奥氏体不锈钢材料劣化快速评价技术

对不同状态下304不锈钢的里氏硬度分布、超声回波信号、显微组织等进行研究,阐明了里氏硬度离散率、超声波频谱分布等指标与材料劣化状态之间的关系,并运用D-S证据理论将多指标信息融合后,对奥氏体不锈钢材料进行评价。结果表明:正常固溶处理的304不锈钢的硬度离散率小于1.5%,而当材料劣化时,其硬度离散率会显著增大,且超声回波信号的频谱能量分布特征也存在显著变化;采用D-S证据理论对里氏硬度离散率、超声回波的低频能量下降比和高频能量下降比3个指标进行融合,可有效解决评价指标之间的相互冲突问题,显著提高奥氏体不锈钢现场快速评价结果的置信度。

基于增强现实设备的电梯远程检验技术研究

随着物联网、大数据、增强现实等技术的进步和检验检测行业要求不断提高,远程检验已逐渐应用于船舶、化工等领域。本文主要探讨了基于增强现实设备的电梯远程检验技术,该技术以AR双目头环为记录和通讯基础,实现电梯远程检验画面共享、远程协助、结果判定等。通过远程检验技术,有利于解决电梯检验人机矛盾、环境限制、缺乏检验流程追溯性等问题,同时实现全流程AR画面技术提醒、远程专家实时指导等,提高电梯检验的准确性。

某40Cr汽车稳定杆球头销断裂失效分析

汽车稳定杆是保证车辆行驶平顺性、操纵稳定性、舒适性、安全性及汽车准确行驶的重要部件。稳定杆球头销一旦发生失效将导致汽车稳定杆整体功能丧失,严重威胁汽车行驶安全。为确定某40Cr汽车稳定杆球头销发生断裂失效原因,对失效球销进行宏观检查、化学成分分析、金相组织分析、显微维氏硬度测试、断口分析、氢含量检测,结合电阻焊接和镀锌工艺,进行了综合失效原因分析。结果表明,该球头销的断裂模式为沿晶脆断,断裂原因为电阻焊熔合区外层存在局部未熔合,镀锌后未能有效消氢处理,导致焊接区发生吸氢,从而引发氢脆断裂。通过200℃保温消氢2 h热处理前后氢含量对比分析,提出增加消氢热处理工艺并控制电阻焊工艺参数避免类似断裂失效,为球头销制造提供参考。

TOFD图像中焊缝埋藏缺陷的智能评定与分级

TOFD检测中缺陷的评定与分级主要依靠人工进行,需要消耗大量的精力和时间,而且还存在误判的可能性。针对该问题,本文提出一套不依赖人工干预的缺陷自动评定与质量分级方法,包括TOFD图像分区与标定、灵敏度评价、缺陷区域分割、评定与分级。试验结果表明,本文方法与传统人工方法相比,全程无须人工干预,能显著提高分析评定人员的工作效率,特别适合大型特种设备制造及安装过程中批量化TOFD图像的缺陷评定与质量分级。

纺织印染行业大吨位电梯存在问题及对策分析

大吨位电梯的垂直搬运配以叉车的水平搬运,解决了纺织印染行业生产物料的空间搬运问题。然而,随着车间楼层的提高以及生产节奏的加快,物料搬运工作量几何级增长,大吨位电梯-叉车物料运输系统在使用中的事故率也随之增多。本文分析了该行业货梯大量事故案例,总结了大吨位电梯在设计、制造、安装、销售、使用等各个环节存在的问题,针对性提出解决策略和生产建议。

智能起重机标准化发展与展望

在我国提出支持制造业高质量发展、加快推进传统产业转型升级和技术改造,向高端化、智能化、绿色化发展的背景下,智能起重机在智能制造领域的应用场景越来越普遍,但其智能化应用存在智能化要求不明、标准文件空缺的问题。文中探索智能起重机在各细分行业标准化情况,以及各类专项标准相继发布的现状,提出了以《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》为导向自主研制或以ISO/IEC文件为基础研制智能起重机标准体系,智能起重机基础共性标准、关键技术标准,联合相关方制定行业应用标准。同时提出在国家标准或行业标准制定前,建议各社会团体根据行业特色制定高质量的团体标准,及时填补本领域标准空白,推动智能起重机在智能制造标准化领域高质量发展。

