冷水机组数字孪生模型及故障诊断研究

本文采用了基于数字孪生的冷水机组故障诊断方法,研究了冷水机组制冷剂泄漏、冷凝器水流量减少、蒸发器水流量减少故障的诊断策略,分析了物理建模、经验建模和数据驱动建模的联合建模方式生成数据的可靠性和对故障诊断的提升效果,并通过实验验证了所提出方法的可靠性。结果表明:数字孪生方法可以有效解决故障诊断模型在新工况点下诊断能力下降的问题,利用数字孪生方法后系统仿真模型的所有热力参数最大相对误差均不超过4%,且故障诊断模型的准确率、查全率、平衡F分数分别提升9.7%、29.4%和16.6%。

生物炭基微生物菌剂修复重金属污染土壤研究

综述了生物炭基微生物菌剂对植物吸收重金属以及对土壤微生物影响的研究进展,分析了微生物修复机理及限制因素,重点归纳了其影响机制,包括促进植物生长,减少植物对重金属的吸收、改善土壤理化性质(有机质、pH等)、改变重金属形态、降低土壤重金属有效性、改变土壤微生物群落组成等。探究了此领域存在的问题及今后的发展方向,以期为生物炭基微生物菌剂修复重金属污染土壤研究提供理论依据。

双创视角下递进式“头脑风暴-项目教学法”在护理创新创业实践课程中的应用

在当前创新创业的大背景下,创新创业教育正日益受到高度重视。护理学作为一门实践性很强的学科,在护理学教育中融入创新创业教育,提高护理本科生的创新创业能力,培养具备创新精神的应用型护理人才,是当前护理教育面临的重要课题。本研究基于双创视角,以充分考虑学生的主体性为落脚点,将头脑风暴法和项目教学法进行有机整合,旨在探讨递进式“头脑风暴-项目教学法”在护理学创新创业实践课程中的有效应用,以期切实提高护理本科生的创新思维和创新创业能力,为护理学创新创业教育的改革与发展提供有益参考。满意度问卷调查结果表明,此教学方法受到学生们的高度认可,并且对于培养学生的创新思维及提高其创新创业素养有着实质性的益处。

纯亚麻34.7 tex转杯纱工艺研究与质量控制

研究用干法纺纱代替湿法纺纱开发转杯纺纯亚麻纱。经过对亚麻纺纱工艺和装备的优化改造,建立了适合纯亚麻纺纱的高效短流程转杯纺工艺,批量纺制出纯亚麻34.7 tex(28 Nm)转杯纱。生产实践表明:相比湿纺的短纺纯亚麻纱,干纺纯亚麻转杯纱麻粒少、纱线光洁、成纱细节少、强力不匀显著降低,同时工艺流程更为高效,生产成本和能耗大大降低,对亚麻纺织品的低碳生产和可持续发展大有裨益。

一株异养硝化菌(Alcaligenessp.XN-1)的筛选分离及降解特性

为提高含盐废水的生物脱氮效率,从工业废水污泥中分离筛选出1株异养硝化细菌。对所分离的菌株进行形态学观察、革兰氏染色和分子生物学鉴定,16S rRNA基因测序结果在Blast数据库中进行同源性分析并构建系统发育树,同时研究菌株在不同碳源、C/N、pH、温度和盐含量条件下的脱氮特性。结果表明:筛选得到的菌株鉴定为产碱杆菌属(Alcaligenes sp.),命名为XN-1;菌株XN-1在碳源为乙酸钠时具有最大的NH_(4)^(+)-N去除率和细胞生长量,其氨氮去除率和细胞生长量分别为100%和0.42;在C/N 15~20、pH 7~10、温度30~35℃、盐含量0~4%条件下异养硝化效果最佳,氨氮去除率均为100%。菌株XN-1具有较高的异养硝化能力,在含盐废水脱氮处理中具有很大的应用潜力。

新医科背景下虚拟实验项目建设

新医科发展背景下,广州医科大学护理学院积极探索护教协同发展,更新教育教学模式,借助虚拟仿真技术,自主开发建设“结肠癌围手术期护理”虚拟实验项目,提出“四个突出”的建设理念,打破课程之间的壁垒,完成结肠癌围手术期护理知识的整合与重塑,形成“诊、治、护、康”知识体系,激发学生的学习潜能、培养专业能力和专业素质、帮助其成为符合未来发展需求的护理人才。

