用于运动状态监测的纸基柔性摩擦电传感器

为解决柔性摩擦电传感器制备流程复杂、成本高、不够环保等问题,设计了一种基于纸基导电银浆的低成本柔性摩擦电传感器。当外部压力由5 N增大至50 N时,其输出电压和输出电流逐渐增大,在频率为1 Hz、幅值为50 N的外部压力作用下,输出电压的峰值约为7.52 V。当外部压强在17~173 kPa的范围内变化时,输出电压峰值与压强呈分段线性关系。当外部压力的频率变化时,输出电压保持不变。结果表明,该传感器压力传感性能良好。当应用于运动传感中时,该传感器能够感知肘关节、腕关节的弯曲角度,并能有效区分走、快走、跑3种运动类型以及踮脚、深蹲、抱腹跳3种健身动作,计算人体行走频率与健身动作次数,在人体运动状态监测等领域具有良好的应用价值。

基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法

针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。

基于注意力机制的生成对抗网络图像超分辨重建

针对传统图像超分辨重建技术中存在的特征丢失和缺乏高频细节的问题,在生成对抗网络的基础上结合注意力机制对网络进行改进.生成网络中通过多尺度残差注意力模块,学习不同尺度的图像特征,增强对图像高频细节的学习;再通过整体注意力模块,进一步捕获更多的信息特征,提高网络对图像细节的还原能力,用于最终重建.判别网络中使用非对称卷积替代传统卷积,减少参数计算量;并引入自注意力机制更精确地获取图像全局信息,提高网络重建性能.实验结果表明,重建后图像和原始图像相比具有更多的高频纹理细节,与7种常见的图像超分辨方法相比,PSNR(Picture Signal to Noise Ratio)平均提升约2.43 dB,SSIM(Structural Similarity Image Measurement)平均提升约0.1.

基于FPGA的CAN总线加密系统设计

CAN总线作为应用最为广泛的车载通信总线,其数据以明文传输的特性,提升了车内通信效率的同时,也增加了信息泄露并被篡改的风险。对此,文中提出了基于国密SM3算法的车载CAN总线数据加密方式,利用FPGA硬件设备实现车载信息的收集、处理、加密、通信和控制,以满足在不降低总线通信效率的前提下,提升车载通信的安全性。根据设计要求,采用软硬件结合的方式对该方案进行了验证,实验结果表明,以SM3算法加密时,在Quartus 13.0平台上最高时钟频率可达94.7 MHz,吞吐量约为757.6 Mbit/s,造成约0.67μs的时延,达到设计目的。

陶瓷艺术与室内环境的和谐共生

近些年来,我国社会经济发展迅猛,也为艺术事业的快速发展奠定了良好的基础,营造了良好的氛围和环境。在对陶瓷艺术等相关内容展现的过程中,结合室内设计等相关要求,重点强化陶瓷艺术与环境艺术的深度结合,创造良好的室内环境十分关键。在设计规划过程中,相关主体还要结合陶瓷艺术的展现特色,进一步把握陶瓷艺术与室内环境和谐共生的思路和方法,从而发挥陶瓷艺术的应用价值,优化良好环境的创设。

事业单位职工心理压力对主观幸福感的影响——以襄阳市机关行政事业单位为例

文章以350名襄阳市行政事业单位职工为研究对象,采用文献分析法和问卷调查法对他们的心理压力和主观幸福感的现状及相关关系进行研究。并根据调查结果对不同性别、学历、婚姻状况及职业群体等进行针对性的社会心理服务体系设置,为缓解行政事业单位职工心理压力、提高主观幸福感提供依据。

新时代背景下《C语言程序设计》课程思政教学改革探索

课程思政作为新时期高职院校政治教育工作的重要载体,其根本任务是立德树人,通过以学生为中心,以课程目标为引领,剖析课程知识模块内容,深挖课程思政元素,融入课堂教学过程,评价课程教学效果,促进思政教学整改,推进课程育人育才目标实现。《C语言程序设计》课程作为培养学生逻辑思维、创新思维的的基础课程,通过分析《C语言程序设计》课程中思政教学的现状以及存在的问题,进而探索思政教学改革研究与实践。

