某些中药的成分对抗疲乏有着显著的效力,对消减CRF现象有着很明显的功效。此外,针灸等非药物治疗也在乳腺癌癌因性疲乏症状缓解方面显示出不俗的效果。本研究表明,中医药的广泛应用不仅安全,而且有效,其在乳腺癌癌因性疲乏治疗中的优势愈发明显。希望以上发现能为乳腺癌癌因性疲乏的临床治疗提供有益的参考依据。

基于布儒斯特定律的宝石折射率的测量

折射率是天然或人造宝石均具备的特征参量,对于宝石种类和纯度的鉴定具有重要意义.本文基于大学物理实验教学中的布儒斯特定律,设计了无损测量宝石折射率的方案,并搭建了完整的测量和导向装置,实现了对待测样品折射率参量的高精度自动采集.测量结果表明:利用该装置测定和田玉、钻石样品的折射率值与理论值吻合较好.

新课改背景下高中数学导数教学的优化策略探究

文章阐述了新课改对高中数学教学提出的新要求,并提出新课改背景下高中数学导数教学优化策略:创设教学情境,激发学习兴趣;借助数学模型,培养数学思维;导向自主探究,发展核心素养.

地质矿产勘查中综合物化探技术的运用探究

文章探究了地质矿产勘查中综合物化探技术的运用:首先概述了综合物化探技术的概念;然后详细介绍了瞬变电磁法、瑞雷波法、激发极化法和矿井直流电法等综合物化探技术的应用方法;最后,通过一个实际案例展示了矿井直流电法在地质矿产勘查中的实际应用,包括案例概况、地质构造、矿产资源分布情况以及数据处理与成果解释。综合物化探技术对于地质矿产勘查具有重要意义,可以提高勘查效率和精度,为矿产资源的开发利用提供有力支持。

G-ρ不变凸多目标规划的最优性条件

凸函数的推广在最优化理论中占有重要地位。利用局部Lipschitz函数,基于G-ρ不变凸函数、G-ρ不变拟凸函数和G-ρ不变伪凸函数,建立了含有不等式约束的多目标规划问题,证明了此函数凸性限制下的最优性充分条件,在更弱的凸性条件下推广了已有结论。

基于感知注意力和轻量金字塔融合网络模型的室内场景语义分割方法

针对实验室场景理解时存在背景复杂、光照多变等问题,利用RGB信息与深度信息在场景理解中具有互补性的特点,提出了一种感知注意力和轻量空间金字塔融合的网络模型(Perception Attention and Lightweight Spatial Fusion Network,PLFNet)。在该模型的感知注意力模块中,利用RGB图像与深度图像在网络中的权重不同,以加权的方式实现深度信息对RGB信息的多级辅助;在轻量空间金字塔池化模块中,通过增加级联的空洞空间卷积,不但有效地聚集了多尺度特征,而且比传统空间金字塔池化模块的参数量减少了约92%,使RGB信息和深度信息的融合更充分。在两个室内场景公开数据集上的实验结果表明,该模型的表现均优于经典算法。消融实验结果表明,本文模型添加感知注意力模块和轻量空间金字塔池化模块后,平均交并比分别提高了4.3%和3.5%。最后,利用场景较复杂的生物实验室数据集进行测试,结果表明本文模型可以有效地实现对生物实验室的场景理解。

血液透析血管通路并发症及其防治

维持性血液透析是终末期肾脏病患者常用的肾脏替代治疗方法,功能良好的血管通路是保证透析顺利进行的前提。然而,血管通路相关并发症仍是临床面临的重要问题,包括出血和(或)血肿、感染、血栓形成、动脉瘤或假性动脉瘤、窃血综合征等。本文对血管通路相关并发症的发生率、病因及防治策略等进行综述,以期对临床工作提供帮助。

