高光谱遥感技术的发展与应用现状

20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起,与传统的全色、多光谱遥感相比,在地物识别方面具有明显的优势。高光谱遥感技术在许多国家的重视下发展迅速,其应用领域也日趋广泛并更加成熟。对高光谱遥感技术的发展与应用现状进行总结。

基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类

高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。

基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解

提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量机是在贝叶斯框架下提出的更加稀疏的学习机器,它没有规则化系数,核函数不需要满足Mercer条件.本文从分析支持向量机用于高光谱影像混合像元分解存在的不足出发,介绍了稀疏贝叶斯分类模型和模型参数推断,采用了快速序列稀疏贝叶斯学习算法.通过PHI影像的混合像元分解实验分析,表明了基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解方法的优势.

基于相关向量机的高光谱影像分类研究

从分析支持向量机用于高光谱影像分类时存在的不足出发,提出一种基于相关向量机的高光谱影像分类方法。在介绍稀疏贝叶斯分类模型的基础上,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数参数估计问题,并采用快速序列稀疏贝叶斯学习算法。通过PHI和OMIS影像分类试验分析表明基于相关向量机的高光谱影像分类方法的优势。

面向高光谱遥感影像的分类方法研究

20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好地进行地面目标的分类识别,然而其复杂的高维数据结构也对传统的遥感影像分类方法提出挑战。提出很多针对高光谱遥感影像的分类方法,对其进行研究。

基于支持向量机的高光谱影像分类研究

高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好的进行地面目标的分类识别。本文综合利用支持向量机分类的若干关键技术,包括序列最小优化训练算法、多类支持向量机构造方法、核函数及其参数选择的交叉验证"网格搜索",给出了高光谱影像分类流程,进行了遥感数据试验分析。

稀疏贝叶斯模型与相关向量机学习研究

虽然支持向量机在模式识别的相关领域得到了广泛应用,但它自身固有许多不足之处。相关向量机是在稀疏贝叶斯框架下提出的稀疏模型,模型没有规则化系数,核函数不要求满足Mercer条件。相关向量机不仅具备良好的泛化能力,而且还能够得到具有统计意义的预测结果。首先介绍了稀疏贝叶斯回归和分类模型,通过参数推断过程,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数估计,并分析了3种估计方法,给出了快速序列稀疏贝叶斯学习算法流程。

白及果实形态与种子结实率相关性研究

该研究以果实大小有明显差异的26个白及果序共87枚果实为材料,分析了果实形态(包括果实重量、长度及直径)与种子结实率的相关性。结果表明:果实重量与结实率的相关性最为密切,相关系数为0.786,达到中等正相关;其次是果实直径,相关系数为0.634;最后是果实长度,相关系数为0.553。对10枚果实及种胚大小测量结果显示,果实形态与种胚大小相关性为弱相关,不同果实种胚大小相差较大,种胚直径和种胚长度平均分别为177.9μm和359.0μm,最大分别为241.9μm和528.6μm,最小分别为64.5μm和114.3μm;单粒白及种子平均重3.90μg,87枚果实中,单枚果实平均种子数量为10 436粒,最大为39 488粒。该研究结果表明果实重量及饱满程度(直径),可以作为评价白及果实质量(种子结实率)的参考指标。

两通道按列输出CMOS图像的非均匀性及校正方法

为确保航空遥感图像产品相对辐射质量,提出了一种对两通道按列输出CMOS(互补金属氧化物半导体)图像的非均匀性进行校正的方法。以美国仙童公司CMOS探测器CIS2521F为例,通过实验室积分球观测试验研究了暗电流噪声、平均灰度、两通道输出等因素造成的图像非均匀性;然后,基于实验室积分球观测数据,采用两点线性法,校正了由按列放大输出导致的列状条带噪声;接着,通过优化拼接线附近图像灰度差异统计结果,校正了两通道响应不一致造成的图像辐射差异。试验表明,单通道图像非均匀校正使积分球观测图像的平均非均匀度量值由4.4下降至2.4,两通道图像非均匀校正消除了两通道图像的目视差异。原始航空遥感图像经过非均匀性校正后,图像灰度均匀,能够满足遥感图像判读要求。

我国公共服务型政府建设问题研究综述

我国理论界目前主要在西方公共管理和政府改革的经验借鉴,公共服务型政府的概念、理念和价值取向,目标选择与背景动力以及政府规划和实践操作等四个层面上对公共服务型政府建设问题展开深入研究并取得了广泛共识和丰硕成果。这四个层面呈依次递进的逻辑关系,共同构成了立体完整的研究体系。学者们在对西方国家公共管理经验总结的基础上,从概念、理念入手,进而对构建公共服务型政府的目标以及实现目标的途径和手段进行了富有针对性的探讨。

高光谱遥感影像的广义判别分析特征提取

高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物分类识别方面具有明显的优势。针对复杂高光谱影像分类问题,应用了一种广义判别分析特征提取技术。将输入样本通过非线性函数映射到特征空间,在特征空间中应用线性判别特征提取方法;算法求解过程中涉及到在特征空间的内积用核函数代替,简化计算的同时也使得算法与非线性函数的具体形式无关。通过影像分类试验表明,该方法较常用特征提取方法更有利于分类精度的提高。

基于非线性判别分析的高光谱影像特征提取

高光谱遥感影像丰富的光谱信息有利于深入挖掘目标的理化特性,精细识别不同目标间的细微差异。为了提高影像分类识别的精度与速度需要对光谱信息进行特征提取。基于核函数的判别分析能够在数据中提取非线性特征,本文将其应用到高光谱影像分类的特征提取中,并进行了最小距离分类实验取得理想结果。

