数字化背景下制鞋行业供应链优化研究

供应链优化对制鞋行业具有重要影响。数字化技术能够帮助企业实现自动化和智能化生产,同时也为企业的供应链优化提供了方向。本文在分析数字化与供应链关系的基础上,结合我国制鞋行业的发展现状,阐述现阶段制鞋行业供应链管理存在的问题,并探讨供应链优化的意义。最后,针对性地提出制鞋企业如何结合数字化发展进行供应链优化的建议,为我国制鞋企业的供应链建设提供借鉴。

公立医院内部控制信息化建设实践与探索

本文从发展内控信息化建设的必要性入手,以无锡市妇幼保健院为例,提出了“以全面预算管理为主线”多系统联动升级的医院内部控制信息化体系建设思路,并重点阐释了全面预算管理信息化系统建设的经验。该系统建立了标准统一的医院管理基础数据,实现了全员参与的线上预算编审过程及对各项业务的预算控制,可以直观地进行预算分析与绩效考核,并优化了多层次的成本核算管理。文章旨在探索一条推进公立医院内部控制信息化建设工作、实现公立医院高质量发展的有效路径。

校企、校院(所)协同育人研究

为了提高校企、校院(所)协同育人水平,提升学生实践能力,文章基于国内外校企、校院(所)协同育人现状,首先阐述了校企、校院(所)协同育人存在的问题,然后提出了校企、校院(所)协同育人策略。

中原城市群消费水平空间演化特征及影响机制研究

本文运用中心度、空间自相关、空间计量模型分析中原城市群消费水平空间特征及影响因素。研究结果发现,中原城市群消费中心度呈偏态分布,低层次消费中心度地市占比较大;从空间自相关和演变来看,中原城市群消费水平在该研究时期内具有较强的空间自相关性,呈“先增后降”趋势,以郑州和洛阳为核心向外扩散辐射整个中原城市群。从影响机制来看,居民收入、经济发展水平、产业结构对中原城市群消费水平呈现直接和间接正向促进作用。最后,本文提出发挥城市群消费水平空间聚集效应,统筹规划新型城镇化建设,科学研判城市消费能力相关对策建议。

基于人工智能的自然语言处理技术在软件测试中的应用研究

随着软件开发的迅速发展,软件测试作为软件质量保障的重要手段,也在不断地求新求变。基于人工智能的自然语言处理(natural language processing,NLP)技术为软件测试领域带来了新的机遇。本文将NLP技术应用于软件测试,提出了一种具体方法,并通过实验验证了该方法的有效性。研究结果显示,使用基于人工智能的NLP技术进行软件测试能够提高测试效率和准确性。因此,人工智能的自然语言处理技术在软件测试中具有潜在的应用前景。本次研究为软件测试领域引入了新的机遇,为改善软件测试的效率和准确性提供了一种新的方法。

基于IMB模型的互联网+延续护理模式对喉癌术后患者的影响

目的:探讨基于信息-动机-行为技巧(IMB)模型的互联网+延续护理模式对喉癌术后患者的影响。方法:选取2022年1月1日~2023年1月31日收治的124例喉癌患者为研究对象,随机分为IMB组和对照组各62例,两组均给予常规治疗,对照组采用常规护理,IMB组在此基础上实施基于IMB模型的互联网+延续护理模式干预;比较两组不良情绪[采用抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)]、治疗依从性、自我管理效能感[采用中文版癌症自我管理效能感量表(C-SUPPH)]、不良事件发生情况、癌因性疲乏程度[采用Piper疲乏自我评估量表(PFS)]、预后[采用吞咽功能评估量表(GUSS)、发声功能检测]、生活质量[采用中国头颈部癌生命质量测定量表(QLICP-HN)]。结果:干预后,IMB组SAS、SDS评分均低于对照组(P<0.01);IMB组治疗依从率高于对照组(P<0.05);干预后,IMB组C-SUPPH、GUSS评分均高于对照组(P<0.01),PFS评分低于对照组(P<0.01);干预后,IMB组基频微扰、标准化噪声能量、振幅微扰指标均低于对照组(P<0.05,P<0.01),基频指标高于对照组(P<0.01);IMB组并发症发生率低于对照组(P<0.05);干预后,IMB组PHD、PSD、SOD、SSD评分及总分均高于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论:基于IMB模型的互联网+延续护理模式能改善喉癌术后患者癌因性疲乏程度,缓解不良情绪,提高治疗依从性,加强自我管理效能感,减少并发症的发生,提升预后效果、生活质量。

