ESG表现对制造业上市公司绩效的影响——基于创新能力的中介作用

制造业企业践行可持续与高质量发展理念及其ESG表现备受政府和社会关注。文章以2015—2022年沪深A股制造业上市公司为样本,理论分析和实证检验ESG表现对制造业上市公司绩效的影响,并以创新能力作为中介变量,通过中介效应模型分析ESG表现对企业绩效的作用机制。研究发现:良好的ESG表现显著促进了制造业上市公司绩效的提升,创新能力在其中发挥部分中介作用;创新能力的中介作用在不同科技水平、不同地区均有差异。文章的研究为制造业企业承担社会责任、提升企业绩效提供了经验及启示。

从《神农本草经》咽喉部用药谈甲状腺疾病辨治新解

目前,我国甲状腺疾病发病率日益升高,其引发的咽喉部症状非常常见,临床疗效欠佳,以《神农本草经》咽喉部用药为基础,参《黄帝内经》及后世论著,从气血水邪四角度,探讨甲状腺疾病咽喉症状的病机及临床用药特点。病机主要包括气机失常、血络不通、水饮停聚、外邪留邪等,治疗以下气散气贯穿始终,化痰祛饮消除微观水肿,分寒热散邪解咽,补虚活血疗痼收功,拓宽《神农本草经》临床药物学研究思路。

从五脏虚劳角度论治2型糖尿病及其并发症

现代社会虚劳者越来越多,应重视虚劳理论在糖尿病中的应用。以《金匮要略·血痹虚劳病脉证并治》为基础,参以《内经》及后代医家各论,结合现代医案、临床研究、实验结果等,基于五脏虚劳,从心劳、肝劳、脾劳、肺劳、肾劳、夹邪、夹瘀综合论述2型糖尿病及其并发症的论治,为2型糖尿病的中医治疗提供新的思路方法。

基于时空知识关联性深度挖掘的频谱能量预测方法研究

频谱能量预测是实现有限频谱资源高效利用的重要途径,而对历史电磁频谱数据进行多尺度、多维度的时空知识提取和关联关系挖掘,从而形成电磁环境画像是实现精准频谱能量预测的重要基础。对于单采集点的时间动态频谱能量数据,时域知识关联关系挖掘受到频谱数据体量大及特征维度高的影响,本文提出了基于并行多模型融合的单点时域特征提取和预测方法;对于多点采集形成的区域频谱能量数据,受到时间动态和空间分布不均的双重影响造成时空知识关联关系挖掘困难,本文首先基于区域电磁环境的相关性构建区域电磁环境的相关关系图,然后基于关系图的关联信息设计了基于图卷积的网络预测模型,研究电磁环境中频谱能量预测问题。通过仿真实验,验证了无论是在单点时间动态场景下还是区域时空场景下,本文提出的方法均优于基线模型,具有良好的预测精度和鲁棒性。

2型糖尿病中医防治指南

伴随临床医学高质量发展趋势,循证临床已成为临床医生的思维范式。由政府、行业学会引领制定的临床诊疗标准、指南、共识、规范越来越受临床医生的重视。这些诊疗指南还方便了非专业医生的临床决策,对诊疗实践指引,成效显著。应广大读者建议,经我刊编委会讨论,决定在本刊开设“标准指南共识规范”栏目。期待各行业学会、专业委员会的标准、指南、规范能在我刊发布。把中医学期刊办成临床医师,特别是青年医师、基层医师、广大医学生和中医从业者的良师益友,一直是我刊的办刊宗旨、追求目标。鉴于当前中医RCT研究数量少、质量良莠不齐,而实践经验总结多、证据确凿等特点,本刊鼓励从临床实践出发,基于循证医学原理,采用Cochran手册制定的标准对文献质量进行评价与分析,采用GRADE小组制定的推荐强度分级标准推荐证据等级,按照疾病的临床诊疗需求,根据专家共识分别确定循证病证结合诊断、病证结合治疗和病证结合康复等措施,以更有针对性地指导临床实践。欢迎各学术团体积极组织制定相关标准、指南、共识、规范,本刊及时组织行业专家论证发布。