在棉纺设备上加工麻纤维的回潮率控制研究

为了探讨回潮率对麻纤维在棉纺设备上干纺的可纺性影响,分别测试了不同回潮率下棉纤维、苎麻纤维和亚麻纤维的强伸性和柔软性,并对比了3种纤维回潮率随时间的变化趋势。结果表明:相较于棉纤维,回潮率对麻纤维性能有更显著的影响,随着回潮率的增大,苎麻纤维和亚麻纤维的断裂强力和断裂伸长率总体均呈现增长趋势;回潮率对纤维柔软性的改善有显著影响,尤其当回潮率达到15%以上时,苎麻纤维和亚麻纤维的柔软性得到大幅提高;纤维放湿回潮率-时间曲线显示,保湿性从高到低依次为棉、亚麻、苎麻。认为:在麻纤维纺纱中,确保其回潮率在15%~20%,可有效提高苎麻纤维和亚麻纤维的强伸性和柔软性,从而增大纤维之间的抱合力,改善麻纤维的可纺性。

生物炭联合微生物修复重金属污染土壤研究进展

生物炭以其疏松多孔结构、良好的重金属吸附性能,以及为微生物生长和活动提供适宜的生存条件引起了人们极大关注.综述了生物炭及其联合微生物修复重金属污染土壤的研究进展,重点分析了生物炭固定土壤重金属的机理及其修复重金属污染土壤的影响因素.总结了生物炭-微生物联合修复重金属污染土壤的作用机制,包括生物炭为微生物提供生长空间和营养物质、改善土壤环境、改变土壤酶活性、影响微生物之间的交流、降低污染物对微生物的毒害等.最后,探究了生物炭-微生物联合修复重金属污染土壤过程中存在的问题及今后的发展方向,以期为生物炭治理与修复重金属污染土壤提供理论依据,对改善和提高污染土壤资源开发利用具有重要的现实意义.

冷水机组系统运行数据异常的检测与处理方法研究

本文采用局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法和基于平滑滤波器(Savitzky-Golay,S-G)进行数据降噪的方法,研究了如何获取冷水机组系统有效、可靠的运行数据。利用局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法和基于S-G滤波器进行数据降噪的方法。对上海某电子厂空调系统运行数据进行了处理,数据处理前后的对比分析结果表明,利用该方法可以获得冷水机组系统处于稳定运行状态下且降噪后的数据,该数据更加可靠且可用于冷水机组系统运行控制策略的制定。

基于粒子群优化算法的中央空调系统能耗优化研究

本文采用数据驱动的能耗模型与粒子群优化算法(PSO),研究了中央空调系统的运行能耗现状,分析了优化过程中调节的运行参数与控制逻辑,得出了空调系统在不同冷负荷运行状态下的最优参数,最终采用实际数据对优化方法进行验证。结果表明:在工厂这种特定使用条件下,冷机耗电占总耗电量的80%以上,优化前景巨大;基于粒子群优化算法,通过延长冷水机组运行时间、增加冷冻水流量的方式,工艺空调与生活空调系统单位冷负荷所需耗电量分别降低了29.13%与12.32%。

人工智能视域下护理专业课堂教学行为分析与评价系统设计

随着人工智能技术的不断演进,其在智慧教育领域的应用日渐深化。文章旨在探究在人工智能视域下,如何有效构建护理专业课堂教学行为分析与评价系统,进一步挖掘护理专业教学中教学行为的发生、发展规律及内在联系。通过运用人工智能技术,构建针对护理专业课堂教学行为的分析与评价系统,为提升护理教学质量、推动护理教育智能化、现代化提供参考和借鉴。

消化系统恶性肿瘤术后患者居家期间膳食摄入量与其家庭主要照顾者膳食营养知识的相关性分析

目的了解消化系统恶性肿瘤患者术后居家期间膳食摄入量现状,探讨其与家庭主要照顾者的膳食营养知信行水平之间的相关性。方法于2022年10月—2023年3月,在广州市两家三级甲等医院选取108例消化系统恶性肿瘤术后患者的家庭主要照顾者为调查对象,使用自制的一般资料调查表、消化系统肿瘤患者营养知识-态度-行为问卷和简明膳食自评工具进行横断面调查。结果患者居家期间膳食摄入量情况均分为(4.16±1.22)分,不同肿瘤类型和术后至今时间的患者居家期间膳食摄入量有差异。家庭主要照顾者营养知识-态度-行为总分为(47.64±6.97)分。主要照顾者对膳食指南的知晓度与患者居家期间膳食摄入量呈正相关(r=0.285,P<0.05)。多元线性回归结果显示照顾者对膳食指南的知晓度是患者膳食摄入量的影响因素。结论有必要定期监测患者居家期间的膳食摄入量。医护人员可将干预的重点转向照顾者,鼓励照顾者共同参与营养管理,从而提高家庭照护质量,改善患者营养状况。