血清学指标和栓塞可能性评分在急性肺栓塞诊治中的价值

目的:探讨血清BNP及D-Dimer/FIB联合简化Wells评分在诊断急性肺栓塞(acute pulmonary embolism,APE)中的价值及与预后的关系。方法:选取张家口市第一医院2022年1月至2022年12月,确诊的154例APE患者为APE组、同期因其他类型肺部疾病等因素住院的患者80例为对照组,对比两组患者的BNP、D-Dimer、FIB、Wells评分,并绘制受试者工作曲线(ROC)分析BNP、D-dImer/FIB联合简化Wells评分诊断APE的价值,根据患者预后结局将APE患者分为生存组和死亡组,采用多元回归模型分析影像患者预后结局的艺因素。结果:APE组患者的BNP、D-Dimer、FIB、D-Dimer/FIB、Wells评分均显著的高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);BNP、D-Dimer/FIB、Wells评分、BNP+D-DimeR/FIB+Wells评分诊断APE的ROC曲线下面积AUC值分别为0.759、0.855、0.886、0.941;死亡的APE患者的BNP、D-Dimer、FIB、D-Dimer/FIB、Wells评分均显著的高于存活的APE患者,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归结果显示:BNP增高、Wells评分增高、年龄越高、血乳酸越高是APE患者不良预后结局的危险因素(P<0.05),SaO_(2)越高是APE患者的保护性因素(P<0.05)。结论:BNP+D-Dimer/FIB+Wells评分诊断APE较各项指标单独应用能显著提高诊断价值,BNP增高、Wells评分增高与APE患者不良预后结局有关。

基于改进卷积神经网络的智能物料识别技术研究

针对输电线路中小目标物料识别难度高、准度率低的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的电力线路物料智能识别技术方案。该方案采用改进导向滤波算法和直方图均衡化方法完成了电力线路图像的预处理,对于原始SSD算法存在网络模型复杂、计算速度慢的缺陷,文中采用改进的轻量化卷积神经网络作为基本网络,进一步采用k-means算法优化默认锚框的宽高比,提升了物料识别的准确率。仿真实验结果表明,所提方法相比于原始SSD算法在训练速度和识别准确度方面均具有较大的提升,在实际配电网项目的审计应用中,能够准确识别不同类型的物料,识别精确率大于88%,能够为配电网审计工作提供精准地决策辅助。

基于人文经济学视角的苏州城市可持续发展路径研究

人文经济是当代中国经济发展进程中的特有现象。人类历史的发展进程中,经济与文化一直都是紧密关联、不可分割的。人文经济学是基于人文视角研究人文经济现象,考察人文要素在经济活动中的作用,以人文精神衡量经济发展目标的一种新的经济学范式。系统分析并整体把握人文经济学研究的苏州现象、人文城市建设的苏州路径、文化经济融合发展的苏州样本,对助力苏州市的可持续发展具有重要的理论意义与现实意义。

吉林省中小商业银行数字化转型研究

随着数字经济的发展,商业银行的数字化转型已经成为一种必然趋势。近年来,国内各商业银行的数字化转型发展情况显示:大型商业银行和经济发达地区的中小商业银行的数字化转型进程较快,而吉林省中小商业银行的数字化转型发展相对缓慢。吉林省中小商业银行在数字化转型过程中面临着顶层设计不合理、资源投入不足、数据管理制度不完善等困境。分析吉林省中小商业银行数字化转型的背景、现状及面临的困境,并提出相应的对策,对加快吉林省中小商业银行数字化转型具有一定的现实意义。