保元活血汤联合氯吡格雷对冠心病病人心功能及炎性因子的影响

目的:探讨保元活血汤联合氯吡格雷对冠心病病人心功能及炎性因子的影响。方法:选取2021年1月—2023年12月于北京中医药大学东直门医院就诊的104例冠心病病人作为研究对象。按照随机信封法分为对照组与治疗组,每组52例。对照组给予硫酸氢氯吡格雷片治疗,治疗组在对照组基础上给予保元活血汤治疗。比较两组病人的临床疗效、心电图改善情况、中医证候积分、心功能[心肌肌钙蛋白I(cTnI)、肌钙蛋白T(cTnT)、血清脑钠肽(BNP)]、炎性因子[C反应蛋白(CRP)、生长分化因子-15(GDF-15)、白细胞介素-1β(IL-1β)]以及不良反应发生情况。结果:治疗组治疗总有效率为94.23%,高于对照组的80.77%(P<0.05);治疗组心电图总改善率为96.15%,高于对照组的84.62%(P<0.05);治疗后,两组中医证候积分均较治疗前降低,且治疗组低于对照组;治疗后,两组BNP、cTnI、cTnT、CRP、GDF-15、IL-1β均较治疗前降低,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗组的不良反应发生率为7.69%,与对照组的5.77%比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:保元活血汤联合氯吡格雷治疗冠心病病人疗效较好,可改善病人心功能、炎性因子水平且安全性较好。

基于PDCA方法的学业成绩评价模式优化研究

高等教育的普及化、教育方式的多样化对教育成果的评定提出了新的要求。有效的成绩评定方式不仅可以精确衡量学生的学习成效,而且能够充分激发学生的积极性,帮助他们更好地发掘自身潜能。在现代企业管理经验的启发下,将PDCA过程评价方式引入到学生成绩评价中,设计了过程性学生成绩评价模式,实现了动态性描述学生在某段时间“成绩变动”的情况。实践证明,基于PDCA的动态学业成绩评价模式有利于教师和学生动态地认识自己的学习状况并有针对性地对学习过程进行改善,提高了学生的学习积极性及学习效果。

适应大型飞机的机场半柔性道面的力学数值分析

目前国内机场道面主要为水泥混凝土道面、较少的沥青混凝土道面,而半柔性道面在国内机场尚未得到应用。为了研究此类道面的实用性,研究了半柔性道面在具有复杂起落架的大型飞机多轮荷载下的力学响应规律。基于A380飞机,运用ANSYS,建立道面结构模型,在4轮、6轮、10轮、12轮、16轮和20轮荷载组合下进行结构的分析,获取应力、应变、弯沉的变化。经分析得出,多轮荷载组合下存在明显的叠加效应;6轮荷载组合是结构设计中的最不利组合;应多指标控制道面结构分析:以6轮荷载组合控制面层应变、基层应力、底基层应力,以10轮荷载组合控制土基顶面竖向应变,以16轮荷载组合控制弯沉。

自动化生产设备在机械设计制造中的应用探讨

自动化生产技术是机械设计与制造领域不断进步的标志。伴随着工业4.0的兴起以及智能化生产系统的实施,该行业正遭遇诸如缩短产品生命周期、提高生产效率和质量、应对个性化产品需求激增等一系列压力。自动化设备通过其高效的运作、精确的加工和稳定的性能,成为增强制造业竞争力的重要因素。具体技术如CNC机床、工业机器人以及自动化装配线等,不仅优化了生产力和成本,也提升了产品的一致性和质量。这些技术的应用可以实现生产数据的即时采集,为制造决策的智能化提供数据支撑,从而提高整个生产的效率和资源的使用效益。因此,研究自动化设备在本领域的应用对企业实现技术更新、增强市场适应力及增进产品的市场竞争力至关重要。

基于动三轴试验的黄土高边坡地震稳定性分析

以山西某机场边坡为例,对其场区的黄土进行了固结不排水的动三轴试验,得到了材料的动力特征和模量衰减曲线。应用有限元软件分析了在地震荷载作用下机场边坡的稳定性,拟合模量衰减曲线作为滞后阻尼参数;并结合数值分析的方法,建立了该边坡的计算模型。为了分析其稳定性,在边坡上设置5个监测点进行模拟。计算结果表明:地震荷载下,水平位移随坡高的增加而增大,坡脚处的竖直位移达到最大值0.88 cm。当地震波加速度达到最大时,位移累计值也相应的达到最大;地震荷载作用下的水平推力对边坡稳定性有较大影响;边坡的塑性区域主要集中在边坡坡面。

PipelineJoin:一种新的基于MapReduce的多表连接算法

MapReduce是一个并行分布式计算模型,已经被广泛应用于处理两个或多个大型表的连接操作.现有的基于MapReduce的多表连接算法,在处理链式连接时,不能处理多个大表的连接,或者需要顺序运行较多的MapReduce任务,效率较低.为此提出了一种基于MapReduce的多表连接算法——PipelineJoin,高效地实现任意多个大表的链式连接.PipelineJoin采用流水线模型和调度器来实现MapReduce任务的流水线式执行,从而有效提高多表连接的效率,同时可以较好地克服链式多表连接算法的缺陷.最后,在不同规模的数据集上进行了大量实验,实验结果表明PipelineJoin算法与原有链式多表连接算法相比,可以有效减少连接所需的时间.

