启发式临床医学与案例教学法在内分泌科临床教学中的应用

目的 探究启发式临床医学教学法与案例教学法应用至内分泌科临床教学当中对教学效果及质量的影响。方法 选取2021年2月—2023年1月在湖北医药学院附属国药东风总医院内分泌科实习的54名实习生为研究对象,将2021年2月—2022年1月参与实习的27名实习生纳入对照组,将2022年2月—2023年1月参与实习的27名实习生纳入观察组。对照组实习期间开展传统教学,观察组在实习教学期间应用启发式临床医学教学法结合案例教学法。比较2组出科考核(理论知识、实践技能、病例分析)分数,比较其入科及出科批判性思维能力测试量表(critical thinking disposition inventory-Chinese version,CTDI-CV)评分、医患沟通技能评价量表(set the stage, elicit information,give information,understand the patient’s perspective,end the encounter,SEGUE)评分,调查2组对教学方法有效性的看法。结果 观察组理论知识、实践技能、病例分析出科考核分数[(84.96±6.96)分、(81.48±6.82)分、(83.79±7.15)分]均高于对照组[(79.85±5.73)分、(74.26±6.13)分、(77.95±7.64)分],差异有统计学意义(P <0.05)。出科时,2组CTDI-CV总分高于入科时,观察组CTDI-CV总分高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);2组SEGUE总分高于入科时,观察组SEGUE总分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组增强临床思维评价、提高自主学习积极性评价、促进团结协作评价、提高应变能力评价认可人数多于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论在内分泌科临床教学中应用启发式临床医学教学法及案例教学法,可提高实习生临床综合能力水平,增强其批判性思维,使其与患者开展高效沟通,对科室临床教学质量的提升具有促进作用。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

人工智能临床试验透明化的现状及挑战

从临床试验注册、数据共享和结果报告3个方面阐述了人工智能临床试验透明化的现状:人工智能临床试验的注册率很低,合格的临床试验注册更少;虽然已有一些临床试验数据和代码共享平台,但大部分人工智能临床研究的原始数据和代码的公开获取受限;人工智能临床试验报告的透明度和完整性尚待提高,报告规范的依从性较差。期待通过加强数据保护、构建责任监管框架和制度、加强研究人员的教育和培训以及建立统一的数据共享平台等措施,进一步提高人工智能临床试验的透明化,促进人工智能的临床应用。

国际出版机构使用人工智能工具的出版伦理政策分析

从科学网(Web of Science)的期刊引证报告(Journal Citation Reports)数据库排名前70的出版机构中筛选出23家,分析其人工智能(AI)出版伦理政策。在作者使用AI方面,出版机构主要从署名、AI使用边界、披露形式进行了规范。出版机构对AI身份问题已达成共识,即AI不能成为署名作者;出版机构允许在研究和写作中使用AI,但使用者需要对内容负责且充分披露,而目前只有少数(26.1%)机构明确规定了作者的AI使用边界,且各机构之间对于如何披露的规定存在差异。关于审稿者使用AI的政策,鉴于保密性要求,机构一般不允许审稿者将稿件上传至无法保证安全性的AI工具,但关于如何披露和违反AI使用政策的惩罚措施还有待完善。针对上述问题,建议出版机构从伦理、技术和法律三个层面,以及协同治理的角度,与学术共同体和管理部门合作,共同制定学术出版中AI使用的伦理规范,以营造健康的学术生态环境。

一类弱监督数据中多视角扰动的特征选择方法

弱标签消歧技术可以用来消除数据中的噪声标签.然而,经由弱标签消歧后的数据中依然可能存在冗余或不相关特征,因此带来了弱监督数据中的特征选择这一实际问题.在弱标签消歧后得到的数据的基础上,提出了一种基于多视角扰动的特征选择框架,其能够分别从样本和特征多个视角出发,构造不同的扰动数据,以便求解出多个不同的特征选择结果,从而为后续的学习任务提供基础性集成工具.此外,所提的多视角扰动特征选择框架适用于不同类型、不同约束下的搜索进程.在12组高维数据上,通过注入5种不同比例的标签噪声和使用3种不同类型的特征度量准则,实验结果表明,所提方法求得的特征选择结果能够从准确率和稳定性的层面极大地提升分类性能.

油田企业洪水灾害防控与处置恢复对策

油田企业作业地域分布辽阔,面对的自然灾害种类多、风险高,洪水灾害是对油田企业的生产设施和作业现场影响最为严重的灾害之一,且其引发的次生灾害会带来一系列的环境污染和财产损失。文章梳理总结了油田企业常见的洪水灾害类型和灾害特征,并结合油田企业实际情况,从重要生产设施和重要作业场所入手,研究如何做好洪水灾害防控、开展灾害应对处置,提出企业防洪应急工作要求,以在灾后尽快恢复作业和生产。

基于图滤波与自表示的无监督特征选择算法

针对现有方法未考虑数据的高阶邻域信息而不能完全捕捉数据内在结构的问题,提出一种基于图滤波与自表示的无监督特征选择算法.首先,将高阶图滤波器应用于数据获得其平滑表示,并设计一个正则化器联合高阶图信息进行自表示矩阵学习以捕捉数据的内在结构;其次,应用l_(2,1)范数重建误差项和特征选择矩阵,以增强模型的鲁棒性与稀疏性选择判别的特征;最后,用一个迭代算法有效地求解所提出的目标函数,并进行仿真实验以验证该算法的有效性.

