进一步加大工作力度,促进就业和再就业发展——访吉林省劳动和社会保障厅就业处(国际合作处)处长杨国梁

记者:党的十六大对就业和再就业工作提出了更高的要求。2003年省劳动保障厅对吉林省开展就业和再就业工作有何设想?杨国梁:刚刚闭幕的党的十六大,明确提出就业是民生之本。扩大就业是我国当前和今后长时期重大而艰巨的任务,国家实行促进就业的长期战略和政策。要求各级党委和政府必须把改善创业环境和增加就业岗位作为重要职责。这一切都说明,党和政府都高度重视创业和就业问题,把就业和再就业工作摆上了重要位置。2003年,全省的就业和再就业工作要深入贯彻落实党的十六大和全国、全省再就业工作会议精神,按照"三个代表"重要思想要求,以扩大就业为目标,坚持"高效益、广就业、可持续"的方针。

定向断裂控制爆破下层理页岩的致裂机理

为探究定向断裂控制爆破下层理页岩的爆破致裂机理,采用切缝药包,对四种切缝角度下的页岩立方体试件进行爆破试验,采用数字图像相关技术(DIC)对页岩试件表面应变场的演化过程进行监测,分析了微裂纹孕育至宏观裂纹贯通的内在机理,并基于盒维数理论计算了不同切缝角度下页岩试件表面裂纹的分形维数,采用Matlab软件对爆后块度的筛分方法进行了编程分析,开发了全自动的粒径分析程序,实现了粒径圈定的可视化。试验结果表明:试件在不同比例爆距内的裂纹总密度与比例爆距之间存在负相关的幂函数关系,切缝方向与层理弱面的夹角对微观损伤区域出现的位置影响显著,当层理弱面与切缝方向平行时,损伤区域多集中于层理弱面处,对宏观裂纹的扩展路径影响显著,易于形成单一裂纹;层理弱面处的能量泄漏是造成页岩爆破破碎效果较差的重要因素,当切缝方向与层理弱面一致时,试件爆后的大块占比较高,爆后块度的分形维数平均值在各组间最低,仅为0.7843,而当切缝方向与层理面垂直时,试件的爆后块度分布较为均匀,爆后块度的分形维数平均值达到了2.5233,爆破破碎效果相对较好。

冻融循环下砂岩的动态劈裂特性与应变演变机理

为了研究冻融循环条件下砂岩的动态拉伸力学性能,利用分离式霍普金森压杆(SHPB)试验系统并结合高速数字图像相关技术(DIC),对冻融循环0次、10次、20次、40次的砂岩试件进行不同冲击速度下的动态劈裂试验,研究分析了不同冻融循环次数下冻结砂岩在动态拉伸应力下的强度特征、变形过程与破坏形态。结果表明:不同冻融循环作用下冻结砂岩与普通砂岩的动态拉伸曲线有着相似的应力发展特点,分为低速增长段、高速增长段、峰值平台段和降低段;冻岩的拉伸峰值应力与应力加载速率呈线性关系,与冻融循环次数之间呈现出先增大后减小的趋势;在相同打击强度下,4种冻融循环次数(N)的冻岩试件中心处拉伸应变大小依次为40次、20次、0次、10次,具有一定的冻融循环效应。

径向不耦合装药爆破下页岩的动态应变分布及损伤分形特征

为研究径向不耦合装药结构对炸药能量的传递和爆破效果的影响,提高炸药能量利用率,增强岩体破碎效果,通过将直径为50 mm,高度为100 mm的标准页岩试件钻孔后装填二硝基重氮酚,控制45 mg的小药量,同时设置1、1.5、2、2.5四种径向不耦合装药系数,进行爆破模型实验。通过超动态应变测试系统、互补集合经验模态分解方法处理试件轴向各测点应变波形,分析试件不同段应变规律,并基于计盒维数理论,计算比较应变变化以及各测点处截面的损伤分形维数,对比试件不同区段裂纹开展情况,结合应变曲线对四种径向不耦合系数爆炸能量传播规律进行分析。结果表明:通过对比应变曲线,总体上拉应变峰值大于压应变峰值,试件受到较大且反复的拉、压应力后,最终发生破坏。实验表明径向不耦合系数为1.5时显著提高炸药能量利用,能延长爆生气体作用时间。不耦合装药结构试件截面的损伤分形维数从上至下呈n型变化,当系数为1.5时试件各段损伤分布最均匀,裂隙区能充分扩展,爆破效果最好。

面对专业选择的“三种心境”

又到一年高考季,千千万万的考生在高考的赛道上奋楫逐浪。能进理想的大学选择一个理想的专业,是每一个考生及其家长的心愿。新高考改革的推进让高考志愿填报更加多元和复杂,考生们一边期盼着不留下“高分低就”的遗憾,一边憧憬着天降“踩线进梦校”的惊喜。作为招生战线的一员,我经常被问到“如何选好专业”这类问题。