复杂电磁环境下基于信号时频图像的调制识别

为解决调制识别研究中较少考虑到不同信号的特征之间联系性的问题,搭建了卷积神经网络(CNN)来提取信号的彩色时频图对应的特征,并利用时频变换的分析方法,将一维信号处理成彩色时频图,通过卷积神经网络架构提取图像特征;同时为了提升算法在低信噪比下的分类识别准确率,对时频图像的纹理特征进行了特征提取,将提取到的纹理特征与卷积神经网络中提取到的特征进行特征融合。仿真实验结果表明,采用的时频卷积神经网络(TF-CNN)和TF-Resnet网络框架能够达到高精确度信号自动调制识别分类的目的。

改进的重力加载比例法在非均质边坡稳定性分析中的应用

为了解决强度折减法在非均质黄土边坡稳定性计算中的局限性,采用改进的重力加载比例法研究了山西某非均质黄土边坡的稳定性。首先,运用三轴试验抗剪参数,采用Mohr-Coulomb屈服准则,不相关流动法则,应用有限元分析软件建立数值分析模型,分析了计算得到的水平位移与实测的水平位移,验证了改进的重力加载比例法在该边坡中的适用性。然后,将其计算精度和时效与强度折减法的对比,结果表明:对于该非均质边坡,改进的重力加载比例法计算的安全系数与传统的有限元计算方法得到的安全系数的误差为3%,强度折减法计算结果的误差为7.6%;并且改进的重力加载比例法简化了计算过程,减少了计算过程中人工的干预,使得计算速度更快。

嵌入式RISC-V乱序执行处理器的研究与设计

为满足嵌入式设备小面积高性能的需求,设计一种基于开源RISC-V指令集的32位可综合乱序处理器。处理器包括分支预测、相关性处理等关键技术,支持RISC-V基本整数运算、乘除法以及压缩指令集。采用具有顺序单发射、乱序执行、乱序写回等特性的三级流水线结构,运用哈佛体系结构及AHB总线协议,可满足并行访问指令与数据的需求。在Artix-7(XC7A35T-L1CSG324I)FPGA开发板上以50MHz时钟频率完成功能验证,测试功耗为7.9mW。实验结果表明,在SMIC110nm的ASIC技术节点上进行综合分析,并在同等条件下与ARM CortexM3等处理器进行对比,该系统面积减少64%,功耗降低0.57mW,可用于小面积低功耗的嵌入式领域。

无人机群通信对抗中的认知干扰波形设计

针对无人机群通信对抗中敌方通信信号生成干扰波形的自适应问题,提出了一种基于频谱调制频谱编码(SMSE)模型进行认知干扰波形设计的方法。通过对SMSE框架中6种不同的波形设计参数进行部署,将具有特定频谱结构的波形在频域生成相应功能的认知干扰波形,来应对通信对抗中不同参数下的通信信号。仿真实验表明,该理论模型能够产生单音干扰、多音干扰、宽带干扰、瞄准式窄带干扰等多种压制式干扰波形,并能够对BPSK,QPSK,8PSK,16QAM等调制信号实现调制欺骗式干扰。通过与理论曲线对比,实验结果验证了SMSE模型产生认知干扰波形的理论可行性,这意味着SMSE模型可以实现对通信信号的压制性干扰和欺骗式干扰的一体化应用。

大数据——无人车的灵魂之眼——“大数据与智慧物流”连载之六

京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来发展的基础性技术。应用的领域也可谓百花齐放,渗透到了我们身边的方方面面。在仓储物流领域,大数据也同样发挥着巨大作用,对于物流的仓库选址、布局、路径规划等辅助了决策的制定。