刘老涧新闸流动特性分析

以刘老涧新闸为研究对象,基于Navier-Stokes方程和RNG k-ε湍流模型对多孔闸室及上下游连接段内的三维湍流流动进行了数值模拟分析,对比了不同工况下各典型截面的速度矢量及流线分布,引入漩涡面积比对不同典型截面的流态分布进行了定量分析。结果表明:校核工况下多孔闸门及上下游连接段内水流的整体流速均大于设计工况,最大流速位于校核工况下闸门的底部截面,为9.3m/s;校核工况下不同截面位置的漩涡面积比均大于设计工况,设计工况下漩涡面积比最大为18.85%,位于顶部截面,校核工况下漩涡面积比最大为21.18%,位于底部截面。

基于PLC的煤矿空压机监控系统设计

针对煤矿空压机设备构成复杂、能耗高和管理繁杂等问题,设计了一种以PC为上位机、S7-1200 PLC为下位机的煤矿空压机监控系统。系统硬件配置综合考虑了程序存储空间、代码运行速度、I/O数目、电磁干扰等因素,并分别开发用于集中监控和模块化管理的上、下位机程序。本系统设计可实现对煤矿空压机设备的远程调度管理,对提高整体自动化水平有重要意义。

“素质教育”过头了吗:新入职教师视角下的学校教育现实

围绕20多年来我国基础教育领域进行的课程教育改革,学界的反思和争论一直持续,涉及学生中心与教师中心、师生关系与教育权威、教育理念与实践等诸多议题。对不同类型师范院校的毕业生,在其入职公立学校前后的两年内进行追踪和深度访谈,得出教师关于学校教育的认知,比较他们在入职前后的学生教育观。入职前,尚为学生的准教师们认为成绩不是教育的目的,希望培养独立有主见、快乐成长、自由发展的学生;入职后教师们喜欢“乖学生”,认为快乐成长有底线、“教师不是万能的”、成绩还是很重要的;教师面对理想与现实之间的落差时往往基于学校实践,重构自身教育观念,“新课改”的诸多理念事实上并未在学校实践中真正落地。

基于对决深度Q网络的机器人自适应PID恒力跟踪研究

为确保机器人与环境接触时能保持稳定的接触力,基于对决深度Q网络设计一种自适应PID控制恒力跟踪算法。分析机器人与外界的接触过程,并构建基于PID算法的机器人力控制器;提出基于对决深度Q网络的自适应PID算法,以适应外界环境的变化,该算法利用对决深度Q网络自主学习、寻找最优的控制参数;最后,通过Coopeliasim与MATLAB软件平台展开机器人恒力跟踪实验。仿真结果表明:提出的基于对决深度Q网络的自适应PID算法能够获得较好的力跟踪效果,验证了算法的可行性;相比于深度Q网络算法,力误差绝对值的平均值减少了51.6%,且收敛速度得到提升,使机器人能够更好地跟踪外界环境。

广东省生态环境演变趋势及其驱动因素分析

探讨广东省近几年生态环境时空变化趋势及主动驱动因素,以期为广东省经济发展战略和生态环境保护协调发展提供理论依据。本文基于广东省社会经济发展数据,从土地利用变化、环境治理等方面着手,分析广东省2000~2020年生态环境演变趋势,同时建立生态环境时空演变驱动因素指标,采用主成分分析方法研究广东省生态环境演变驱动因素。研究结果表明,广东省2000~2020年生态环境呈现先恶化后改善的变化趋势。广东省经济发展对生态环境演变发挥着主要驱动作用,环境治理和产业结构为内外在驱动,农业生产和污染物排放为次要驱动因素。

高中地理教学中融入生涯规划教育的思考

随着新高考改革持续推进,这场改革以取消文理分科、推行综合评价、推动多元衔接为核心,旨在为学生提供更加广阔的选择空间和发展机会。在此背景下,职业生涯规划教育的重要性凸显,如何在高中学科教学中融入生涯规划教育是教师需要关注的重要课题。本文围绕新高考背下如何将生涯规划教育融入高中地理教学进行探析,从新高考改革、地理学科发展以及学生未来职业发展等角度,阐述生涯规划教育融入高中地理教学的必要性,并结合存在的问题提出生涯规划教育融入高中地理教学的有效路径。

林业外业调查数据采集系统的设计建议

我们在韶关市武江区重阳镇实施林业外业调查数据采集系统,经过实验与分析,可以看出,林业外业调查数据采集系统具有良好应用效果,能促进当地林业产业的持续、快速发展。关键技术移动终端地理定位技术。移动定位技术主要包括三种类型:卫星定位、网络定位以及将二者结合的混合定位方法。在市场上,绝大多数智能手机和平板电脑等移动设备通常都会利用混合定位技术来提高定位的准确性和可靠性。