转型期政府项目管理能力与我国政府管理创新

项目管理能力是任何现代政府都不可或缺的能力,对于面临社会转型和体制转轨的中国政府来说尤为必要。现代项目管理在我国政府部门中的运用处于起步阶段,还存在诸多问题,项目意识和项目管理能力相对低下。政府必须采取有效措施,切实提升政府项目管理能力。项目管理能力的培养和提高,是中国政府管理创新的突破口和内生动力源,建设项目导向型政府组织是中国政府发展的路径选择。

党政关系规范化:中国政治发展的范式选择

党政关系是否规范在一定意义上是衡量政治发展和政治文明程度的标尺。由于历史原因 ,我国党政关系主要是以党政不分、以党代政为特征的党的一元化集权领导。党在新时期面临的新任务与国际政治的发展形势 ,要求我们以民主和秩序为目标对党政关系做出调整。党政关系规范化是新时期中国政治发展的必然选择。我们要澄清认识 ,理清思路 ,并依法做出制度安排 ,坚定不移地推行党政关系规范化。

彝族社区居民吸烟状况调查

[目的]探讨云南省少数民族社区居民吸烟状况,为提出有针对性的控烟措施提供依据。[方法]横断面研究,通过典型抽样的方法抽取有代表性的彝族社区可邑村,然后按分层抽样调查134名15岁及以上村民的吸烟情况,同时收集相关社会经济特征信息。[结果]被调查的人群中总吸烟人数为72(53.7%)名,男性高于女性,其中男性35岁～45岁组吸烟构成比最高(88.9%),高中文化程度者吸烟构成比最高(90.0%),文盲者最低(66.7%);吸烟的主要原因是受他人影响和社交需要;对吸烟的认识方面,男女赞同抽烟的人数分别为62(73.8%)、32(64%)名,认为抽烟危害大的分别为51(60.7%)、13(26.0%)名,认为被动吸烟无危害的分别是43(51.2%)、23(46.0%)名;有戒烟一次以上的30(41.7%)人,从没有戒过烟的29(40.3%)人。[结论]少数民族社区的烟草控制仍然面临着巨大的挑战。

“议行合一”和当代中国的政治决策与执行模式

“议行合一”是社会主义国家机构体制的组织原则,然而这一原则在实际的政治实践过程中不同程度地出现了“偏离”。分析偏离的原因与存在的问题,可以为中国政治的良性健康发展提供借鉴。

面向多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练方法

近年来,深度学习改变了遥感图像处理的方法。由于标注高质量样本费时费力,标签样本数量不足的现实问题会严重影响深层神经网络模型的性能。为解决这一突出矛盾,本文提出了用于多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练和微调分类方案,旨在缓解模型对于标签样本的严重依赖。具体来讲,生成式自监督学习模型由非对称的编码器-解码器结构组成,其中深度编码器从多源遥感数据中学习高阶关键特征,任务特定的解码器用于重建原始遥感影像。为提升特性表示能力,交叉注意力机制模型用于融合异源特征中的信息,进而从多源异质遥感影像中学习更多的互补信息。在微调分类阶段,预训练好的编码器作为无监督特征提取器,基于Transformer结构的轻量级分类器将学习到的特征与光谱信息结合并用于地物分类。这种自监督预训练方案能够从多源异质遥感影像中学习到刻画原始数据的高级关键特征,并且此过程不需要任何人工标注信息,从而缓解了对标签样本的依赖。与现有的分类范式相比,本文提出的自监督预训练和微调方案在多源遥感影像地物分类中能够取得更优的分类结果。

基于分布异常的高光谱遥感影像小目标检测算法

提出一种基于分布异常的高光谱遥感影像小目标检测方法。该算法用基于近似相对熵的实码遗传优化投影寻踪方法(RCGOA-PP),有效地将高维数据中隐藏的目标信息集中投影到低维空间中,并用直方图分割的方法提取出小目标。实验证明,此算法精度较高,适用于对高光谱影像中的小目标进行检测。

植物-根际微生物协同修复有机物污染土壤的研究进展

人工合成的有机化学物质具有化学性质稳定、难以降解、使用范围广、具有一定毒副作用及潜在的致畸致癌性,给人类生产生活相关的土壤环境造成严重影响。目前各个国家都已经采取各种措施,从污染治理等方面进行土壤修复,以减缓对环境的伤害,但是这些修复效果均不明显,且成本较高,还可能造成对环境的二次污染。植物修复技术和微生物修复技术是目前土壤污染治理较廉价和有效的手段之一,但这两者的修复过程都存在一些限制因素。本文论述利用土壤-植物-根际微生物的共存关系进行有机物污染土壤修复的2种方式及其原理,并介绍影响联合修复技术的几个因素,讨论今后植物-微生物联合修复技术的研究重点,以期在今后的研究及实际运用中,利用植物-微生物联合修复技术分别发挥植物、微生物修复的优点,达到联合彻底修复土壤、净化土壤的目的。

新型Canny算法的SAR图像边缘检测

干涉作用会使合成孔径雷达回波信号产生相干斑点噪声,以致在图像边缘检测时产生许多虚假边缘;Canny边缘检测器能检测图像形状密度的变化,并寻找图像的边界。针对SAR图像的噪声特点和低像素级的特点,引进了小波去噪的方法来代替传统的高斯滤波,提出了在搜索算法上以广度搜索来代替深度搜索,由此改进了Canny算法,使用VC++编程实现了改进的算法对SAR图像进行边缘提取实验,对比结果证明此方法比以往算法有明显改进。