BP神经网络在企业财务危机预警之应用

针对统计方法中判别分析方法在实际企业财务评价应用中存在的问题 ,提出神经网络在财务评价应用上的优势和潜力。本文着重探讨神经网络在企业财务危机预警上应用。在文中用 BP神经网络建立财务预警模式 。

81份国外小麦品种(系)Puroindoline基因分子鉴定与分析

为更好地利用国外小麦Puroindoline优异变异类型,以从乌克兰、俄罗斯、西班牙等4个国家搜集的81份小麦品种（系）为试验材料,采用单籽粒谷物特性测定仪（SKCS）、分子标记技术及DNA测序技术,对其硬度表型、Puroindoline不同变异类型进行鉴定与分析。结果表明,试验材料中硬质麦比例较高,为92.6%,软质麦比例较低,仅为7.4%,且没有发现混合型小麦,SKCS硬度指数范围较宽,为25-86。硬质麦的Puroindoline基因型检测中,共检测到Pina-D1b、Pinb-D1b、Pinb-D1c和Pinb-D1d 4种类型,其中Pinb-D1b所占比例较高,占58.7%,Pina-D1b和Pinb-D1c则分别为28.0%和12.0%,而PinbD1d类型所占比例极低,仅为1.3%。Puroindoline不同等位变异类型的籽粒硬度大小也存在差异,其中Pina-D1b突变型的硬度值最高,野生型最低,且Pina-D1b与Pinb-D1c两种硬质类型的籽粒硬度呈显著性差异,而Pinb-D1b、Pinb-D1c与Pinb-D1d之间的籽粒硬度差异不显著。

柴油降凝剂研究的进展

叙述了国内外柴油降凝剂的研究开发概况。

面向智能性管理决策系统异构知识的表示与集成利用

为使知识库知识丰富和提高系统的表达能力,就面向管理决策问题提出了模型化数量性、符号性、实例样本性三类四种异构形态知识表示,并进行了较为细致的描述。在此基础上,通过建立基于异构知识的智能性管理决策系统的体系结构,来实现对异性知识的处理与集成,以达到使多种异性知识有机结合与集成利用。所提出四种异性知识形式表示、集成、利用的思想以及采用面向对象技术进行实施,可以改善管理决策智能水平和提高问题求解能力。

辐射与组培复合育成“霞光”等14个菊花新品种

辐射诱变与组织培养相结合，育成了“霞光”等１４个菊花新优品种；对品种来源及形态特征进行了简要描述，并对有关育种技术问题进行了讨论。

基于人工智能贷款风险分类的系统设计

近年提出的贷款风险五级分类法 ,需考虑财务、非财务、现金流量、信用支持及逾期时间等诸方面要素的影响。由于涉及有定量因素也有定性因素分析 ,这给处理分类问题带来一定的复杂性。为此本文探讨将人工智能技术中的神经网络和专家系统应用于贷款风险分类研究。文中用BP神经网络进行财务分析 ,而运用专家系统采用“规则组”的知识表示策略 ,对其它诸因素及分类综合进行了分析。从而得出了最终的贷款风险分类等级。

基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号,即既具有可量化也有非量化信号的特点,这里尝试运用人工智能技术,基于人工神经网络(ANN)和专家系统(亦称基于知识系统KBS)的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出,把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。

神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究——国家自然科学基金项目79770086回溯

回顾了国家自然科学基金项目“神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究”(79770086)的立项依据及实施过程。介绍了项目研究特色、研究目标以及项目主要成果与创新之处,并对研究成果的学术价值、应用及学术合作交流等进行了说明。

辐照及贮藏条件对食品Vc含量影响的研究

60Coγ射线辐照能加速食品Vc的破坏,降低Vc的含量;贮藏温度越高,辐照对食品的Vc含量影响越大;贮藏时间越长,辐照对食品的Vc含量影响也越大;有些食品在辐照当天表现不出来对Vc含量的影响,但在贮藏过程中受到贮藏温度和贮藏时间的影响,最终都表现出来了辐照对食品Vc含量的影响效应.

