环境温度与睾丸扭转发生的相关性分析研究

目的:探讨环境温度是否为睾丸扭转发生的影响因素。方法:收集河北医科大学第二医院2013年12月至2020年12月确诊为睾丸扭转患者的具体临床数据。根据其发病时间在国家气象科学数据中心(http://data.cma.cn/)查询当天当地的气温。将其分为0℃以下组、0~10℃组、10~20℃组、20℃以上组。根据各个分组睾丸扭转的发生数量,通过相关性分析,获得研究结果。结果:172例睾丸扭转患者中,发生率最高的温度区间是0~10℃组(35.5%)。12.8%的病例发生在0℃以下;34.9%的病例发生在10~20℃;16.9%的病例发生在20℃以上。不同温度区间睾丸扭转的发病率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=29.07,P<0.001)。Spearman检验提示不同温度区间与睾丸扭转患病率呈负相关(r=-0.261,P<0.01)。不同季节之间发病率比较差异无统计学意义(χ^(2)=5.349,P>0.05),但睾丸扭转的发病仍主要集中在秋冬季。结论:睾丸扭转的患病率与环境温度之间存在负相关趋势,环境温度降低时,睾丸扭转的患者会相对增加。不同季节之间睾丸扭转发病率无明显差别,但睾丸扭转的发病仍主要集中在秋冬季,提示临床秋冬季时要更加注意睾丸扭转的诊治。

装备保障数据仓库与数据挖掘研究

对装备保障大量数据进行数据挖掘,找出有用的内在信息,为领导阶层的决策提供科学而直观的依据,是当前装备保障信息化建设的重要内容。该文在分析现有装备保障数据资源的基础上,提出了装备保障数据仓库的体系和功能构成,并初步探讨了在装备保障数据仓库中实施数据挖掘的技术和方法。

基于排队论的装甲装备保障维修任务调度研究

针对装甲装备保障资源集成建设后,维修保障的组织协调工作比原来更加复杂的问题。首先分析装甲装备保障维修任务的特点,结合实际情况,采用排队论的方法,分别针对底盘维修各项作业建立了M/M/1排队率模型,针对上装维修建立了M/M/C的排队率模型;确定了相应的平均服务率和计算模型,然后依据模型计算出最小的基本保障单元数量,并对底盘和上装的修理时间和效率进行综合评估,给出保障任务修理需求与修理单元修理能力的最优化配置;最后以实例进行计算验证,结果表明提出的模型适用于装甲装备保障任务调度,可实现任务调度的最优化配置。

供应链管理对我军器材保障的启示

精确、及时、高效的器材保障是夺取现代战争胜利的关键因素。受传统保障模式影响,我军的器材保障在新环境下存在许多问题。本文在分析供应链管理先进理念的基础上,以提高我军器材保障能力为目标,提出了一些有益的建议。

基于供应链管理理论的器材保障研究

现代物流在其发展过程中形成了众多的先进理念。供应链管理作为一体化的物流管理,受到了国内外学者的广泛关注。本文通过分析现代物流理论和美军军事物流战略,提出了一种基于供应链理论的器材保障构想。

物联网技术在装备调配保障中的应用

物联网技术现在已成为全世界研究和应用的热点,在介绍物联网原理和关键技术的基础上,分析了物联网技术在国内发展和应用现状,对物联网技术在装备调配保障中的应用前景进行了展望;将物联网技术应用到装备调配保障领域,构建基于物联网技术的装备调配保障信息系统,对提高我军基于信息系统体系作战能力将有着非常重要的意义。

抗生素菌渣热解特性及氮迁移转化机理研究

在固定床上进行了不同温度下(300–700℃)青霉素菌渣的热解实验,研究了不同热解温度下三相产物的产率及氮的形态和分布。采用反应分子动力学模拟的方法研究了菌渣中含有的氨基酸(天冬氨酸、组氨酸和谷氨酸)和2,5-哌嗪二酮(DKP)的热解反应机理。结果表明,随着温度的升高,热解气产率增加,热解焦产率减少,热解油的产率先增加后减少,在500℃达到最大为42.3%。产物中氮含量随温度的变化与产率变化趋势一致。相较于H_(2)和烃类气体,CO_(2)和CO更容易在低温下生成。酰胺是热解油中的主要含氮化合物,随着热解温度的升高,其占比逐渐下降。氨基酸的脱氨反应是NH_(3)的主要来源,氨基酸分子间发生脱水环化生成DKP类化合物。DKP热解生成NH_(3)、HCN、HNCO等气体和R-NH、R-NH-R自由基,含氮自由基通过与其他自由基结合或发生环化生成酰胺、酮等化合物存在于热解油和热解焦中。