化工过程系统韧性研究进展与展望

为推动对化工过程系统韧性的研究,通过文献综述的方法,辨析系统韧性概念,解析化工过程系统韧性概念框架,从定性与定量2方面分析化工过程系统韧性评估研究的进展,探讨目前的研究挑战并展望未来研究方向。研究结果表明:化工过程系统韧性表示系统应对不利事件的预测、吸收、适应、恢复和学习能力;扰动下基于系统性能的概率方法是当前化工过程系统韧性定量评估的热点;韧性定量研究的主要挑战为扰动辨识与韧性建模等;未来研究应更多关注耦合扰动下韧性分析、综合韧性建模、动态韧性评估与韧性设计优化等方向。研究结果可为化工过程系统韧性的研究与应用提供参考。

罗氏沼虾神经细胞的原代培养及其在病毒研究中的应用

细胞平台是研究病原–宿主互作的重要工具,虾类细胞系的缺少严重制约了虾类病毒学研究。传染性早熟病毒(IPV)是近年来发现的能够导致罗氏沼虾(Macrobrachiumrosenbergii)性早熟和生长缓慢的一种新病毒,主要侵染罗氏沼虾神经组织。为建立罗氏沼虾病毒–宿主互作的体外研究平台,本研究采用木瓜蛋白酶消化健康罗氏沼虾的脑、眼柄、胸神经节和腹神经节,获取罗氏沼虾神经细胞,并利用L-15培养基进行离体培养。选择培养效果最佳的脑神经细胞进行IPV体外感染。结果显示,培养的原代细胞在含有谷氨酰胺的L-15培养基中生长良好,其中,从脑组织和眼柄X器官–窦腺复合体中分离出的细胞在体外存活时间可达15d,从胸腹神经节中分离出来的细胞在体外存活时间达9 d。在本研究所采用的感染方式和剂量条件下,脑细胞在感染96 h后检测到高载量的IPV。本研究建立了一种操作简便的罗氏沼虾神经细胞原代培养技术,为罗氏沼虾神经内分泌研究和病毒–宿主互作提供了基础数据和平台。

化工园区安全韧性内涵及量化理论模型研究

为探索化工园区整体安全生产水平的量化理论与方法,开展化工园区安全韧性的内涵及量化理论模型研究。基于我国化工园区安全生产风险防控的难点,分析化工园区安全韧性研究的必要性,提出化工园区安全韧性的概念,将监测预测、抵御响应、适应恢复以及学习提升能力作为化工园区安全韧性的关键潜能,论述化工园区安全韧性的构成,并基于韧性曲线建立化工园区安全韧性量化的理论模型。研究结果表明:韧性内涵和量化理论模型可直观地表现化工园区风险防控措施的安全效益,可指导化工园区的整体安全水平的持续提升。

聚乙烯醇纤维混凝土动态断裂过程试验研究

为探究纤维体积掺量对聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC)断裂过程的影响,基于50 mm的分离式霍普金森压杆(SHPB)装置对不同纤维体积掺量(0%、0.75%、1.50%、2.25%、3.00%)的PVA-ECC中心切槽半圆盘弯曲(NSCB)试件进行冲击试验,同时结合超高速数字图像(DIC)相关试验系统对PVA-ECC材料的动态断裂过程进行试验研究,得到了预制裂纹尖端张开位移的变化规律以及各组试件的临界裂缝尖端张开位移(CTODC)。结果表明,当不添加PVA纤维或添加较少(小于1.50%)时,裂尖宏观裂纹基本出现在裂尖荷载的峰值时刻处,而随着PVA纤维掺量的增加,裂尖宏观裂纹的出现显著早于裂尖荷载的峰值时刻,并且纤维体积掺量越大,裂尖宏观裂纹出现得越早,裂纹扩展至完全断裂的时间也显著增加。添加聚乙烯醇纤维可以显著提高混凝土试件的CTODC值,提高试件的阻裂能力,相同冲击荷载下,体积掺量为2.25%的聚乙烯醇纤维试件具有较大的CTODC值。

基于数字图像相关技术的混杂纤维混凝土动态抗拉性能试验研究

为研究不同纤维混杂比例下的钢-聚丙烯纤维混凝土(SPFRC)的动态抗拉性能,对六组不同纤维混杂比例的混凝土试件进行动态巴西劈裂试验,借助高速摄像仪和数字图像相关技术(DIC)对各组试样动态拉伸断裂过程进行记录和分析。研究表明:试件的应力时程曲线可以划分为缓速增长、快速增长、稳定、衰减和二次增长五个阶段,相较于素水泥砂浆试件,纤维混凝土试件在应力率二次增长后出现显著的稳定波动平台,纤维混凝土试件的动态拉伸破坏过程具有显著的延性特征;在总纤维掺量保持2%不变的条件下,混杂1%钢纤维与1%聚丙烯纤维的试件具有较优的动态抗拉强度和耗能能力;添加纤维可以减弱试件中心处的拉应变集中现象,混杂1.5%聚丙烯纤维和0.5%钢纤维的试件具有较优的开裂控制能力,平均开裂应变较素水泥砂浆试件提高了2.94倍。