东西方文化中对时间概念的认知差异探析——以“星期”为例

受到千百年来不同地域、不同社会背景及历史的影响,东西方文化中对时间的概念认知差异很大。了解东西方文化对“时间”的认知差异对于促进世界各国之间的交往具有深刻意义。只有通过深入探索和了解这些差异,并寻找合适的应对策略才能帮助我们更好地理解不同文化对时间观念的态度和价值观,加深对不同文化背景的了解和尊重,可以促进彼此之间更好地沟通和协作,并避免出现文化冲突和误解,实现跨文化交流与合作真正意义上的成功。该文从“星期”这个人们耳熟能详的时间概念入手,探究其背后蕴含的文化与历史价值,同时助力于当前形势下中国文化的形象塑造及推广。

康复护理干预对老年哮喘患者的护理效果及对肺功能的影响

老年气喘病人的康复护理。方法 将80例以哮喘病人为主要调查对象,采用随机数表将其分为两组。研究组:40例、康复护理;常规组:40例、常规护理,并将研究组与常规组进行对比,对比肺功能,心理状态,护理效果。结果 研究组与常规组相比,肺功能改善明显(P<0.05);研究组 SAS和 SDS明显低于常规组(P<0.05);研究组与常规组相比,治疗效果明显好于常规组(P<0 0 5)。结论 对老年哮喘病人进行康复护理,可以明显提高他们的肺功能。

中波两国丧葬文化的对话

生老病死是生命的自然过程,也与人们的文化、信仰和价值观念等深度交织。丧葬制度,作为一种特有的文化现象,为人们提供了一面独特的镜子,映射出不同文化和社会的丧葬习惯,但无疑也承载了其特定的历史、宗教和哲学背景。在这方面,中国与波兰作为两个有着丰富历史和文化传统的国家,其丧葬制度有异有同,两国都高度重视对逝者的怀念和尊重,这不仅是对生命的敬畏,也是对历史和文化传统的继承。通过比较和探究中国与波兰的丧葬制度,更加深入地了解两国人民对生死的思考,以及文化、宗教在此过程中的作用和影响。这种跨文化的交流和对比,不仅增进了对各国传统文化的理解,也为思考生命的意义和价值提供了一种全球视角。

基于YOLOv5与多视图几何联合的动态V-SLAM

目的为了解决传统视觉SLAM(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统在动态环境下容易受运动物体干扰而无法实现准确定位与建图的问题,方法基于传统ORB_SLAM2算法,提出一种YOLOv5与多视图几何联合的动态V-SLAM算法。首先,在视觉SLAM系统的前端加入一个目标检测模块,该模块采用深度学习中的目标检测网络YOLOv5,结合多视图几何方法识别并分割动态物体和静态物体;其次,根据目标检测模块检测结果,在系统跟踪线程中进行动态特征点的剔除,仅使用静态特征点进行帧间匹配和位姿估计,同时结合渐进采样一致性算法(progressive sample consensus,PROSAC)剔除误匹配的特征点并求得位姿估计模型;最后,根据剔除动态特征点信息的关键帧完成稠密点云地图构建。为了评估改进算法的有效性,主要基于德国慕尼黑工业大学(TUM)数据集中的动态场景进行实验。结果结果表明,在图像特征匹配实验中,与基于ORB特征粗匹配和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对比,提出的算法具有更高的运算效率;在轨迹跟踪实验中,所提算法的定位精度较ORB_SLAM2系统平均提升了96.14%,较ORB_SLAM3系统平均提升了94.52%;在点云建图实验中,本文算法在3种不同运动状态场景下均能构建出与实际场景一致的稠密点云地图。结论改进后的视觉SLAM算法在室内动态场景下具有较高的可靠性和准确度。