干熄焦除盐水箱液位计改造

介绍了在焦化厂干熄焦除盐水箱液位测量中,先后使用磁翻板液位计和静压投入式液位计时遇到的问题,简述了磁翻板液位计、静压投入式液位计、超声波液位计和雷达液位计的工作原理,以及在此测量液位遇到的问题。经过分析讨论,提出使用压力变送器测量除盐水箱的液位,介绍了其工作原理、改造方案和注意事项,实现了检修方便、运行稳定、故障率低的目的。

四种改良剂对铜和镉复合污染土壤的田间原位修复研究

研究了石灰、磷灰石、蒙脱石和凹凸棒石对冶炼厂周边Cu、Cd污染土壤的原位修复效果。以黑麦草(Lolium perenne L.)作为田间修复植物,采用植物重金属吸收性、土壤重金属化学提取性及土壤溶液重金属浓度变化等作指标来评价修复效果,并研究了黑麦草对Cu、Cd的吸收与土壤、土壤溶液中Cu、Cd含量的相关性。结果表明,石灰高添加剂量(石灰占污染土壤耕作层质量的0.4%)处理黑麦草对重金属的富集效果最好,显著降低了重金属毒性,促进了黑麦草的生长及其对重金属的富集;石灰和磷灰石各添加剂量均显著降低了污染土壤交换态Cu含量;石灰、磷灰石和蒙脱石各添加剂量均显著提高了土壤溶液pH并显著降低了其Cu、Cd浓度。黑麦草地上部、根中Cu浓度与土壤交换态Cu及土壤溶液Cu浓度呈显著或极显著正相关关系。

疏松砂岩气藏开发管理的关键技术

疏松砂岩气藏属于全球范围内比较典型的一类难开采资源,具有岩性疏松、易出砂、易出水、产量递减快、储量动用程度不均衡等开发技术难题,可供借鉴的开发经验少。针对青海涩北气田的开发难点,在解析气田疏松砂岩气藏储层特殊渗流规律的基础上,通过对其开发现状、开发规律以及开发过程中遇到的各类问题的深入分析,探讨了开发管理疏松砂岩气藏的若干配套关键技术,包括生产动态实时分析技术、动态储量计算技术、疏松砂岩出水的水源分析技术、合理配产模式以及几种针对疏松砂岩气藏出水、出砂的提高单井产量的工艺技术,并运用气藏数值模拟来评价气藏开发过程中的不确定性因素及开发技术政策的合理性,从技术管理的层面上为提高疏松砂岩气藏的开发效益提供了理论依据和思路。

四种改良剂对Cu、Cd复合污染土壤中Cu、Cd形态和土壤酶活性的影响

以黑麦草(Lolium perenne L.)作为修复植物进行田间试验,研究了石灰、磷灰石、蒙脱石、凹凸棒石4种改良剂对铜镉复合污染土壤中Cu、Cd形态和土壤酶活性的影响。结果表明,改良剂提高了污染土壤pH,降低了土壤可交换态(EX)Cu、Cd含量;改良剂提高了土壤脲酶、酸性磷酸酶和过氧化氢酶活性,每种改良剂对土壤酶活性增加幅度随其添加剂量增加而增大;土壤酶活性与土壤EX态Cu、Cd含量呈显著或极显著负相关关系,与土壤pH呈显著或极显著正相关关系;高剂量石灰(石灰占污染土壤耕作层质量的0.4%)和高剂量磷灰石(磷灰石占污染土壤耕作层质量的2.32%)处理钝化污染土壤中Cu、Cd及提高土壤酶活性效果最好。

基于多传感器的室内人数检测模型

本文研究了数据挖掘在基于室内人数的建筑节能方向的应用,搭建了一套以无线传感器网络为基础的室内人数测量系统,采用基于相关性的特征选择算法从中选择与室内人数相关度最高的6类传感器组合,并通过支持向量回归、决策树、随机森林等数据挖掘方法进行了室内人数检测方法的研究,用以在不侵犯人员隐私的前提下实现室内人数的评估。结果显示三种方法均能有效推理室内人数,其中随机森林由于其集成特点使得基学习器之间得到互补,得到了最优的泛化性能,模型的均方误差、平均绝对误差、标准化平均绝对方差分别为0.007、0.006和0.083,优于其他两个模型。