信息化装备软件保障研究

着眼信息化条件下软件保障问题,论述了软件保障概念,针对典型采办过程中的软件保障活动,构建了软件保障概念模型,分析了影响软件保障的关键因素,并提出了相关措施。

基于多层结构的器材保障信息系统设计与实现

针对现代条件下通用装备器材保障对信息处理的要求,文章在分析总体目标的前提下,规划了一种基于网络环境的多层信息系统,并阐述了具体实现的途径。

基于分治法的初始簇中心选取的K-means聚类算法的研究

由于K-means算法对于初始簇中心采取的是随机策略,导致其结果容易进入局部最优,且增加了聚类的迭代次数,加之算法的特点导致其对于初始簇中心的依赖性很强。为解决以上问题,本文利用分治法对Kmeans算法进行了优化,其基本原理就是在初始簇中心的选取时引入分治法,从Kmeans算法的缺陷本身进行了优化,重新设定了初始簇中心的选取逻辑。试验表明,本文提出的优化算法在聚类总耗时和聚类准确度上均有明显改进。

Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法

Web访问志中含有大量用户浏览信息,从中有效挖掘出用户频繁路径是建立自适用化网站的必要前提。该文在Apriori算法和有向图存储结构的基础上,提出了会话矩阵和遍历矩阵的概念,设计了用户频繁路径快速挖掘算法:首先利用会话矩阵筛选出满足一定阈值条件的频繁一项集,这样避免产生大量中间项;然后在相似客户群体内,对页面快速聚类,得到相关联页面;最后根据遍历矩阵对相关联页面进行路径合并,得出频繁路径。实验表明此算法的准确性和快速性。

基于SQLite数据库的装备数据采集系统设计

近年来,部队装备更新换代速度加快,对装备调配保障工作提出了新的要求,现行系统已难以满足装备调配保障工作需要;通过选用SQLite数据库,采用表现层、业务逻辑层和数据访问层3层技术结构,设计支持手持机和PC机应用需求的装备数据采集系统,实现部队装备数据自动快速采集,为装备调配保障工作提供有力支撑,对大幅提高装备调配保障能力具有重要意义。

Android系统在装备保障信息系统中的应用

为解决装备保障信息系统数据采集与应用效率低下的问题,在简单介绍Android系统架构的基础上,设计了基于Android系统的装备保障信息系统总体架构,并介绍了数据采集与数据存储、传输、展现技术在装备保障信息系统中的应用;综合运用条码识别、NFC读写、摄像头应用、北斗定位等采集手段和各种有线、无线数据传输手段,充分发挥其高度集成和便携的特点,将大幅提高装备保障信息系统数据采集与展现的效率,对提高我军装备保障信息化建设水平具有重要意义。

器材管理中的需求变异放大研究

精确的需求预测是器材保障科学决策的前提条件,但是普遍存在的需求变异放大效应困扰着各级器材保障部门。本文在深入分析器材需求变异放大原因的基础上,借鉴先进的理论和方法,提出了治理器材需求变异放大的具体措施。

基于物联网技术的装备调配保障信息系统设计

在介绍物联网原理和关键技术的基础上,分析了物联网技术在国内发展应用的现状和物联网技术在装备调配保障中的应用需求,并基于物联网技术设计了装备调配保障信息系统;将物联网技术应用到装备调配保障领域,对提高我军基于信息系统体系作战能力将有着非常重要的意义。

基于多指标体系的软件保障性综合评价研究

为全面反映软件保障性的优劣程度,在分析软件保障性概念及其影响要素的基础上,提出了一种基于多指标评价参数体系的软件保障性综合评价方法。该参数体系由4个层次29个指标构成,其中的定量和定性参数分别采用不同的量化处理方法。在软件生命周期不同阶段及针对不同软件类型进行评价时,需要进行评价参数的筛选及权重确定。实例验证表明：基于多指标体系的软件保障性综合评价方法是有效的。

基于物联网技术的物流供应链研究

物联网技术已经取得了突飞猛进的发展,形成了以传感器为节点,以网络技术、数据库技术、中间件技术为基础的庞大网络,提高了相关行业的运行的效率,如何让物联网技术为物流供应服务,怎样建立起智能化的物流供应链,本文从物联网的特点出发,提出了基于物联网的物流供应链的开展步骤,建立了供应链的技术体系架构,确立了基于物联网的物流供应链的运行机制。

业务流程评估

通过对业务流程活动的分析,提出业务流程评估的指标体系,针对指标体系中业务流程效率的评估问题,运用排队论的知识,建立业务流程效率的评估模型,并提出各项具体指标的计算方法,为业务流程的再造提供参考依据.

关于“合训分流”院校数学教学的几点看法

"合训分流"院校致力于高水平、高素质的新型军事人才。为了适应军队现代化建设的需要,致力于培养信息化建设下的新型初级指挥军官,作者针对数学教学提出了几点看法。

基于BMD的通用装备保障信息系统开发策略

针对我军当前通用装备保障信息系统开发中存在的问题,介绍业务模型驱动(Business Model Driven,BMD)的概念和设计思想,提出基于BMD的通用装备保障信息系统开发策略,并对通用装备保障信息系统软件的开发方法进行探讨。结果表明,该开发策略为通用装备保障领域的信息系统开发提供了一种新的思路,为解决现有保障信息系统与实际装备保障业务之间的矛盾提供了一条可行之路。