基于克里金插值法的常压刀盘刀梁区域泥饼发育程度算法及应用研究

为解决刀盘结泥饼影响盾构施工进度的问题,以某泥水盾构刀盘为研究对象,展开对刀盘刀梁部位泥饼发育程度的研究,提出一种基于克里金插值法的常压刀盘刀梁区域泥饼发育程度算法,并进行应用案例研究。利用全刀盘布置温度传感器获取刀盘温度数据,选取线性插值扩展刀梁区域温度数据,运用克里金插值法进行全刀盘区域的温度仿真计算,结合空间和时间2个维度分析刀盘在正常掘进、外侧结泥饼及内侧结泥饼3种工况下的判断条件,提出分离相邻测温点正/负差值,以刀盘整体正/负差值之和呈现同方向变化作为泥饼发育初始环评判指标;结合所建温度场,引入从泥饼发育初始环到当前环的温度变化率总和作为泥饼发育程度评判指标。针对某大直径常压刀盘泥水盾构案例进行分析判定,对比采用反距离权重插值法、克里金插值法和扩展样本克里金插值法构建的3种温度场用于泥饼发育程度计算,结果表明扩展样本后的克里金插值法的适用性最强,并与工程实际情况进行对比,准确率达70.87%。

基于厨余废弃物的柔性摩擦电传感器设计

为提高厨房垃圾的再利用率并解决其带来的环境问题,设计了一种基于厨余废弃物的柔性摩擦电传感器。该传感器在外部压力从10 N增大至50 N时,输出电压和电流的幅值逐渐增加,在频率为1 Hz、幅值为50 N的外部压力下,输出电压的幅值约为2.2 V。当外部压强在15~85 kPa范围内变化时,输出电压幅值与压强呈线性关系。当外部压力的频率变化时,输出电流增大,输出电压幅值基本保持不变。结果表明,该传感器压力传感性能良好。当应用于运动传感中时,能够对指关节、肘关节、腕关节的弯曲反馈不同波形的输出电压信号,并能利用输出电压幅值反馈各关节弯曲程度。同时,能够区分慢走、竞走、跑步3种运动类型。该传感器为厨余垃圾的处理与再利用提出了一种新思路,在环保与人体运动状态监测等领域具有良好的应用价值。

基于认知冲突的初中物理有效教学探究

在初中物理教学中,让学生经历认知冲突能够激发他们的求知欲望和学习兴趣,优化其学习方式并提升思维能力。教师要有意识地创设情境来引发学生的认知冲突,使他们在合作、探究和自主学习中形成科学的思维方式,从而提升物理教学质量。

基于SBSE-GC-O-MS技术的3个代表性乌龙茶品种关键香气成分分析

为探究3个代表性乌龙茶品种关键香气成分,采用搅拌棒吸附萃取结合气相色谱-嗅闻-质谱(gas chromatography-olfactory-mass spectrometry,GC-O-MS)联用技术对黄旦、铁观音、金观音3个代表性乌龙茶品种关键香气成分进行鉴定和描述,结合香气活性值(odor activity value,OAV)、香气特征影响值和感官审评进行对比分析。感官审评表明,3个品种乌龙茶各表现出明显的品种特征香气,黄旦花香显,略带奶香,铁观音花香浓郁,金观音具甜果香,略带木质香。结合OAV及GC-O-MS鉴定结果表明,香叶醇、植醇、茉莉酸甲酯、反式-橙花叔醇、2-壬酮、苯乙醇等物质是黄旦的关键香气成分,赋予黄旦花香清高、奶香显的香气特征;铁观音中的芳樟醇、3,5-辛二烯-2-酮、氧化芳樟醇、顺式茉莉酮、脱氢芳樟醇、α-松油醇等物质呈多元性的花香,与其品种特征香气密切相关;金观音中的关键香气成分包括芳樟醇、藏花醛、香叶基丙酮、顺式茉莉酮、异丁子香酚等物质,是形成其甜果香与木质香品种特征香气的关键物质。

新时代新形势下高校学生干部培养的思考

本文探讨了高校学生干部培养的现状、存在的问题及解决对策。学生干部作为高校中的先进分子,对于促进高校和谐稳定、连接学校与学生之间的沟通具有重要作用。然而,当前学生干部培养面临选拔任用不规范、评价机制不全面、激励机制不健全以及培训机制缺失等问题。这些问题导致学生干部工作热情减退,服务意识淡薄,影响了工作质量。为解决这些问题,本文提出了一系列对策建议,包括完善选拔机制、加强系统培训、增强团队协作意识、明确选拔任用标准以及建立健全评价机制等。这些措施旨在提升学生干部的整体素质和服务意识,打造高效、协作的团队,确保优秀人才能够脱颖而出。通过实施这些对策,我们可以更有效地培养和选拔出具备高度综合素质的复合型人才,推动高等教育的创新与发展,同时为学生干部的个人成长和职业发展奠定坚实基础。

