基于情感词向量的微博情感分类

该文提出了一种基于情感词向量的情感分类方法。词向量采用连续实数域上的固定维数向量来表示词汇,能够表达词汇丰富的语义信息。词向量的学习方法,如word2vec,能从大规模语料中通过上下文信息挖掘出潜藏的词语间语义关联。本文在从语料中学习得到的蕴含语义信息的词向量基础上,对其进行情感调整,得到同时考虑语义和情感倾向的词向量。对于一篇输入文本,基于情感词向量建立文本的特征表示,采用机器学习的方法对文本进行情感分类。该方法与基于词、N-gram及原始word2vec词向量构建文本表示的方法相比,情感分类准确率更高、性能和稳定性更好。

三维准连续动脉自旋标记技术中不同PLD值对单侧大脑中动脉狭窄或闭塞患者脑血流灌注的评估

目的评估不同标记延迟时间(post labeling delay,PLD)状态下脑血流灌注的差异及临床价值。材料与方法搜集单侧大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)严重狭窄或闭塞患者30例,行常规MRI、三维时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time of flight magnetic resonance angiography,3D-TOF-MRA)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)以及三维准连续动脉自旋标记技术(three-dimensional pulsed continuous arterial spin labeling,3D pCASL)(PLD=1.5 s,2.5 s)序列扫描。根据表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)信号改变分为DWI(+)组和DWI(-)组。2名观察者测量DWI(+)组梗死灶及DWI(-)组责任侧MCA供血区脑血流量(cerebral blood flow,CBF)值、ADC值,低灌注及DWI高信号面积相对值,16例患者具有NIHSS评分。使用ICC检验结果一致性,χ~2检验分析低灌注检出率差异;独立样本t检验、配对样本t检验分析组间CBF值、组内CBF值及面积相对值差异;Pearson及Spearman相关法分析CBF值与ADC值、NIHSS评分的相关性。结果 2名观察者的测量结果一致性良好(ICC=0.98,P<0.05)。所有患者、DWI(+)组、DWI(-)组CBF_(1.5)值均低于CBF_(2.5)值(t=-7.207,P=0.000;t=-7.071,P=0.000;t=-3.641,P=0.004)。DWI(+)组CBF_(1.5)值、CBF_(2.5)值、ADC值均低于DWI(-)组(t=-8.243,P=0.000;t=-5.536,P=0.000;t=-10.764,P=0.000)。PLD=1.5 s低灌注检出率高于PLD=2.5 s(χ~2=7.239,P=0.007),低灌注面积相对值大于PLD=2.5 s(0.59±0.11,0.21±0.09,t=4.200,P=0.006)。DWI(+)组高信号面积相对值为0.12±0.05,小于PLD=1.5 s低灌注面积相对值,但与PLD=2.5 s时无显著差异(t=4.622,P=0.001;t=2.282,P=0.71)。DWI(+)组CBF_(2.5)值和ADC值呈中度正相关,CBF_(1.5)值和NIHSS评分呈中度负相关(r=0.50,P=0.035;r=-0.55,P=0.028)。结论PLD=1.5 s对低灌注敏感,显示缺血面积较大,与临床状态具有较好的一致性;PLD=2.5 s、PLD=1.5 s联合应用能更好地评估侧支循环。

智能的图像滤波去噪算法

为解决传统滤波去噪算法使图像的边缘变得模糊的问题,提出一种能智能判断边缘细节和带噪声的平滑区域的综合改进算法。该算法的主要思想是使用方差来计算某一像素点相对于局部区域的导向,判断该点的偏离程度,区分该点是处于该区域的平滑区还是边缘纹理区,自适应地对图像中的像素点进行判断,将纹理边缘和平滑区区分开来。实验结果表明,该算法有效抑制了噪声,保持了图像边缘和纹理信息的清晰度,具有很好的滤波效果。

基于因果模型的主题热度计算与预测方法

网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为重要,该文分析热度的形成原因,基于因果模型并采用面板数据,给出一种较为客观可行的主题热度计算模型。该模型使用易于获取的数据进行计算,给出较为客观的热度度量,进而便于不同主题、不同日期间的热度对比。在此基础上,通过对热度变化规律的考察,提出一种基于多峰高斯曲线拟合热度变化进行主题热度预测的思路。

融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法

多个对象同时讨论时,对文本的情感分析结果与针对特定对象的情感倾向可能不一致,对象级情感分类任务需在文本整体语义的场景下,重点关注与给定对象相关的内容.文中提出融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法.引入词性信息,通过长短时记忆神经网络建模输入序列,构建对象注意力,将注意力融入到卷积神经网络结构中分析关于给定对象的情感倾向.词性信息有助于捕获与对象具有修饰关系的内容和弱化内容或距离相近但无搭配关系的句子成分的影响.结合长短时记忆神经网络和卷积神经网络结构建模文本,更有利于同时建模文本整体语义与对象相关语义.在Sem Eval2014数据集上的实验表明,文中方法取得优于基于长短时记忆神经网络的注意力机制方法的分类效果.

