车联网群智感知与服务

移动群智感知与协同计算是车联网的核心特征之一。通过对集中式和分布式两种车联网群智感知框架的结构、工作过程、优势与问题的分析,提出了支持车联网群智感知与服务的混合式框架模型。混合式模型融合集中式在感知效率和分布式在信息效用方面的优势,解决了车联网群智感知在高效性与实时性之间的矛盾,为移动智群感知和协同计算拓展了新的研究领域。

融合网络环境下的增值业务构建模式

提出了一种新的融合网络业务构建模式-能力注入模式.该模式采用面向资源的体系结构模型,将网络能力抽象为资源,使用统一的资源控制方法完成能力控制,从而解决了传统业务创建方式中由于接口方法与调用规则不同导致状态控制过程差异的问题.能力注入模式的引入可以简化增值业务开发,提高web2.0环境中增值业务开发的灵活性、扩展性和安全性.在中国电信短信增值业务系统中的试用表明了该模式具有一定可行性.

下一代网络中软交换互通协议的比较与适用性分析

通过详细分析BICC和SIP T/SIP I两类候选协议的体系结构、对软交换组网的影响、对软交换网络业务支持能力的影响,指出了两类协议的适用范围,从而为我国NGN建设中软交换互通协议的选择提供了重要的参考依据.

“四位一体”教学模式促进急诊医学临床实践教学效果

目的探讨“四位一体”教学模式在急诊医学临床实践教学中的效果。方法选取昆明医科大学临床医学专业2022级200名学生为研究对象,分为传统模式教学组和新模式教学组,每组各100名,传统模式教学组采用传统教学方法,新模式教学组采用“四位一体”教学模式(即将传统的授课方式和PBL教学法有机结合,借助高仿真模拟人作为教学工具,网络平台作为载体)。课程结束后,对2组学生进行理论知识、实践能力考核来客观评价教学效果,通过发放问卷,调查学生对实践教学效果的主观评价及满意度,以及教师对学生临床能力进行评价。结果新模式教学组学生实践技能考核成绩显著优于传统模式教学组(P=0.01),但2组间理论考核成绩差异无统计学意义(P=0.67);问卷调查结果显示,新模式教学组学生学习兴趣、知识整合能力及自主学习能力显著优于传统模式教学组(P<0.01),但2组学生临床思维能力及交流沟通能力得分差异不具有统计学意义(P>0.05);教师对学生评价结果显示,新模式教学组学生文献检索能力显著优于传统模式教学组(P<0.01),但两组学生间反应能力、分析能力及解决问题能力方面的得分差异不具有统计学意义。(P>0.05)结论较传统教学模式,“四位一体”教学模式在提高学生实践操作能力、学习兴趣、知识整合能力、自主学习能进及文献检索能力等方面具有优势,提高急诊医学专业学生临床实践教学效果,能为急诊医学实践教学的模式改革及质量提高提供参考。

阻燃抗紫外线面料的制备和性能研究

为了探究不同的投纬比例和织物组织结构对阻燃和抗紫外线复合功能织物性能的影响,选用阻燃涤纶网络丝作为经纱,普通涤纶长丝、抗紫外线涤纶网络丝和阻燃涤纶网络丝作为纬纱,制备了9种组织结构相同但投纬比例不同和6种投纬比例相同但组织结构不同的织物。利用垂直水平燃烧测试仪和紫外分析仪分别测试织物阻燃和抗紫外线性能,基于模糊数学综合评判法,对2个系列试样分别进行模糊综合评判。结果表明:当表纬中阻燃涤纶质量分数达到80%,抗紫外线涤纶达到20%,组织结构为5枚纬缎双层时,阻燃和抗紫外线的综合效果最好。

杀鱼爱德华氏菌新型毒力因子研究进展

杀鱼爱德华氏菌(Edwardsiella piscicida,又称迟缓爱德华氏菌),可感染多种重要水产养殖动物,对全球水产养殖业造成巨大经济损失。杀鱼爱德华氏菌具有很强的环境适应性与抗逆性,通过典型的胞内寄生引发严重感染,为研究水产致病菌毒力机制的模型菌株。除T3SS/T6SS系统等典型毒力因子外,近年来又在杀鱼爱德华氏菌中鉴定出众多新型毒力因子。本文主要综述了杀鱼爱德华氏菌一些新型毒力因子(如逃逸宿主免疫杀伤因子、毒素-抗毒素、硫氧还蛋白和蛋白酶类等)以及新型毒力调控因子的研究进展,可为研究该菌致病性提供参考。