轧机压下控制系统优化对板型质量的影响

轧机压下控制系统在板型质量控制中起着至关重要的作用。文章通过对压下控制系统的原理和结构进行详细分析,探讨了影响板材形状的关键因素,并提出了一系列优化策略。通过优化控制算法、结合反馈控制与前馈控制、实时监控与在线调整技术及数据驱动的智能控制系统,显著提升了板型质量。研究结果表明,压下量精度、控制响应速度和系统稳定性均对板型质量产生重要影响,优化后的系统在这些方面均表现出优异的性能。

高速公路工程中沥青混合料的试验检测分析

高速公路作为现阶段我国社会经济发展过程中所依赖的一项重要基础设施,直接关系到国家的发展和社会的稳定。为了满足发展需求,我国在近些年上马的高速公路工程数量较多,因此确保高速公路工程质量成为现阶段研究的重要方向。高速公路的质量受到建筑材料的影响较为严重,而沥青混合材料是现阶段使用较多的一种攻速公路建筑材料,因此其质量直接关系到公路工程的整体质量,为了确保沥青混合材料能够满足施工要求,就必须对其开展一定的质保工作,试验检测分析应运而生,并随着技术的发展系统性和全面性有了极大的提升。本文将就现阶段开展高速公路工程建设过程中使用到的沥青混合料试验检测的相关内容进行分析研究。

注洗油线腐蚀开裂原因分析及修复工装的应用

随着化工装置的长周期运行,设备和管道都存在壁厚减薄、腐蚀穿孔、应力开裂等泄漏问题。我单位根据多年带压堵漏经验,对易燃易爆管道封堵包焊过程制作专用工装,并全过程进行充氮气保护焊接,成功在某部压缩10-K-201压缩机正常运转的情况下,通过使用本技术成功将泄漏隐患消除。本文重点分析了裂纹产生的原因,阐述了在可燃气体泄漏情况下充氮保护工装的研发与应用,该技术可有效保障了人员安全与次生事故的发生,避免装置的紧急停工。

基于肺CT的人工智能对良恶性肺结节的诊断价值

目的通过比较人工智能(artificial intelligence,AI)与两位放射科医师(医师1为主治医师、医师2为副主任医师)对良恶性肺结节电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)诊断的一致性和效能,探讨AI在肺结节良恶性诊断中的价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年10月在浙江中医药大学附属杭州市中医院经手术病理证实的肺结节患者201例,共229个肺结节,其中良性结节74个,恶性结节155个。采用加权Kappa检验评估AI与两位放射科医师诊断的一致性,采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估AI与两位医师的诊断效能。结果在部分实性结节、磨玻璃结节、实性结节及部分实性+磨玻璃+实性结节良恶性诊断中,AI与医师2的一致性均高于AI与医师1,而医师2的曲线下面积(area under the curve,AUC)均高于AI与医师1,且在磨玻璃结节、实性结节及部分实性+磨玻璃+实性结节AUC间差异均有统计学意义(P<0.05)。在部分实性结节、磨玻璃结节的良恶性诊断中,医师1的AUC高于AI,但两者比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在实性结节、部分实性+磨玻璃+实性结节良恶性诊断中,AI的AUC高于医师1,两者间差异有统计学意义(P<0.05)。在磨玻璃结节、实性结节及部分实性+磨玻璃+实性结节良恶性诊断中,AI的敏感度(97%、92%、94%)均高于医师1(58%、89%、72%)、医师2(83%、84%、85%)。结论AI在肺结节良恶性诊断中具有一定的诊断效能,本研究中所采用的AI系统的总体诊断效能介于医师1与医师2之间,但AI的敏感度高于后两者。

^(99)Tc^(m)-MIBI乳腺癌显像与Ki-67预测新辅助化疗疗效的价值

目的探讨乳腺癌摄取^(99)Tc^(m)-甲氧异腈(MIBI)与Ki-67抗原表达的关系,并验证Ki-67预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年3月于宁夏医科大学总医院就诊的47例乳腺癌患者NAC前后双时相^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT/CT断层融合显像,分析T/N比值和肿瘤大小在治疗前后的变化及与Ki-67之间的关系。采用两样本t检验、直线相关性及χ^(2)检验分析数据。结果乳腺癌^(99)Tc^(m)-MIBI显像NAC前后20 min T/N比值、2 h T/N比值下降差异有统计意义(P<0.05),肿瘤NAC化疗前后最大径缩小差异有统计学意义(P<0.05);Ki-67高表达组与低表达组患者NAC后T/N比值下降和肿瘤缩小差异均有统计学意义(P<0.05);Ki-67的表达与20 min和2 h T/N比值有相关性(P<0.05)。结论Ki-67抗原表达和乳腺^(99)Tc^(m)-MIBI显像有助于了解肿瘤增殖,Ki-67抗原表达对NAC疗效有预测价值,可用于指导临床治疗。