姜黄素对高糖环境下大鼠肾小管上皮细胞凋亡影响

目的 探讨姜黄素对高糖环境下大鼠肾小管上皮细胞凋亡的影响。方法 取对数生长期的大鼠肾小管上皮细胞,实验分为4组:对照组培养基中加入5.5 mmol/L D-葡萄糖;高糖组培养基中加入30 mmol/L D-葡萄糖;姜黄素低剂量组培养基中加入30 mmol/L D-葡萄糖和5μmol/L姜黄素;姜黄素高剂量组培养基中加入30 mmol/L D-葡萄糖和10μmol/L姜黄素。应用流式细胞仪检测细胞凋亡情况,Western blot和实时荧光定量PCR法检测细胞中Bax、Bcl-2蛋白及mRNA表达情况。结果 与对照组比较,高糖组肾小管上皮细胞凋亡率明显增高(P<0.05);肾小管上皮细胞中Bax蛋白及mRNA相对表达量均明显增高(P均<0.05),Bcl-2蛋白及mRNA相对表达量均明显降低(P均<0.05)。与高糖组比较,姜黄素低、高剂量组细胞凋亡率均明显降低(P均<0.05),肾小管上皮细胞中Bax蛋白及mRNA相对表达量均明显降低(P均<0.05),Bcl-2蛋白及mRNA相对表达量均明显增高(P均<0.05),且姜黄素高剂量组各指标改变较姜黄素低剂量组更明显(P均<0.05)。结论 姜黄素可以抑制高糖环境下肾小管上皮细胞凋亡。

年轻宫颈癌患者根治术后身体意象状况及其影响因素分析

目的 观察年轻宫颈癌患者的身体意象现状,并分析可能导致患者身体意象失调的危险因素,旨在指导临床超前干预,减少年轻宫颈癌患者身体意象失调的发生率。方法 研究对象选自我院2021年05月至2023年05月期间行宫颈癌根治术的年轻宫颈癌患者100例,纳入对象均采取身体意象量表(BIS)评估,并搜集纳入对象的基线资料,探寻可能导致年轻宫颈癌患者身体意象障碍的危险因素。结果 入组100例年轻宫颈癌患者经BIS量表评估结果显示,患者BIS量表平均得分为(23.25±2.52)分;文化程度(高中及以下)、术后辅助化疗(是)、疾病感知(差)、社会支持(低水平)、Zung焦虑自评量表(SAS)评分(≥50分)、Zung抑郁自评量表(SDS)评分(≥53分)患者的BIS评分均高于文化程度(大专及以上)、术后辅助化疗(否)、疾病感知(良好)、社会支持(中高水平)、SAS(<50分)、SDS(<53分)患者的BIS评分,差异有统计学意义(P<0.05),不同年龄患者经BIS评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);经多元线性回归分析得到方程:Y=-17.876+0.945X_(1)+1.539X_(2)+1.579X3+0.743X4+1.128X5+0.803X6;结果显示,文化程度(高中及以下)、术后辅助化疗(是)、疾病感知(差)、社会支持(低水平)、SAS评分(≥50分)、SDS(≥53分)均是年轻宫颈癌患者根治术后身体意象障碍的危险因素(P<0.05)。结论 年轻宫颈癌患者根治术后BIS评分普遍较高,患者文化程度、术后辅助化疗、疾病感知程度、社会支持水平、SAS评分、SDS评分均是影响年轻宫颈癌患者根治术后身体意象的重要因素。

基于PCA-GWO-GRU的锂离子电池剩余使用寿命预测

为了提高GRU神经网络模型预测锂离子电池剩余使用寿命时的准确性,提出基于PCA-GWO优化的GRU模型,并应用于锂离子电池剩余寿命预测。结果表明,与传统GRU模型相比,经PCA-GWO算法优化的GRU模型具有更高的预测精度。预测起始点为原始数据90%时,预测精度达到最大,对应的均方根误差RMSE为0.0049、平均绝对误差MAE为0.0036、决定系数R^(2)为0.9863。

基于判别分析的中药材快速鉴别研究

该文基于红外光谱数据研究中药材产地鉴别问题,首先利用离散小波变换处理原始信号,扩大不同产地光谱图差异,精准筛选出特征波段,然后使用神经网络和判别分析鉴别药材产地。由仿真结果可知,神经网络识别准确率为62%,效果不太理想,而判别分析识别准确率高达89.9%,相较前种方法有较大提升,所以使用判别分析可以快速实现中药材产地鉴别。