专题:未来无线网络中的群体智能

内容导读从2020年开始,国家大力倡导"新基建",希望以信息网络设施为底座,以技术创新为驱动,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。这代表了国家要通过加快5G移动通信、智能交通、人工智能、工业互联网等为代表的信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施建设,引领我国产业升级、技术换代,实现国民经济的高质量健康发展。作为信息基础设施底座的移动通信技术。

以电信应用服务器为核心的电信增值业务网研究

开放业务接口是下一代网络研究的核心内容之一,目的是使更多的业务开发商和运营商能够介入下一代网络的增值业务开发,以提高电信网络的附加价值。但是业务接口的开放不等于第三方能够进行电信增值业务的开发和运营。因此本文从下一代网络的逻辑网络划分出发,通过对开放业务接口的分析,构建了电信应用服务器,并分析了以电信应用服务器为基础的电信增值业务网络,从而为下一代网络电信增值业务的创建、管理、运营提供了有益的参考。

基于多视点的下一代网络体系结构

下 一代 网 络体 系 结构 模 型的 标 准 化 工 作 是 下 一 代 网 络 的 首 要研究 内容 。到 目 前为 止,各大 国际 电信 标 准 化 组 织 陆 续 推 出 的 草 案 和 建议 还 不 能 完 整 地 为 下 一 代 网 络 的 体系结 构进 行系统 的建模 。为 了适 应下一代 网络 深入 研 究的 需要 ,在 吸取 了各 电 信 标 准 化 组 织 体 系 结 构 模 型 分析方 法的 优点 ,并 详细 分 析体 系结 构模型 的需 要之 后 ,提出 了 构建 下一 代网 络 体 系 结 构 模 型 时 需 要 贯 彻 的 四种方 法,并 使 用多 视点 多 层次 的方 法为 下 一 代 网 络 建 立 了 一 套 完 整 的 体系结 构模 型。

云南省急救中心急救医生心肺复苏行为习惯调查

目的调查云南省急救中心急救医生心肺复苏的行为习惯，发现急救医生在心肺复苏实践过程中存在的问题。方法2016年10月，对云南省急救中心65名急救医生进行问卷调查。结果有效问卷65份，其中42％和3l％的参与者习惯在患者抽搐和濒死喘息时触摸颈动脉，判断心脏骤停后51％的参与者立即开始按压。25％和27％的参与者习惯2min轮换按压和使用主动按压-放松装置，88％的参与者不清楚何时可以避免中断按压。只有42％的参与者知道如何判断通气量，93％的参与者认为他们的团队通气频率过快。55％的参与者预估患者心脏骤停后习惯携带除颤仪到现场，57％和65％的参与者习惯除颤后立即按压和使用导电糊涂抹电极板。40％的参与者在无脉性电活动时用肾上腺素，74％的参与者在有脉的心动过缓时首选阿托品，82％的参与者在心室停搏时用药不规范。结论云南省急救中心急救医生心肺复苏的行为习惯不够规范，急需针对性培训规范心肺复苏的操作细节。

硫铵结晶器的改造

通过对硫铵装置结晶器的技术改造,使物料在结晶器内旋转流动,能够将聚合物及时抽出,避免聚合物在结晶器内滞留和累积,防止其粘结堵塞结晶器、相邻设备和管线,也防止其污染硫铵晶体降低产品质量,消除定期清洗结晶器造成的能源浪费和环境污染。

高职院校艺术教育的培养目标指向

高职艺术教育是顺应社会需要而发展起来的一种特色专业教育,它既承担着对国民艺术素质教育的职责,又肩负着为国家在精神文明建设中提供高素质的专门艺术人才的责任。由于观念及实践的偏差,致使目前高职艺术教育举步维艰,其根本原因在于对培养目标的定位不准。高职院校艺术教育应当是有别于普通艺术类高等教育、将职业教育与艺术基本技能教育相结合、适应社会需求、能为基层群众文化建设储备人才的教育。

基于Pub/Sub模型的天地一体化网络移动性管理方法

天地一体化网络中,星基网络具有时变性,从而导致天地一体化网络难以采用传统地基网络体系完成终端管理。针对这一问题,提出低轨卫星或天基终端发生移动时主动更新位置信息,由低轨卫星充当天基终端的移动接入网关(MAG),由高轨卫星组成的网络充当天基网络的移动性管理代理(MMA),移动终端和低轨卫星的移动性控制信息由基于Pub/Sub的模型来管理,以维护MAG之间和MAG与地面网关(GW)之间的隧道,从而减少星间移动性管理消息交互和移动过程对传统PMIP网络的LMA和HA的依赖,提升了移动性管理的效率和可靠性。仿真结果表明,与传统MIP相比,基于Pub/Sub模型的天地一体化网络移动性管理方法以少量信令开销为代价,取得了传输时延方面的明显优势。