抗精氨酸支原体单克隆抗体的制备

本室制备了4株(A11、E5、F5、D1)抗精氨酸支原体的单克隆抗体(McAb )。用APAAP桥联酶标技术测定该抗体腹水效价为1:640～1:40 960,A11抗体的Ig类型是IgM,而E5、F5及D1均为IgG1。建立的4株能稳定分泌抗精氨酸支原体的McAb,经液氮冻存后复苏,其分泌抗体能力不受影响。该McAb用于检测细胞培养中的支原体污染,可特异性地检出精氨酸支原体,达到快速、准确的要求。

加强商业银行监管——银行贷款业务内部监管与稽核研究

突出加强商业银行内部监管对降低不良贷款,防范和化解金融风险有着十分重要的作用。为适应贷款风险管理需要,着重探讨银行贷款业务的内部监管与稽核研究。鉴于内部监管与稽核所需解决问题的性质和特点,尝试运用人工智能方法——基于知识系统(KBS)进行银行风险管理研究。主要描述了用于银行贷款内部监管与稽核的基于知识系统的设计与实施。按照应用于管理决策KBS的原型系统思想,首先在对涉及决策环境进行结构化分析基础上,相继产生结构化情景图和关联图及其它所需文档。最后采用JAVA语言编写程序进行系统的实施。该KBS原型系统将通过抽样来稽核、评价样本个体的贷款业务,得出对样本的稽核结论和建议。

基于知识的新产品风险决策系统

本文描述一种基于知识开发新产品决策系统。该系统辅助企业（主）或用户决定是否提交资源进入新产品开发的风险中。文中对开发新产品涉及的决策环境进行了较详细的结构化分析，并相继产生结构化情景图（或模型）和关联图。原型基于知识系统就是建立在这些结构化图（或模型）的基础上。原型系统可为用户就所开发新产品从诸种可能推荐方案中作出某一种建议。所述系统为减少风险作出新产品战略选择，提供了一个很好的工具。

高校教材质量评价指标体系及实施研究

本文采用层次分析法和Delphi法相结合方法制定一个具有层次结构、含有多个指标、多个属性的教材评价指标体系,确定了适用理工科基础课、专业基础课、专业课三类教材的指标权重值,文中对多目标属性决策方法进行选择,建立了教材质量的综合评价模型.最后对某一类教材进行遴选评价实施,通过对模型应用和计算机实施,其所得结果证实初步是可行和满意的.

不同播期、播量对国审麦富麦2008产量及品质的影响研究

研究了不同播期、播量对富麦2008产量水平、容重、千粒重、蛋白质含量、沉降值、面团形成时间、面团稳定时间以及湿面筋含量等的影响。结果表明,适宜播种期以10月10~20日为宜,播量以7~10 kg/亩为宜。适播期内精量播种有利于兼顾小麦产量和品质的统一,而其他情况则会不同程度地影响其产量水平与品质指标的协调一致。

聚—r—氨丙基硅氧烷的钯络合物对丁炔二醇的催化加氢研究

在加压条件下考察了聚—ｒ—氨丙基硅氧烷钯络合物催化剂（ＰＣＡ）对丁炔二醇和烯丙醇的催化氢化反应。指出了题示ＰＣＡ在适当提高初压时，对丁炔二醇及烯丙醇有很高的催化活性。得出了催化剂的Ｎ／Ｐｄ摩尔比与以底物为基准的质量分数表示的催化剂使用浓度ｃ之间的定量关系。实验表明，其比值Ｎ／Ｐｄｃ，趋近于一个定值３５时，可以得到转化率高。

不同节水施肥处理对国审富麦2008产量及品质的影响

以国审富麦2008为试材,研究了不同灌水和施肥处理对该小麦品种产量和主要品质性状的影响。结果表明,灌水5次的产量显著高于灌水2次,但与灌水3次差异不显著,湿面筋、沉降值含量以灌水2次最高,比较灌水5次(CK),灌水2次增收681.45元/hm2;底施和追施比例3∶7为宜,全生育期施氮量300和225 kg/hm2的籽粒产量显著高于150 kg/hm2处理;全生育期施磷量135、160 kg/hm2的籽粒产量差异不显著,显著高于100 kg/hm2处理;随钾肥用量增加,该品种产量呈先上升后下降趋势;增施磷、钾肥有改良品质性状趋势,但效果不显著。在该试验条件下,综合考虑产量、品质和经济效益,以灌水2次,施氮量225 kg/hm2,底施和追施比例为3∶7,磷肥135kg/hm2,钾肥75 kg/hm2的处理为宜。

柴油对流动改进剂感受性的数学模型

以柴油对国产流动改进剂T180 4的感受性为例进行研究 ,提出了一种从柴油的基本物性出发 ,由实验数据关联柴油物化组成等与感受性的数学模型的方法。

造纸工业废水污染防治的对策研究

就一直困扰我国造纸工业的废水治理问题,以系统工程的科学方法全方位地分析问题症结,提出了层层把关治理造纸废水的对策。

智能型、交互式目标规划模型决策系统的研究

在分析目标规划模型的基础上,本文建造了企业经营环境 ES 及一个优先级排列ES.文中实现了将模型的定量计算与 ES 的定性推理有机结合,构成—个智能型、交互式、集成化即具有(?)特征的目标规划模型决策系统.该系统已被用于企业经营决策和计划编制中.