神经内镜经蝶手术治疗垂体瘤的疗效及预后影响因素分析

目的探究神经内镜经蝶手术治疗垂体瘤的疗效及预后的影响因素分析。方法回顾性分析行神经内镜经蝶手术治疗的101例初诊垂体瘤患者的临床资料,评价患者病灶切除效果、临床治疗效果,随访观察术后复发情况并分析其影响因素。结果入组患者垂体瘤完全切除、近全切除、次全切除、部分切除率分别为62.38%、13.86%、16.83%、6.93%;Knosp 3、4级患者完全切除率显著低于Knosp 0、1、2级垂体瘤(P<0.05);泌乳素腺瘤、生长激素腺瘤、促肾上腺皮质激素腺瘤及多分泌腺瘤临床治愈率分别为50.00%、83.33%、100.00%、83.33%;无功能型腺瘤术后症状改善率为80.56%;入组患者随访期间复发者22例(21.78%),Logistic多因素分析示:肿瘤直径≥3 cm、Knosp 3~4级、未完全切除是垂体瘤术后复发的独立危险因素(P<0.05),有辅助治疗是术后复发的保护因素(P<0.05)。结论神经内镜鼻蝶入路垂体瘤切除术对垂体瘤切除效果及治疗效果较好,但仍存在术后复发的风险,术前宜进行病灶的综合评估,对肿瘤直径较大、侵袭性较高的患者可采用手术及辅助治疗相结合的方式提高治疗效果。

基于AHB总线的RISC-V微处理器设计与实现

在嵌入式应用中,为了满足小面积低功耗的设计需求,设计了一种支持RISC-V指令集架构的微处理器,系统采用2级流水结构,实现了RV32IMAC指令集。处理器采用AHB总线作为片上互连总线,可方便调用外部IP核进行功能拓展。在VCS环境下验证了该微处理器的逻辑功能,仿真结果表明该微处理器能够正常稳定运行。在面积、功耗和性能等方面与蜂鸟E203处理器以及ARM Cortex-M系列处理器进行了对比,该设计比蜂鸟E203处理器面积小了6%,功耗和性能上与Cortex-M0处理器相当。分析结果表明该处理器较适合在小面积、低功耗的嵌入式应用领域进行开发。

铅、锌污染下蜀葵的生长生理响应和富集转运特性研究

为选用蜀葵(Alcea rosea(Linn.)Cavan.)修复铅、锌污染土壤提供理论依据,本研究通过盆栽模拟试验,探究不同浓度铅、锌污染下蜀葵的重金属富集转运特性和耐性解毒机制。结果表明:低浓度的铅、锌污染促进蜀葵增高、叶片增大,随着污染浓度增加,蜀葵的生长受到抑制,部分叶片黄化;高浓度污染下,蜀葵渗透调节物质增多,过氧化物酶活性增加,过氧化氢酶活性减少,可更有效地应对重金属对其的毒害;随着污染浓度提高,蜀葵吸收的铅更倾向于富集在根部,而锌更多地富集在叶部。铅、锌复合污染对植株的毒性更大,表现出协同效应。因此,铅、锌污染条件下蜀葵表现出较强的耐性,具有修复铅、锌污染土壤的应用潜力。

谷子SiMAPK3基因的克隆和表达特性分析

丝裂原激活的蛋白激酶(MAPK)是一类丝氨酸/苏氨酸蛋白质激酶,在植物生长发育、响应逆境胁迫及激素信号转导等方面具有重要作用。以谷子品种豫谷1号为试材,克隆与拟南芥AtMAPK3同源性最高的谷子SiMAPK3基因,并系统利用生物信息学方法分析SiMAPK3蛋白理化性质、结构与功能;利用RT-qPCR技术检测SiMAPK3基因在谷子拔节前期不同组织和不同非生物逆境胁迫下的表达水平。结果表明,谷子SiMAPK3基因开放阅读框为1128 bp,编码一个含有376个氨基酸的蛋白,预测蛋白分子量为43427.85 Da,等电点为5.46。谷子SiMAPK3为不含信号肽的亲水性膜外蛋白,其二级结构包含44.27%的α螺旋、14.67%的β折叠、5.07%的延伸链及36.00%的无规则卷曲,其第44-328位氨基酸之间含有Pkinase保守结构域,属于MAPK蛋白激酶家族。谷子SiMAPK3三级结构与拟南芥MAPK具有很高的相似度,存在着11个丝氨酸、8个苏氨酸、4个酪氨酸及大量潜在磷酸化位点。RT-qPCR分析表明,SiMAPK3在拔节前期谷子根、茎和叶中均有表达,其在叶片中的表达量最高,约为其在根中表达量的25倍。SiMAPK3响应了低温(4℃)、高盐(300 mmol/L NaCl)、干旱和ABA(200μmol/L)、JA(200μmol/L)的胁迫。在低温胁迫12 h后,SiMAPK3的表达量上调了16倍,在高盐胁迫3 h后,SiMAPK3的表达量上调了8倍。谷子SiMAPK3基因的克隆及功能分析,为进一步解析谷子叶片生长发育及响应低温和高盐等胁迫信号转导过程提供重要依据。