基于可解释机器学习构建脑卒中患者日常生活自理能力风险预测模型

目的:利用机器学习算法预测影响脑卒中患者日常生活自理能力(activities of daily living,ADL)的风险因素,为其ADL管理决策提供参考。方法:对2015年1月—2019年2月在南京医科大学附属第一医院康复医学中心治疗的423例脑卒中患者进行回顾性分析。根据Barthel指数(Barthel index,BI)评定量表,将患者分为ADL较好组(BI≥60分)和ADL较差组(BI<60分),并进行数据预处理。采用共线性诊断及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选特征变量。选择逻辑回归、支持向量机、随机森林(random forest,RF)、极限梯度提升及K最近邻5种机器学习算法进行预测建模,十倍交叉验证后,使用受试者工作特征曲线、受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、精确召回率曲线、精确召回率曲线下的面积(area under the precision recall curve,PRAUC)、准确率、灵敏度、特异度分别对模型进行综合评估,引入Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)对最优机器学习模型进行可解释化处理。结果:经LASSO回归分析后,确定16个特征变量用于构建机器学习模型。RF模型具有最高的AUC(0.74)、PRAUC(0.64)、准确率(0.97)、灵敏度(0.75)和特异度(0.97)。SHAP模型解释性分析显示,对ADL贡献度前5的特征中,Brunnstrom分期(下肢)的影响最为显著,其次是Brunnstrom分期(上肢)、D-二聚体、血清白蛋白水平及年龄。结论:RF模型预测脑卒中患者ADL的效能最优,为脑卒中患者ADL管理决策提供了有价值的参考。

三种组织移植形式修复面部软组织凹陷对比研究

目的:评价自体脂肪颗粒(Autologous fat granules, AFG)、真皮脂肪瓣(Free dermal fat, FDF)、脱细胞真皮基质(Acellular dermal matrix, ADM)三种不同方法移植修复面部软组织凹陷的临床效果。方法:回顾性分析2018年7月~2023年7月在昆明医科大学第二附属医院整形外科收治的29例面部软组织凹陷患者的临床资料,其中20例行自体脂肪颗粒移植,5例行真皮脂肪瓣移植,4例行异体脱细胞真皮基质移植。对比分析三组患者的手术时间、术后住院时间、术后疼痛视觉模拟评分(Visual analogue score, VAS)、患者的满意率及术后并发症的发生率。结果:29例患者术后面部形态与功能改善良好,三组在手术时间、患者满意率、术后并发症发生率方面没有显著差异(P > 0.01)。与其他两组相比,自体脂肪颗粒移植组术后住院时间最短(P P < 0.05)。自体脂肪颗粒移植组有1例患者术后出现发热,予清创换药及抗感染治疗后好转。真皮脂肪瓣与脱细胞真皮移植组无皮下硬结、感染等并发症发生。结论:三种组织移植形式在面部软组织凹陷修复方面均能取得良好的效果。

2022年东台地震序列区域速度结构和精确定位

2022年江苏东台接连发生数十次小地震,其中,震级最大的M_(S)3.0地震导致震中附近震感明显。为探究该地区近期地震相对活跃的原因,文中收集了2008—2022年的地震走时资料,利用双差层析成像方法对苏北盆地的速度结构和地震位置进行了联合反演,获得了震中区P波三维速度结构和地震精确定位结果,并结合断裂分布、震源机制解和当地工业活动等资料,对地震序列可能的发震机制和发震构造进行了探讨。结果显示:1)重定位后,地震序列总体呈近SN向带状展布,发震优势深度在11~16km,与已探明的断裂带缺乏明显联系。结合震源机制结果推测,序列下方可能存在NNE-SSW向隐伏构造。2)震中区下方速度分布具有明显的非均匀性特征,15km深度处存在纺锤状P波高速异常体,地震序列的震源位置表现出从该异常体向远处扩散的发震特点。3)震中区附近现存多处工业活动,其中五烈—时堰—溱东作业点、地震序列和深部高速异常三者的位置存在一定的关联性,且作业时间和发震时间相近。由此推断,此次地震序列的发生与深部非均匀速度结构有关,震中附近的工业活动可能改变了区域应力状态,导致了能量的释放。