车厘子的开箱生意

辗转2万公里,供应链的整合、打通,为智利进口车厘子在国内市场带来一场渠道革命。《商界》记者曾在2019年底采写稿件《围剿进口车厘子》,报道了智利车厘子国内传统分销的失灵,同时水果贵族的市场“高光”照亮前方更多可能的路。

基于时空图的移动对象聚集模式挖掘方法

移动对象聚集模式是指由移动对象参与的一组群体事件,通常用来预测交通系统中出现的异常现象.然而由于海量移动轨迹数据的产生,已有的研究方法难以准确、高效地挖掘特定的聚集模式.为此,提出一种基于时空图的移动对象聚集模式挖掘方法.该方法首先通过改进的空间聚类算法(DBScan)分析轨迹数据,从而获得移动对象聚类;然后,利用时空图模型代替单独存储轨迹数据的方式,用于实时观测移动对象聚类的时空变化特征.最后提出基于最大完全子图查找的聚集检索算法及其改进算法,用于查找满足时空约束的最大完全子图.基于真实大规模轨迹数据集上的实验结果表明,所提出的方法在移动对象聚集模式挖掘的准确性和高效性方面优于其他方法.

一种基于图神经网络的电信诈骗识别方法

通信技术的普及给人们带来便捷的同时,电信欺诈行为也急剧增加。由于诈骗行为特征、号码类型等与正常业务具有极高相似性,传统基于统计的电信欺诈检测方法难于筛选。提出将用户通信关系转换为一组拓扑特征,建立通信社交有向图,将具有统计特征的顶点表示用户,具有关系特征的边表示他们之间的活动。在通信社交图基础上,通过图卷积模块捕获用户的通信行为规律和通信社交关系特征,通过池化读出机制聚合通信社交网络的潜在特征,以识别电信欺诈行为。真实通信历史数据验证表明了该方法的有效性。

基于ADS-B报文的航空自组网分簇算法

在大规模Ad-Hoc网络中,有效的层次架构是实现路由和资源管理的关键技术。针对航空网络中因飞机数量增加、网络规模增大而导致网络中飞机通信质量下降的问题,提出了一种基于ADS-B报文的航空Ad-Hoc网络分簇算法。该算法利用ADS-B报文提供的飞机速度、位置信息、连同节点度,进行簇的形成和维护。设计了大量的仿真实验,结果表明该算法可以减少簇的个数和节点切换率,从而有效提高了簇的稳定性和航空通信的效率。

以用户为中心的智能化网络运营服务方法

多种新型业务的迅猛发展,对移动通信系统的用户个性化业务保障能力提出了更高的要求。传统的智能管道运营仅考虑网络当前的流量状态、承载绑定数量等信息,并未考虑到无线用户的使用需求和特点。同时,由于无线网络的指标多、指标间相关性复杂,且不同用户需求对无线网络指标有不同要求,使用基于规则的方式已经无法应对。因此提出一种以用户为中心的智能化网络运营服务方法,通过学习用户Qo S保障需求与无线网络指标态势的相关性,构建基于用户需求与无线网络状态的联合服务保障架构,同时还提出了一种基于机器学习与深度学习的智能化网络服务保障方法,并在真实数据上验证了其有效性。

基于SVM的电信诈骗行为特征识别方法

电信诈骗行为种类繁多,受害人分布广,对其预防存在困难。针对电信诈骗手段开始向最新电信技术和系统漏洞的充分利用演进这种趋势,论文提出通过通信记录数据去发现电信诈骗通话行为与普通用户的通话行为的行为特征差异,并结合用户属性,使用支持向量机(SVM)这一机器学习手段进行电信诈骗行为的学习,进而完成电信诈骗行为的识别,以辅助拦截电信诈骗号码。论文分析了诈骗行为的规律,提出了行为特征的抽取方法及基于SVM的行为识别系统构建方法,最终通过实际样本数据的训练和测试,验证了这一方法的可行性。

基于C-V2X的车路群体协同混合组网

车联网是支持未来自动驾驶和智能交通的重要基础设施,也是5G交通新基建的重点建设方向。针对大规模车路协同智能驾驶业务场景,建立并分析了通信流量模型,测算了不同发展阶段车路群体协同带宽需求,分析了当前C-V2X独立组网和叠加组网等不同组网模式在支持车路群体协同过程中面临的困境。针对车路群体协同服务带来的通信高带宽、用户规模大和资源调度复杂挑战,提出了网络协调下的混合组网模式,为基于5G C-V2X的车联网支撑大规模车路群体协同服务提供了可行方案。