石灰与黑麦草对Cu污染土壤的修复及对微生物群落的影响

通过盆栽试验研究了Cu污染土壤中添加不同剂量石灰(质量分数分别为0.1%、0.2%和0.4%,编号SH1、SH2和SH3)对黑麦草(Secale cereale)生长及Cu吸收、土壤Cu形态转化、土壤微生物群落变化等的影响,以此评价石灰对Cu污染土壤的修复效果。试验结果表明,石灰处理后黑麦草生物量及Cu吸收量均显著增加,黑麦草地上部及根系Cu含量均显著降低;SH1、SH2和SH3处理与对照相比,土壤pH显著升高,土壤可交换态Cu含量分别显著降低了58.47%、87.51%和74.54%,而碳酸盐结合态Cu含量显著增加,分别达到对照处理的1.36、1.93、1.56倍。Biolog测试结果表明,培养72 h时,石灰处理后土壤微生物AWCD值、基质丰富度S、Shannon、Simpson和Mc Intosh指数均有不同程度增加,表现为SH2>SH3>SH1>CK;石灰处理后土壤微生物群落的碳源利用模式发生明显变化,SH2处理可利用的碳源种类最多,碳源利用程度最高。研究表明,施用质量分数0.2%石灰并种植黑麦草对该Cu污染土壤具有较好修复效果。

4种改良剂对土壤-黑麦草系统中镉行为的影响

以黑麦草(Lolium perenne L.)作为修复植物,开展了石灰、磷灰石、木炭、猪粪4种改良剂对重金属Cd污染土壤的田间原位修复试验研究。结果表明:改良剂提高了土壤pH值并促进土壤Cd从生物可利用性高的形态向迟效态转化,降低对生物和环境的直接毒害作用,促进黑麦草的生长。以黑麦草生物量和Cd富集量的增加作为评价指标,4种改良剂修复Cd污染土壤效果依次为:石灰>磷灰石>木炭>猪粪。石灰处理中黑麦草Cd富集量为13.11 mg,与其他处理均呈现显著差异。污染土壤重金属Cd的化学形态与黑麦草对Cd的吸收密切相关。黑麦草地上部分Cd质量分数,与土壤B-2态Cd呈极显著正相关关系,相关系数为0.730。黑麦草地下部分Cd质量分数,与B-2、B-3态Cd均呈极显著正相关关系,相关系数分别为0.756、0.786;黑麦草地上部分和地下部分Cd质量分数均与B-4态Cd呈极显著负相关关系,相关系数分别为0.757和0.708。

磷灰石、石灰对Cd胁迫下黑麦草根形态及Cd吸收影响研究

为考察磷灰石、石灰和黑麦草对Cd污染土壤的修复效果,通过盆栽试验研究了不同剂量磷灰石(0、6、12、24 g·kg^-1风干土,编号为CK、L1、L2、L3)和石灰(1、2、4 g·kg^-1风干土,编号为S1、S2、S3)对Cd胁迫下黑麦草生物量、根形态、黑麦草Cd含量、Cd富集量、富集系数、土壤pH、土壤有效态Cd含量等的影响。结果表明,磷灰石、石灰处理(L1,S1除外)显著增加了黑麦草生物量、根长、根表面积、根体积、根尖数、Cd富集量和土壤pH,显著降低了黑麦草Cd含量、Cd富集系数、根平均直径和土壤有效态Cd含量。相关性分析结果表明:除根平均直径为正相关关系外,黑麦草根长、根表面积、根体积、根尖数与土壤有效态Cd含量、黑麦草地上部分及根系Cd含量、Cd富集系数呈显著或极显著负相关关系;除根平均直径为负相关关系外,其他根指标与黑麦草地上部分及根系生物量、Cd富集量呈极显著正相关关系。其中,L3处理黑麦草地上部分及根系生物量达到CK处理(不添加改良剂)的176.0倍和174.4倍;根平均直径相比CK降低了29.4%,根长、根表面积、根体积和根尖数分别为CK处理的20.2、21.0、21.3倍和24.5倍;黑麦草地上部分及根系Cd富集量达到CK处理的89.6倍和100.9倍。研究表明,根形态受土壤有效态Cd含量的影响显著,并可通过影响黑麦草生物量及Cd吸收决定其Cd富集量,施用24 g·kg^-1的磷灰石并种植黑麦草能很好地修复Cd污染土壤。