AuCu双金属合金修饰共价有机框架用于高效光催化析氢

共价有机框架(COFs)是一种具有π-π共轭结构和分子结构可调的晶体多孔有机材料,在光催化领域具有广阔的应用前景。然而,未改性的COFs材料具有反应动力学缓慢的缺点,因此需要引入助催化剂以降低其表面催化反应的势垒,从而加速反应过程。此工作中,采用双金属合金作为助催化剂,以提高COFs的光催化析氢性能。通过调控AuCu合金的比例,发现Au_(1)Cu_(5)/COF-TpPa具有最高的光催化产氢速率(8.24 mmol·g^(-1)·h^(-1)),甚至高于Pt修饰的COF-TpPa的产氢速率(6.51 mmol·g^(-1)·h^(-1))。经过系统性的表征测试和理论计算分析,Au_(1)Cu_(5)/COF-TpPa表现出高的载流子分离效率和低的H^(*)生成能垒,从而具有高的光催化性能。本研究为利用双金属合金改性COF基光催化剂奠定了理论基础。

生物质有机肥对酸性红壤区人参果病害与产量的影响

人参果(Solanum muricatum)是云南特色经济作物.长期施用化学肥料和农药,会导致人参果主产区土壤酸化、板结、有机质含量低和肥力退化等问题,同时作物病害严重、挂果率低等障碍因素突出.研究通过创制生物质有机肥改良人参果种植土壤,试验施用量分别为9、12、15 t/hm^(2)和18 t/hm^(2),以传统单施尿素150 kg/hm^(2)为对照(CK),分析了土壤理化性质与酶活性,调查了不同处理下人参果枯叶病发病率和产量.结果表明:施用生物质有机肥显著提高了土壤pH、电导率(EC)、阳离子代换量(CEC)、有机质和速效氮、磷、钾含量(P<0.05),降低了土壤容重,增加了土壤磷酸酶、脲酶与多酚氧化酶活性(P<0.05),且活性随施用量增加而增加.与CK相比,施用生物质有机肥能显著改善土壤理化特征和增加土壤酶活性,从而提高人参果产量,且其解释率为87.40%.施加生物质有机肥降低了人参果枯叶病发病率(P<0.05),且其与产量的关联性符合对数曲线模型(R^(2)=0.794,P<0.01).与非种植障碍区相比,生物质有机肥以15~18 t/hm^(2)的施用量处理即可获得较高产量.因此,施用生物质有机肥部分替代化肥,可有效改良酸性红壤区土壤质量和缓减人参果病害,从而提高作物种植产量.

基于GISSMO失效准则的1500 MPa热成形钢断裂失效模型分析

以CR1000/1500HS为研究对象,基于GISSMO断裂失效准则,设计表征不同失效形式的5种测试试样;基于万能拉伸试验机和DIC测试系统,获取不同试样拉伸过程的力-位移曲线和断裂时刻的极限塑性应变;基于LS-DYNA搭建各失效试样的仿真分析模型,提取各试样断裂区域的应力三轴度;拟合获得断裂失效曲线和塑性失稳曲线,迭代获取其他模型参数;采用车门防撞梁动态三点弯曲冲击试验和仿真模型对承载特性进行分析;对比GISSMO失效模型、传统应变失效模型与试验测试的力-位移曲线差异,以验证失效模型的准确性。结果表明:Swift和Hockett-Sherby混合硬化模型可准确描述材料的塑性变形行为,关键参数误差小于5%;GISSMO失效模型获得的车门防撞梁承载特性关键参数和承载力-位移曲线与试验测试结果保持一致,误差低于5%;而采用传统应变失效准则获得的结果误差较大,最大位移的误差达到30%;表明基于GISSMO失效准则的材料模型可以准确表征CR1000/1500HS的塑性变形行为及断裂失效行为。

美国科技相关部门和资助机构的预算绩效管理经验与启示

随着国家对科技投入的不断增长,加快推进高水平科技自立自强,成为国家发展和安全的重要支撑和保障。深入探讨了美国科技相关部门和资助机构在预算绩效管理与评价方面的经验和做法,通过对美国预算绩效管理历史沿革的回顾,从早期绩效评价探索至《政府绩效与结果法案》《总统管理议程》《政府绩效与结果修正案》的相继出台,揭示了美国科技预算绩效管理法制化、系统化的发展轨迹。以美国国家科学基金会(National Science Foundation,NSF)、美国能源部(Department of Energy,DOE)为例,详细分析了战略目标设定、绩效指标制定和绩效评价过程。从突出自上而下的战略引领作用、强化结果导向的绩效管理、完善绩效目标和评价的持续管理制度、建立规范的预算绩效管理流程4个方面提出建议,以期为中国的科技预算绩效管理提供借鉴和启示。