冲击荷载下3种典型纤维混凝土的动态力学性能研究

为研究玻璃纤维、钢纤维、聚丙烯纤维对纤维增强混凝土动态力学性能的影响,采用Hopkinson压杆,对不同纤维类型、纤维质量掺量和打击气压下50 mm×25 mm的混凝土试件进行动态压缩试验,对比其与普通混凝土在冲击荷载作用下动态力学性能的区别,得到各类纤维混凝土试件在不同打击气压下的动态压缩强度及应力-应变全过程曲线。结果表明,掺入适量纤维可提高混凝土的抗冲击性能,对混凝土的强度、塑性、能量耗散情况均有一定程度的改善,其中效果最好的是掺1.5%钢纤维的纤维混凝土,各项性能均明显优于普通混凝土。

轴向不耦合装药爆破下页岩的动态应变分布及损伤分形特征

为研究轴向不耦合装药结构对炸药能量传递和爆破效果的影响,提高炸药能量利用率,增强岩体破碎效果,对页岩爆破进行研究,设置下部装药、中部装药、两端装药和耦合装药4种装药结构,进行爆破模型实验。通过超动态应变测试系统,采用互补集合经验模态分解方法处理试件轴向各测点应变波形,并基于计盒维数理论,计算比较应变变化以及各测点处截面的损伤分形维数,对4种装药结构爆炸能量传播规律进行分析。结果表明:下部装药结构能显著提高炸药能量利用率,延长爆生气体作用时间;下部装药、中部装药和耦合装药结构试件截面的损伤分型维数从上到下先增加后减小,两端装药先减小后增大,其中下部装药结构试件损伤分布最均匀,爆破效果最好。

一起自然环境暴露感染皮肤炭疽疫情案例分析

本文以2021年山东省济南市报告的1起皮肤炭疽疫情为案例,分析自然环境暴露感染皮肤炭疽疫情的处理方式,总结疫情处置中存在的主要问题和经验,提出今后预防相关疫情的工作建议。

不同功能型沉水植物对溶解氧影响及环境效应

研究选用刺苦草(Vallisneria spinulosa)、黑藻(Hydrilla verticillata)和穗花狐尾藻(Myriophyllum spicatum)分别代表底层型、冠层少根型和冠层多根型沉水植物,通过中宇宙实验,探索不同功能型沉水植物在生长过程中水柱和沉积物中溶解氧(DO)浓度及其相关指标的差异。实验结果表明:不同处理组水柱DO浓度存在显著差异,空白组水柱DO浓度显著低于植物处理组,且空白组水柱总氮(TN)和总磷(TP)浓度降低程度最少;黑藻组比叶面积、叶面积指数、净增长生物量、相对生长速率和水柱DO浓度最大,能够有效降低水柱TP和TN浓度;穗花狐尾藻组株高最高,提升水柱DO浓度显著高于刺苦草,水柱TP降低程度最大;刺苦草组比根长、单株总根长和根冠比最大,提升沉积物深度6 cm以内的DO效果最好,沉积物铁含量最高,沉积物总氮(TN)、总碳(TC)含量和间隙水总溶解性磷(TDP)浓度最低。在修复富营养湖泊过程中,可根据水和沉积物缺氧状况,合理配置底层型和冠层型沉水植物,构建释氧能力较强的群落,从沉积物表层到水柱上层均为湖泊提供充足的氧气,从而更加有利于清水态的形成。

基于机器学习的爆破工程智能教学系统与实践

为克服爆破工程教学实践性强、安全标准高的局限性,开展爆破工程决策系统的研究与构建,采用多源知识融合技术建立了爆破工程综合数据库。运用机器学习和计算机技术开发了爆破工程智能决策系统,设计了关键指标输入、方案推理、爆破图表自动生成等3个模块,实现不同地质条件下的爆破方案的智能设计和工程图表的自动绘制。以直观、仿真的形式,帮助学生清楚地了解爆破工程设计的原理,掌握影响爆破方案设计的关键因素,爆破工程图表绘制标准等,提高了学生的计算机辅助综合应用能力与自主创新意识,改善了教学效果。