主题模型中的参数估计方法综述

主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。

我国临床医学MOOC教学的现状调查及分析

目的调查分析我国临床医学MOOC课程的应用现状和存在问题。方法通过自制临床医学类MOOC课程状况调查表,选取国内开设临床医学类MOOC课程的7个平台及其所开设的临床医学类MOOC课程进行现状调查及分析。结果截止2018年10月,调查的7个MOOC平台共发布临床医学类MOOC课程360门,共有22所国内主要医学类高校参与课程的发布。临床医学类MOOC课程几乎涵盖临床医学类的各个亚专业,其中发布课程最多的前5名临床专业分别为内科学(136门)、外科学(84门)、妇产科学(24门)、儿科学(21门)、康复医学(14门)。开设周数为2~37周,开设学时数为4~74学时。主讲教师博士学历占95.3%,正高级职称占76.3%。在所有课程中仅有34.7%课程设有互动讨论版块,讨论回复率低。结论我国临床医学MOOC教学模式的应用发展迅速,但仍处于起步阶段。还须建立医学类专属的MOOC联盟,制定统一的临床医学类MOOC课程的核准和认证标准,加强专业的MOOC教师团队建设和培训,从而促进MOOC教学模式在我国临床医学教育中的可持续发展。

过渡金属掺杂磁性纳米粒子在生物医学领域中的研究进展

在过去50多年中,磁性纳米粒子(MNPs)由于其可协调的磁性、非侵入性、易操控性和良好的生物相容性等优点得到了广泛的关注。从具有复合结构或不同形状的MNPs的合成方法到与MNPs相关的大量表征技术,其应用领域也与我们的生活紧密相关。然而,MNPs的复杂磁行为受到多种参量的影响,包括粒径、成分、形状和结构等。基于此,通过调节MNPs的主要参量提高其磁功能效果对后续的材料设计和应用具有重大的参考意义。其中,二价过渡金属离子的掺杂是影响MNPs各种磁性能(如磁矩(μ)、饱和磁化强度(M_(s))、矫顽力(H_(c))、磁晶各向异性(K)和弛豫时间(τ_(N)和τ_(B))等)重要参量之一。因此,本文着重介绍了通过向磁性纳米材料中掺杂过渡金属离子来精确调控其磁性的相关机理研究,并介绍了掺杂过渡金属离子的MNPs在生物成像检测(磁共振成像和磁性粒子成像)、药物精准递送和肿瘤治疗以及生物传感方面的潜在机制和所取得的最新进展,最后总结了目前MNPs所面临的一些挑战以及未来发展的趋势。

ICU恶性肿瘤患者家属疾病不确定感现状及影响因素分析

目的调查ICU恶性肿瘤患者家属的疾病不确定感现状,并探讨其影响因素。方法采用一般资料问卷、中文版疾病不确定感家属量表、简易应对方式问卷对92例ICU恶性肿瘤患者家属进行问卷调查,采用多重线性回归分析家属疾病不确定感的影响因素。结果家属疾病不确定感总分为(88.76±12.22)分;患者入ICU的原因、家属性别、急性生理与慢性健康评分和积极应对方式是影响ICU恶性肿瘤患者家属疾病不确定感的主要影响因素(P<0.05)。结论 ICU恶性肿瘤患者家属的疾病不确定感水平较高;ICU的医护人员应关注他科转入、性别为女性及病情较重的恶性肿瘤患者家属,为家属提供更多的信息和心理支持,鼓励家属采取积极的应对方式,以降低疾病不确定感对家属的影响。

基于空频域结合的显著目标检测

为了能更准确地检测出图像中的各种显著性目标,针对单一域的显著性目标检测方法容易造成有用信息遗失的缺点,提出一种将图像频域的全局信息与空域的局部信息结合获得更全面的显著性目标信息的新模型。通过融合两个域中的有用信息,将空域中的局部信息与频域中的全局信息进行信息的优势互补。此模型不但可以加强复杂背景下显著区域部分,而且可以有效抑制重复的非显著性部分。实验表明该模型方法相对于其它单一域的模型能较好的提取显著性目标区域,与单一的空频域模型比较,在准确率上相对于空域模型提高9.5%,相对于频域模型提高了6.3%。