基于视觉与边界元法的复杂曲面砂带磨削接触状态快速获取

机器人砂带磨削具有高的加工表面质量与效率,但是在加工复杂曲面部件时,难以确定的局部接触状态导致加工过程的精度难以保证,限制了其在高端产业的应用。目前的局部接触状态计算方法难以满足加工中对计算效率的要求。因此,本研究首先对比分析了FEM与BEM在计算接触状态方面的结果,提出采用机器视觉识别砂带上的磨削痕迹得到磨削区宽度,并将其作为BEM的边界条件,最终实现了局部接触状态的快速获取。该方法能够在1 s内计算得到18 mm×18 mm区域大小,精度0.2 mm点云轮廓的接触状态,与FEM计算结果对比,最大误差不超过5.6%。

微通道反应器中环己烷液相氧化反应工艺的研究

以纯氧为氧化剂、环己酮为引发剂和环烷酸钴(II)为催化剂,研究了内径为0.762 mm、长度为20 m的微通道反应器内环己烷液相氧化的反应行为,考察了表观气体流速、表观液体流速、反应温度、压力和催化剂用量等因素对环己烷转化率和产物选择性的影响。在氧气和环己烷表观流速分别为1.80 m?s-1和0.004 m?s-1、温度165℃、压力1.4 MPa、环己酮加入量0.2%(wt)和催化剂钴(II)浓度为10 ppm时,环己烷的转化率为4.57%,环己醇、环己酮和环己基过氧化氢的选择性分别为61.72%、34.87%和1.12%,己二酸的选择性小于3.0%。结果表明,微通道反应器中进行环己烷液相催化氧化,能有效提高气液相界面积,加快环己烷氧化反应速率,降低副产物的生成。

光遮挡式激光测速方法的研究

基于激光遮挡原理,提出了一种测量机动车行驶速度的新方法,采用LD作为传感器,设计了实现该方法的测速系统。与德国考休斯.达特朗传感器系统有限公司生产的测速仪进行了对比实验,实验结果表明,其测速误差达10-3数量级。

铜铬系合金的研究进展和应用

铜铬系合金是重要的有色金属材料之一,在装备制造业、航空航天、电子通讯、电气化轨道交通等行业具有广泛的应用。本文介绍了Zr、Ni、Si、Mg、Ti等合金元素对铜铬系合金的影响规律,探讨了铜铬系合金的制备工艺。

h-BN负载纳米NbH对LiBH_4放氢性能的协同改性作用

制备了h-BN负载纳米NbH改性剂（NbH@h-BN）,并采用X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、透射电子显微镜（TEM）以及X射线能谱（EDS）等测试手段对其进行表征,分析了NbH@h-BN对LiBH4放氢反应的掺杂改性作用及机理.结果表明：经NbH@h-BN掺杂改性后,LiBH4的放氢峰值温度和表观活化能分别降低至380℃和142.31kJ/mol,放氢动力学性能也得到大幅改善.分析认为：NbH@h-BN具备协同改性LiBH4的放氢性能是因为NbH@h-BN可以生成稳定的粒径为5-10nm的NbH颗粒,并且可以避免纳米NbH在掺杂改性过程和放氢过程中发生团聚,能够充分发挥纳米NbH和h-BN各自的改性作用.