LERANS健康教育对甲状腺癌患者术后康复、吞咽功能及心理调适能力的影响

目的探究聆听、建立、应用、提高、反馈、强化(LEARNS)健康教育在甲状腺癌患者中的应用效果。方法选取2021年1月至2023年6月就诊于郑州大学第一附属医院的90例甲状腺癌患者作为研究对象,按随机数表法分为观察组和对照组各45例。对照组患者给予常规健康教育,观察组患者于此基础上给予LEARNS健康教育,干预至出院后1个月,比较两组患者的术后康复及术后1 d视觉模拟量表(VAS)评分,以及术后1 d和干预后的吞咽功能[洼田饮水试验、吞咽功能评估表(GUSS)]、颈部活动度及肩关节功能评价量表评分,并采用心理健康调查表(MHI-38)(由心理痛苦分量表、心理幸福感分量表构成)评价两组患者干预前后的心理调适能力。结果观察组患者术后1 d VAS评分为(2.96±0.45)分,明显低于对照组的(3.47±0.62)分,恢复进食时间、住院时间分别为(5.36±1.67)h、(4.12±1.56)d,明显短于对照组的(9.67±2.28)h、(6.77±2.00)d,差异均有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者的洼田饮水试验评分为(1.45±0.20)分,明显低于对照组的(1.67±0.36)分,GUSS评分为(19.58±1.87)分,明显高于对照组的(18.67±2.20)分,差异均有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者的颈部向健侧屈、向患侧屈、前屈及后伸活动度分别为(38.21±4.20)°、(35.64±4.36)°、(41.24±5.33)°、(35.16±3.54)°,明显高于对照组的(33.67±5.13)°、(31.25±4.65)°、(38.20±4.54)°、(32.00±3.12)°,差异均有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者肩部功能量表中的肩关节活动范围、疼痛、日常生活能力、肌力评分分别为(25.47±4.15)分、(29.10±4.62)分、(35.26±5.10)分、(5.12±0.62)分,明显高于对照组的(21.56±3.98)分、(26.03±5.10)分、(31.06±4.78)分、(4.68±0.53)分,差异均有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者心理痛苦分量表中焦虑、抑郁、行为/情绪失控评分分别为(15.39±3.44)分、(8.53±2.40)分、(14.33±3.50)分,明显低于对照组的(20.36±3.20)分、(11.35±2.55)分、(19.45±4.55)分,心理幸福感分量表中总正性情感、情感纽带、生活满意度评分分别为(50.53±4.70)分、(9.80±2.50)分、(5.50±1.62)分,明显高于对照组的(42.65±5.43)分、(7.13±2.01)分、(4.13±1.10)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论LEARNS健康教育有助于加速甲状腺癌患者康复进程,增强心理调适能力,促进吞咽及肩颈功能早期康复,具有一定的临床应用价值。

消化性溃疡合并上消化道出血患者的危险因素分析

目的:分析消化性溃疡合并上消化道出血患者的危险因素。方法:选取2020年5月—2023年4月玉溪市中医医院收治的72例消化性溃疡患者,统计消化性溃疡合并上消化道出血患者的危险因素。根据消化性溃疡患者是否合并上消化道出血将其分为出血组(n=24)与未出血组(n=48)。采用多因素Logistic回归分析消化性溃疡合并上消化道出血的相关危险因素。结果:两组年龄、病程、体质量指数(BMI)、性别、溃疡部位、饮食是否规律、心理状态以及消化道症状、是否合并高血压、是否合并冠心病构成比比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组溃疡大小、吸烟、饮酒、幽门螺杆菌(Hp)感染、溃疡分期、非甾体抗炎药(NSAIDs)用药史及应用抗血小板药物构成比比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,溃疡面大、溃疡活动期、吸烟、饮酒、Hp感染、NSAIDs用药史及应用抗血小板药物是消化性溃疡合并上消化道出血的危险因素(P<0.05)。结论:消化性溃疡合并上消化道出血的影响因素包括溃疡面大、吸烟、饮酒、Hp感染、NSAIDs用药史及应用抗血小板药物,临床应根据相关危险因素早期采取干预措施以降低上消化道出血率。