河北省风疹病毒的分离鉴定及基因型分析

风疹是儿童时期常见的传染病，成人也可感染，表现为发热，全身性皮疹，枕下、耳后及颈部淋巴结肿大和疼痛，孕妇在妊娠早期感染风疹病毒，可引起胎儿受感染，发生先天性风疹综合症（CRS），造成发育迟滞和胎儿畸形等严重后果。目前发现有多种病毒性感染所引起的症候群与风疹相似，风疹亦可产生非典型的临床表现或亚临床感染。

中性粒细胞表面抗原CD64在脓毒症诊断中的应用价值

脓毒症是指由感染引起的全身炎症反应综合征，证实有细菌存在或有高度可疑感染灶。该病是创伤、烧伤、休克、感染等临床急危重患者的严重并发症之一，也是诱发脓毒症休克、多器官功能障碍综合征的重要原因。

微课程在化学实验教学中的应用

基于具体、明确和可作为实践、实验操作参考的微课程,是由教师主导拍摄的以教学为目标的2-6分钟左右的教学短视频。通过对化学实验教学的分析,结合微课程的特点,制作了化学实验微课程群,在内容上以目录为导引,呈现了碎片化、随时化和可视化的教学特点。将微课程群应用于实验教学,经试用,有较好的教学效果。

ZnSnO_3纳米粉体的制备及气敏特性

以Sn粒和Zn粒为原料,在柠檬酸体系中,用溶胶—凝胶法合成了纳米ZnSnO3粉体。用XRD,TEM对产物的组成、粒径大小、形貌进行了表征。结果表明:产物为平均粒径10 nm左右的圆球形颗粒。采用静态配气法测试了不同烧结温度下材料对还原性气体的气敏性能,发现元件对乙醇、丙酮和H2S气体均有良好的检测性能。特别是煅烧温度在600℃的纳米ZnSnO3材料在最佳工作温度为360℃时对体积分数为50×10-6的丙酮的电阻比值达69,响应—恢复特性良好,响应时间和恢复时间分别为10 s和5 s。

时毓民教授益气活血法治疗小儿慢性咳嗽经验总结

时毓民教授善治小儿慢性咳嗽病,病因病机分析认为脾肺肾虚为其本,痰瘀互结为其标,以宣肺化痰益气活血为主导的方法随证加减治疗,取得了很好的疗效。

加强医院无形资产管理的重要性

1 对无形资产基本概念的认识 无形资产这一概念,它是相对于有形资产而言,是指企业为生产商品或者提供劳务、出租给他人或管理之目的而持有的、没有实物形态的非货币性长期资产.依此定义,我们不难对医院的无形资产得出如下结论:它是不具有实物形态的以知识形态存在、依据法律拥有、可在一定期限内使用并能带来经济效益的重要资源.

SnO_2纳米粉体的制备研究

以Sn粒为原料,在柠檬酸体系中,用溶胶凝胶法合成了四方晶系的SnO2粉体.对前驱体进行了TG-DTA分析,用XRD、TEM对产物的组成、粒径大小、形貌进行了表征.结果表明:Sn∶柠檬酸的摩尔比为1∶2,煅烧温度在550℃时可生成粒度小、纯度高的SnO2纳米晶粉体.

ZnSnO_3纳米粉体的制备及其Cl_2气敏性能研究

以Sn粒和Zn粒为原料,在柠檬酸体系中,用溶胶凝胶法合成了纳米ZnSnO3粉体.用XRD、TEM对产物的组成、粒径大小、形貌进行了表征.结果表明:产物为平均粒径10 nm左右的圆球形颗粒.采用静态配气法测试了不同烧结温度下材料对氧化性气体的气敏性能,发现烧结温度为700℃的纳米ZnSnO3材料在最佳工作温度为360℃对体积分数为5×10-5的氯气的灵敏度高达1 973,而且对其他气体有很好的抗干扰能力.元件的响应恢复特性良好,响应时间和恢复时间分别为2 s和10 s.

肾功能衰竭患者泮托拉唑钠超说明书用药分析

目的探讨泮托拉唑钠在肾功能衰竭患者中超说明书用药的合理性。方法通过对1例肾功能衰竭患者使用泮托拉唑钠过程的具体分析,评价泮托拉唑钠在该类患者中超剂量使用的科学性。结果无循证医学证据支持泮托拉唑钠在肾功能衰竭患者中的超剂量使用。结论应建立泮托拉唑钠在肾功能衰竭患者中的合理用药指南,加强用药干预,以改善其不合理使用现状。