串联型混合电动大客车控制策略及其仿真研究

研究串联型混合电动大客车动力驱动系统关键部件 ,如牵引电机、发电机组和电池组性能参数的匹配以及“恒温器”控制策略 .在分析整车基本工作模式的基础上 ,利用 Matlab的 Simulink工具实现了整车在一定驱动循环下的仿真运算 .分析了各关键部件的工作情况和整车的燃油经济性 ,结果验证了设计思想和目标 ,即延长汽车的续驶里程 ,同时获得好的燃油经济性和低的排放 。

混合电动汽车的技术现状

指出了混合电动汽车发展的必要性 ,介绍了混合电动汽车的部件组成 ,以及多样的驱动布置形式 ,分析了对混合电动汽车设计起决定性因素的控制策略 。

BJD6100-EV型电动公交车直流驱动系统研究

研究 BJD6 10 0 - EV型电动公交车的大功率直流驱动系统的控制方法和工作特性 .介绍该直流驱动系统的基本控制方法 ,提出续流调磁的设计思想 .仿照汽油发动机测定速度特性的方法 ,得到了 BJD6 10 0 - EV型电动公交车直流驱动系统的工作特性 .在此基础上 ,绘制出该车的驱动力 -行驶阻力平衡图 ,并预测了电动公交车的动力性能 .通过试验 。

串联型混合动力汽车动力系统设计与仿真

对串联型混合电动公交车的动力系统进行了设计及部件选型,在分析其工作模式的基础上,确定了发动机发电机辅助动力单元的"恒温器"控制策略.对该混合动力系统的仿真分析表明,该辅助动力系统的控制策略可行,发动机发电机辅助动力单元在混合电动汽车动力系统功率输出过程中可以起到预期的功率平衡及补充作用.

财税信息化下的企业财税风险管理分析

在财税信息化背景下,必须强化企业财税风险管理,否则就会阻碍企业的健康稳定发展,也不能提高企业财税的安全性和可靠性,进而引发各种风险。文章详细分析了信息化环境下企业内部控制、财税信息化背景下企业存在的内控风险及信息化背景下企业优化内部控制的有效策略3个方面,以期为相关研究人员提供参考。

新形势下国有企业基层党组织政工人才队伍建设的探索与实践

加强国有企业政工队伍建设是新时期党的建设的重要课题,国有企业政工工作正面临新的内容和机遇挑战。政工干部作为党领导下从事国有企业党建工作和思想政治工作的具体组织者和实施推动者,对凝聚职工群众和推动企业经营发展发挥着重要作用,加强政工人才队伍建设,提升企业思想政治工作水平,是国有企业持续健康稳定发展的重要政治保证之一。

加强政工队伍建设 提升企业发展软实力

思想政治工作是经济工作和其他一切工作的"生命线",而政工干部作为思想政治工作的具体实施者,肩负着"内聚人心、外树形象"的使命责任。面对当前市场竞争的复杂形势和转型发展的客观要求,企业急需建设一支政治坚定、能力过硬、奋发有为的政工人才队伍。

大数据助推“互联网+财税服务”发展

信息技术的快速发展促使社会迈入了大数据时代,人们之间的信息交流效率更高,工作模式也从根本上发生了较大的变化。大数据发展背景下互联网、计算机以及更加先进的人工智能技术被广泛应用于各个行业领域,其中在财税服务工作中就发挥了明显的优势作用,依托于大数据技术实现了对财税服务的根本改革,使"互联网+财税服务"发展得到更多动力,但其中也存在不少的阻碍问题。基于此,本文对大数据发展背景下"互联网+财税服务"的发展改革进行深入探究,希望能够借助大数据技术推动"互联网+财税服务"的进一步完善建设。

中小企业财税风险防范策略

在全球经济不断复苏的背景之下,我国的中小企业改革也开始提上日程。在如今的财税政策之下,很多的企业财务开始逐渐面向透明化方向转变,一旦企业不按照规章制度办事,那么面临的将会是巨大的经济风险,而对于中小企业来说简直就是灭顶之灾。那么如何在日益严格的财税政策中生存下去,则是现在每个中小企业面临的难题。为此,论文针对现在中小企业财税风险防范方面面临的问题出发,给予意见以及建议,希望能够对相关工作人员有所帮助。

电子发票推动“互联网+财税”

随着社会经济的快速发展,互联网技术发展日趋成熟。在互联网时代下,整个社会发生了深刻地变革。当前,"互联网+财税"行动任重而道远,仍然需要深化发展,以强化财税治理效果。现如今,电力发票在"互联网+财税"发展中发挥着重要作用,大大地提升了税收管理水平。因此,要重视电子发票价值,积极应用电子发票推动"互联网+财税",打开"互联网+财税"发展新局面。本文主要分析了新阶段"互联网+财税"发展的新趋势,研究了电子发票在促进"互联网+财税"发展中的推动作用,研究了创新"互联网+财税",在实现财税治理现代化的具体表现。

浅谈基层党组织(党支部)如何在国企改革中发挥好战斗堡垒作用

中共中央在《关于推进"两学一做"学习教育常态化制度化的意见》中强调,要"树立党的一切工作到支部的鲜明导向",基层是党的执政之基、力量之源。党支部建于基层一线、居于群众之中,是战斗堡垒,是党的全部工作和战斗力的基础。深化国有企业改革离不开国有企业党的组织作用的发挥,尤其是基层党支部战斗堡垒作用的发挥。

基于CNN-CBIR的遥感图像分类检索方法

遥感图像海量性、复杂性与多样性特征导致现有方法出现查全率、查准率低的问题,无法满足现今遥感图像应用的需求,故提出基于卷积神经网络-图像检索(Convolutional Neural Networks-ContentBased Image Retrieval,CNN-CBIR)的遥感图像分类检索方法研究。为了精确分类遥感图像,基于卷积神经网络-深度卷积神经网络-16 (Convolutional Neural Networks-Visual Geometry Group Net-16,CNN-VGGNet-16)模型提取遥感图像卷积特征与池化特征,通过有效融合得到遥感图像高层聚合特征,以此为基础,采用模糊分类算法分类处理遥感图像,依据遥感图像分类结果,利用基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术制定遥感图像分类检索程序,实现了遥感图像的分类检索。选取数据集图像遥感数据集(UC-Merced)与武大遥感数据集(WHU-RS)作为实验数据集,确定最佳池化区域尺寸与最佳输入尺寸,采用MATLAB软件进行仿真实验。仿真实验数据显示:与标准数值相比较,提出方法的查全率与查准率较高,充分说明提出方法具备更好的检索性能。

基于压缩感知的无人机航拍遥感图像动态重构方法

针对当前无人机航拍遥感图像动态重构效果不佳,图像清晰度较低的问题,提出基于压缩感知的无人机航拍遥感图像动态重构方法。构建无人机航拍遥感影像降质模型,获取图像特征信息,进一步对无人机航拍遥感图像进行降噪预处理,更好地提高无人机航拍遥感图像的分辨率、光谱和多时相趋势,有效解决采样数据量大、采样时间长、数据传输存储量大等资源浪费问题。最大程度上提高无人机航拍遥感图像的采样率、降低无人机航拍遥感图像动态重构复杂度,有效获得高质量的图像重建的研究要求。实验结果表明,提出的基于压缩感知的无人机航拍遥感图像动态重构方法正确有效,优于目前的主流方法。