基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法设计

针对电力工程线路图像信息利用程度低的问题,基于图像深度学习技术,文中提出了电力线路档距智能识别与审计算法。该算法利用维纳滤波进行电力线路图像的预处理,采用极线矫正和立体匹配完成实际空间点在双目图像中的映射匹配。同时使用Sobel算子进行边缘检测,并通过三维坐标转换实现电力线路档距的智能识别与审计。仿真算例结果表明,所提算法的档距识别平均误差仅为3.4%,相比于单目测距算法具有更高的识别准确度。且在实际电力工程应用中,该算法对档距不合格线路的识别率高达85%,远大于单目测距法的40%,故可有效提升电力工程线路审计的智能化水平。

基层党校新型智库建设路径研究——以昌吉州党校系统为例

党校智库是党委、政府重要的“思想库”和智囊团。基于对新疆昌吉州党校系统智库建设情况的调研和剖析,通过运用激励理论、公共服务动机理论,提出面向新发展阶段,推进基层党校新型智库高质量发展的实践进路:找准目标定位,打造基层党校智库品牌;创设区域性社科界发展论坛,加强智库平台建设;加强激励机制建设,激发科研人员内生动力;优化研究路径,提高智库成果质量和转化率;健全保障机制,为智库工作营造良好氛围。

DSF-Cu通过影响线粒体功能和细胞骨架诱导鼻咽癌CNE-2Z细胞凋亡

目的探测双硫仑(disulfiram,DSF)螯合氯化铜(DSF-Cu)通过影响线粒体功能和细胞骨架诱导人低分化鼻咽癌CNE-2Z细胞凋亡。方法采用流式细胞术检测细胞周期、凋亡率、活性氧(reactive oxygen species,ROS)的生成以及线粒体膜电位(mitochondrial membrane potential,MMP)的改变。AFM探测细胞表面形貌和超微结构、细胞高度、宽度及粗糙度的变化。激光扫描共聚焦显微镜(laser scanning confocal microscope,LSCM)观察细胞骨架F-actin的分布和重组。结果细胞周期检测显示DSF-Cu将CNE-2Z细胞周期阻滞于G2/M期。Annexin-V/PI检测细胞凋亡显示随药物浓度增加,与对照组相比,实验组早凋率和晚凋率、坏死率细胞均明显增加。进一步检测凋亡相关信号发现DSF-Cu可促进CNE-2Z细胞内活性氧水平的增加及诱导MMP下降。AFM成像表明,与对照组相比,随着药物浓度增大,细胞逐渐变小,胞质浓缩,高度增加,膜表面粗糙度降低,变得平整光滑;细胞伪足由对照组的丰富密集,逐渐变短、萎缩,甚至完全破坏。LSCM进一步观察发现DSF-Cu引起F-actin荧光强度减弱,结构重排,严重影响微丝的功能。结论 DSF-Cu可诱导CNE-2Z细胞依赖线粒体的凋亡途径,利用AFM在单细胞水平上分析DSF-Cu对细胞膜的毒性作用,为鼻咽癌的治疗提供新的思路。

发根农杆菌抑菌剂的抑菌效果及对茶组培苗丛生芽的影响

研究了MS培养基中不同浓度头孢噻肟钠(Cefotaxime sodium)、羧苄青霉素(Carbenicillin)和特美汀(Timentin)3种抑菌剂对发根农杆菌的抑制效果及对茶树组培苗丛生芽的影响。结果显示,头孢噻肟钠和特美汀均可以有效抑制农杆菌LBA9402、15834,而15834在羧苄青霉素的板上17 d内长出;对于外植体,头孢噻肟钠和羧苄青霉素都显著降低了茶组培苗的丛生芽增殖率,且畸形苗率高;当特美汀质量浓度在400mg·L-1以下时,对茶组培苗影响较小,与正常对照无显著差异,特美汀具有作为茶树遗传转化体系中抑菌剂的潜力。