铝铬耐火材料抗侵蚀的热力学模拟

采用了热力学模型模拟方法,计算模拟了铝铬耐火材料与熔融还原炼铁渣的反应过程。计算结果表明三种耐火材料(10Cr_2O_3-90Al_2O_3,50Cr_2O_3-50Al_2O_3和90Cr_2O_3-10Al_2O_3)与熔渣在1500℃条件下发生反应生成尖晶石相MgCr_2O_4和MgAl_2O_4。反应后熔渣中Al_2O_3和Cr_2O_3含量有所增加,说明在此条件下耐火材料在一定程度上发生了溶解,Al_2O_3和Cr_2O_3因而渗入熔渣。热力学模拟能够预测由于耐火材料的溶解作用使得该熔融还原炼铁渣对铝铬耐火材料的渗透深度更深。

锅炉给水硬度的自动测定

分析了干扰离子、温度、流速等因素对在线检测锅炉给水硬度的影响,介绍了锅炉给水硬度在线检测系统的特点和测定原理.本系统可以连续在线监测锅炉给水的硬度值.

热电厂分布式实时过程控制级的设计

介绍了热电厂分布式实时过程控制级的智能数据采集控制网络,根据热电设备分散的特点,组成了小型集散监测系统,并讨论了其硬件与软件的构成.并以工控机作为过程控制级对其结构功能、通讯方式和可靠性等方面作了论述.

饮料用金属罐腐蚀原位检测技术

通过电化学交流阻测试和电化学噪声测试开发了一种原位检测饮料用金属罐腐蚀状态的技术方法。实验表明,EIS和EN测试分别通过时间常数和电流噪声暂态峰数量反映了金属腐蚀状态。该方法可用于饮料用金属罐腐蚀的原位检测。

电化学噪声技术在金属腐蚀检测中的应用现状及发展趋势

金属是人类应用最广泛的材料之一,对其在各种应用环境下的腐蚀行为研究和检测一直是一项重要的课题。首先介绍了电化学噪声(EN)的测试技术和分析方法,综述了近年来国内外利用电化学噪声技术研究铝合金、钢铁、铜合金等金属腐蚀行为的工作进展,并对电化学噪声技术在金属腐蚀监检测领域的应用进行了展望。

检测新技术与新方法在超导材料方面的应用

超导材料具有零电阻特性、完全抗磁性和宏观量子效应等诸多常规材料所不具备的奇特性质。如何合理、准确地选择合适、有效的理化检测技术和表征手段对研究超导材料物相、微观结构和超导性能等具有重要意义。本文对XRD、SEM、XAS等理化检测新技术与新方法在研究与制备超导材料过程中的检测与表征应用进行了简单综述。

精密激光测速仪的设计

针对传统机动车测速仪精度不高的现状,设计了一种以激光二极管作为传感器的激光测速仪。该测速仪以AT89S52单片机为控制核心,可同时实现数据的实时采集、处理和显示;并详细叙述了测速原理、单片机系统和测速误差。实验结果表明,该激光测速仪测速的相对误差为0.1%,远优于传统测速仪精度。因此,该测速仪可以作为一种新型的交通管理工具,也可作为传统测速仪的现场测速校准装置,具有较好的推广应用价值。

基于高斯混合-隐马尔可夫模型的特种设备敲击检测

通过设计金属构件的敲击检测试验,研究分析了敲击信号的频谱特征,并对利用语音识别技术识别金属材料内部缺陷的可能性进行了验证。结果表明,缺陷的存在会导致敲击信号的频谱向低频段移动或频率主峰发生分裂,利用敲击信号的MFCC(梅尔频率倒谱系数)特征参数构建的GMM-HMM(高斯混合-隐马尔可夫模型)可有效识别出不同类别的缺陷试件,但识别结果易受到噪声影响;经"二元信息融合+噪声泛化"算法改进后的GMM-HMM在强烈噪声干扰下(10 dB信噪比)仍具有较高的识别率,且在敲击声信号融合权重为0.6时识别率达到最优(99.3%)。

智能交通管理系统的构建和发展

从构建智能交通管理系统关键技术着手,介绍了以信息技术、网络技术、电视技术和通信技术为载体的智能交通管理系统以及发展动向。