云南省1961-2020年降水结构时空变化特征

[目的]揭示近60 a云南省降水结构的变化,加强对云南省降水的监测和预警,为云南省水旱灾害风险评估提供科学参考依据。[方法]基于云南省32个气象站点逐日降水观测数据,引入降水发生率和降水贡献率两个指标,利用创新趋势分析法(ITA)、Mann-Kendall检验法和反距离权重法(IDW),探讨了在不同降水历时和降水等级下,降水结构时空变化的特征。[结果](1)降水发生率随降水历时增加呈减少趋势,降水贡献率呈先增加后减少趋势,云南省以短历时降水为主。空间上,短历时降水发生率和贡献率整体呈现自东北向西南递减趋势,长历时与之相反。(2)随降水等级的提升,降水发生率呈增加趋势,降水贡献率呈先增加后减少趋势,云南省降水以小雨为主。空间上,小雨发生率呈自北向南递减趋势,中雨、大雨和暴雨发生率趋势与之相反。小雨和中雨贡献率呈自西北向东南递减趋势,大雨和暴雨与之相反。滇中、滇南和滇西南地区大雨和暴雨发生率和贡献率均较高,可能造成洪涝灾害的风险较大。(3)不同降水历时下,大多数站点短历时降水发生率和贡献率呈增加趋势,上升幅度大于5%,长历时呈5%以上下降趋势。不同降水等级下,大多数站点的小雨发生率、贡献率呈10%以内下降趋势,大雨和暴雨发生率、贡献率呈5%以上的上升趋势。[结论]云南省短历时大雨和暴雨发生概率有所上升,地区发生洪涝灾害和土壤侵蚀的几率增大,未来应持续对其降水结构进行监测研究。

国内化工园区安全生产研究领域的文献计量分析

为了把握国内化工园区安全生产领域的研究态势,分析该领域的研究热点和前沿趋势,采用文献计量法,以中国知网数据库2007—2021年共600份期刊论文为样本数据,利用CiteSpace软件绘制出该领域的研究作者、研究机构、关键词等知识图谱并进一步分析。研究结果表明:该领域已经形成较为稳定的核心刊文期刊群和研究机构,但尚未形成真正的核心作者群体。安全管理、应急管理、重大危险源、安全规划、多米诺效应、危险化学品等是该领域的研究热点。化工园区的安全环保一体化、信息化建设以及耦合事故灾害是该研究领域的发展趋势。研究结果可对中国化工园区安全的研究现状进行可视化展现,以期为相关学者提供参考。

稀土环保生产废水零排放工艺的运用分析

本文综合分析稀土生产废水零排放工艺的关键技术,包括膜分离、高级氧化、生物处理、化学沉淀与吸附、晶体化以及零液排放(ZLD)系统。重点探讨各技术在降低环境污染和提升资源回收效率方面的应用潜力。通过案例分析,提出各技术在稀土行业实际操作中的有效性,旨在为稀土行业提供可持续的废水处理方案,以应对环境保护和资源利用的双重挑战。

支原体肺炎患儿NLR、PCT、D-D表达水平及其预后预测价值

目的探究支原体肺炎患儿中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、降钙素原(PCT)、D-二聚体(D-D)表达水平,以及疾病预后的评估作用。方法以2021年9月至2023年9月邵武市立医院确诊支原体肺炎的81个患儿为研究对象,以预后状况作为分组依据,分为预后良好组(66例)、预后不良组(15例),收集患儿临床资料,检测两组患儿血清NLR、PCT、D-D水平。分析NLR、PCT、D-D水平对支原体肺炎患儿预后的预测价值。结果单因素分析结果显示,白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)、NLR、PCT、D-D水平差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析显示,TNF-α、NLR、PCT、D-D水平是影响支原体肺炎患儿预后的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示NLR、PCT、D-D三者联合检测对支原体肺炎患儿预后有一定的预测作用,且联合预测AUC(0.974)高于单个变量的AUC,提示联合预测支原体肺炎患儿预后的价值和准确度更高。结论NLR、PCT、D-D是支原体肺炎患儿预后的危险因素,且NLR、PCT、D-D联合预测支原体肺炎患儿预后的准确度高于单个变量,诊断价值更高。

基于深度学习的光学薄膜元件损伤识别与分类研究

激光诱导光学薄膜元件损伤是限制激光向高功率、高能量发展的瓶颈,因此,光学薄膜损伤的快速检测已成为亟需解决的问题。为提高光学薄膜元件损伤识别与分类的准确率和效率,提出了一种基于深度学习的损伤图像分类模型训练方法。采集激光辐照氧化物薄膜损伤图像,通过噪声去除、图像增强等预处理,提取损伤区域RGB值、灰度、纹理、形状等特征信息,投入BP神经网络训练识别,受数据集较少和计算误差的影响导致分类结果未达期望值,因此,使用迁移学习训练数据集,结果表明,使用迁移学习在准确率和灵敏度等评价指标上均优于BP神经网络,准确率达90%,将深度迁移学习技术用于光学薄膜元件的损伤识别,为解决激光诱导的光学薄膜损伤判别提供了新思路。